提出更好的問題會帶來更好的產品

已發表: 2021-06-01

產品團隊要想做出更好的產品，就必須不斷地從他們發布的產品中學習，而他們學習的核心是提出高質量問題的能力

開放式問題有助於激發更具體的問題。一個具體的問題有助於激發更多的開放式問題

以下是一些有用的方法來引出有影響力的問題，以便您和您的團隊可以更好地決定要測量的內容。這需要練習，但任何團隊都可以提出更好的問題

產品團隊要想做出更好的產品，就必須不斷地從他們發布的產品中學習，而他們學習的核心是提出高質量問題的能力。好的問題可以幫助團隊專注於他們的測量工作，並增加他們測量的內容將獲得有價值的見解的可能性。一些精心挑選的事件和事件屬性在任何一天都擊敗了大量數據和/或自動跟踪解決方案。

我將分享一些有用的方法來引出有影響力的問題，以便您的團隊可以更好地決定要衡量的內容。這需要練習，但任何團隊都可以提出更好的問題。

在我們進入細節之前，我想分享一下我學到的最重要的事情：

您需要確保提出“愚蠢的”和不太完整的問題是安全的。而且你不能著急。當頭腦風暴的人擔心自己看起來很傻時，他們就會關閉。如果他們感到匆忙，他們會堅持表面問題。偉大的問題源於次要的問題，而次要的問題源於“壞”的問題。提出最具影響力的問題需要時間和多個分歧和收斂週期。所以要抓緊時間，確保安全。

話雖如此，讓我們開始吧。

很長一段時間，我都會以“我們需要在哪裡減少不確定性？”這個問題開始頭腦風暴活動。就是這樣。一些團隊喜歡這種模糊性。他們帶著它跑。但對於其他球隊來說，這太開放了。這很嚇人。我已經適應了我的方法。

當談到“數據知情”時，人們通常有以下三種相關需求之一：

我需要做出決定，並且我需要數據來為該決定提供信息。
我想減少與假設相關的不確定性。
我想了解性能和影響。我想知道有什麼東西在起作用。我想證明某些東西正在工作（或不工作）或將工作（或不會工作）。

我說這些是相關的，因為決策涉及假設。假設指導決策。我們通常想知道某事是否有效，以便我們可以做出某種決定（即使該決定是什麼也不做）。

但在嘗試引出問題時，將它們分開會有所幫助。為什麼？我不太確定，但感覺就像不同的人傾向於不同的觀點。僅使用一種方法（例如，僅使用充滿假設的精益畫布）似乎會限制團隊。我還看到團隊強調基準和“標準”指標，沒有真正了解他們希望告知哪些決策和/或他們希望驗證的假設。也許這提供了更多的靈活性？

我的下一個認識是問題的解決——水平——很重要。在頭腦風暴、提煉問題和確定問題的優先級時，嘗試上下一個（或兩個）級別會有所幫助。開放式問題有助於激發更具體的問題。一個具體的問題有助於激發更多的開放式問題。為什麼這很重要？您可以讓每個人都參與到活動中，無論他們的問題是多麼籠統或具體。此外，當您留出 10 分鐘來頭腦風暴問題時，團隊會堅持單一級別，而不是探索其他選項。

為了說明這一點，我分享了一張看起來像這樣的表格（這是我們在 Miro 中使用的實際板，一個可視化協作平台）：

提出更好的問題會帶來更好的產品