最好的人工智慧轉錄工具。 如何將冗長的錄音轉化為簡潔的總結？ | 商業人工智慧#127

您是否知道您可以在短短幾分鐘內從與客戶的會議或對話中獲得長達數小時的錄音的精髓？ 在數位轉型時代，企業不斷尋找優化流程、提高效率的方法。 透過轉錄，您可以節省寶貴的時間，同時還可以獲得和組織推動業務發展的關鍵資訊和見解。 人工智慧來救援，自動轉錄和總結音訊和視訊記錄。 探索 Notta、Otter 或 Fireflies AI 等工具的功能，並了解它們如何徹底改變您的工作方式。 這項突破性技術如何為您帶來競爭優勢？ 請仔細閱讀，找出答案。

人工智慧轉錄——它是如何運作的？

人工智慧領域的進步顯著簡化了音訊和視訊記錄的轉錄過程。 自動轉錄利用先進的自動語音辨識 (ASR) 模型、自然語言處理 (NLP) 和大語言模型 (LLM)。 這些系統「聆聽」錄音，辨識單字，甚至整個短語，產生準確的對話文字記錄。

AI轉錄技術的不斷進步正在為使用者帶來實質的好處。 模型變得越來越準確，可以識別不同的口音、方言和聲學環境。 借助機器學習，系統可以適應行業或公司的具體情況，確保高品質的轉錄。

例如，Fireflies AI 的轉錄準確率高達 98.86%，支援包括波蘭語在內的超過 69 種語言。 這種精確度在商業應用中至關重要，因為每個細節都會影響決策。 Notta 等工具可以轉錄各種格式的檔案 - WAV、MP3、M4A、AVI、MP4 等。 此外，對多種語言和格式的支援使得人工智慧轉錄對於在全球市​​場運營的公司來說非常有價值。

資料來源：Pika，提示：Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

企業如何從轉錄和摘要的結合中受益？

想知道人工智慧轉錄和摘要如何影響您的業務？ 這些強大的工具在許多業務領域中都有應用，可以簡化流程並提高團隊效率。 這裡有一些例子：。

1. 銷售和客戶服務。 客戶對話的自動轉錄和摘要提供了有關他們的需求、擔憂和意見的寶貴見解。 與 CRM 系統整合可以在整個組織內輕鬆共享這些資料。
2. 招聘。 人工智慧分析候選人面試，識別關鍵能力並幫助評估他們是否適合該職位。 Otter.ai 自動分配招募任務，簡化流程。
3. 公關和行銷。 播客、網路研討會或訪談的轉錄為品牌傳播提供了有價值的內容。 摘要使創建引人入勝的材料變得更加容易。
4. 專案管理。 專案會議的記錄和摘要有助於追蹤進度、決策和任務。 Notta 可實現順暢的筆記分享和團隊協作。

將人工智慧轉錄和摘要與 Salesforce 或 HubSpot 等 CRM 系統集成，可自動豐富客戶知識庫。 這些數據可以實現個人化溝通、主動滿足客戶需求並優化銷售流程，進而提高客戶忠誠度和業務績效。

無論哪個行業或部門，自動化音訊和視訊記錄處理都可以節省時間，增進對客戶的了解，並提高團隊效率。 因此，值得探索我們下面描述的可用解決方案。 。

人工智慧轉錄和摘要。 使用哪些工具？

選擇正確的人工智慧轉錄和摘要工具取決於您組織的特定需求。 關鍵因素包括支援的語言、文件格式、與其他系統的整合或情緒分析和自動標記等附加功能。 讓我們來看看市場上三種領先的解決方案。 他們是 Notta、Otter 和 Fireflies.ai..

