最佳人工智慧課程 – 6 個精彩推薦 | 商業人工智慧#86
已發表: 2024-03-20AI 課程 - 目錄
- 為什麼人工智慧課程值得學習?
- 哪些人工智慧課程值得學習?
- 哪些人工智慧認證對商業有影響?
- CLO 在實施人工智慧的公司中的作用
- 概括。 商業人工智慧課程
為什麼人工智慧課程值得學習?
這對你來說可能是顯而易見的,但即使是這樣,也值得重複:今天,人工智慧不再是未來概念,而是塑造就業市場的現實。 學習人工智慧是對你個人和職業未來的投資。 以下是追求和探索人工智慧課程的三個主要原因:
- 適應技術的快速變化——人工智慧正在推動從醫藥到金融等許多行業的創新,預計其重要性將會成長。 例如,在金融領域,人工智慧正在幫助偵測詐欺並優化風險管理,
- 未來工作的基本技能—自動化和人工智慧正在改變我們的工作方式,了解這些技術對每位員工和經理變得至關重要。 在大規模製造中,與人類一起工作的機器人(協作機器人)已經很常見,操作它們需要新的技能,
- 顯著提高生產力的潛力-如果使用得當,生成式人工智慧可以提高生產力,從而轉化為更好的業務成果。 一個很好的例子是在行銷中使用人工智慧來個性化報價以及與客戶的溝通。
因此,很明顯,人工智慧課程是在不斷變化的就業市場中成長和獲得優勢的機會。
哪些人工智慧課程值得學習?
選擇正確的人工智慧課程可以改變職業生涯。 以下是一些在教育市場中脫穎而出並受到專業人士高度評價的推薦項目。
Coursera 頒發的 IBM 應用人工智慧專業證書
Coursera 提供超過 800 門人工智慧課程以及超過 25 個生成式人工智慧課程和專案。 其中之一由 Coursera 與 IBM 合作提供 (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai),對人工智慧進行了徹底且非常全面的介紹。 課程討論:
- Python 程式設計-在人工智慧領域無所不在,
- 創建聊天機器人-這可以有助於更有效的客戶服務,也可以更輕鬆地與公司內部知識庫進行溝通,
- 機器學習-指人工智慧獲取有關您公司的資訊的各種方法,
- 影像辨識– 使用 IBM Watson。
學習本人工智慧課程的學生還將獲得人工智慧、資料科學、機器學習、深度學習、Watson AI 和大型語言模型方面的技能。 提供 7 天免費試用和經濟援助,以使更廣泛的受眾能夠接觸到人工智慧課程。 這反映在報名人數中,有 7,850 人選擇踏上學習之旅。
DeepLearning.AI 為每個人提供人工智慧
DeepLearning 的針對所有人的人工智慧課程(https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) 面向非技術人員,包括企業家、經理和專家,他們希望提高自己的技能以更好地學習執行他們的日常任務。
這個精彩的資源可以讓您了解人工智慧技術,了解其適用性,並了解人工智慧對社會的影響。 它包括有關機器學習專案工作流程的詳細資訊、人工智慧術語的解釋、人工智慧策略以及典型資料科學專案的運作方式。
該人工智慧課程專為希望以易於理解的方式向經理解釋人工智慧功能的非技術業務專業人士和機器學習工程師而設計。 本課程是免費的,為人工智慧世界提供了精彩的介紹。
適合所有人的生成式人工智慧
面向所有人的生成式人工智慧 (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) 教授生成式人工智慧的工作原理、其應用以及它對商業和社會的影響。 參與者將獲得以下領域的技能:
- 生成式人工智慧工具的實際使用,
- 工作和商業的人工智慧策略
- 人工智慧生產力,以及
- 人工智慧的功能不僅僅是創建簡單的提示。
它專為商業領袖、專業人士和任何有興趣的人而設計。 不需要程式設計技能或人工智慧先驗知識。
來源:DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)
AI for Good,或永續的人工智慧發展
AI for Good (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) 專注於人工智慧在解決複雜挑戰中的作用,將人類和機器智慧結合起來,對世界產生正面影響。
該課程提供與 AI for Good 開展的專案框架相關的技能,其中包括:
- 監督學習,
- 電腦視覺,
- 自然語言處理,以及
- 探索性資料分析。
