商業中的人工智能 [終極指南]

最近無處不在的關於 ChatGPT 的炒作讓我們對人工智能或 AI 的無限能力感到疑惑。

它是一種人工智能驅動的自然語言處理工具，可以回答問題、鍵入電子郵件或代碼，並進行不同的類人對話。

即使您還沒有接觸過 ChatGPT，我們也確信您每天都在多次或至少一次與 AI 打交道！ 這只是因為 AI 已經在我們生活的各個方面變得普遍，而且我們顯然遇到了數百個這樣的例子。

怎麼揣測？ 好吧，我們用於導航的地圖、鍵盤上的自動更正選項或 Grammarly 等應用程序以及電子商務網站上的產品推薦——都是當今使用的 AI 的一些實例。

AI 允許機器像人類一樣思考、解釋和行動。 從 Siri 或 Alexa 等智能助手到聊天機器人和人臉檢測，人工智能無處不在，而且還在不斷發展。 人工智能不僅幫助人們變得更聰明，而且改變了我們開展業務的方式。

現在，這引出了一個大問題，即人工智能在商業中的作用是什麼？ 這篇博客回答了這個問題，並討論了 AI 如何以其類人智能不斷革新每個業務部門。

閱讀這個綜合博客，了解人工智能如何用於不同業務領域的可擴展性、增長、決策制定、競爭力等等！

什麼是人工智能？

在我們探索 AI 如何影響企業之前，了解 AI 的定義非常重要。

簡單來說，人工智能或 AI 涉及與機器和計算機程序有關的技術領域，可以像人類一樣推理、學習、響應和行動。

換句話說，它通過幫助機器收集和分析數據來賦予它們人類智能。 這就是“人工智能！”一詞的由來。

人工智能讓機器分析數據並找到解決方案的方式超越了人類的方式。 多虧了它，您現在可以比以前更快地做出明智的決定。

從技術上講，AI 是一組基於機器學習 (ML) 和深度學習 (DL) 的技術，它利用計算機科學和龐大的數據集來直觀地解決問題。

它涉及能夠執行需要人類智能的功能的智能機器的開發。

現在，為了進一步了解 AI 及其如何革新業務，讓我們探索 ML 和 DL。

機器學習（機器學習）

機器學習是人工智能的一個子集或分支，它利用數據和算法來像人類一樣學習。

學習往往會隨著時間的推移而改進，並且隨著算法被提供更多數據而變得更加準確。

根據與 ML 相關的歷史的 IBM 的說法，它是不斷發展的數據科學領域的重要組成部分。 這些算法旨在幫助對數據集進行分類或進行預測，以幫助揭示任何數據挖掘項目中的重要見解。

這些見解對於企業中各種應用程序的決策很有用。
簡而言之，ML 推動了企業的決策過程，有助於識別最關鍵的問題並找到能夠回答這些問題的數據洞察力。

用於為 ML 創建算法的一些常見框架是 PyTorch、TensorFlow 和 Torch。

深度學習（DL）

深度學習 (DL) 是機器學習的子集或特定版本，它基於包含三層或更多層的神經網絡工作。 神經網絡模擬人腦的智能和行為。

雖然單層有助於根據數據做出適當的預測，但其他層有助於優化其準確性。

DL 定義了 AI 在應用程序和業務運營中的工作方式，其中涉及自動化、數據分析和提出建議。

它對於執行許多高級功能也至關重要，例如檢測欺詐，這涉及分析龐大的數據集和因素。

我們可以在日常實例中看到 DL 應用程序，例如支持語音的電視遙控器、應用程序中的數字助理、假新聞檢測、隱私洩露警告和音樂創作。

8 個人工智能產品和服務的真實案例

由於人工智能使機器能夠根據數據和分析進行學習和決策，它正在幫助個人和企業以多種方式快速跟踪他們的活動。

以下是一些支持 AI 的產品和服務的真實示例，可幫助您了解如何做到這一點。

1. 智能手機應用

智能手機已經成為我們生活中不可或缺的一部分，其中內置的應用程序，如 Siri 和 Google Assistant，是人工智能最突出的例子。 這些是智能虛擬助手，可以接受語音命令並使用 AI 做出響應。

例如，如果你想向你的爸爸發送消息說你要遲到了，只需對谷歌助手說“好的，谷歌！ 給爸爸發短信說我會遲到”。 您智能手機中的 Google 助手會立即執行此操作。

此外，現在手機上有很多應用程序都使用人工智能，幫助實現電池管理、生日提醒、天氣預報、活動建議等功能。

2. 地圖和導航

我們日常使用的基於人工智能的產品的另一個明顯例子是用於導航的谷歌地圖或蘋果地圖。 今天，我們不再依賴當地人的指示，只需輸入目的地即可獲得從起點出發的最佳路線。

更好的是，我們得到了乘汽車、公共汽車和步行旅行的路線。 因此，您可以根據自己的出行方式，採取合適的路線建議。

AI 允許地圖提供具有更好、更逼真的視覺效果的增強導航。 您還可以獲得路障、交通擁堵、街道名稱、門牌號等信息。

3. 自動更正或文本編輯工具

如果您聽說過或使用過 Grammarly，那麼您就會知道 AI 如何在文本編輯器上工作以糾正文本，例如檢查寫作的拼寫和語法。 即使你用錯了逗號，編輯器也會發現錯誤。

