商業中的人工智能 - 簡介 | 商業中的人工智能#1

如果您僅將人工智能在商業中的應用與商店網站或銀行自動呼叫中心上的聊天機器人相關聯，您可能會驚訝於有多少商業領域的人工智能已成功應用。 畢竟，IBM 打造的超級計算機 Deep Blue 擊敗國際象棋冠軍 Garry Kasparov 已經超過 25 年了！

商業中的人工智能——簡介

1. 人工智能在商業中的應用
2. 人工智能發展的主要領域
3. AIaaS，或人工智能出租
4. 機器學習
5. 信任人工智能？
6. 概括

人工智能在商業中的應用

自動駕駛出租車在加州取得了巨大成功。 他們將顧客帶到由人工智能管理的無人雜貨店。 在這裡，您可以簡單地從貨架上拿走產品並離開。 人工智能與商店的多級監控相結合，使用安裝在智能手機中的應用程序來收取購買費用。

人工智能還可以記住和識別圖像。 它比許多人更擅長識別人臉。 不僅在實時掃描空間時，甚至在模糊的照片中也是如此。

這意味著不僅可以通過姓名與商店客戶打招呼，也可以根據合影推薦聯繫人。 完美的人員識別還意味著提高了安全性——例如，通過放棄輸入密碼來訪問電子銀行的要求。

人工智能發展的主要領域

人工智能不斷在業務中尋找新的應用程序。 以令人眼花繚亂的速度，不同團隊開發的分支之間出現了令人驚訝的組合。 結合以下領域會產生新的機會：

• 自然語言處理或 NLP，我們將在另一篇文章中討論其各種業務應用程序
• 圖像處理——計算機視覺，CV——用於內容管理和內容創建，以及其他應用程序，
• 機器人技術，或對物理世界中物體的操縱——機器人技術——適用於構成物聯網 (IoT) 的智能設備，例如可以爬樓梯的真空吸塵器，也適用於無人駕駛的專業工業機器或精確、微型醫療機器人。

不僅領域的多樣性，而且人工智能可以應用的規模繼續令人驚嘆。 自動駕駛汽車要在無碰撞和平穩的情況下行駛，必須處理大量數據。 他們在這方面得到了……智慧城市的幫助。

多任務或多模式，人工智能剛剛來到我們家門口。 目前，它可以根據描述創建圖像，並使用互聯網資源創造性地回答問題。 多模態人工智能可能會演變成所謂的通用人工智能（AGI）或強人工智能。 它不僅能夠執行專門的任務，而且能夠像人類一樣思考、學習和推理。 此外，我們甚至可能無法確定強大的人工智能是否存在以及何時存在並在我們周圍履行職責。

AIaaS，或人工智能出租

AI 發展的步伐還體現在AIaaS（人工智能即軟件）或“人工智能出租”這一商業理念的日益普及上。 Unit 最近，由於維護和復雜性問題，較小的公司無法負擔這種解決方案。 目前，您可以通過 AIaaS 的形式找到：

• 應用程序編程接口 (API) ，允許不同的程序相互通信，例如，可以自動翻譯 Web 內容或應用程序，
• 虛擬助手和聊天機器人
• 學習算法，公司用來顯著超越競爭對手的數據分析應用程序，例如，通過優化業務流程。

機器學習

今天，人工智能——或者更確切地說，人工智能——正在更快、更準確地執行任務。 這一切都要歸功於直到最近才被認為是生物體的一種能力：學習的能力。

機器學習 (ML) 負責人工智能算法進行自我改進。 在他們的幫助下，人工智能通過犯和糾正自己的錯誤來學習。 你可以說它是逐漸積累經驗的，就像一個孩子或一個年幼的動物。 出於這個原因，需要時間來開發機器學習，以及接觸足夠數量的數據，人工智能可以從中提取必要的信息。

信任人工智能？

儘管存在局限性，但人工智能在商業中的發展水平確實令人印象深刻。 畢竟，社交媒體準確地推薦朋友，商店推薦顏色和尺碼合適的鞋子，這已經不足為奇了。 點應用的操作是如此流暢和自然，以至於許多人在處理人工智能或其操作的結果時甚至都沒有意識到。

這不僅引發了對執行可輕鬆自動化的重複性任務的員工的擔憂，也引發了對工作需要製定戰略和尋找創新領域的企業主的擔憂。 這就是為什麼獲得有關 AI 的知識如此重要的原因。 正是這些信息是建立對人工智能以及創造和使用人工智能的公司謹慎信任的基礎。

基於教育和透明度建立對人工智能信任的基金會和研究機構通常與有資源資助研發的大企業聯繫在一起。 應對日常生活、工作和商業領域發生重大變化的方法是尋找可靠和可信的知識來源。 也在人工智能的幫助下。

概括

隨著人們不斷提供人工智能數據來學習我們的世界和理解我們的語言，人工智能正在獲得更多的認可和能力。 如今，文檔和客戶服務應用程序創建、翻譯和發佈內容，甚至命令其他機器。 圖像處理和對像操作使人工智能與物理世界更加緊密地交織在一起。 如此一來，人工智能在商業中的應用領域不斷擴大。

企業越來越自由和創造性地使用人工智能解決方案。 這一切都歸功於其不同領域以及 AIaas 的結合——可以學習在您的公司工作的現成 AI 解決方案。

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作者：羅伯特·惠特尼

JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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商業中的人工智能：

1. 商業中的人工智能 - 簡介
2. 人工智能在商業中的威脅和機遇（第 1 部分）
3. 人工智能在商業中的威脅和機遇（第 2 部分）
4. 商業中的人工智能應用 - 概述
5. 什麼是 NLP，或業務中的自然語言處理
6. 自動文檔處理
7. 人工智能和社交媒體——他們對我們有什麼看法？
8. 自動翻譯器。 數碼產品智能本地化
9. 人工智能輔助文本聊天機器人
10. 語音機器人的運營和業務應用
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12. 今天和明天的商業 NLP
13. 人工智能如何幫助 BPM？
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