它包括公共衛生、氣候變遷和緊急管理等主題的項目,並向任何有資料處理經驗的人開放。
谷歌的人工智慧簡介
Google 的生成式人工智慧簡介 (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) 是一門人工智慧課程,解釋生成式人工智慧是什麼、它的應用以及它與傳統機器學習的區別。 AI課程涵蓋幾個部分。 其中包括:
- 谷歌工具—用於開發生成式人工智慧應用程序,
- 大語言模型簡介– 什麼是 LLM、其使用案例以及提高 LLM 性能的微調提示,
- 負責任的人工智慧簡介——強調負責任的人工智慧的重要性並介紹Google的 7 項人工智慧原則。
谷歌的人工智慧入門課程主要關注基本概念和負責任的實施。
資料來源:DALL·E 3,提示:Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Microsoft 面向初學者的 AI
Microsoft 的AI 初學者(https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) 是一個為期12 週的教學計劃,包含24 節課程,涵蓋各種AI 方法,包括符號AI、神經網路、電腦視覺、 NLP 和其他方法。
教學計劃包括實踐課程、測驗和實驗室,涵蓋 TensorFlow、PyTorch 以及人工智慧倫理原則。 AI 課程提供 12 堂課程,主題包括:
- 編寫提示-為產生人工智慧建立命令,
- 即時工程——即時創建的先進原理,使人工智慧能夠以我們需要的方式產生複雜的輸出和推理,
- 創建人工智慧應用程式——使用人工智慧本身。
哪些人工智慧認證對商業有影響?
人工智慧證書是獲得技能和知識的指標,為新的職業機會打開了大門。 因此,投資於提供培訓完成認證的課程是值得的。
Coursera 是一個享有盛譽的平台,提供全球頂尖大學的證書。 也可以考慮本地課程,但要謹慎並檢查講師的資格,因為人工智慧有時是由沒有適當資格的個人教授的。
CLO 在實施人工智慧的公司中的作用
在公司中學習和實施人工智慧不僅僅是學習人工智慧課程。 小型企業可能會發現聘請外部專家的成本很高,因此有些企業選擇任命首席學習長 (CLO) 來管理內部學習流程。
首席學習長 (CLO) 在指導團隊和組織抓住學習人工智慧等新技術帶來的機會方面發揮關鍵作用。 他們的職責包括評估員工的技能和能力,並策略性地選擇技能擴展課程。 這有助於組織有效發展。
概括。 商業人工智慧課程
人工智慧教育正在蓬勃發展,Coursera 上生成式人工智慧課程的註冊人數較去年同期成長 157%。 Coursera for Business 上的使用者搜尋「AI」、「ChatGPT」和「生成式 AI」等術語的頻率比去年同期增加了 445%。 DeepLearning.AI + AWS 的課程「具有大型語言模型的生成式人工智慧」是 Coursera 上前 30 天內註冊人數最多的課程之一。
我們相信上述數據不言自明。 選擇正確的人工智慧課程對於您的職業發展和公司的成功至關重要。 因此,花時間深入研究這個令人著迷的領域並獲得技能不僅可以幫助你生存,而且可以在未來蓬勃發展,因為技能將受到人工智慧的顯著影響。
如果您喜歡我們的內容,請在 Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok 上加入我們的忙碌蜜蜂社群。
商業人工智慧:
- 人工智慧在商業中的威脅與機會(第 1 部分)
- 人工智慧在商業中的威脅與機會(第 2 部分)
- 人工智慧在商業中的應用 - 概述
- 人工智慧輔助文字聊天機器人
- 商業 NLP 的今天和明天
- 人工智慧在商業決策中的作用
- 安排社交媒體貼文。 人工智慧有何幫助?
- 自動社交媒體貼文
- 利用人工智慧運作的新服務和產品
- 我的經營理念有哪些弱點? ChatGPT 的腦力激盪會議
- 在商業中使用 ChatGPT
- 合成演員。 排名前 3 的 AI 影片產生器
- 3 個有用的 AI 圖形設計工具。 商業中的生成式人工智慧
- 今天你必須嘗試的 3 位出色的人工智慧作家
- 探索人工智慧在音樂創作中的力量
- 使用 ChatGPT-4 探索新的商機
- 經理的人工智慧工具
- 6 個很棒的 ChatGTP 插件,讓您的生活更輕鬆
- 3 繪圖人工智慧。 商業情報總局
- 麥肯錫全球研究院認為人工智慧的未來是什麼?
