人工智能如何推動電子商務行業：統計數據和事實、用例和優勢

人工智能技術賦予計算機或電子設備以與人類同等的潛力進行工作的智能。 人工智能還可以執行多組任務，例如管理大量數據。 大數據就是一個很好的例子。 由於這項獨特技術的參與，它在電子商務行業已經做得很好。

在業務領域中，需要定期進行可能的更新和更改。 看到如此出色的實施結果，這導致許多企業主傾向於將 AI 集成到電子商務行業。 幾乎83%的行業都在使用技術。 您還可以將您的業務與 AI 相結合，以增強和脫穎而出您的電子商務初創公司或業務。 但實施起來是一個艱鉅的過程嗎？ 不，絕對不是！ 讓我們看看下面的信息，以更好地理解這個概念。

市場統計

1. 預計到2032 年，電商人工智能市場規模將達到457.2 億美元， 2023-2032 年復合年增長率將達到18.45% 。

2. 零售市場預計將達到490.9 億美元，並在2022-28 年期間以38.05%的複合年增長率增長。

3. 大約35%的公司已經在其業務中使用 AI， 42% 的公司在2022 年探索了 AI。

電商行業因人工智能而發生的積極變化

電子商務中的人工智能實施使公司能夠預測、感知和自動化。 它有助於改善用戶體驗並提高品牌聲譽。 此外，協助初創公司、製造商和零售商在行業中樹立新榜樣。 它對零售商如何銷售他們的產品和服務以及消費者如何購買它們有著巨大的影響。 人工智能可以解決電子商務企業面臨的現實問題。 此外，您還可以將一些有趣的功能集成到應用程序中，例如自動產品推薦、低級別支持、忠誠度折扣等等。

人工智能如何應用於電商提升客戶體驗？

人工智能正在改變我們每天使用技術的方式。 在電子商務中使用它可以讓客戶更輕鬆地隨時隨地通過輕鬆的流程完成所有事情。 下面提到的是 AI 改變客戶體驗的一些最常用的功能。

1. 個性化產品推薦

人工智能算法可以做的第一件也是最重要的事情是分析購買和瀏覽的歷史，並據此開始向個人提供建議。 它有助於改善客戶體驗，因為用戶通常喜歡看到他們感興趣的東西。

2.聊天機器人

該人工智能工具可幫助客戶獲得實時體驗，並可協助解決所有疑慮和疑問。 他們可以以個性化的形式給他們回复，推薦產品，並幫助客戶找到他們正在尋找的最好的東西。

3.視覺搜索

人工智能還在用戶的搜索控制台中啟用相機功能。 用戶可以拍一張隨身攜帶的參考圖片，上傳到應用程序中，一鍵獲取所需的相關搜索。 這可以提供他們長期以來一直在尋找的更準確和準確的產品。

4.欺詐檢測

將 AI 與應用程序集成是體驗安全購物體驗的絕佳步驟。 它可以幫助檢測欺詐活動，例如信用卡欺詐、虛假評論和虛假訂單。 這可以使客戶以及服務提供商受益。

5.庫存管理

隨著對不可避免產品的需求增加，人工智能可以自動檢測產品需求。 他們還可以根據需要優化庫存管理。 這可以幫助客戶快速、準時地獲得他們正在尋找的產品； 此外，它可以有效地管理庫存。

人工智能對電子商務企業供應鍊和物流的影響

在電子商務中實施人工智能已經有多種用途和好處。 隨之而來的是最常見的一個：物流和供應鏈管理。 人工智能使利益相關者能夠使用關鍵的預測分析，特別是在預測供需和預測供應鏈問題時。 這具有提高供應鏈效率的總體效果，從而保持低成本並讓最終消費者滿意。

它還可以在倉庫和運營中心實現更高效的分揀和包裝流程。 這些方面的效率可以直接轉化為更及時、更有組織地交付給用戶。 人工智能可以在尋找路線方面發揮重要作用，在交通繁忙時擁有較少的交通。 這有助於經銷商準時、安全、迅速地到達目的地。 但是，它通過在 AI 集成的幫助下提供相同的交付來幫助增加良好的客戶體驗。

