幫助開發人員提高生產力的 5 款最佳 AI 工具
已發表: 2024-02-29摘要:人工智慧開發工具可以在軟體開發生命週期的多個階段為程式設計師提供協助。 他們可以幫助產生程式碼、執行程式碼偵錯並提供優化程式碼的建議。 讓我們詳細了解這些工具以及它們如何幫助您為客戶提供可靠的軟體。
人工智慧在軟體開發過程中的融入不可小覷。 它不僅簡化了程式碼完成或程式碼偵錯等日常任務,還使開發人員能夠創建更強大和創新的軟體。
從程式碼生成到錯誤檢測,人工智慧工具正在徹底改變開發人員的工作方式,最終提高生產力和軟體品質。 在本文中,我們將探討各種可以幫助開發人員加快軟體開發流程的人工智慧工具。
目錄
開發人員如何使用人工智慧工具?
開發人員正在使用人工智慧工具來簡化工作流程、節省時間並加快開發過程。 以下是使用人工智慧工具開發軟體的一些好處:
- 提高生產力:用於軟體開發的人工智慧工具可協助開發人員透過自動程式碼完成來加速編碼過程。 這減少了編碼錯誤,並為開發人員提供了更多時間來完成知識密集型工作。
- 提高軟體可靠性:人工智慧工具可以輕鬆檢測開發過程中的錯誤並提供修復建議。 這有助於提高軟體可靠性並簡化測試程序。
- 執行預測分析:人工智慧開發平台可以執行預測分析,以深入了解軟體的效能並識別可能影響其品質的錯誤。 人工智慧工具有助於程式碼優化,以提高軟體品質。
- 提供主動維護:開發人員利用人工智慧驅動的工具來確保系統的可靠性。 由於這些工具即時監控軟體效能,因此可以在任何潛在問題升級為更大問題之前儘早發現問題。
2024 年軟體開發人員最常使用的 5 款人工智慧工具
- Scribe :最適合管理開發流程
- GitHub Copilot :最適合提供程式碼和功能建議
- aiXcoder :最適合完成多行程式碼
- Mintlify :最適合記錄程式碼相關流程
- Cody :最適合分析程式碼庫
讓我們看看軟體開發人員可以簡化產品開發流程的頂級人工智慧工具。 此列表列舉了每個軟體的功能、定價和優勢,以幫助您從多個人工智慧開發平台中選擇合適的一個。
1. 抄寫員
Scribe 是一款基於人工智慧的螢幕擷取軟體,可協助開發人員開發和管理程式文件。 使用 Scribe,您可以建立指南、教學課程、標準作業程序 (SOP) 等。
它將您的開發工作流程轉換為具有視覺吸引力的逐步指南。 借助其人工智慧內容創建工具,您還可以透過插入字幕、添加更多上下文、重新標註敏感資料等來重塑文件。
抄寫員特點
- 自動捕獲程式並將其轉換為指南
- 利用 Chrome 或 Edge 擴充功能來捕捉網站上的程式
- 在幾秒鐘內定製程式“指南”
- 使用 AI 生成指南標題
- 自動從指南中刪除敏感資料以保持合規性
- 透過電子郵件、連結、文字等方式與其他人分享指南。
抄寫員的優點和缺點
- 您也可以在指南中附上該過程的螢幕截圖。
- Scribe 提供即時分析,以查看誰正在編寫指南。
- 建立報告時偶爾會出現錯誤。
Scribe 的定價:提供免費方案 | 付費方案起價為 INR 2,408.56/用戶/月
2.GitHub副駕駛
GitHub Copilot 是流行的 AI 編碼助手之一,可幫助開發人員準確產生高品質程式碼。 它使用 OpenAI Codex 語言模型直接從編輯器即時提供程式碼和功能建議。
此外,它還可以輕鬆建立完整的程式碼行、生成註解和偵錯程式碼。 為了增強編碼體驗,它允許您用多種語言建立程式碼。
GitHub Copilot 功能
- 自動偵測程式碼漏洞
- 提供多種自動程式碼補全建議
- 支援拉取請求中的多個審閱者
- 提供 50 GB 套件儲存空間
- 與多種流行的 IDE 相容
GitHub Copilot 的優點和缺點
- GitHub Copilot 支援與 Visual Studio、Visual Studio Code、JetBrains、Neovim 等整合。
- 即使在免費方案中,您也可以建立無限的公共和私人儲存庫。
- 有時,為了確保準確性,人工智慧創建程式碼後需要進行更正。
GitHub Copilot 定價:提供免費方案 | 付費方案 332.09 印度盧比/月起
3. Sourcegraph 所寫的程式碼
Sourcegraph 程式碼搜尋軟體用於自動執行程式碼建立、導航和偵錯過程。 借助其人工智慧聊天機器人,它可以分析您的程式碼庫並為您的查詢提供答案。
它準確地理解自然語言命令以產生新代碼或識別現有代碼的複雜性。 程式碼軟體還提供程式碼庫助手來識別跨不同分支、儲存庫、平台等的程式碼位置。
Sourcegraph 程式碼的特點
- 支援多種程式語言,如Python、Go、JavaScript、TypeScript等。
- 根據命令產生程式碼片段
- 透過命令開發程式碼功能
- 偵測並協助修復錯誤
- 簡化複雜的程式碼結構
Sourcegraph 的優點和缺點
- 該人工智慧工具透過函數、文件和簡單描述來識別程式碼位置。