人工智能算法利用機器學習、深度學習和自然語言處理來建議文章中的更正，無論是文字處理器還是任何短信應用程序。

4.聊天機器人

我們今天使用的任何按需服務或基於產品的應用程序都與聊天機器人集成！ 這些是什麼？

它們是嵌入在應用程序或網站中的簡單對話工具，可以像公司的客戶服務代表一樣發起與客戶的互動。

公司發現尋找全天候 24x7 響應客戶的查詢、問題或申訴的客戶服務代表很累人。

此外，它也很貴！ 現在，借助人工智能，他們擁有可以回答客戶、獲取數據、解釋他們的擔憂並適當解決問題的聊天機器人。

5. 智能汽車

像特斯拉這樣的汽車巨頭一直在尋找使用 AI 將自動化納入車輛的方法。 它使汽車之間能夠使用和共享信息，以幫助彼此在交通中高效地操縱。

搭載人工智能應用程序的智能汽車可即時提供道路交通、地標或地點行踪等實時信息，以便汽車準時到達目的地。

6. 音樂和視頻流

人工智能在音樂和視頻流應用程序中的應用是毋庸置疑的，包括 YouTube、Spotify、Netflix 等。 播放後獲得的建議播放列表或電影/系列推薦表明 AI 的工作原理！

