人工智能：對抗 Covid-19 的有力武器
已發表: 2020-07-26大流行已成為人工智能的形象改造，導致在世界範圍內前所未有的採用
企業正在使用基於人工智能的計算機視覺解決方案進行非接觸式考勤，從而消除對指紋掃描儀的需求
IBM 的 Watson 正在與 Mayo Clinic 合作，在一個用例中研究從康復的新冠患者身上使用血液抗體
Covid-19 大流行有一個反烏托邦電影劇本的情節，我們甚至都不想看，最重要的是，我們都不想在其中出現。但人類沒有被問到他們的意見。 這種極具傳染性的疾病傳播速度與有關它的恐怖故事一樣快。 很快，大多數國家都在努力應對越來越多的 Covid 陽性病例，並需要儘早進行干預。 地球上沒有足夠的人類來贏得如此規模的戰鬥。
為了阻止這種傳播，即使是最懷疑的人、公司和國家也不得不依賴他們稍微懷疑的技術。 幾個月後，人工智能在各個方面都取得了進展。 這場流行病為人工智能帶來了形象改造，在全球範圍內得到了前所未有的採用。 Covid-19 的決定性特徵是其快速傳播，這給醫療保健系統帶來了不可能的壓力。
為了拉平曲線，幾個國家實施了封鎖。 人工智能處理大量看似無關的數據以得出模式的能力在抗擊這一流行病的每個階段都有幫助。 人工智能幫助創建了一份全面的抗擊電暈清單。 僅舉幾例，預測 Covid 的傳播、篩查和接觸追踪陽性病例、通過分析胸部掃描等加快診斷速度，並加快尋找疫苗的速度。
控制電暈的傳播
在確定電暈陽性病例後，人工智能、機器學習和大數據的組合使政府能夠為每個感染者創建接觸者追踪地圖並控制傳播。 解除封鎖後，大多數國家需要確保 Covid 陽性病例不會激增。 這是通過計算機視覺等人工智能技術監控人員來實現的，該技術分析來自閉路電視攝像機的實時信息。
監控工具使政府和企業能夠確保在公共汽車和火車站、商場、製造場所、倉庫等人員流動性高的區域控制感染。基於人工智能的算法可以識別未戴口罩或未戴口罩的人保持社交距離並對人們進行高溫篩查。 然後它可以向指定機構發出警報，並立即採取行動。
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企業正在使用基於人工智能的計算機視覺解決方案進行非接觸式考勤，從而消除對指紋掃描儀的需求。 基於人工智能的算法甚至可以識別戴口罩的人臉，確保在辦公室入口等高出勤區域的安全。 人工智能用於創建時間表，以便輕鬆管理虛擬辦公室的本地辦公室人員。
管理錯誤信息
在一個沒有國界的世界中，與 Covid-19 相關的錯誤信息散佈在每個通信渠道中——WhatsApp 和 Facebook 是兩個主要的運營商。 Facebook 使用 AI 過濾掉有關 Covid-19 的錯誤信息，並取消在其平台上銷售的假冒產品。 世界衛生組織、國際事實核查網絡和幾個國家的政府創建了 WhatsApp 群組，這些群組由人工智能驅動的 NLP 聊天機器人處理，這些聊天機器人以英語和當地語言向人們提供正確的信息。
為了了解規模，來自 Facebook 博客的事實 - “在 4 月份，我們根據我們獨立事實核查的約 7,500 篇文章，在 Facebook 上約 5000 萬條與 COVID-19 相關的內容上貼上了警告標籤夥伴。 自 3 月 1 日以來，我們已經刪除了超過 250 萬條用於銷售口罩、洗手液、表面消毒濕巾和 Covid-19 測試套件的內容。” Facebook 的警告標籤阻止了大約 95% 的人查看可能加劇對 Covid-19 恐慌的不正確信息。
衛生保健
新世界疾病需要一種新的世界方法來尋找疫苗。 世界研究界——人類和超級計算機齊心協力，共同尋找冠狀病毒疫苗。 3 月形成的 Covid-19 開放研究數據集 (CORD-19) 中提供了來自世界各地關於 Covid 的研究論文。 谷歌的 DeepMind 正在解碼新型冠狀病毒的蛋白質結構。 IBM 的 Watson 正在與 Mayo Clinic 合作，在一個用例中研究康復的新冠患者血液抗體的使用情況。
AI 還通過以大約 96% 的準確率分析胸部掃描，幫助醫護人員、放射科醫生和醫生更快地診斷出 Covid 陽性。
由於人工智能幫助了世界各地的研究人員，我們現在正處於多種疫苗的人體試驗階段。 大流行確保了人工智能現在已經發展到增強智能的水平，可以幫助各個領域和部門的人類。 憑藉從新冠病毒中收集到的知識和見解，我們可以希望在未來，人工智能將能夠預測並幫助我們在下一次大流行發生之前預防它。
與電暈的鬥爭已進入最後階段，人類正在獲勝。 人工智能已成為我們在各個方面對抗新冠病毒的最大武器。
希望與惡意的、有感知的人工智能係統的戰爭將繼續成為另一個反烏托邦未來的虛構情節。 我們永遠不想發現自己的東西。