自動文檔處理 | 商業中的人工智能#6

已發表: 2022-07-28

通過結合兩種強大的技術，可以實現自動文檔處理：NLP（自然語言處理）和 AI（人工智能）。 所產生的內容遠不止生成具有正確日期和序列號的發票，因此有些人將其稱為智能文檔處理 (IDP)。

自動文檔處理 - 目錄：

  1. 介紹
  2. 您可以自動管理哪些文檔？
  3. 人工智能可以用公司文件做什麼？
  4. 自動文檔處理 - 摘要

介紹

自動文檔處理主要意味著節省時間並讓員工免於執行需要高精度的繁瑣、重複性任務。 讓我們從簡單地將數據從紙質文檔轉錄到客戶服務程序開始。 將您的視線從黑白表格轉移到監視器屏幕上或將紙質合同放入掃描儀中需要數小時，並且可能需要處理模棱兩可和異常情況。

然而，還有更多結合人工智能 (AI) 、自然語言處理 (NLP) 和智能文檔處理 (IDP)或認知自動化 (CA)的解決方案。 機器人流程自動化 (RPA) 使它們的功能組合成為可能，RPA 是一種專用軟件，能夠通過多個程序自動傳遞已處理的文檔。 正是因為應用程序的種類繁多和範圍不斷擴大，文檔處理自動化才變得如此流行。

您可以自動管理哪些文檔？

此問題涉及確定使用自動化系統處理哪些類型的文檔。 這些包括：

  • 內部文件
  • 傳出文件
  • 傳入文件

內部文件通常是公司工作中被低估甚至被忽視的部分。 但是，您可以通過應用自動文檔創建和內部文檔工作流程管理來使組織內的操作更加高效和透明。 例如，通過語音轉文本， （STT）語音識別系統人工智能可以生成書面摘要和筆記，然後以個性化的形式將它們分發給會議參與者。

今天你可以將同樣重要的部分任務委託給人工智能，即管理公司出具的文件。 此選項特別適合電子商務。 借助數據庫、現成的文檔模板、安全程序和客戶聯繫的營銷個性化，基於人工智能的解決方案可以顯著提高在線業務的績效。

但是，人工智能也可以承擔讀取和處理傳入文檔的任務。 由於您必須將各種文檔整合到公司的工作流程中，這似乎是一項非常困難的自動化任務。 從發票、保險文件和合同到貸款申請。 這些文件中的每一個都有一個完全不同的表格，最重要的是可能沒有完全填寫或部分難以辨認。

自動化系統完美地處理了這些問題，從而促進了當今與認知自動化相結合的圖像處理方法（計算機視覺）的發展。 通過這種組合，即使是不確定或非結構化數據，也可以實現自動化。 然而，這涉及教模型正確的響應方式，即聘請專家使人工智能適應公司的需求。

人工智能可以用公司文件做什麼？

人工智能可以通過以下方式管理公司中的文檔：

  • 閱讀和處理文件
  • 創建和支持文檔的創建
  • 文檔管理
Automatic document processing

下面我們將專注於閱讀、處理和創建文檔。 另一方面，當我們討論 BPM 或業務流程管理時，我們將討論文檔管理。

大多數情況下，公司文檔處理和流通自動化的起點是OCR（光學字符識別），這是一種古老且經過驗證的解決方案，用於掃描和識別紙質文檔中包含的文本。 隨著數字化程度的提高，越來越多的公司渴望選擇電子文檔。 然而，在許多情況下，法律要求使得有必要維護和處理紙質數據庫。 因此，OCR 仍然是一種應用廣泛的工具。

自動文檔處理的下一步是識別數字化數據。 機器對已掃描內容的理解的一個重要部分是區分相關數據和不相關數據。 也就是說，識別重要信息，例如，發送文件的公司的品牌，或意外的扭曲或髒污。

然後將識別出的文件或從中提取的信息發送到數字數據庫，在那裡它們可以為後續行動提供輸入。 例如，可以在受邀參加慈善音樂會的人的數字日曆中輸入會議日期，或者在完成投訴流程後向客戶發送個性化電子郵件鼓勵反饋。

您還可以根據放入數據庫的模板和數據即時創建公司文檔。 另一種智能方法是通過具有人工智能的軟件來支持文檔創建。 文檔自動化領域中最簡單但最有用的工具之一是自動校對器（自動拼寫檢查器）。 它不僅可以糾正拼寫和語法，還可以通過計算單詞和句子來建議文本的可讀性。

自動文檔處理 - 摘要

自動文檔處理結合了人工智能、自然語言處理和業務流程優化的解決方案。 軟件已經快速準確地執行了大量繁瑣的任務。 然而，這樣做需要了解要解決的問題的性質，以及對創建、流通和訪問公司文件的依賴關係和條件的良好定義。

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作者：羅伯特·惠特尼

JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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