它會解釋您對特定類型的偏好或品味，並提供更多相同的曲目或視頻。

7. 安全和監視

人工智能的使用在安全和監控服務所需的應用程序中也很普遍。 對講機、智能鎖、入侵警報器和煙霧探測器等智能設備正在使用 AI 來檢測面部、物體和異常活動。

這些設備採用 AI 設計，可以接收輸入、分析它們，並在出現任何異常情況或異常物體時發出通知。

例如，智能對講機通過視頻/語音通話與門口的人通話，識別出語音或人臉後自動開鎖。

如果有未經授權的訪客，它不僅會保持門鎖狀態，還會向業主發送自動警報。

8.社交媒體

在使用人工智能方面，社交媒體也不甘落後。 它識別用戶的搜索意圖或偏好，並根據用戶的偏好為他們提供內容。

Twitter 是已知最好的例子！ 它可以智能地識別仇恨言論、暴力、虛假新聞和非法內容並加以阻止。

它甚至會刪除持續存在可疑活動的帳戶或發出警告。 Facebook 和 Instagram 也這樣做。

什麼是各種類型的人工智能？

在您了解 AI 或商業人工智能之前，了解 AI 的類型很重要。 它將幫助您了解業務應用程序中使用了哪種類型或類別的 AI。

不同類型的人工智能根據它們執行的任務進行分類。 讓我們在這裡更深入地研究每種類型。

1.反應機

這是最早出現的最基本的人工智能類型！ 它只能根據嵌入其中的程序規則對各種刺激做出反應。 它不能使用內存，因此無法學習和響應新數據。

簡而言之，反應式機器可以感知當前可用的信息並據此做出反應。 因此，它只能執行有限數量的任務。 這就是為什麼它也被稱為有限人工智能。

垃圾郵件過濾器是響應式機器的典型示例，而不是深藍（下棋計算機）。

2. 內存有限

我們今天在現代世界中遇到的所有人工智能示例都是有限記憶的示例。

這種形式的人工智能使用記憶來行動或響應情況或命令。 它經過訓練可以在神經網絡或任何其他訓練模型的幫助下處理新數據。

有限記憶 AI 可以存儲以前的數據和預測，以便在未來做出明智的決策。 因此，這個版本的人工智能使用過去的經驗來評估未來的預測。

智能駕駛汽車是有限人工智能的一個例子，它使用現在和過去收集的數據來提供有助於在道路上做出即時決策的信息。

例如，它們可以預測人群密集的區域或交通信號燈較多的區域等，以幫助您在駕車時做出更好的決策，防止延誤或發生事故。

3.心智理論AI

這個版本的人工智能目前還不存在，但它在未來有很多發展的可能性。 它指出，如果 AI 可以模仿人腦並像我們一樣做出決定，那麼它就有無限的機會。

它涉及識別人類情緒並記住它們，對各種社交情況做出反應等。

簡而言之，這種人工智能將使機器能夠根據直覺或感覺像人類一樣做出決定。

4. 有自我意識的人工智能

這也是比心智理論AI領先一步的未來AI。 它描述了意識到自己存在並具有人類智慧和情感的神話機器。

換句話說，具有自我意識的人工智能具有人類水平的意識，它們對周圍正在發生或將要發生的事情具有自我意識。

從技術上講，具有自我意識的人工智能現在是一個遙遠的夢想。

人工智能如何影響工作領域？

隨著人工智能在商業和生活各個領域的應用，許多人擔心人工智能是否會取代人類並迫使他們失業。 隨著 AI 使許多業務流程自動化，工作人群中的恐懼是顯而易見的。

然而，技術專家強烈反對人工智能將使工作自動化，而一些人則將其表達為一個令人生畏的問題。 員工應該學習並適應 AI 功能，而不是裁員。

他們需要支持 AI 工具並使它們成為業務的交鑰匙解決方案。 還預計這將推動每個部門的不懈創新，最終將創造新的就業機會。

人工智能真正允許人類建立一個完全基於知識的世界，他們需要利用自動化技術來快速跟踪操作並增強服務交付。

從技術上講，人工智能只能在人類主導下執行任務，即您需要應用和支持該技術才能取得成果並改善業務運營方式。

關於 AI 是否會取代工作的爭論將繼續下去，但在這裡我們為您提供了一些清晰的信息。

不可否認，人工智能的興起將改變人們的工作方式，並為經濟帶來巨大轉變。 但是，預計它會創造比它取代的更多的機會。

人工智能及其對當今商業的影響

人工智能不再是一個流行語或可預測的商業趨勢。 它在每個行業和部門都很明顯，並以數百種方式使他們受益！

從改進流程和效率到為客戶提供更好的便利，它正在竭盡全力幫助企業發展。

要理解人工智能在商業中的作用，必須從商業能力而非技術的角度來看待它。

人工智能主要通過三種重要方式影響業務：

• 過程自動化
• 數據分析和認知洞察
• 客戶參與

現在，讓我們簡要地研究一下每一個，以了解什麼是商業人工智能，以及它如何快速改變商業世界的運作方式。

1.過程自動化

AI 在商業中的共同或第一個影響是繁瑣的物理任務或數據輸入活動的自動化。 通常，這些都是後台工作，包括行政和財務任務。

它被稱為機器人過程自動化或 RPA，它比早期的過程自動化工具要先進得多。 這是因為服務器上稱為“機器人”的代碼像人類一樣輸入數據並從其他 IT 系統收集信息。

AI 幫助實現自動化的其他一些重要流程包括：

• 數據從電子郵件或呼叫系統傳輸到公司的記錄系統。
• 交易後將信用卡和借記卡的記錄更新到多個系統中。
• 從各種文檔類型中提取用於計費和其他系統的信息。
• 閱讀指導手冊、法律和合同信息以提取基本信息和條款。

2. 數據分析與認知洞察

人工智能對商業世界的第二個重要影響體現在數據分析領域。 隨著時間的推移，這些算法會檢測龐大數據集中的模式並解釋它們的趨勢或模式。 大多數公司使用機器學習應用程序來分析大量數據並預測見解：

• 哪些客戶可能會購買？
• 識別異常交易或欺詐。
• 分析保修數據以識別產品（電子產品、汽車等）中的安全和質量問題。
• 使用個性化廣告自動定位。
• 為保險公司提供準確的精算模型。

基於 AI 的應用程序的認知洞察有助於提高機器所做工作的性能，例如程序化廣告購買、高速數據處理等，這些通常超出了人類的能力範圍。

3. 客戶參與

如今，AI 已逐步用於企業，以改善客戶支持服務並提升整體客戶體驗。

多虧了聊天機器人和其他智能代理，公司現在可以隨時與客戶進行直接互動，而無需任何銷售代理的幫助。

智能聊天機器人或代理幫助他們解決無數問題，包括自定義投訴、申訴和查詢。 有趣的是，他們用人類的自然語言來做到這一點。

然而，在客戶支持中使用人工智能並不一定會對客戶服務主管或銷售代表構成威脅。 這是因為它們旨在僅處理特定範圍的問題或對話類型。 除此之外，還需要一位真正的高管。

換句話說，聊天機器人或基於 AI 的應用程序的認知參與有助於減少客戶的等待時間，這些客戶通常在遇到問題或不滿時變得不耐煩。

人工智能增強客戶參與度的一些方式是：

• 24x7 客戶支持服務。
• 向有助於個性化的公司提供產品/服務建議。
• 回答客戶的話題，包括價格、銷售優惠、公司的客戶政策等。
• 向客戶發送個性化消息或通知（生日、週年紀念日、新產品優惠等）。

人工智能在商業中的廣泛應用

人工智能在商業中的用途或例子數不勝數。 人工智能在商業中的應用正在以最快的速度加速，每個領域的場景都在不時發生變化。

根據 IBM 的一份報告，在 COVID-19 大流行之後，商業中人工智能應用程序的採用出現了巨大的激增。 促進在線業務運營成為企業滿足客戶需求的先決條件。

如今，大多數公司都可以使用 AI 的高級工具。 根據該報告，數據安全、客戶支持服務和運營自動化是人工智能開始產生重大影響的三個主要領域。

但是，人工智能在企業或公司中的應用方式或應用更多。 在這裡了解他們。

1. 自動化流程

企業每天需要執行數百個操作，其中大部分是重複性的工作，對員工來說是乏味和平凡的。

這些包括數據輸入、庫存管理、人力資源和工資單管理等操作。

支持 AI 的軟件或應用程序使他們能夠自動執行數百種此類操作，以便員工可以只強調關鍵任務。

一個常見的例子是客戶服務部門如今的工作方式。 他們使用 AI 驅動的智能聊天機器人，而不是用他們的基本查詢手動響應每個客戶。 客戶支持主管只接管超出聊天機器人范圍的複雜問題。