- 程式碼提供上下文感知回應,以幫助您透過大語言模型 (LLM) 產生程式碼片段。
- 它的使用者介面使用起來相當複雜。
代碼定價:提供免費方案 | 付費方案 747.39 印度盧比/月起
4.aiXcoder
aiXcoder 用於將自然語言翻譯為方法級程式碼。 它還為行組和整行提供程式碼補全,以提高編碼效率。
此AI程式設計工具支援GitHub開源程式碼搜索,可與您的集成開發環境集成,快速搜尋程式碼片段。 aiXcoder 還允許您在其輸入視窗中輸入關鍵字來識別各種用例。
aiXcoder 的主要特點
- 產生相關功能的完整程式碼程序
- 支援多行和完整程式碼補全
- 支援GitHub開源程式碼搜尋
- 支援Java、C#、C/C++、TypeScript等語言。
- 相容於各種主流IDE
aiXcoder 的優點和缺點
- 它為複雜的開發挑戰提供企業級客製化。
- 您也可以使用這個基於人工智慧的應用程式開發工具來獲得編碼效率統計資料。
- 它建議容易受到安全攻擊的程式碼。
aiXcoder 定價:提供免費方案 | 付費方案詳情可在其官方網站上索取
5. 精簡
Mintlify 是一款基於 AI 的文件軟體,可協助開發人員輕鬆產生程式碼文件。 該工具能夠分析程式碼、理解程式碼並以文件字串的形式開發描述。
此外,Mintlify 還透過與 GitHub、Slack、Dropbox 等流行工具集成,實現開發工作流程和作業管理的自動化。
Minlify 的特點
- 共享前預覽程式碼部署
- 自動產生編碼文檔
- 提供潛在客戶生成器以從文件中識別銷售前景
- 使用相關關鍵字索引文件以便於搜尋
- 支援無限編輯者編輯文檔
Mintlify 的優點和缺點
- 它支援多種程式語言生成程式碼。
- 該人工智慧工具可以準確地理解程式碼上下文。
- Mintlify 無法一次產生整個文件的文件。
Mintlify 定價:提供免費方案 | 付費方案起價為 INR 9,962.12/專案/月
選擇人工智慧開發工具時要記住的事情
在選擇人工智慧開發工具時,請考慮您將從事的專案類型和預算。 接下來,您應該檢查它是否提供整合選項以及它的效能如何。 讓我們詳細看看下面的所有因素:
- 考慮專案需求:在選擇任何人工智慧開發工具時,您需要考慮您的專案需求。 例如,是否將其用於程式碼自動化、補全、調試等。
- 檢查您的預算:在投資任何軟體之前,請務必考慮您的預算並確保開發人員工具符合您的預算。
- 考慮整合功能:選擇基於人工智慧的軟體開發平台,該平台可以與測試工具和任務管理軟體等其他工具整合。 這簡化了不同平台之間的資料流。
- 考慮其性能:選擇一個在進行大規模程式碼開發專案時性能良好且不會滯後的人工智慧程式設計工具。
- 尋求社群支援:選擇具有活躍社群的工具來幫助您解決編碼問題並更好地了解其功能。
人工智慧開發工具的用例
用於開發的人工智慧工具可用於多種目的,例如完成程式碼、審查和調試程式碼。 這些工具還可以理解程式碼片段的上下文以產生文件。 以下是用於軟體開發的人工智慧工具的一些用例。
- 程式碼完成:這些工具支援自動程式碼完成並提供程式碼建議以加快流程。
- 程式碼審查:基於人工智慧的軟體開發工具審查和分析程式碼以檢查其可靠性和品質。
- 程式碼測試:許多開發人員使用這些工具來測試他們的軟體程式碼,以確保軟體品質符合標準。
- 功能建議: AI開發工具可以建議功能和方法,以提高程式碼品質和可靠性。
- 文件:這些工具可以幫助您透過上下文理解程式碼片段、模組、函數等來產生編碼過程文件。
結論:哪一個是最適合開發人員的人工智慧工具?
人工智慧工具已成為開發人員的寶貴資產,在開發生命週期的各個方面提供效率、準確性和創造力。 透過利用人工智慧工具的力量,開發人員可以將創新和效率提升到新的水平,塑造軟體開發的未來。
我們介紹了一些最可靠的人工智慧工具,可以幫助您創建可靠且無錯誤的軟體。 但是,在選擇其中任何一個之前,請考慮您的所有要求。
適合開發人員的最佳人工智慧工具:常見問題
如何利用AI提升生產力?
人工智慧可用於多種目的來提高生產力,例如自動完成程式碼、偵錯程式碼、識別錯誤問題等。
哪種人工智慧最適合軟體開發?
Tabnine、Amazon CodeWhisperer、Replit Ghostwriter、aiXcoder 等是您可以考慮用於加速軟體開發過程的一些最佳人工智慧開發工具。
什麼是人工智慧程式設計工具?
有多種人工智慧工具可用於編程,幫助您快速開發和測試程式碼。 一些流行的包括 GitHub Copilot、Tabnine、OpenAI Codex、Sourcegraph、Replit、Codiga 等。
您如何衡量開發人員的生產力?
為了衡量開發人員的生產力,必須設定相關的軟體開發人員生產力。 一些流行的衡量指標包括花在任務上的時間、部落格固定數量、功能實現速度等。您可以使用 AI 工具來衡量開發人員的生產力。