諾塔

Notta 擅長透過產生突出關鍵點、決策和任務的摘要來總結錄音。 它可以輕鬆地與團隊共享筆記和協作，例如將轉錄匯出到 Word 或將摘要發送到 Slack。 此外，Notta 也提供 41 種語言的轉錄翻譯服務。

資料來源：Notta (https://www.notta.ai/en)

獺

Otter.ai 以 OtterPilot 聞名，這是一款虛擬助手，可以加入線上會議並自動產生筆記。 另一項創新是 Otter AI Chat，它提供答案並根據會議錄音產生內容。 Otter 還提供了一項功能，可以創建對話中重要時刻的音訊剪輯。

螢火蟲人工智慧

Fireflies AI 透過濾鏡和主題標籤簡化了錄音搜尋。 它會自動偵測問題、異議或提及競爭對手。 它允許根據錄音創建知識庫並分析演講者的通話時間或情緒基調等指標。 Fireflies 與 Salesforce、Slack 或 Zapier 等流行工具整合。 以下是主要功能和定價的簡要概述：

所有這三個工具都在積極擴展其功能，以滿足不斷增長的業務需求。 Notta 計劃在錄音中添加主題線索的自動摘要。 Otter 正在與 Microsoft Teams 整合。 Fireflies AI 正在開發團隊溝通模式的高階分析。

在選擇人工智慧轉錄和摘要工具時，不僅需要驗證公司當前的需求，還需要評估給定解決方案的開發潛力。 。

概括

人工智慧轉錄和摘要如何改變您的業務面貌？ 主要發現包括：

• 由於繁瑣的轉錄和摘要過程自動化，節省了時間，
• 透過輕鬆獲取筆記和關鍵見解來改善溝通和團隊協作，
• 透過分析通話錄音，更深入了解客戶並改善流程，
• 對多種語言和格式的支援為全球業務應用程式提供了靈活性。

然而，在使用人工智慧工具時，值得記住資料隱私和安全方面的問題。 確保所選解決方案符合您所在行業的資料保護標準。 。

很快，我們就可以預見更先進的人工智慧轉錄和摘要功能。 可能的發展包括根據記錄產生個人化報告和建議、自動建立簡報以及智慧合併來自公司不同資料來源的資訊。

如果您喜歡我們的內容，請在 Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest、TikTok 上加入我們的忙碌蜜蜂社群。