人工智能還有助於減少數據輸入中的錯誤並確定準確性。 如果人工智能繼續以這種方式自動化操作，企業很快就會達到效率和生產力的最高水平。

2. 知情決策

人工智能在決策方面的表現甚至優於人類！ 勞動力幾乎不可能從大量數據中讀取和解釋特定數據集。 AI 賦能的應用程序可以在幾秒鐘內完成。

他們閱讀和分析公司數據庫中可用的海量數據，以確定趨勢、未來情景、風險和挑戰。

相應地，AI 還為符合公司目標和使命的業務建議了適當的行動計劃。

我們認為人工智能在數據解釋方面更準確，有助於公司做出明智的決策。 他們從人類永遠無法讀取的數據中提取模式和結果。 因此，這節省了他們投入人工決策的時間和精力。

3. 提高生產力

這是繼 AI 成功實現大量操作自動化之後的業務顯著改善。 借助自動化工作流程，員工可以將時間從簡單和重複的任務中解放出來，更好地執行重要操作。

因此，他們可以更快地完成所有類型的操作，以及支持 AI 的應用程序。 通過提高運營效率，這提高了公司的多方面生產力。

4.招聘與人才獲取

招聘流程涉及一系列活動，包括發布職位、審查候選人以及安排面試候選人。

這些只是招聘中涉及的初始步驟，但接下來還有更多步驟，例如篩選候選人以處理文件。

人工智能驅動的人力資源應用程序簡化了招聘流程的每一步，幫助人力資源主管快速高效地選擇最合適的候選人。 這是人工智能如何提供幫助的一個小例子。 它推斷發布的職位描述，並自動向尋找類似工作的候選人推薦相同的職位描述。

人工智能還有助於篩選候選人。 他們從應聘者的面試表現、資歷、技能等方面，總結並推薦最適合該職位的人選名單。

5.客戶服務

如果有一個業務領域正在因人工智能而經歷漸進式轉型，那麼它就是“客戶服務”。

這個領域有很多用例，從用於即時客戶交互的聊天機器人到用於識別客戶偏好/購買行為的智能係統。

人工智能幫助公司以個性化的方式更好地為客戶服務。 技術上不可能讓銷售代表手動收集所有客戶信息和購買詳細信息以在以後提供個性化推薦。

人工智能通過從大量客戶數據和購買歷史中得出結論來做到這一點。 它使用預測分析向公司推薦客戶需要或喜歡購買的產品。

總的來說，人工智能賦予了客戶支持系統以幫助您決定下一步行動並向目標客戶提供最佳選擇的能力。

6.產品推薦

企業，尤其是基於產品的企業和電子商務企業，正在使用人工智能來推薦產品，即交叉銷售和追加銷售。 它跟踪買家的訂單、願望清單或購買情況，並分析客戶行為。

接下來，它會根據他們查看或購買的內容推薦產品。 因此，客戶購買符合他們興趣或需求的商品的可能性最大。

我們每天遇到的另一個流行的產品推薦示例是在 YouTube、Spotify、Amazon Prime 和 Netflix 等流媒體應用程序上推薦播放列表或視頻內容。

