如何分析調查結果和數據：找到答案的 6 種簡單方法

你可能會問所有正確的問題，但如果你不知道如何傾聽答案，那就沒有意義了。

進行調查最重要的步驟之一？ 分析結果。 解讀消費者試圖告訴您的內容將為您的營銷策略、消息傳遞和新產品或服務提供信息，可能會在未來幾年內提​​供信息——因此，正確處理至關重要。

通常，分析調查數據是一項被低估的技能。 一些調查工具在華而不實的儀表板上生成了漂亮的圖表，但如果沒有正確的過濾器和知識，以及一些健康的批判性思維，你可能會看到不同的（閱讀：不正確的）事實版本。

要找到準確和可操作的數據，您需要深入研究，找到聯繫並消除假設和偏差。

在本文中，我們將幫助您掌握分析調查結果的藝術。 明智的商業決策從這裡開始！

以下是我們的重要提示：

1. 從整體上查看您的調查結果
2. 看看那些回复的人的人口統計數據
3. 比較對不同問題的回答以發現偏差
4. 使用分層數據查找特定數據點之間的連接
5. 將新數據與過去數據進行比較
6. 始終保持批判性

為什麼要進行深入的調查分析？

在進行調查以收集見解時，您通常對您的客戶或消費者非常信任。 當然，你必須確保你問的是正確的問題，但最終是他們會給出答案，從而製定你的營銷、產品、銷售等策略。

調查用於廣泛的目的。 您可能正在開發一條新產品線，並就他們看重的功能向您的客戶徵求意見。 或者您正試圖拓展新市場並想了解人們的購物習慣。

清晰的問題和合乎邏輯的調查結構將幫助您避免收集錯誤的信息，或從受訪者那裡得到困惑、模糊的答案。 但最重要的是，您需要學習如何準確解釋您收到的數據。

尋找有關創建調查的指導？ 我們匯總了構建調查以確保獲得最佳質量結果的關鍵技巧。

弄錯可能會對您的業務造成災難性的影響。 您可能會推出錯誤的產品、發布令人反感的廣告或完全針對錯誤的潛在客戶，這一切都是因為您試圖在字裡行間進行解讀，但沒有成功。

開始分析調查數據時要格外小心。 統計分析不是猜謎遊戲。

讓我們看看在分析調查數據時如何自信地得出結論。

調查數據類型

讓我們首先對您將要查看的調查回復和數據類型進行分類。 了解您正在處理的內容將幫助您連接點、發現模式並提取可操作的見解。

人口統計數據

涵蓋人口統計方面的問題可幫助您更多地了解誰在回答您的調查，以及某些人口統計組之間的差異。 某些教育水平、年齡甚至地點的答案可能與平均水平有很大不同，這絕對是您應該知道的。

定量數據

如果你能數出來，那就是定量數據。 想想年齡、消費金額、某人購買某物的頻率或他們如何評價產品的質量。

定性數據

定性數據更難解釋，但對於賦予數字意義非常重要。 它是詞語、意義、描述和感受。

想潛得更深一點嗎？ 觀看以下內容，了解有關定量研究和定性研究之間差異的更多信息。

如何分析調查結果

在您發出漂亮的調查並且數據開始滾滾而來之後，是時候學習如何分析調查結果了。如果調查分析可以讓您感覺自己身處《黑客帝國》中，請繼續閱讀……

你應該考慮什麼？ 什麼是“統計意義”和“交叉製表”？ 您應該如何看待從不同類型的調查中收集的不同類型的數據？

所有奇妙的問題，我們希望您在本指南結束時能得到很好的答案。

在你開始之前…

提出正確的調查問題，找到正確的調查對象，並選擇正確的工具。

我們不能忽視將您的調查以正確的方式發送給正確的人的重要性，因為如果研究被發送給錯誤的人並且以錯誤的方式編寫，即使是最好的分析思考者也無法獲得任何相關的客戶見解。

花點時間製作一份真正觸及您正在進行的研究核心的調查。 雖然您當然希望您的研究過程盡可能高效，但它確實有助於讓您的同事對您的研究問題的看法。 不要害怕調整它們，以確保您的調查分析能夠發現最有價值的見解。