- 商業人工智慧 - 簡介
- 什麼是 NLP,即商業中的自然語言處理
- 自動文件處理
- 谷歌翻譯 vs DeepL。 機器翻譯的 5 個商業應用
- 語音機器人的營運與商業應用
- 虛擬助理技術,或者說如何與AI對話?
- 什麼是商業智慧?
- 人工智慧會取代商業分析師嗎?
- 人工智慧如何幫助 BPM?
- 人工智慧和社群媒體——它們對我們有何評價?
- 內容管理中的人工智慧
- 今天和明天的創意人工智慧
- 多模態人工智慧及其在商業上的應用
- 新的互動。 人工智慧如何改變我們操作設備的方式?
- 數位公司中的 RPA 和 API
- 未來的就業市場和即將到來的職業
- 教育科技中的人工智慧。 發揮人工智慧潛力的 3 個公司範例
- 人工智慧與環境。 3 個人工智慧解決方案可協助您建立永續發展的業務
- AI 內容偵測器。 他們值得嗎?
- ChatGPT vs Bard vs Bing。 哪個人工智慧聊天機器人在這場競賽中處於領先地位?
- 聊天機器人人工智慧是谷歌搜尋的競爭對手嗎?
- 有效的 ChatGPT 人力資源和招募提示
- 及時工程。 即時工程師做什麼的?
- AI 模型產生器。 四大工具
- 人工智慧還有什麼? 2024 年商業頂級技術趨勢
- 人工智慧和商業道德。 為什麼您應該投資道德解決方案
- 元人工智慧。 關於 Facebook 和 Instagram 的人工智慧支援功能,您應該了解哪些?
- 人工智慧監管。 身為企業家你需要了解什麼?
- 人工智慧在商業中的 5 個新用途
- 人工智慧產品和專案—它們與其他產品和專案有何不同?
- 人工智慧輔助流程自動化。 從哪裡開始?
- 如何將人工智慧解決方案與業務問題相匹配?
- 人工智慧作為您團隊中的專家
- AI團隊與角色分工
- 人工智慧職業領域如何選擇?
- 在產品開發過程中添加人工智慧總是值得的嗎?
- 人力資源中的人工智慧:招募自動化如何影響人力資源和團隊發展
- 2023 年 6 個最有趣的人工智慧工具
- 人工智慧造成的六大商業災難
- 公司的人工智慧成熟度分析是怎樣的?
- 用於 B2B 個性化的 AI
- ChatGPT 用例。 2024 年如何利用 ChatGPT 改善業務的 18 個範例
- 微學習。 獲得新技能的快速方法
- 2024 年公司中最有趣的人工智慧實施
- 人工智慧專家做什麼的?
- AI專案帶來了哪些挑戰?
- 2024 年 8 款最適合商業的人工智慧工具
- CRM 中的人工智慧。 人工智慧為 CRM 工具帶來了哪些改變?
- UE 人工智慧法案。 歐洲如何監管人工智慧的使用
- 索拉。 OpenAI 的真實影片將如何改變業務?
- 七大人工智慧網站建置者
- 無程式碼工具和人工智慧創新
- 使用人工智慧可以在多大程度上提高您團隊的生產力?
- 如何使用ChatGTP進行市場研究?
- 如何擴大人工智慧行銷活動的影響範圍?
- “我們都是開發者”。 公民開發者如何幫助您的公司?
- 運輸和物流中的人工智慧
- AI可以解決哪些業務痛點?
- 媒體中的人工智慧
- 銀行和金融領域的人工智慧。 Stripe、Monzo 和 Grab
- 人工智慧在旅遊業的應用
- 人工智慧如何促進新科技的誕生
- 社群媒體中的人工智慧革命
- 電子商務中的人工智慧。 全球領導者概覽
- 四大人工智慧影像創作工具
- 用於數據分析的 5 大人工智慧工具
- 貴公司的人工智慧策略—如何制定?
- 最佳人工智慧課程 – 6 個精彩推薦