7. 欺詐和威脅識別

AI在商業中的應用範圍真是難以想像。 誰能想到人工智能可以防止欺詐和其他安全威脅？

包括醫療保健、酒店和房地產在內的多個行業都在使用嵌入了 AI 技術的設備，例如傳感器、運動檢測器和溫度計。

攝像頭和警報器等智能安全設備會接收數據，以識別異常問題。 它包括異常溫度、煙霧/火災危險、可疑運動等。 這些幫助公司提高了每個角落的安全級別。

人工智能使我們免於欺詐的另一個重要例子是金融領域。 許多金融公司都有人工智能驅動的系統，這些系統使用機器學習算法來檢測欺詐或任何可疑交易。

每當檢測到欺詐活動時，系統都會停止交易並立即向所需的授權機構/客戶發送警報。

8. 簡化供應鏈運營

公司在其供應和交付功能中從基於人工智能的解決方案中受益匪淺。

他們可以預測材料的價格和可用性、材料必須通過供應鏈運輸的距離以及它們的運輸速度。

所有這些有用的分析數據都有助於企業準確洞察供應鏈運作。 它幫助他們找到採購材料和運輸成品的優化方式，從而節省時間和成本。

AI 在供應鏈運營中使用的另一個基本示例是導航應用程序，交付主管使用它來找到到達目的地的最合適路線。

9. 受眾細分

AI 使品牌能夠超目標客戶，即在正確的時間用正確的信息接觸正確的受眾。

想知道怎麼做嗎？ 它分析企業從不同來源收集的客戶數據，包括銷售和社交媒體平台。 它幫助他們了解客戶的具體偏好並將他們分成不同的組。

通過了解每組客戶的需求，您可以適當地定位您的營銷活動以吸引合適的受眾。 換句話說，人工智能幫助提高了公司營銷活動的有效性。

10. 網絡安全

由於跨 Web 和軟件應用程序的攻擊威脅巨大，網絡安全充滿挑戰。 人工智能通過了解網絡環境來幫助漏洞管理和最大限度地減少威脅。

它還監控數據中心流程以識別威脅、預防威脅並提供對提高數據安全級別有價值的見解。

企業將最大量的數據存儲在雲中，這增加了網絡威脅的風險。 基於人工智能的網絡安全系統現在正在防止云網絡系統中的數據洩露。

因此，微軟和谷歌等科技巨頭正在部署基於人工智能的網絡威脅情報，如 RiskIQ 和 Mandiant，以保護數據免受雲平台上的威脅。

11.客戶關係管理（CRM）

我們已經討論了人工智能如何改變客戶支持服務並提高買家的滿意度。

因此，很明顯，它也影響了 CRM，這是當今企業用來改善客戶體驗的不可或缺的工具。

CRM 利用從銷售點、電子郵件、社交媒體中用戶生成的內容、電子商務等收集的大量客戶數據，幫助企業規劃銷售和營銷的下一步。

雖然今天將 AI 集成到 CRM 中，但仍處於起步階段，您可以期待很多變化。

使用自動化洞察和預測分析，它可以幫助您改善銷售週期、產生潛在客戶、策劃個性化營銷活動並減少客戶投訴/退款/產品召回。

12.數字助理

人工智能在商業中的一個突出應用是數字個人助理，它使公司更容易執行各種主要任務，包括將事件添加到日曆、跟踪費用、提交客戶查詢等。

許多數字助理或 IPA（智能個人助理）存儲客戶的姓名和聯繫信息，但也會記住他們的購買行為。

這有助於公司通過增加客戶參與度來提高客戶滿意度和忠誠度。

AI 在突出行業中的一些普遍用例

隨著人工智能在商業中的無數好處或用途，很難想像未來沒有它的世界。 支持 AI 的工具和應用程序正在以前所未有的方式提高企業的生產力。

從優化的工作流管理到準確的預測，響應客戶以防止安全威脅，AI 正在以多種方式改變業務。 以下是一些行業如何廣泛受益於人工智能的干預。

1.醫療保健

人工智能正在為診斷和治療程序帶來巨大變化，幫助醫生和醫療保健服務提供商改善他們的服務。

AI 和 ML 工具正在協助提供者分析從患者健康記錄中收集的數據。 它使他們能夠更快地評估患者的疾病或狀況，並提供更合適的量身定制的治療計劃。

診斷中心正在使用各種支持人工智能的機器，這些機器可以更準確地檢查和篩查患者，並為醫生提供精確的推斷。

目前流行的人工智能在醫療保健領域的一些最常見應用是：

• 醫學影像分析
• 用於監測 ICU 和 CCU 患者的智能設備
• 通過智能穿戴監測健康參數
• 通過支持預測分析發送敗血症等疾病的早期警告

2、金融服務

如今，人工智能正在以一種主要方式影響金融部門，大多數公司使用機器學習工具來分析現金流、檢測欺詐並提高信用評分。

它還允許金融公司了解客戶每筆交易的合法性，這有助於他們在貸款審批、投資組合管理、交易等方面做出重要決策。

人工智能不僅可以幫助整個金融公司，還可以幫助個人管理財務。

現在，您可以查看餘額、即時付款、安排每月賬單以及接收個性化的投資建議。

簡而言之，它正在幫助他們改善財務組合。

今天在金融領域使用人工智能的一些常見例子是：

• 評估客戶的投資組合併提供財務諮詢服務。
• 分析大型數據集中的模式以做出交易決策。
• 檢查客戶的消費模式以預測他們的借貸行為。
• 減少將大量數據輸入系統時的人為錯誤。
• 發起客戶互動並響應客戶的緊急需求。

3、工業維修

當今大多數行業都在使用 AI 來推進其預測性機器維護。

他們正在使用支持人工智能的工具來檢查機器和資產的現狀，以預測它們可能的服務時間。 隨後，它可以幫助他們了解機器需要維修或保養的適當時間。

如今，大多數工廠都在部署人工智能和機器學習來處理數據、預測工廠性能並提高設備可靠性。 這有助於他們避免停機或流程延遲，並提高整體生產力。

總體而言，AI 有助於估算其機械資產的生命週期、安排更換或新採購，並優化其總維護成本。

4.交通

雖然人工智能在交通領域的首個應用實例是提供非凡導航體驗的自動駕駛智能汽車，但它還有許多其他應用。

人工智能交通管理系統最近出現，用於智慧城市優化交通流量，幫助司機和行人獲得最佳路線並節省時間。

AI 在交通領域的其他一些突出用例是：

• 機場刷臉
• 人工智能叫車服務
• 航班、火車等的延誤預測。
• 人工智能驅動的停車管理
• 路況監測

人工智能如何對您的業務有用？

人工智能在商業中的影響被廣泛感受到，因為每個小型或大型企業都接受了它。 它正在幫助他們做出更明智的決策，更好地與客戶互動，並簡化他們的管理。

總的來說，這是一項巨大的技術進步，幫助企業以多種方式加速增長。 如果您希望 AI 為您的業務帶來革命性的改進，請從最好的科技公司之一聘請專門的 AI 開發人員。

您想深入挖掘並了解人工智能在業務運營中的用途嗎？ Here we have explained how it's making remarkable advancements in each field of business.

1. Artificial Intelligence in Marketing

AI is helping businesses of all types to enhance their marketing efforts and reach the maximum audience. It is firstly enabling companies to automate their day-to-day marketing tasks such as scheduling emails, predicting and analyzing campaign performance, and tracking social media activities.

Apart from these, a big role that AI plays in marketing is content moderation and creation. It is helping businesses to produce content faster and promote them in the right way.

It is assisting content marketers big time to improve their marketing campaigns and heighten their campaign successes.

A few noteworthy ways AI is aiding businesses in their marketing aspect are:

Ad targeting and performance analysis

Effective AI platforms are helping businesses to create and target ads for the right audience. Most of them, such as the Levity.ai tool analyze the ad performance according to the targeted customer segment and hence, predict their success accurately.

Content creation and moderation

AI-powered tools help in generating content based on keywords, business area, and target audience. It also moderates user-generated content on social media platforms and prioritizes them based on your business.

SEO (Search Engine Optimization)

With the help of Machine Learning algorithms, AI is assisting marketing teams to identify the intent behind buyers' searches as well as search trends. This enabled them to make better strategies for SEO.