專業提示：這是 Attest 的客戶研究團隊每天都在做的事情。 他們在這裡幫助品牌創建消費者和客戶調查，以了解您的研究需求的核心。

對於您可以信任的研究結果，考慮您的樣本量也很重要：您將研究發送給多少受訪者，並確保他們代表您的目標群體。 確保您的樣本量足夠大 - Attest 很容易做到這一點，這要歸功於我們來自 58 個國家/地區的 1.25 億高質量受訪者。

您需要多大的樣本量？

確定您的研究需要多大的樣本量？ 我們已經構建了一個樣本量計算器，因此您可以獲得理想的調查受訪者數量。

啟動樣本量計算器

現在讓我們進入開始調查分析時要採取的具體步驟。

1. 將調查結果視為一個整體

在分析您的調查回復之前，請先熟悉所有調查數據，列出您的期望並了解其中的所有內容，然後再變得過於具體。

乍一看，看看結果，看看有什麼讓你印象深刻的。 你期待看到什麼或最好奇什麼？ 有假設是可以的：只需在調查啟動之前讓自己清楚，然後看看它們是否被揭穿或確認。

您還可以將結果與類似的調查或研究進行比較，看看它們是否符合這些發現。

一旦您熟悉了所有這些數據，就該放大哪些結果最能說明問題了。 接下來的幾個技巧將幫助您在調查數據中找到關鍵見解。

我們發現了一些有趣的額外細節，例如棋盤遊戲愛好者更有可能在 Kickstarter 上支持某些東西並從某些小型獨立商店購買。

Big Potato Games 營銷主管 Becky McKinlay

這一切都在您的數據的詳細信息中。 了解 Big Potato Games 如何通過他們的調查分析大獲全勝

2. 深入了解人口統計數據

如果您不將調查視為一個整體，而是根據特定的人口統計因素或其他變量過濾調查回复，該怎麼辦？

使用交叉製表，您可以找到變量之間有趣的關係。 您比較一個圖表中的兩組數據，以查看是否存在連接。

玩弄你的調查數據，看看它有多具體。 例如，作為一個整體的女性可能會對你的產品感到滿意，但是當你放大年輕一代時，她們可能會降低平均水平。 這可能是需要進一步關注的事情。

3.比較對不同問題的回答以發現偏差

在得出結論之前檢查偏差很重要，並且可能會刪除那些在答案中看起來不一致的人的反應。

例如，有人可能會在產品質量上給你打高分，但在調查的更進一步，他們在一個開放式問題中給出了不同的意見。 比較數據時，請嘗試識別模式——不要只關注對您來說最積極的答案。

4. 使用分層數據查找特定數據點之間的連接

可以通過多種方式連接數據，了解這些類型的連接將有助於您進行調查數據分析。

例如，因果關係和相關性是連接數據點的兩種不同方式，它們可能會改變您對所需策略的看法。 也可能是有一個混雜變量在起作用。

如果您已經有一段時間沒有打開一本數學教科書，這就是這一切的含義：

• 因果關係：當一個變量的值因其他變量的變化而增加或減少時，稱有因果關係
• 相關性：當一個變量隨著另一個變量的增加而增加時，相關性是正的； 當一個減少而另一個增加時，它是負數。
• 混雜因素：混雜變量是影響自變量和因變量的第三個變量。

5. 將新數據與您的其他數據和見解進行比較

如果您有任何過去的數據可用，請使用它！ 看看有些事情發生了怎樣的變化，並嘗試為它們找到解釋。 客戶滿意度是否急劇下降，但您比以往任何時候都更忙嗎？ 這些可能是相關的：例如，你賣得更多，導致人手不足和等待時間更長。

將您的新原始數據與過去的行業見解進行比較也可以幫助您為未來收集新的想法。 以 Bloom & Wild 為例，他們發現情人節的紅玫瑰已成為過去：

我們發現 79% 的人更願意收到貼心的禮物，而不是紅玫瑰等傳統禮物。 58% 的人認為紅玫瑰是陳詞濫調。 他們實際上是人們在情人節收到的最不喜歡的禮物。 所以，這讓我們相信我們已經正確地感覺到對那些情人節陳詞濫調越來越不情願。

