AI 和 Web3 如何共同重塑業務

兩個有潛力重新定義商業和組織模式結構的巨頭已經出現：人工智慧 (AI) 和 Web3 。就個人而言，它們提供了顯著的進步；他們承諾共同發揮協同作用，解決彼此的局限性，加速採用並培育可能改變全球商業環境的創新浪潮。

解決相互的缺點

人工智慧的發展歷程，特別是隨著生成式人工智慧（GenAI）的出現，由於其數據處理和分析能力，人們的興趣顯著激增。然而，信任仍然是一個重大障礙，人們擔心錯誤訊息和人工智慧技術的道德使用。 Web3 以其區塊鏈為基礎，透過區塊鏈公證等機制提供了解決方案，可以顯著增強人工智慧生成內容的可信度。

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相反，Web3 的主流採用之路卻因其複雜性和缺乏用戶友好介面而受到阻礙。 AI，尤其是 GenAI，可以簡化這些複雜性，提供更直覺的使用者體驗，並使 Web3 技術更容易被更廣泛的受眾使用。

AI 和 Web3 如何準備改變採用動態

在數位時代，尤其是 Web 2.0 時代，因網路上錯誤訊息的氾濫而受到損害，而人工智慧可能會加劇這種情況。 「幻覺」現象——人工智慧模型產生的虛假訊息，通常與事實難以區分——對網路資訊的完整性構成了重大威脅。

此外，惡意實體可能濫用生成式人工智慧（GenAI）來產生合成媒體，包括篡改資料、視訊和化身，這加劇了這些擔憂，有可能以前所未有的規模和速度向數位生態系統注入虛假資訊。

但 Web3 的驗證機制（例如區塊鏈公證）如何成為抵禦錯誤訊息的堡壘。透過為內容創建獨特的數位指紋並在區塊鏈上保護其安全，Web3 實現了一定程度的內容驗證，可以顯著提高對 GenAI 輸出的信任。這與數位浮水印相結合，可能有助於確定人工智慧生成內容的真實性。

同樣，GenAI 釋放的協作潛力，特別是在處理非結構化資料並將其與結構化資料合併方面，為從池化資料資源（包括知識圖）創造價值開闢了新的前景。考慮到資料共享的監管和政策限制，這項機會並非沒有挑戰。在這裡，以區塊鏈驗證為基礎的多方運算和零知識證明等創新解決方案可以促進安全、合規的資料協作。

同時，Web3 的大規模採用也面臨一系列挑戰，特別是陡峭的學習曲線和技術的複雜性。在這裡，人工智慧，特別是 GenAI，可以充當數位導航器，透過更直觀的介面和個人化體驗為用戶簡化 Web3 領域，從而降低進入門檻。

此外，GenAI 可以透過符合 Web3 應用程式的數位優先性質來預示 Web3 應用程式的新時代。雖然一般消費者可能對使用加密貨幣或智慧合約沒有什麼吸引力，但對於 GenAI 系統來說，這些數位資產和協議可以提供更有效、更直接的價值交換和合約約定方式。隨著 GenAI 的影響力不斷增長，它可能會極大地刺激 Web3 技術的廣泛採用。

在承認 AI 和 Web3 的變革潛力的同時，必須認識到未來的挑戰，包括可擴展性問題和環境問題。然而，利用每種技術的優勢來解決另一種技術的弱點，人工智慧和 Web3 可以緩解其中一些挑戰，為更廣泛的採用鋪平道路，並開創數位創新的新時代。

重新定義商業模式

隨著這些技術的成熟，它們的影響預計將從單一業務功能波及到整個業務模型。兩種主要力量將推動這項轉變。首先，人工智慧和Web3的自動化能力將使供應鏈管理、研究、開發和行銷等傳統技能和能力商品化。在這些能力上建立競爭優勢的組織可能會發現自己處於十字路口，需要開發新穎的商業模式來維持相關性和競爭優勢。

其次，Web3 固有的去中心化和開源精神可望深刻顛覆傳統商業模式。目前的 GenAI 格局是開源和專有模型的混合體，在 Web3 原則的推動下，可能會出現向開源的重大轉變。更具顛覆性的是，Web3 的去中心化架構挑戰了基於平台的公司的市場主導地位，這些公司依靠 Web 2.0 下的網路效應蓬勃發展。透過促進點對點交互，Web3 可以拆除現有的市場結構，迫使企業在面對權力下放時重新考慮其模式。

轉變組織結構以實現敏捷性和智慧化

除了商業模式之外，人工智慧和 Web3 的整合也將重新定義組織的結構。 Web3 首創的去中心化自治組織 (DAO) 概念引入了集體所有權和集體運作的模式，消除了中心化控制的需要。將 GenAI 整合到 DAO 中可以增強它們的適應性和智能，將邊界推向長期思考但從未完全實現的願景：超流體企業。這個概念代表了一個組織的特徵是思想和資源的無縫流動、最小的營運摩擦以及無與倫比的創新和回應能力。

人工智慧驅動的世界中商業領袖的策略要務

人工智慧等變革性技術的出現不斷證明了重新定義競爭格局的潛力，其方式往往讓最精明的觀察者感到驚訝。 ChatGPT 的推出就是一個很好的例子，展示了許多人沒有預料到的突破性功能。這種現象強調了顛覆性技術所觀察到的更廣泛的模式，這些技術往往遵循 S 型採用曲線。最初，進展看似緩慢，但在達到關鍵轉折點後，這些技術可以迅速加速，從而帶來顯著改進和廣泛的市場採用。

預見未見之事：需保持警惕

這種動態格局向企業領導者提出了一個關鍵問題：還有哪些突破性技術可能即將出現，但目前被低估或忽略？這裡的教訓很明確——不要低估變化的速度。為了保持領先地位，企業必須保持警惕，制定持續掃描和追蹤新興技術的機制。這種積極主動的立場不僅對於生存至關重要，而且對於在科技加速發展的時代蓬勃發展也至關重要。

制定「AI+」策略：超越實驗

為了回應生成式人工智慧 (GenAI) 浪潮，世界各地的組織都在積極探索用例並開發概念驗證。雖然這些最初的步驟很有價值，但從被動的戰術方法轉變為策略的主動姿態需要更廣闊的視野。企業領導者必須考慮人工智慧如何增強當前運營，從根本上改變其行業並顛覆現有的商業模式。這種前瞻性思維方法是有效的未來策略規劃的基石。

然而，孤立地展望人工智慧的未來是不夠的。當人工智慧與其他可能與其交叉或融合的新興技術結合時，人工智慧的真正力量將會被釋放出來，而且可能會提前於預期的時間。

策略調整：擁抱整體願景

對商界領袖來說，其影響是深遠的。為了引領這個新時代，必須了解人工智慧的功能和潛在應用，並預測人工智慧與其他技術的融合如何為創新和競爭優勢開闢新途徑。

人工智慧和 Web3 的整合有可能推動組織走向超流動，這是一種減少營運摩擦的狀態，其中想法和資源無縫連接，推動成長和創新。例如，人工智慧可以使供應鏈更具預測性和回應能力，而 Web3 的去中心化性質可以確保安全性和完整性。這種結合可能會帶來全新的商業模式，從根本上改變價值的創造、交付和獲取方式。