人工智能在電子商務中的應用

這可以分為兩類：企業主和客戶，所以讓我們來看看這兩個類別及其應用程序。

對於企業主

1. 用於回答客戶查詢的聊天機器人

大多數知名企業在其網站或應用程序上都有聊天機器人，以使客戶體驗物有所值。 在聊天機器人的幫助下，該網站可以通過屏幕問候個人詢問我們如何提供幫助，從而為消費者提供個性化體驗。

在聊天機器人中使用 AI 可以在自然代理無法進行交互的奇怪時間使事情變得簡單。 這可以幫助買家針對特定網站做出快速準確的決定，因為當他們沒有得到適當的回應或不得不等待很長時間才能得到答复時，這可能會受到影響。

2.產品描述的生成

描述提供了有關他們想從網站購買的產品的信息。 良好的產品描述可以得到客戶的良好反饋，也可以以良好的方式影響銷售。 這也使客戶清楚他們在產品中搜索的詳細信息。 人工智能通過自動快速地開發和製作產品的獨特描述，使企業主的這項任務變得容易。 這是一個簡單且耗時較少的過程，與編寫產品描述的傳統方式不同，後者需要時間和專業知識。

3.業務數據管理

除了銷售部分，商家還需要整理大量的日常數據。 這包括信息和數據庫，例如採購、庫存水平、每天的總銷售額、良好的退貨、成功的交貨數量、訂單、客戶採購模式和信息。 人類監控和訪問這些數據以發現錯誤可能很乏味，這就是人工智能發揮作用的地方。 通過收集和組織數據，人工智能還可以幫助讓事情變得更有洞察力。 這使企業主能夠了解他們公司的統計數據、他們的表現如何以及他們到底需要改進的地方。

4. 網絡安全和隱私

電子商務平台每天在線完成數以千計的交易。 這吸引了很多網絡罪犯和黑客。 它甚至可能導致客戶的個人和敏感信息洩露。 並且會使您的業務下降並損害您的成功。 在這種情況下，人工智能是確保應用程序和網站安全的絕佳方式。 該網站可以快速檢測假冒和欺詐活動，並防止使用人工智能的數據洩露。 它還維護網站和應用程序的加密和安全，以確保客戶安全地進行在線支付。

5.銷售預測

在人工智能的幫助下，電子商務企業可以預測並生成對市場趨勢和未來銷售的準確預測。 在數據分析的幫助下，查看歷史數據，研究過去和現在或未來的趨勢是可能的。 這可以幫助企業主提高他們的運營。

6.售後支持

除了為客戶提供順暢的購買流程和銷售優質產品外，人工智能還為客戶提供售後服務。 因此，購買後，客戶可以將商品送貨上門、詢問如何使用產品、請求更換以及退回收到的任何錯誤或有缺陷的訂單。 企業越關心買家的福祉，消費者的忠誠度就會越高，最終會增加銷售額。

7. 過濾虛假和偽造的評論

如果一個客戶瀏覽一個有很多負面評論和想法的網站，他們可能會害怕，並且他們很難信任這樣的網站。 有時，人們會出於惡意在評論中偽造這些評論以減少銷量，從而導致商家流失客戶並虧本經營。 由於客戶不是直接從賣家那裡購買，他們依賴於可以讓他們做出決定的評論和評論。 在這裡使用人工智能是一個好主意，因為幸運的是，它具有幫助解決可能對客戶產生負面影響的虛假評論的功能。 它還可以檢測假冒標識，並幫助電子商務企業將其從平台中移除。

