內容管理中的人工智能 | 商業中的人工智能#19

人工智能如何促進內容管理？ 答案涵蓋了不僅與在社交媒體上發佈內容有關的各種問題。 畢竟，有意識地建立一個有價值的內容庫同樣重要，這些內容可以持續數年並到達各種新舊分發渠道。 人工智能可以幫助創建新內容或鞏固現有基礎。 此外，它將公開符合 Google 最新政策的材料，即有用的內容更新。

內容管理中的人工智能——目錄：

1. 介紹
2. CMS、DAM、DXP？
3. 人工智能和數字資產管理
4. 內容管理中的人工智能
5. 數字體驗平台
6. 概括

介紹

管理單個分發渠道中的內容屬於專家的任務。 然而，當業務不斷增長，發布渠道不斷湧現，每個人都有不同的要求時，如何應對一系列責任？ 最重要的是，您必須保持品牌的一致性，並保持公司信息的連貫性，同時保持對呈指數增長的不斷生成的內容的完美把握。 在這種情況下，由人工智能支持的最先進的內容管理技術應運而生。 今天，我們將重點介紹這個話題給新人，並分享如何使用人工智能管理內容的技巧和提示。

CMS、DAM、DXP？

人工智能在內容管理中的作用超越了社交媒體發布問題或內容再利用技術。 它同樣重要的領域涉及後來通過各種分發渠道分發的內容數據庫的管理。 該數據庫可能包括以下系統：

• 數字資產管理(DAM)
• 內容管理系統（CMS 或數字內容管理，DCM），包括Web 內容管理系統(WCMS)
• 數字體驗平台（DXP）

但上述系統的主要特點是什麼？ 人工智能如何支持他們？ 這些有點相似的名稱表示不同的解決方案，每個解決方案都分配了特定的 AI 應用程序。 然而，人們不能指望奇蹟，簡單地運行一個人工智能對公司的所有內容進行分類並選擇最好的部分的日子還沒有到來。

人工智能和數字資產管理

DAM 表示用於管理公司數字資產的集中式系統。 換句話說，它是一種應用程序或程序，公司可以通過它組織和方便地展示其文本以及多媒體內容，以便在任何數字分發渠道中發布。

為什麼這有關係？ 根據負責領先 DAM 系統之一的 Nuxeo 的 Alan Porter 引用的研究，在沒有此類解決方案的情況下工作的普通員工每天至少花費一個小時在他們的計算機和公司的網絡或云上搜索他們需要的材料。 更重要的是，多達 60% 的公司選擇重新生成材料，因為他們無法找到現有的內容。

在 DAM 中，每個項目在創建時都會被有序編目——系統為其分配適當的元數據，即標籤以在數據庫中發現它，以及指向具有相似特徵或類似開發或形式的其他材料的鏈接。 例如，標籤允許您立即掃描所有照片的大型數據庫，以查找公司的建築物或 CEO 去年講話的視頻。 更重要的是，瀏覽文本材料、公司 Instagram 上發布的內容或數據庫中的任何內容都變得一帆風順。

那麼人工智能如何提供幫助？ 首先——它創建了一個內容庫。 通過識別內容的類型，它會自動生成元數據。 例如，通過視頻轉錄或圖像處理，以及創建以類似主題為中心的內容集合。

第二——人工智能促進了現有基地的日常處理。 AIl提供包含相似內容的相關提示。 它分析特定材料的使用頻率以及它們對品牌的影響，以提供對其有效性的寶貴見解。

內容管理中的人工智能

與主要組織和構建內容庫的 DAM 不同， CMS（內容管理系統）是一個創建和修改數字內容的程序。 它具有門戶網站、電子商務甚至公司內部材料的內容管理功能。 然而，絕大多數流行的 CMS 都是 WCMS 網站系統。

對於流行的 WCMS，例如 WordPress 和 WooCommerce，AI 工具 AI 以插件的形式出現。 除了實現我們在討論 DAM 時提到的功能外，我們還可以應用人工智能來處理以下領域：

• 分析已發佈內容的基調和情感色彩——進行深入檢查，旨在針對目標受眾優化您的網站，
• 產品的動態定價——取決於公司選擇的參數，例如設備類型、一天中的時間或對產品的需求，
• 網站的語言版本選擇和自動翻譯，
• 支持聊天機器人和語音機器人——通過網站內置的模塊提供實時客戶服務，
• 內容質量分析——通過結合給定材料的可搜索性評估及其顯示時間或其他符合谷歌最新政策規則的選定參數，即有用的內容更新，

數字體驗平台

借助人工智能來管理內容的最現代和最廣泛的集成方式是數字體驗平台 (DXP)。它的中心不是內容本身，而是要使用它創建的用戶體驗。 這是因為它可以集中公司的所有數字渠道，例如：

• 網站
• 移動應用
• 在網點展示——從電子價格標籤到帶有匯率和廣告的銀行屏幕
• 信息亭
• 智能設備——即IoT（物聯網）領域，從公司汽車到酒店冰箱
• 可穿戴技術——例如，智能手錶、VR 護目鏡或增強現實 (AR) 眼鏡

由人工智能支持的 DXP 的關鍵功能在 DAM 和 CMS 的情況下沒有發揮如此重要的作用，而不是管理，而是準備發布的內容。 畢竟，內容的最終呈現決定了用戶體驗的質量。 這些包括：

• 將內容與設備要求相匹配——當平台為具有完全不同功能的設備（如 VR 護目鏡和報攤）管理內容時，這一點至關重要
• 內容的個性化——識別用戶選擇和呈現適合用戶需求和偏好的內容

概括

人工智能在管理企業內容方面越來越重要。 內容基礎、客戶數量以及分發渠道越大，人工智能在組織、構建和發佈內容方面的作用就越大。 這一切都很重要，因為它有助於識別優質內容——搜索引擎所做的並且越來越喜歡的內容。

屬於 DAM、CMS 和 DXP 組的兩種解決方案都採用逐點方法，通過從根據複雜的語義元數據組織內容的提示和方法中汲取靈感，將人工智能模型用於分析目的。 儘管如此，我們基於人工智能的系統是否已經能夠通過從他們組織的內容數據庫中學習來自行創建內容？ 我們將在接下來的文章中討論這個問題。

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作者：羅伯特·惠特尼

JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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