與 Jeff Coyle 的 AMA:人工智能內容
已發表: 2020-04-18以下是我們與 MarketMuse 聯合創始人兼首席產品官 Jeff Coyle 的首次 AMA(問我任何問題)的摘錄。 該活動在我們新推出的 Slack 社區 Content Strategy Collective 上舉行。 更多 AMA 即將到來,其中包括聯合創始人兼首席執行官 CoSchedule、Hamlet Batista、首席執行官 RankSense、Right Source Marketing 首席執行官 Mike Sweeney 等人。
在此處加入內容策略集體。
許多行業將變得更加難以競爭——谷歌(和其他大型實體)將學習並因此對廣告規則進行重大更改——直接影響已經需要高質量內容的領域,如 YMYL(健康、財務規劃、法律、 ETC。)
在近中期重要的搜索趨勢對不同群體的重要性不同。 如果您從事電子商務,購買模式將有很大差異。 已經發布了各種可用產品的購買增長模式和減少模式列表——我很快就會在這個線程中找到並發布。
對於 B2B 或看似無關的主題,這變得更加微妙。 如果您的核心目標主題長期發生任何事情,那麼監控 SERP 和新意圖配置文件的變化就會浮出水面。 在下面的回復中,我將回顧一些獲取此信息的方法!
好問題。 我預測,當三個關鍵的事情變得司空見慣時,我們會很快看到所有內容貢獻者的標準提高——就像我們在編輯器(如 Grammarly 等)的興起及其對內容機器效率的影響時所做的那樣。 擁有這些技術的團隊能夠將發布週期縮短很多天,並且反饋循環也減少了。 在這些情況下,編輯能夠更多地關注創造力和價值。
自然語言生成技術的中短期影響也是如此,可能還有一些額外的增強領域。 低質量的內容生成工作將幾乎過時。 每個旨在賺錢寫作的人都需要確保他們提供獨特而獨特的價值。
編輯將能夠更具戰略性,並從他們的資源中要求更多的創造力和價值。 大規模的內容策略(例如,以獨特的價值覆蓋每一次選舉 | 覆蓋所有體育賽事)已經在使用這些技術——而且使用它們的出版商已經在內容上翻了一番! 這些真實的例子說明,當自動化內容成功時,它會更加推動為這些實體編寫高質量內容的願望。
其他重點領域,如針對不同受眾和學習者類型的內容再利用和“打包”也變得更加有價值。 生產價值、ABM、個性化和定位對於保持領先地位將變得非常重要。
Net-net,標準將會提高,任何利用這些技術的企業都希望獲得更多資源來發布 10-20 倍以上的內容,並且所有內容都將獲得更高的質量。 會有濫用者和試圖用它來大規模發布質量差的人,但是,他們會很快被整理出來。 (華盛頓郵報的 Heliograf 就是一個很好的例子!)
首先,我在谷歌趨勢上苦苦掙扎。 它是手動的——正如您所提到的,並且可能會滿足需求,但是,它不包括高度分散的意圖術語的術語池乘數。
Google Search Console 可以讓您了解產生印象的顯式搜索查詢。 當產生頁面印象的術語池或多或少波動並且頁面保持頭部術語或中高容量排名的集合時,這是一個信號。
如果您可以花錢或將其納入協議,Google AdWords 也是這裡的秘密武器。 在廣泛的詞組匹配列表池中努力開展付費活動可以產生其他任何地方都無法獲得的大量情報。 對此和 GSC 的並行監控可以使來自 SEMRUSH/AHREF 的趨勢和商品 KW 數據具有超強的功能和更高的保真度。
始終監控頁面上的術語池乘數。 頁面從具有重複量的關鍵字中獲得了多少入口,您可以跟踪它總共獲得了多少入口? 類似於使用 GSC 監控具有各種變體/意圖的印像生成器,但是,當您在許多相似頁面中收集這些信息時,它們可以向您顯示外部需求的重大變化、SERP 通量和(在某些情況下)片段、SERP 特徵通量監控可以也出於不同的原因顯示熱量。
可以快速調整 AHREF 以進行 SERP 功能審核,並在您有即時需求變化的地方進行。 隨著時間的推移跟踪您的關鍵術語,提供快速反饋循環。
現在,任何數據驅動策略(我將放置 NLG 驅動的內容)的整合都需要更高的質量才能變得明智,在當前的 COVID 環境中,同理心和準確性是必須具備的。
如果內容具有誤導性或不准確,或者坦率地說 - 音盲 - 它可能會影響品牌。 無論您是發布醫療數據,還是僅僅發布思想領導力內容——如果它“聞起來不對勁”——滑向一個非常糟糕的地方的坡度要陡峭得多。
制衡需要更加有力。 編輯需要更加具體,並了解用戶(和谷歌)如何考慮意圖和質量。 想像一下,如果您的品牌今天在數千頁上發布了 mad-libs 風格的內容,並認為它很有幫助? 想像一下,如果那是一名律師? 醫生? 災難性的影響。
我在上面提到了一些策略和 AdWords hack,但是,除此之外,請查看相關的關鍵字/集群信息。 顯然,我有偏見,但是,MarketMuse 的研究和庫存應用程序在評估相關概念和以意圖為中心的變體 ++ 方面非常迅速,您(或您的客戶)有機會在集群中獲勝或差距。
除了這些領域——搜索需求 AS 搜索量只不過是一個方向值。 在您必須開發的集群中,您必須涵蓋非常重要的概念才能展示主題專業知識。 您可以從主要主題開始,但在使用搜索量作為北極星時止步於此。
作為這裡的競爭策略,我經常訓練團隊將其反轉以預測競爭對手的內容策略。 在一個空間內,您通常會有內容團隊根據一個字詞編寫和發布,正如在 Google AdWords 關鍵字規劃師中搜索的那樣,按數量降序排列。 你可以利用這一點並埋葬任何使用這種技術的人。
找到那些是盲點,但在您希望涵蓋的主題上表現出主題專業知識的主題 這是在一個高度多變、趨勢性、競爭性強的領域取得成功的最快途徑。
深呼吸。 使用他們的谷歌趨勢信息獲取所有種子詞,如果有的話,搜索量。
- 抓取這些 SERP 中的所有競爭頁面,抓取這些頁面排名的所有單詞。
- 在這些站點中搜索非常相似或在這些集群中的頁面。 抓住所有這些詞。
- 將整個宇宙中累積的體積加起來。
- 與您自己的排名數據交叉引用。
- 休息一下。
用一個詞試試,你會明白如何使用它來支持集群研究
此外,有關冠狀病毒和 COVID 的這些查詢的變化也超出了圖表。 如果你能找到一個低難度的變種,試一試,但現在很難猜到穩定的流量。 查看您關注的領域的 SERP 通量!
