公共關係領域的人工智慧

繼續我們上次對人工智慧（AI）創造力的思考，在這裡我們考慮人工智慧在公共關係（PR）背景下的作用？

公關領域的人工智慧

人工智慧在行銷領域的興起對於公共關係和行銷機構來說既令人興奮又令人擔憂。 雖然 ChatGPT 等生成式人工智慧服務可以提供快速、低成本的內容創建，但專注於內容創建和設計的機構擔心這些工具可能會侵蝕他們的業務。 短期內，人工智慧驅動的內容將導致線上內容氾濫，這將使組織更難突破喧囂。

谷歌和微軟等搜尋引擎正在宣傳其人工智慧驅動搜尋的功能，這將進一步削弱內容的價值。 然而，創作者們正在反擊生成式人工智慧工具，他們對如何利用現有內容來產生結果提出質疑，而這些工具通常不會歸功於原始創作者。 儘管生成式人工智慧服務存在不確定性，但各機構必須做好準備，找出利用這些發展的方法，為客戶提供更好的結果，並提高自身營運的效率。

生成式人工智慧服務的最大優勢之一是它們可以加速內容創建過程，使機構能夠快速開發初稿。 然而，由於這些服務容易出錯，這些草案仍然需要仔細的事實查核。 此外，寫作、策略和判斷不能外包給雲端。 因此，機構仍然必須依靠他們的專業知識來確保內容的品質。

在短期內，生成式人工智慧服務可能會導致線上內容大量湧入，因為許多人尋求讓電腦為網站和部落格創建大量內容。 一些出版物已經部署了這些工具，透過人工智慧撰寫的文章來支援其內容製作。 雖然這可能會在短時間內帶來好處，但隨著越來越多的組織採用這種方法，對搜尋引擎優化 (SEO) 和其他目標的好處將會減少。 即將到來的大量內容將使任何人都更難突破噪音，特別是如果他們依賴這些服務創建的大量內容。

谷歌和微軟等搜尋引擎已迅速採取行動，宣傳其即將推出的人工智慧驅動搜尋功能。 雖然早期的評論並不完全積極，但在巨額預算和龐大用戶群的支持下，它們無疑會繼續改進。 人工智慧在搜尋領域的興起將進一步削弱機構和組織充斥市場的內容的價值，因為搜尋引擎將直接在自己的網站上提供答案，而不是將用戶發送到其他地方尋找他們所尋求的資訊。 搜尋演算法也可能會試圖貶低生成式人工智慧內容的價值，就像他們之前嘗試借助技術贏得更高排名一樣。

人們對生成式人工智慧如何利用現有內容產生結果提出了合理的質疑，而通常不會補償甚至不歸功於原始創作者。 一些公司，例如蓋蒂圖片社，已經訴諸法庭，阻止未經許可使用他們的產品來為人工智慧演算法提供資訊。 如果生成式人工智慧工具無法存取其資訊來源，例如圖像資料庫或維基百科和 Quora 等內容豐富的網站，則可能會削弱其生成結果的能力。 這些阻止可能是法院裁決的結果，但一些網站可能會採取更積極的措施來阻止外部抓取，最終可能會損害生成人工智慧領域以外的其他服務。

在一個很快就會充斥大量人工智慧驅動內容的市場中，各機構必須與客戶合作，找到躋身頂峰的方法。 憑藉當前生成式人工智慧服務的能力，內容的品質可能與他們自己創建的內容相去不遠。 因此，與消費您（和您的客戶）內容的受眾建立關係非常重要。 透過精心製作充滿個性和個人專業知識的部落格文章、更新和時事通訊，機構可以創建一個對內容感興趣的社區，因為內容的創建者以及他們與內容的互動方式。

應對人工智慧的道德挑戰

生成式人工智慧的發展是一項突破性的技術進步，有可能徹底改變我們創建內容的方式。 然而，與任何新技術一樣，它也引起了必須解決的道德問題。

最重大的挑戰之一是用於訓練人工智慧演算法的資料集可能存在偏差。 如果這些資料集偏向某些群體或觀點，那麼人工智慧產生的內容可能會延續這些偏見。 這可能會對多元化和包容性等問題產生嚴重影響。

另一個道德挑戰涉及產生人工智慧生成的內容的所有權。 關於使用受版權保護的材料來訓練人工智慧演算法已經出現了法律挑戰。 隨著這些工具變得越來越普遍，制定明確的智慧財產權使用指南並確保創作者的工作得到適當的補償至關重要。

最後的想法

生成式人工智慧技術仍處於起步階段，關於它將如何發展和影響通訊世界還有很多問題。 然而，有一點是明確的：快速了解這項新技術的機會和挑戰的機構將能夠更好地適應新環境並在新環境中蓬勃發展。

雖然生成式人工智慧可以加速內容創建過程，但各機構也必須投資發展其創意能力，以便在機器可以創建內容的世界中脫穎而出。 他們還必須應對這項技術帶來的道德挑戰，包括資料集、智慧財產權和就業轉移方面的偏見。

透過採用生成式人工智慧技術，同時優先考慮創造力和道德考慮，各機構可以有效率、有效地製作高品質內容，同時保持領先地位。