Predictive customer analysis

By analyzing the data of previous purchases and interactions of customers, AI helps to understand your customers better. Subsequently, you can engage in a way to improve your relationships with them.

圖像識別

Many platforms, including Google Lens and FaceApp, can now read digital images, videos, or graphic inputs, and infer meanings from them due to AI.

This is helping marketers to deduce useful insights from thousands of pictures posted daily on social media and know how their products/services are used.

2. Artificial Intelligence in Sales

Most salespeople or executives struggle to meet their monthly or annual targets. To meet their targets, they are keen to adopt any technologies or solutions that look promising. While nothing was really that effective, AI-based solutions worked much better.

The success rate in the sales field grew exponentially. This poses a risk to firms or companies that are not adopting AI tools.

A recent Harvard Business Review revealed how AI has been constantly facilitating sales and assisting businesses to improve their bottom line.

From providing sales managers with self-assessment tools to accurate sales forecasting and augmenting customer engagement, AI has facilitated sales functions in many ways.

Here are some prevalent ways AI is assisting businesses to improve sales.

Targeting well by adapting to the buyers' needs

Sales teams can quickly collect customer data and process insights to know about the intention and interests of buyers. So, they can adjust their services or modify products according to the buyers' needs.

Enhanced personalization

AI tools helps the sales team to send personalized notifications or targeted messages to specific buyers after gleaning insights from the huge customer data. This helps them in prioritizing leads and generating more sales.

Access to real-time information or data

AI gives salespeople access to accurate real-time data anytime, which helps them in making informed decisions.

Track progress in sales

AI-enabled tools aid the sales team to monitor their progress across various sales channels by gathering information from multiple sources.

Demand forecasting

Sales teams can now forecast sales precisely with the help of AI-powered tools based on current sales and customer behavior patterns.

3. Artificial Intelligence in Customer Support

When it comes to understanding the relationship between AI and business, customer support services are a primary link.

All thanks to AI, companies can now better interpret customers' emotions, predict their behavior, and solve their issues instantly. It not only escalated the level of customer experience but also helped enterprises to grow loyalty in their customers.

AI-powered apps like MonkeyLearn and IBM Watson Tone Analyzer are assisting companies in customer sentiment analysis and further improving their customer services.

A great example is how TripAdvisor is using its customer data from feedback and social media interactions to depict customer emotions, future trends, and opportunities for improving its services.

A few prominent ways AI is benefiting businesses by improving their customer services are:

Chatbots engaging in excellent customer interactions

From responding to the customers' queries faster to reminding customers to order items left in the carts, collecting reviews, and asking them to rate, Chatbots are doing everything!

Enhances lead generation

AI tools facilitate the generation of leads by allowing companies to determine what customers want or what their pain points are.

For instance, AI is useful for companies to analyze the browsing trends of websites to determine what customers are looking for and subsequently, guide them to buy that.

Identify urgency and initiate actions

Using AI, companies are analyzing the interactions with their clients and potential leads to recognize the urgency. AI tools pick critical words like “I'd like to order” and frustrating phrases like “I am highly disappointed”, and “Won't buy from you anymore” to handle customers' concerns like a professional sales representative.

Stellar customer care services

With the help of AI-powered bots, companies are facilitating excellent customer care or support services.

An AI bot is available 24X7 to provide resolutions to customer complaints or grievances real quickly. Some of the bots even have multilingual support to help solve issues of global customers.

4. Artificial Intelligence in Operations

To understand why is artificial intelligence important in business, learn how it is transforming every field, including operations management. It is firstly reducing the workload of manual processes with machine learning.

AI-enabled tools do a lot in streamlining business operations. From automating repetitive tasks to eliminating human errors, creating predictive data models to making tasks efficient, they help businesses in their routine operations in many ways.

Workflow automation is a vital improvement AI brings in the aspect of business operations.

It raises the accountability of companies by facilitating centralized communications and allowing employees to access the real-time status of the operations. This reduces downtime and enhances the response time!

ML algorithms are also built to respond to data, and they tend to improve when fed more data.

Thus, when it comes to business operations, the ML algorithms identify patterns from the data and group them into separate clusters. This helps companies to make better decisions whether it's about processes, product development, supply chain operations, and delivery.

These are the two critical ways AI helps improve operations in business.

Automation of routine operations

AI-enabled devices or smart machines are simplifying processes and doing mundane tasks freeing up personnel for more productive activities.

For instance, the RPA (Robotic Process Automation), a critical component of AI is using software robots or simply 'bots' for complete back-office jobs, which include filling in forms, feeding and retrieving data, and forming predictions based on the data.

Predictive analysis of various datasets

This is perhaps the most vital way for AI in business operations that help in determining any anomalies or abnormalities in functions.

So, technically, it helps to avoid any critical situation or catastrophe in your business!

Streamline supply chain operations

A majority of business, including retail manufacturers, uses AI-powered tools to keep track of every aspect of their value chain, starting from manufacturing and distribution to resource deployment and shop floor management.

庫存管理

Using image recognition, an ML ability of AI assists businesses in inventory management. It uploads image data of the products, categories/labels them, and even identifies defective items.

5. Artificial Intelligence in Human Resources

When it's about using AI for business, organizations are continuously employing AI-based technologies to source the right talents efficiently.

It helps in virtual recruiting (which became common in business after the COVID-19 pandemic) as well as in the usual recruitment processes.