好問題! 頁面內部鏈接最常見的問題是根本沒有計劃! 內部鏈接應作為支持用戶行為並提供對網站頁面價值的見解的一種手段。
從戰術上講,鏈接到與當前頁面相關的頁面是必須的。 同樣在戰術上,典型的情況是發布者會在發布期間發布並鏈接回舊內容,但不會通過他們現有的庫存來查找應該鏈接到新頁面的頁面。 這會創建嚴重不自然的鏈接圖,並延長新內容的斜坡時間。
定期審查整體網站結構和內部鏈接圖(使用 Screaming Frog、Sitebulb、Botify、MarketMuse(針對頁面級別)等審計解決方案)必須成為任何內容策略的一部分。 如果沒有這個,您將無法在大中型站點上構建集群。
頁面外部鏈接是 SEO 和內容策略中最容易被誤解的元素。 最常見的錯誤是:
- 從您的內容中鏈接到相同目標主題的更強大的內容。
- 不從外部鏈接到來源、相鄰主題、自然用戶路徑。
- 結構不當、付費或附屬鏈接。 第一個會降低您頁面的可信度,第二個是 Google 手動編輯的途徑,如果這是您的編輯政策的話。 第三個只是一個“必須做到完美”的概念,您可以更好地信任您的資源。 外部鏈接的災難性錯誤一直在發生。
如果您使用關鍵字變體列表來構建集群而不考慮常見的用戶行為,涵蓋購買週期和意圖斷裂的所有階段(特異性,關鍵字粒度) - 您的日子屈指可數。 我經常看到的另一種情況是網站上的“不受支持的武器”,其中網站有一個關於某個主題的強大頁面,但沒有通過其他內容支持它。 這兩個觀察結果相互關聯,因為您必須查看舊內容並確定它是否存在風險。
如果您圍繞過去表現良好的不受支持的頁面建立支持基礎,那麼更改它並使其更類似於當前意圖和用戶目標的風險會降低。 在沒有任何“網絡”的情況下更改它通常是一個可怕的提議! 當網站在購買週期的一個階段占主導地位但在其他階段一無所獲時,會經常出現相同的概念。 他們可能會在一個主題或多個主題上這樣做。
當那些開始動搖時,他們通常都會這樣做……因為該網站沒有專注於整個用戶旅程; 意識、考慮、購買、購買後的親和力、故障排除等。這些差距導致無法輕易診斷的退化。 在今天的購買週期的所有階段,如果沒有內容的“什麼是 X”查詢,要成為長期贏家比在這些更改投入生產之前要困難得多。
每次您瞄準一個重要的渠道時,您都必須跨渠道構建,或者,您將您的業務置於重大變化和競爭威脅的風險中。
我曾在多家專注於潛在客戶生成、潛在客戶資格、潛在客戶培養等方面的公司工作過,我一直非常反對通用潛在客戶分析,例如 BANT 或公司/人口統計 ICP。 我無法回顧包含 KnowledgeStorm 和 TechTarget 的所有產品演變,但是,網絡是您需要將意圖、活動和客戶契合度關聯起來以產生顯著的價值。
對於 MarketMuse,我們嘗試了很多方法、假設,並從反複試驗中學到了很多東西——坦率地說,我們在早期賣給了我們所知道的(B2B SaaS、出版商、電子商務、代理機構)。 隨著我們的發展,我們已經使用 Pardot Activity 確定了與具有痛點和產品知識的意圖和可能性相關的關鍵數據點,我們使用 MadKudu 進行客戶匹配。
這兩個指標與對內容創建和內容歷史成功的理解相結合,與能夠顯著影響其業務或客戶(在代理機構的情況下)成功的客戶高度一致。 我們仍在旅途中,但我們的效率和成功率繼續增長,意圖信號和客戶契合度的結合使我們能夠確定優先級(無論是入站、渠道、個人交接)並預測出站。
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