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谷歌翻譯 vs DeepL。 機器翻譯的 5 個商業應用 | 商業人工智能#8

已發表: 2023-08-25

在全球化和數字化轉型的時代，自動翻譯正在成為許多公司成功的關鍵。 想像一下這樣的情況：您的公司收到一份重要的德語文件，並且您需要立即翻譯。 語言障礙可能成為開展國際業務的真正嚴重障礙。 這就是機器翻譯工具變得無價的原因。 但哪一種更適合您的業務呢？ 您知道該選擇哪種機器翻譯軟件嗎？ 您應該使用流行的谷歌翻譯還是更新但高效的 DeepL？ 這裡有一個深入的分析。

商業機器翻譯 - 目錄：

  1. 什麼是神經機器翻譯？
  2. 谷歌翻譯。 最受歡迎的選擇
  3. 深L. 機器翻譯的後起之秀
  4. 自動翻譯機的 5 種商業用途
  5. 概括。 機器翻譯的現在和未來

什麼是神經機器翻譯？

神經機器翻譯是一種高級翻譯形式，利用深度神經網絡來分析和翻譯文本。 與之前根據設定規則或統計數據翻譯文本的方法不同，神經機器翻譯會分析整個句子，同時考慮上下文。 它被 Google Translate、DeepL、Microsoft Translator 和 Yandex 等最先進的工具使用。

機器翻譯的優點和缺點

機器翻譯的主要優點是能夠創建更流暢、更自然的翻譯。 例如，雖然早期版本的谷歌翻譯單獨翻譯每個單詞，但現代神經技術可以在上下文中正確解釋該單詞。 然而，缺點是需要訪問龐大的數據庫和先進的計算能力。

谷歌翻譯。 最受歡迎的選擇

2006 年推出的谷歌翻譯最初依賴於統計方法。 然而，由於對神經技術的投資，翻譯質量有了顯著提高。 谷歌翻譯支持 130 多種語言，可以翻譯：

  • 文本 – 當粘貼到網絡瀏覽器的翻譯窗口中時，
  • 圖像 – 對於翻譯使用與您要翻譯的語言不同的符號的語言特別有用； 支持 .jpg、.jpeg 和 .png 格式，
  • 文本文件 – .docx、.pdf、.pptx 和 .xlsx 格式
  • 整個網頁 - 粘貼頁面地址後，翻譯後的文本保留在原來的位置。

它還與許多 Google 服務集成，例如 Chrome 瀏覽器和 Google Docs，使其可供世界各地的用戶輕鬆訪問。 您還可以使用 API，這意味著您可以使用 Google Translate 自動翻譯您的網站或應用程序。

Google 翻譯器可在網絡、Android 和 iOS 平台上使用。 谷歌翻譯最實用的功能之一是通過 URL 翻譯網頁，這是其競爭對手 DeepL 所不具備的。

深L. 機器翻譯的後起之秀

DeepL 因其提供比競爭對手更高質量翻譯的能力而迅速獲得認可。 DeepL 使用 Linguee 數據庫訓練其神經網絡，從而實現更準確的翻譯。 目前它支持 28 種語言，並提供翻譯詞典和語氣定制等獨特功能。

更重要的是，DeepL 提供付費專業版，提供更多功能，例如更大的字符限制和 API 訪問。 它可在網絡、桌面（Mac 和 Windows）、Android 和 iOS 平台上使用。

谷歌翻譯 vs DeepL。 比較

儘管這兩個平台都採用神經技術，但它們在幾個關鍵方面有所不同。

  • 翻譯準確性——在盲測中，DeepL 的得分通常高於谷歌翻譯，尤其是對於歐洲語言對。 在評估翻譯的測試中，DeepL 通常具有更好的翻譯結果。 此外，DeepL 翻譯更加自然，尤其是對於歐洲語言。
  • 支持的語言– Google 翻譯支持 130 多種語言，使其成為該類別的贏家。 相比之下，DeepL 僅支持 30 多種語言。 儘管這兩項服務都涵蓋流行語言，但谷歌翻譯為不太流行的語言提供了更多選擇。
  • 集成/選項– 兩種服務都提供用於休閒翻譯的 Web 界面。 DeepL 提供適用於 Windows 和 macOS 的桌面應用程序，而 Google Translate 則沒有。 兩者都有移動應用程序。 對於網絡翻譯，兩者都提供 API 服務。
  • 價格– Google Translate 和 DeepL 都提供免費的網絡版本。 使用 API 時，兩者的免費限制均為每月最多 500,000 個字符。 超過免費限制後，谷歌翻譯將收取每百萬字符 20 美元的費用，而 DeepL 的固定費率為每月 5.49 美元，另加每百萬字符 25 美元。

自動翻譯機的 5 種商業用途

現代企業越來越多地利用自動翻譯。 有了他們，我們可以快速有效地翻譯文檔、網站或與來自不同國家的客戶的通信。

  1. 文件自動翻譯

    2. 在時間就是金錢的商業世界中，翻譯速度至關重要。 想像一下一家跨國公司每天收到數百份不同語言的文檔。 您可以利用 DeepL 或 Google Translate 進行快速翻譯和初步分析，而無需等待數天或數週的翻譯。

  2. 網站和應用程序的本地化

    3. 如今，多語言在線展示是全球成功的關鍵。 通過自動機器翻譯，公司可以輕鬆快速地針對不同市場本地化其網站和應用程序。

  3. 實時語音翻譯

    4. 這項技術具有巨大的潛力，特別是在旅遊和酒店業。 想像一下，一家酒店使用實時語音翻譯與來自不同國家的客人進行交流。 這不僅改善了客戶體驗，還為國際客戶敞開了大門。

  4. 自動翻譯圖像和視頻上的文字

    5. 社交媒體時代，視頻內容為王。 通過自動字幕翻譯，公司可以輕鬆地根據不同的市場定制視頻內容。 這不僅擴大了影響範圍，還吸引了國際觀眾。

machine translation

概括。 自動翻譯的現在和未來

自動翻譯已成為全球化時代商業不可或缺的一部分。 Google Translate 和 DeepL 之間的選擇取決於公司的具體需求。 有一點是肯定的：機器翻譯技術將不斷發展，為商業提供越來越好的解決方案。

未來，我們可以期望機器翻譯在日益複雜的應用中運行，例如視頻會議期間的實時翻譯，甚至使用腦機接口將思想直接自動翻譯成我們想要交流的語言。

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作者：羅伯特·惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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