From analyzing the profiles of suitable candidates to finding the best candidates from applications, AI undertakes a whole lot of functions that help Human Resources (HR) managers source talents efficiently.

AI helps HR teams to overcome common challenges of sourcing, which include employee retention, determining wages or compensations according to workforce expectations, and assuring learning opportunities for career growth.

Some of the key ways AI is aiding companies in HR management are:

採購

ML algorithms pick up relevant words from resumes submitted on online job portals to help companies find candidates that are suitable for the jobs. It also recommends that prospective candidates apply for vacant positions according to their job preferences.

Screening and interviewing

AI benefits companies largely during the interview process reminding them about scheduled interviews, providing details of candidates, assessing the skillsets of candidates, and preparing a questionnaire for the HR managers.

選擇

AI-based applications also help HR recruiters to compare candidates based on their interview performance, prepare individualized job offers, and anticipate candidates' intentions regarding the job offer.

入職

The last step of talent acquisition ie, the onboarding process also gets easier due to AI.

It helps recruiters ease their onboarding processes which involve loads of documentation, signatures, access and authorization, and orientation.

6. Artificial Intelligence in Accounting

One of the remarkable advantages of AI in business as mentioned earlier is the automation of tasks that results in better accuracy and efficiency of operations.

Accounting is a crucial field in business that involves a lot of repetitive tasks like uploading files, entering data (cash flow, expenses, sales, etc.), classifying data according to correct accounting codes, and so on. Since AI promises to make no errors, it has a demanding role in accounting processes.

AI-empowered tools are using ML to enhance the practices for accounting. It aids in almost all types of accounting processes including the generation of financial statements, payroll, taxation, and auditing by enabling automation.

Some of the prevalent use cases of accounting in business are:

Performing repetitive accounting tasks

AI assists the finance and accounting personnel to avoid tedious tasks like data entry, recording day-to-day transactions and classifying them, reconciling accounts, correlating data from invoices or receipts, evaluating operational and employee expenses, tracking sales, and generating annual reports.

Semi-automation of critical processes

AI-based tools are likely to change the future of critical processes in accounting, such as payroll. With brilliant software applications that are mostly cloud-based, AI is making the tasks of payroll easier, such as checking working hours, making monthly payments, calculating overtime, issuing tax forms, etc.

7. Artificial Intelligence in Business Analytics

Most modern businesses are driven by the huge amount of complex data, which resulted in the adoption of AI-based analytical tools.

They are assisting businesses to have an intuitive risk management model, determine customer engagement, analyze risks in the supply chain, and created targeted campaigns based on customer data.

AI in business analytics is indeed a product of automation of data analysis, which is a usually time-consuming and resource-intensive task. It not just seamlessly analyzes the structured dataset of a business but also the unstructured or raw data using NLP (Natural Language Processing), image/video analytics, and speech analytics.

Some of the commendable ways AI supports business analytics are:

推動創新

Analytical tools are performing a comparative analysis of products that will drive innovation and improvements in the existing products.

This helps in creating new products that are better than the rivals and can attain a competitive edge in the industry.

風險管理

No businesses operate without risks or uncertainties. Companies can predict risks and prevent operational disruptions and hence subsequent losses. AI analytical tools perform big data analysis and enhance their risk management model.

So, you can make smarter decisions to avert or minimize risks and save costs.

Customer sentiment analysis

It is an automated AI-enabled process that helps you to discover what customers perceive about your brand, products, or services.

Seamless supply chain management

Supply chain managers and executives use AI tools to extract data about various processes. They use data-driven information to identify challenges and solve them to streamline operations and make their supply chain efficiency.

Challenges to Overcome in AI

While the benefits of AI in business are far-reaching, never overlook the challenges that come across while adopting or implementing AI-driven tools.

That's why many companies are still reluctant about using AI in their operations.

Here are a few common hurdles that you can come across while adopting AI technology in your business.

1. Lack of awareness

While AI is the recent buzzword everywhere, many businesses, especially small enterprises are still not aware of AI applications in business. For them, identifying the benefits of AI and quantifying them is a major challenge.

When they are fully not aware of the advantages of AI, they become non-interested to learn how is artificial intelligence used in various aspects for improving their business.

2. Inadequate skills

One of the major hurdles to adopting artificial intelligence in business is the lack of skills and knowledge. You need technically competent and knowledgeable professionals who can operate AI-powered tools and get the desired job done.

For instance, AI is now able to interpret a vast amount of sales data and predict trends or patterns in the market. It helps them in discussing future scenarios or outcomes and make decisions based on them.

Thus, your employees must know how to feed the AI-powered tools with the data and make them capable of interpreting data just like they do.

3. Preparing the right dataset

If you are ready to fully explore the capabilities of AI, it is necessary to ensure that you have the right or required data set on your end. The dataset should be properly classified or structured, secured, and accessible.

Unfortunately, many businesses still lack proper resources for data management. They generate clusters of data that are not arranged. So, it becomes impossible for AI algorithms to provide accurate insights or formulate decisions based on disordered datasets.

4. Bias problem

AI systems work based on certain datasets that they are trained for. Those are good data, and hence, artificial intelligence services depend on them. When your company lacks good data, it can fail to implement its AI tools.

Low-quality data produced based on assumptions are never appropriate for AI analysis resulting in anomalies in the predictions or outcomes.

Low-quality data are often developed based on bias. It's essential to eliminate any such biases and make AI only responsive to unbiased data.