對於客戶

1. 提出建議

人工智能幫助用戶通過他們之前的活動找到他們感興趣的合適和想要的項目。 這有助於根據消費者的需要對搜索進行排序。

2. 圖片搜索和語音識別

將此功能添加到應用程序後，消費者只需在應用程序搜索欄中放置或單擊參考圖片或語音搜索，即可輕鬆找到所需商品。 對於不太熟悉新技術使用的人也很有幫助。

3.增強現實和虛擬現實

該應用程序使用 AR 和 VR 集成，讓消費者感覺就像一家實體店。 與在圖片中看到它們相比，他們可以更好地想像事物和判斷事物。

另請閱讀：電子商務應用程序開髮指南 – 成本和功能

人工智能對電子商務企業的好處：

AI 或人工智能可以為電子商務業務帶來多種好處。 這裡是其中的一些：

1.Searchandising（智能搜索）

顧名思義，該詞由搜索和推銷這兩個詞組合而成，將推銷技術與在線搜索實踐相結合。 Searchandising 是一種將傳統搜索方法與高級功能（如分面搜索、推薦產品、自動完成和最近搜索）相結合的方法。

通過使用此策略，電子商務平台可以利用客戶行為數據來創建個性化且有利可圖的搜索體驗。 因此，越來越多的企業認識到將這些創新的搜索解決方案整合到他們的平台中的好處。

2.電子商務自動化

在線商店必須全天候在多個渠道上可用，以實現適當的增長。 此時，借助電子商務自動化客戶支持，可以節省企業的能源和運營資金。 人工智能可以幫助企業操作多項事物並組織所有任務，簡化後端和前端的工作流程。 在 AI 的幫助下，企業可以處理所有可見的事情，從在不同平台上展示新商品到協調銷售、識別高風險交易、為忠實客戶提供折扣等等。

3. 使用 CRM 的高效銷售流程

將 AI 集成到您的電子商務平台可以通過多種方式促進銷售，其中一種有效的方法是將 AI 集成到您的 CRM 系統中。 通過利用人工智能，企業可以優化問題解決流程，創建引人注目的 CTA 消息，並吸引更多客戶。

人工智能驅動的虛擬助手，如 Siri 或 Alexa，提供自然語言處理和語音識別功能，使 CRM 系統能夠響應客戶查詢并快速解決他們可能遇到的任何問題或疑慮。 一些人工智能驅動的 CRM 系統可以同時處理這些任務，節省企業主的時間和精力，同時提高客戶滿意度，從而提高轉化率。

4. 重新定位潛在客戶

重新定位或再營銷涉及提醒您的目標受眾您的品牌和產品。 該策略的主要目標是吸引已經與您的平台進行過交互的用戶，例如那些可能已經放棄購買或之前已經購買過的用戶。 通過利用人工智能，企業可以分析每個用戶的行為模式，並使用這些信息來吸引他們回到他們的商店。

個性化推送通知是一種特別有效的重定向策略，因為它們簡短並提供一對一的溝通，減少了惹惱客戶的風險。 在再營銷活動中使用 AI 具有成本效益，並將您的品牌置於消費者心目中，增加客戶返回您的商店進行未來購買的可能性。

人工智能在電子商務中的用例

人工智能在電子商務行業中得到了廣泛使用，以提高用戶的舒適度。 技術正在使不可能和具有挑戰性的事情對用戶變得更好，這有助於提高用戶參與度。 以下是人工智能在電子商務中的一些用例。

1. 對話式人工智能聊天機器人

它是用戶可以用來交談的技術，例如聊天機器人或虛擬代理。 這些技術使用海量數據、自然語言處理和機器學習，通過識別語音並跨多種語言和文本輸入進行翻譯，從而使人機交互更加順暢。

2.語音和視覺搜索

人類往往是視覺思考者，並且以比在搜索中解釋圖片更好的方式記住圖片。 因此，提供圖片以在電子商務平台上搜索產品比提供詳細信息和解釋您的需求更容易。 這是人工智能在電子商務中的一個非常有利的用途。 其次，語音搜索減少了繁瑣的打字過程，可以通過語音輕鬆搜索。

3.庫存管理

庫存管理可能是一項非常耗時且負責任的工作。 它涉及所有的購買、銷售、消費項目和存儲。 在 AI 的幫助下，無需任何體力勞動即可在幾分鐘內完成。 它可以預測場景、推薦解決方案，並可以為您做事。 它不是為了讓機器取代人類，而是用來在自動化流程的幫助下輕鬆管理事物。