Charlotte Langley，Bloom & Wild 品牌與傳播總監

閱讀更多關於 Bloom & Wild 如何跟進他們的預感進行研究，並看到了巨大的成果。

6. 始終保持批判性

數據分析需要你持懷疑態度。 請注意數據的真實程度。

它可以幫助您了解您是否具有統計上顯著的研究見解。 統計顯著性檢驗比較兩組，並告訴您特定的洞察比較是偶然的結果，還是有更多的因果關係。

我們在 Attest 平台中構建了一項功能，當您獲得具有統計意義的見解時，它會告訴您。

要避免的主要錯誤

謹慎行事至關重要，因此我們還將列出許多人在調查分析中遇到的一些陷阱。

• 比較蘋果和橙子：當您開始比較數據時，請確保兩個變量彼此相關。 例如，在查看過去的數據時，請確保您匹配月份，以糾正季節性影響。
• 過分依賴“平均數”：如果你只看平均數，你將製定一個不會激活客戶的平均營銷策略。 看看你可以真正取得進展的變量。
• 不跟進：只進行一次調查是一個常見的錯誤。 幾個月到一年後跟進，看看你所做的決定是否影響了結果。
• 不具體說明百分比：很容易只引用一個百分比，甚至是百分比的變化，但如果沒有任何上下文，你很容易誤解它。 確保解釋下面的內容。

從您的調查數據中得出有意義的結論

當你想開始得出結論時，有兩件重要的事情要做：對結果進行分類，並將它們可視化。

分類將幫助您清楚地區分相關和相關的內容，以及不相關的內容。

可視化將幫助您更好地了解您的調查數據，但它還可以幫助您以有效的方式將調查數據分析傳達給利益相關者、營銷經理和其他任何需要訪問洞察力的人。

在製定營銷、產品或銷售策略時，這些類別和視覺效果將幫助您的戰略思考者測試他們的想法是否與調查數據告訴他們的一致。

基本上，對於他們做出的每一個決定，他們都有一些東西可以回過頭來問自己：根據調查數據分析，這是否有意義？

呈現調查數據和結果

是時候整理您的數據並為您的演示做好準備了。 以下是您如何做到這一點的方法，它可以幫助每個人充分利用您的調查數據分析，而無需梳理一堆數據。

選擇要共享的數據（以及保留給自己的數據！）

確保您的調查報告是完整的，但也要簡潔：忽略任何不相關的數據。 保留它作為備份很重要，這樣人們可以在混淆的情況下參考它，但盡量避免陳述顯而易見的事情。

選擇正確的圖表格式

條形、線形還是餅形？ 如果您想幫助您的同事準確解釋結果，請確保選擇正確的格式。 這是一個小備忘單：

• 條形圖：適用於定量數據，但也可以顯示定性研究數據，例如通過計算情緒。
• 折線圖：通過跟踪數據的起伏，量化數據如何隨時間演變。
• 餅圖：顯示所有數據的分類。
• 維恩圖：重疊的圓圈顯示兩組或多組項目之間的邏輯關係。

創建內部報告

簡單地發送包含所有調查數據的電子表格並不是處理數據最省時的方法。

花點時間製作一份講述故事的報告，以幫助需要根據數據做出決策的人了解調查的背景。

這樣想：如果有人被錄用，但在進行調查時不在，你仍然希望他們了解最終是如何做出決定的。 因此，投資創建一個涵蓋整個調查過程的時尚報告，最重要的是：它的結果。

使用信息圖表使數據更具可讀性

閱讀數字可能會讓人筋疲力盡和困惑。 人們的注意力持續時間很短，而且很多人都是更好的視覺思考者。

因此，如果您想讓您的報告變得更好，請將您的數據塑造成易於共享和交流的信息圖表。

這將有助於您富有創造力的同事的大腦，然後也可以在整個公司內以一種引人入勝且易於理解的方式分享結果。

使用講故事

將數據轉化為故事當然是可能的。 例如，您可以通過創建具有名稱和麵孔的詳細角色來獲取特定的目標人口統計數據並使其更加真實。

讓他們說話：把調查回複寫出來，就好像它是一次採訪一樣，以幫助每個人更好地了解客戶的想法。

創建由數據分析驅動的營銷策略

了解如何解釋和呈現調查結果使您能夠創建由直接來自消費者的準確數據驅動的營銷策略。 沒有比這更好的了。

如果您需要一種工具來幫助您以強大的方式創建和分析調查，那麼您就該認識 Attest。

當數據開始傳入時，您的儀表板中擁有過濾和分析數據所需的一切。

而且您不必獨自完成。 如果您想確保准確地分析調查數據，請了解我們如何為您提供幫助。

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調查數據分析常見問題