5.數據安全

大多數 AI 應用程序都基於大量數據工作。 儘管這些數據塊在預測情況或決策方面對業務很有用，但它也會產生數據安全問題。

您為 AI 在您的業務中的應用生成的數據越多，訪問它們的用戶/系統就越多，數據安全漏洞或隱私被盜的可能性就越大。

這就是為什麼要在您的業務運營中應用人工智能，您必須有適當的數據安全管理。

您為 AI 在您的業務中的應用生成的數據越多，訪問它們的用戶/系統就越多，數據安全漏洞或隱私被盜的可能性就越大。 這就是為什麼要在您的業務運營中應用人工智能，您必須有適當的數據安全管理。

人工智能的未來等待著我們的是什麼？

無論當前關於人工智能的情況如何，很明顯人工智能將在未來統治。 隨著 AI 技術的進一步發展，企業和初創公司越來越多地實施 AI 工具以發揮自己的優勢。

從下一代消費者體驗到個性化推薦，從解決複雜問題到生成內容，它無所不包。

如今，人工智能因其前所未有的解釋和分析數據集甚至從中發現模式的能力而在企業中得到探索。 它正在幫助他們做出更明智的決策、分析客戶互動、預測銷售、預測市場趨勢、數據自動化等等。

換句話說，它以多種方式幫助企業在快節奏的商業世界中保持競爭力。 鑑於這種情況，企業可能會在不久的將來使用更多的人工智能！

儘管許多人擔心人工智能會以其類人智能取代勞動力，但事實並非如此。 人工智能將成為我們未來經濟的重要組成部分，但它需要人工干預才能盡可能有效。

人工智能不會取代人類，但會以多種方式增強人類的智能，使他們比以往任何時候都更有生產力。

決定人工智能是否適合您的業務！

人工智能以多種方式為企業提供幫助，無論它們屬於哪個行業。 要在商業中利用人工智能的力量或實用性，您甚至不必進行技術升級或成為專家。

數以千計的公司，無論大小，如今都在開發自己的 AI 平台，使他們能夠分析數據、快速跟踪流程、減少重複性任務并快速做出更明智的決策。

簡而言之，人工智能正在從銷售和營銷到會計和數據分析等多個方面為企業提供幫助，同時減輕員工的工作量。 也有助於避免錯誤，預防危機，節約成本！

如果您對 AI 在您的業務中的全方位優勢感到興奮，請聯繫 Webskitters Technology Solutions Private Limited。 我們是美國領先的應用程序和軟件開發公司，正在利用人工智能技術為企業構建開箱即用的應用程序。 取得聯繫以了解如何！

經常問的問題

1. 人工智能的關鍵屬性是什麼？

AI 或人工智能是一個範圍廣泛的技術概念，包括五個主要屬性，即數據攝取、自適應、反應性、前瞻性和並發性。

數據攝取是一個屬性，因為人工智能處理數據塊，而人工智能也需要不斷適應環境，因為機器學習使其具有適應性。

人工智能工具也是反應性的，因為它們需要根據周圍的環境和情況進行改變。 人工智能也考慮了前瞻性屬性，因為它經常根據可能的場景預測結果。

最後，AI 工具能夠一次處理多個數據、多個人和多個系統，因此，並發屬性是一個需要考慮的重要因素。

2. 最常見的人工智能模型有哪些？

人工智能模型是一種軟件程序，旨在執行某些任務並提供結果，例如根據一組數據識別一些常見模式。

通常，人工智能有多個模型，但當今已知和應用的最常見模型是線性回歸、邏輯回歸、深度神經網絡、決策樹和支持向量機。

3. 哪個是最先進的人工智能？

如果您想知道當今最先進的人工智能是什麼，那就是深度學習！ 它是一種人工智能形式，工程師或程序員通過向機器或系統提供大量數據來訓練它們。

機器使用數據來解決問題、預測情況、做出決策和執行有用的任務。

4、我們每天都在用什麼AI？

人工智能無處不在！ 我們每天都會遇到數百個示例，例如手機上的語音助手、Siri/Alexa 等數字助理、面部解鎖、用於導航的 Google 地圖、購物應用程序上的類似產品推薦、每月賬單支付/賬單週期提醒以及垃圾郵件/欺詐檢測.

5. AI能解決的主要問題有哪些？

AI 正在幫助解決的一些現實問題和業務問題包括：

• 客戶問題
• 分析龐大的數據集
• 需求預測
• 圖片/視頻識別
• 預測客戶行為或痛點
• 疾病精準診斷
• 消除社交媒體中的仇恨言論或淫穢言論

6. 最新的人工智能趨勢是什麼？

大多數組織都在採用 AI 技術，並以多種方式不斷提高他們的底線。 當今流行並將繼續流行的一些關鍵人工智能趨勢是：

• 用於文本編輯/校正、語音和圖像的 AI
• 藝術和內容的生成人工智能
• 用於提升客戶體驗的自適應人工智能
• 人工智能助手
• 個性化學習
• 預防詐騙

7. 人工智能如何幫助小企業？

今天，人工智能和商業齊頭並進。 它一直在幫助企業擴大規模並呈指數增長。

各種規模和類型的企業都從人工智能中受益，並在行業中獲得了競爭優勢。 人工智能正在幫助小型企業成長並將其業務提升到一個新的水平。

1. 改善客戶服務
2. 過程自動化
3. 促進網絡安全
4. 制定更好的營銷活動
5. 培養客戶關係

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