4. 大數據分析

大數據分析在人工智能的幫助下用於電子商務。 它有助於減少處理時間並改進各種信息的識別。 它可以幫助提供個性化體驗、跟踪不同趨勢並獲得洞察力。

五、產品推薦

這種人工智能驅動的優勢確保了客戶的需求； 它們提供了分析用戶活動的平台。 代表這一點，該應用程序可以建議或提供您感興趣的適當搜索結果。這有利於企業主，為用戶帶來更好的結果，從而帶來更好的銷售。

6. 潛在客戶參與和重新定位

潛在客戶參與和重新定位是增強和推動電子商務業務發展的有力工具。 通過使用不同的活動和測驗，公司可以獲得領先優勢，然後將信息轉化為機會可能是一個簡單而良好的過程。 重定向可以在人工智能的幫助下完成，因為當用戶購買產品時，網站可以為他們提供適合他們所購買產品的相關建議。 您還可以在此過程中建立現有客戶和新客戶之間的關係。

7.價格優化

在 AI 的幫助下，這可以通過兩種方式完成。 為客戶預測最優惠的價格，其次是確保產品的成本。 預測產品的價值可以根據用戶通常使用最高和最低價格點的可能性來製作產品。 為客戶預測價格意味著人工智能可以根據客戶改變產品的價值。 由於較低的價格可以吸引首次購買者，而對價格敏感的客戶則更少。

8. AI 驅動的電子郵件營銷

人工智能驅動的電子郵件營銷使用人工智能根據客戶行為和偏好個性化和定位電子郵件活動。 這會導致更高的參與度和轉化率，並允許對客戶列表進行細分和預測分析以優化活動績效。

9. 物聯網 (IoT)

物聯網技術可以收集和分析有關客戶行為的數據，人工智能算法可以使用這些數據來個性化和定位電子商務體驗。 這可以包括自動提醒重新訂購產品，以及優化供應鍊和庫存管理。

人工智能在電子商務中的挑戰和局限性

1. 實施與整合

人工智能技術的實施可能是一個耗時且複雜的過程，並且還需要專門的資源和技能，因為將人工智能集成到現有的電子商務系統中可能具有挑戰性。

2. 數據質量和隱私

AI 算法依靠高質量的數據來提供有意義的見解和準確的預測。 客戶數據保護是必須注意的重要事項。 儘管必須包含一個完美的團隊，但處理個人數據可能是一個重大挑戰。

3. 算法偏差與公平

如果人工智能算法在部分數據上進行訓練，它們可能會延續現有的偏見和歧視。 電子商務企業必須確保人工智能算法公平公正。

4. 道德和法律考慮

人工智能在電子商務中的應用引發了道德和法律問題，例如如何收集、使用和保護客戶數據。 確保合規性同時保護客戶隱私至關重要。

5. 缺乏透明度和問責制

人工智能算法可能難以理解和解釋，使問責制變得困難。 對於電子商務企業而言，確保使用人工智能的透明度和問責制至關重要。

6.成本高

人工智能技術在企業中的實施可能會很昂貴。 大多數時候，中小型公司負擔得起這項服務可能是個問題。

七、人工智能應用範圍有限

人工智能技術不是一刀切的解決方案，人工智能算法所能達到的效果是有限的。 例如，在某些情況下，它們不能代替人的判斷和決策。

其他品牌如何在其業務中使用人工智能

人工智能的集成徹底改變了電子商務，為消費者帶來了個性化和自動化的購物體驗。 全球品牌已經認識到這一點，他們正在利用它來謀取利益。

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結論：

人工智能在電子商務中的作用越來越重要。 人工智能可以幫助零售商個性化購物體驗、優化定價策略以及自動化各種業務流程。 AI 驅動的聊天機器人和虛擬助手還可以增強客戶服務並為客戶提供 24/7 全天候支持。 此外，它可以改進供應鏈管理，實現預測性設備維護，並降低運營成本。 然而，人工智能可以為電子商務企業帶來許多好處。

總之，人工智能可以成為電子商務企業增強客戶體驗、優化運營和增加收入的強大工具。 隨著技術的進步，公司必須跟上最新的 AI 應用程序和最佳實踐，以在快速發展的電子商務領域保持競爭力。

常見問題 ( FAQs )