自動翻譯器。 數碼產品智能本地化| 商業中的人工智能#8
已發表: 2022-08-24直到最近，自動翻譯器乍一看還是可以識別的。 它包含奇怪的語言結構、逐字翻譯的句子以及人類不會犯的有趣錯誤，即使是從他剛開始學習的語言翻譯時也是如此。 這樣的翻譯現在已經成為過去。 人工智能的發展使這成為可能。 但這種變化對數碼產品的本地化意味著什麼？
自動翻譯器——目錄：
- 今天和明天的自動翻譯器
- 什麼是人工智能輔助自動翻譯？
- 基於人工智能的數字產品本地化
- 概括
今天和明天的自動翻譯器
基於 AI 的自動翻譯器不僅可以將書面文本或直接通過智能手機或筆記本電腦的麥克風說出的話語即時翻譯成我們所知道的語言。 它們還可以轉換我們將設備的攝像頭對準的任何文本——例如，異國度假期間的餐廳菜單或路標，甚至是我們語言區域不可用的應用程序的文本。 令人著迷，但這還不是全部！
很快，下一代口譯員將在我們眼前以我們的母語顯示有關該地點、路標以及廣告的信息。 這一切都歸功於增強現實眼鏡（AR 眼鏡）或未來派隱形眼鏡（AR 鏡片）。
語音通信和虛擬助手以任何形式說話、理解或轉換任何語言的日子即將到來。 現在讓我們考慮一下人工智能如何準確地翻譯圖像、網站和應用程序中的視覺文本，看看它如何增強業務。
什麼是人工智能輔助自動翻譯？
人工智能輔助自動翻譯（NMT，Neural Machine Translation）不同於舊式機器翻譯。 在 2016 年之前，文本處理首先將單個單詞翻譯成所選語言。 相比之下，今天運行的神經網絡會立即翻譯整個句子。
那是因為智能翻譯的關鍵是建立單詞之間的關係和聯繫。 人工智能搜索並比較網絡上數以百萬計的可用文檔，以找到正確的模式。 反過來，搜索的目標是用另一種語言重現有意義的句子甚至整個段落的最可能正確結構。
但是，要使 AI 輔助翻譯變得準確，有必要教授人工智能（ML，機器學習）許多各種類型的語言材料。 這就是為什麼像谷歌翻譯這樣流行且易於使用的工具是這個角色的首選。 它非常有效，可以正式轉錄和解釋歐洲議會等提供的文件。 但是，它的準確性仍然需要人為的最後潤色。
基於人工智能的數字產品本地化
人工智能輔助自動翻譯的最簡單應用是對直接輸入其窗口的文本進行改寫。 相比之下，最常見的是自動創建許多流行格式的文本文檔的語言版本，例如 .pdf 或 .docx。 可適用於改編客戶從製造商網站下載的產品手冊。 它顯著降低了準備手冊和產品應用指南的成本。
儘管如此，最流行的實現是翻譯網站和應用程序的內容。 它適用於商店所有者以及具有適當 API 的應用程序（一種支持實時翻譯的編程接口，無需在網站或應用程序中構建不同的語言版本）感謝 AI 支持的流程自動化，用戶幾乎察覺不到渲染過程。
實時語音翻譯也是一個非常有趣的選擇。 在免費工具的幫助下，已經可以同時翻譯語音，這使得聯繫說外語的客戶以及在國際會議或商務談判中進行業務聯繫都變得非常容易。
更好的結果來自上述功能的組合。 基於人工智能的翻譯人員最引人入勝的商業應用領域之一是國際電子商務。 將解釋與圖像識別功能相結合，可以根據客戶選擇的任何語言的圖像生成實時產品描述。
自動翻譯擅長的另一個地方是生成卡拉 OK 文本、電影字幕和電子學習材料。 它基於語音識別（STT，Speech-To-Text） ，一旦轉換為文本形式，就會使用 AI 支持的詞典進行翻譯。
所有上述應用都開闢了許多奇妙的可能性。 它們仍然無法取代人類勞動——尤其是在文學或語境文本的情況下。 另一方面，在實用價值高於語言價值的情況下，它們可以顯著降低成本並加速數字產品的本地化。
概括
翻譯文本、口語、圖像、現有網站和應用程序，甚至直接從攝像頭髮送給翻譯人員的視頻？ 這一切在今天都是可能的。 與基本的統計翻譯相比，人工智能輔助的自動翻譯意味著全新的質量。 神經網絡不斷學習，在單詞之間建立新的聯繫，從而提高世界上幾乎所有語言的文本質量。 這一切讓越來越多的人渴望使用聊天機器人以及虛擬助手。
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作者：羅伯特·惠特尼
JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。
商業中的人工智能：
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- 人工智能在商業中的威脅和機遇（第 1 部分）
- 人工智能在商業中的威脅和機遇（第 2 部分）
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- 什麼是 NLP，或業務中的自然語言處理
- 自動文檔處理
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- 自動翻譯器。 數碼產品智能本地化
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