4 個充分利用人工智能的品牌

關於人工智能及其對社會的影響存在三個大問題：它能做什麼？ 它要去哪裡？ 它會以多快的速度傳播？

專家們正在努力明確回答每一個問題，但毫無疑問，人工智能將具有變革性。 麥肯錫估計，到 2030 年，多達三分之一的美國勞動力將不得不轉向新的職業。其預測範圍從 1600 萬到 5400 萬不等，具體取決於技術採用的速度。

這些數字令人不安，但人工智能並非沒有太多積極因素。 許多公司已經在廣泛的行業中使用，已經發現了人工智能的有價值的功能。

這裡有四個這樣的品牌使用人工智能 (AI) 讓世界變得更美好。

亞馬遜

作為追求全球統治地位的一部分，電子商務巨頭亞馬遜在西雅圖開設了一家人工智能便利店。 Amazon Go 的前提很簡單：消除購物體驗中每個人最不喜歡的部分，即結賬。

借助由人工智能支持的天花板傳感器和攝像頭，亞馬遜能夠跟踪客戶與產品的每一次互動。 它確切地知道何時拿起或放回產品。 Go 就像亞馬遜一鍵式結賬的物理表現形式，您可以通過從貨架上拿走商品來“點擊”。

當客戶走出商店時，他們會通過 Amazon Go 應用程序收取運費。

商店貨架主要存放包裝好的和預製的食品。 有亞馬遜餐包、三明治、零食和咖啡豆等基本用品。 新鮮農產品的方式很少，可能是因為如果沒有秤，跟踪按重量出售的肉類和其他物品是很棘手的。 為了抵​​消這一點，該公司最終可能會尋求以單位為單位出售所有產品。

有理由擔心多達 230 萬美國收銀員可能會受到人工智能的影響。 然而，Amazon Go 和其他自動化商店將對設計此類系統的工程師和計算機科學家以及安裝和維修這些系統的技術人員提出更高的需求。 此外，商店員工還負責其他職責，例如補貨和幫助客戶解決任何技術問題。

Go 是該公司似乎勢不可擋地推動零售交易摩擦最小化的最新進展。 亞馬遜將商店擴展到西雅圖以外的計劃尚未確定。 目前，客戶可能希望查看他們的購買情況：無需結賬，很容易超支。

通用汽車

自動駕駛汽車市場的競爭正在升溫。 福特最近宣布計劃在未來五年內向 Argo AI 投資 10 億美元，這是一家成立於 12 月的初創公司，專注於開發自動駕駛汽車技術。

福特只是最新一家為汽車提供或開發自動駕駛功能的公司。 蘋果、谷歌和優步等科技公司已經與奧迪、寶馬和特斯拉等汽車公司展開競爭。 然而，最近的報導表明，有一家公司已經落後於其他公司：通用汽車。

有些人可能會認為通用汽車是一個有遠見的公司——1956 年，該公司製作了一部音樂短片，預測了 1976 年遙遠的未來的自動駕駛汽車。儘管通用汽車未能實現其預測，但它現在擁有世界上第一個可大規模生產的無人駕駛汽車車。

通用汽車旗下的自動駕駛汽車初創公司 Cruise 的首席執行官凱爾·沃格特 (Kyle Vogt) 在一篇博客文章中寫道：“目前還沒有其他類似的汽車。” 他說，一旦軟件和法規到位，這是第一輛準備好大規模生產的汽車。

與此同時，通用汽車可以吹噓另一個第一：由於與紐約州達成協議，通用汽車很快將成為第一家在紐約市測試自動駕駛汽車的公司。 在亞利桑那州、舊金山和通用汽車總部密歇根州進行的現有試驗之後，測試將在曼哈頓下城的一個地理圍欄區域進行。

顯然，通用汽車的自動駕駛競爭對手還有一些事情要做。

網飛

人工智能會改變電視嗎？ 它已經有了。

狂熱觀看的龐然大物 Netflix 利用大量觀眾偏好數據構建算法來推薦新的觀看材料。 然後，這些算法利用人工智能來了解觀眾最喜歡什麼。 觀眾似乎沉迷於這種數據驅動的產品：Netflix 在美國每天增加約 12,000 名訂閱者，在世界其他地區每天增加超過 56,000 名訂閱者。

Netflix 也在使用人工智能來解決一個全球性問題：新興市場的帶寬問題。

該公司使用人工智能算法來審查視頻的每一幀，並將其壓縮到必要的程度，而不會降低圖像質量。 以前的技術壓縮了整個流，但創建了不清晰的圖像。 因此，通過將壓縮級別與場景內容相匹配，動作豐富的場景可以獲得更多帶寬。

這種稱為動態優化器的方法不僅可以在較慢的速度下提高流媒體質量，還可以為在平板電腦和手機上觀看 Netflix 的客戶定制內容​​，印度、韓國和日本等新興市場就是這種情況。

對於像南極洲這樣遙遠的地方的觀眾來說，“Netflix and chill”似乎沒有限制。

湯米希爾費格

“如果你落後了，追趕不是一種選擇。” Tommy Hilfiger 最近在紐約舉行的 NRF Big Show 會議上回應了這種觀點。 這位設計師正在討論時尚的快速發展本質以及他的同名品牌如何保持領先於競爭對手。

考慮到這一點，Tommy Hilfiger 已開始將 AI 添加到其創作過程中。 該品牌最近宣布與 IBM 和時尚技術學院 (FIT) 建立合作夥伴關係。 作為“重新構想零售”項目的一部分，FIT 學生獲得了 IBM Research 的 AI 功能，包括計算機視覺、自然語言理解和專門使用時尚數據訓練的深度學習技術。

然後，這些工具被用來解讀時尚行業的實時趨勢、顧客對每件 Tommy Hilfiger 產品和秀場形象的看法，以及圖案、輪廓、顏色和風格的主題。 這些信息被過濾回另一端的學生設計師，然後他們可以使用它來圍繞他們的設計做出明智的決定。

這個過程讓學生幾乎可以立即回答有關過去風格和當前趨勢的問題，從而消除重複性任務。

FIT 學生設計師 Grace McCarty 憑藉她的 Tommy Hilfiger 品牌雨衣贏得了 IBM 和 Tommy Hilfiger 主辦的設計大賽。 比賽要求學生使用人工智能和可穿戴技術設計他們認為適合 Hilfiger 產品系列的產品。

此次合作凸顯了人工智能在時裝設計中的巨大潛力。 在這種情況下，人工智能不是用來消除創作過程，而是用來補充這個過程。

不確定的未來

無數研究人員和智囊團將繼續分析公司使用人工智能的利弊。 在這個時刻，公司正在向世界展示人工智能可以做什麼和將會做什麼。 然而，技術本身只是決定人工智能發展軌蹟的因素之一。 經濟、政府政策和社會態度也將在人工智能技術的影響中發揮作用。

人工智能的未來是不確定的，但它的故事每天都在書寫新的篇章。