作者：羅伯特‧惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

查看所有帖子

商業人工智慧：

1. 人工智慧在商業中的威脅與機會（第 1 部分）
2. 人工智慧在商業中的威脅與機會（第 2 部分）
3. 人工智慧在商業中的應用 - 概述
4. 人工智慧輔助文字聊天機器人
5. 商業 NLP 的今天和明天
6. 人工智慧在商業決策中的作用
7. 安排社交媒體貼文。 人工智慧有何幫助？
8. 自動社交媒體貼文
9. 利用人工智慧運作的新服務和產品
10. 我的經營理念有哪些弱點？ ChatGPT 的腦力激盪會議
11. 在商業中使用 ChatGPT
12. 合成演員。 排名前 3 的 AI 影片產生器
13. 3 個有用的 AI 圖形設計工具。 商業中的生成式人工智慧
14. 今天你必須嘗試的 3 位出色的人工智慧作家
15. 探索人工智慧在音樂創作中的力量
16. 使用 ChatGPT-4 探索新的商機
17. 經理的人工智慧工具
18. 6 個很棒的 ChatGTP 插件，讓您的生活更輕鬆
19. 3 繪圖人工智慧。 商業情報總局
20. 麥肯錫全球研究院認為人工智慧的未來是什麼？
21. 商業人工智慧 - 簡介
22. 什麼是 NLP，即商業中的自然語言處理
23. 自動文件處理
24. 谷歌翻譯 vs DeepL。 機器翻譯的 5 個商業應用
25. 語音機器人的營運與商業應用
26. 虛擬助理技術，或者說如何與AI對話？
27. 什麼是商業智慧？
28. 人工智慧會取代商業分析師嗎？
29. 人工智慧如何幫助 BPM？
30. 人工智慧和社群媒體——它們對我們有何評價？
31. 內容管理中的人工智慧
32. 今天和明天的創意人工智慧
33. 多模態人工智慧及其在商業上的應用
34. 新的互動。 人工智慧如何改變我們操作設備的方式？
35. 數位公司中的 RPA 和 API
36. 未來的就業市場和即將到來的職業
37. 教育科技中的人工智慧。 發揮人工智慧潛力的 3 個公司範例
38. 人工智慧與環境。 3 個人工智慧解決方案可協助您建立永續發展的業務
39. AI 內容偵測器。 他們值得嗎？
40. ChatGPT vs Bard vs Bing。 哪個人工智慧聊天機器人在這場競賽中處於領先地位？
41. 聊天機器人人工智慧是谷歌搜尋的競爭對手嗎？
42. 有效的 ChatGPT 人力資源和招募提示
43. 及時工程。 即時工程師做什麼的？
44. AI 模型產生器。 4 大工具
45. 人工智慧還有什麼？ 2024 年商業頂級技術趨勢
46. 人工智慧和商業道德。 為什麼您應該投資道德解決方案
47. 元人工智慧。 關於 Facebook 和 Instagram 的人工智慧支援功能，您應該了解哪些？
48. 人工智慧監管。 身為企業家你需要了解什麼？
49. 人工智慧在商業中的 5 個新用途
50. 人工智慧產品和專案—它們與其他產品和專案有何不同？
51. 人工智慧輔助流程自動化。 從哪裡開始？
52. 如何將人工智慧解決方案與業務問題相匹配？
53. 人工智慧作為您團隊中的專家
54. AI團隊與角色分工
55. 人工智慧職業領域如何選擇？
56. 在產品開發過程中添加人工智慧是否總是值得的？
57. 人力資源中的人工智慧：招募自動化如何影響人力資源和團隊發展
58. 2023 年 6 個最有趣的人工智慧工具
59. 人工智慧造成的六大商業災難
60. 公司的人工智慧成熟度分析是怎樣的？
61. 用於 B2B 個性化的 AI
62. ChatGPT 用例。 2024 年如何利用 ChatGPT 改善業務的 18 個範例
63. 微學習。 獲得新技能的快速方法
64. 2024 年公司中最有趣的人工智慧實施
65. 人工智慧專家做什麼的？
66. AI專案帶來了哪些挑戰？
67. 2024 年 8 款最適合商業的人工智慧工具
68. CRM 中的人工智慧。 人工智慧為 CRM 工具帶來了哪些改變？
69. UE 人工智慧法案。 歐洲如何監管人工智慧的使用
70. 索拉。 OpenAI 的真實影片將如何改變業務？
71. 七大人工智慧網站建置者
72. 無程式碼工具和人工智慧創新
73. 使用人工智慧可以在多大程度上提高您團隊的生產力？
74. 如何使用ChatGTP進行市場研究？
75. 如何擴大人工智慧行銷活動的影響範圍？
76. “我們都是開發者”。 公民開發者如何幫助您的公司？
77. 運輸和物流中的人工智慧
78. AI可以解決哪些業務痛點？
79. 媒體中的人工智慧
80. 銀行和金融領域的人工智慧。 Stripe、Monzo 和 Grab
81. 人工智慧在旅遊業的應用
82. 人工智慧如何促進新科技的誕生
83. 社群媒體中的人工智慧革命
84. 電子商務中的人工智慧。 全球領導者概覽
85. 四大人工智慧影像創作工具
86. 用於數據分析的 5 大人工智慧工具
87. 貴公司的人工智慧策略—如何制定？
88. 最佳人工智慧課程 – 6 個精彩推薦
89. 使用人工智慧工具優化社群媒體聆聽
90. 物聯網+人工智慧，或如何降低公司的能源成本
91. 物流中的人工智慧。 5 個最佳工具
92. GPT 商店 – 最有趣的商業 GPT 概述
93. LLM、GPT、RAG...AI 縮寫是什麼意思？
94. 人工智慧機器人—商業的未來還是現在？
95. 在公司實施人工智慧的成本是多少？
96. 人工智慧如何幫助自由工作者的職業生涯？
97. 自動化工作並提高生產力。 自由工作者人工智慧指南
98. 新創公司的人工智慧—最佳工具
99. 用人工智慧建立網站
100. OpenAI、中途、人擇、擁抱臉。 AI世界裡誰是誰？
101. 十一個實驗室還有什麼？ 最有前途的人工智慧新創公司
102. 綜合數據及其對業務發展的重要性
103. 頂級人工智慧搜尋引擎。 去哪裡尋找人工智慧工具？
104. 視訊人工智慧。 最新的AI視訊產生器
105. 面向管理者的人工智慧。 人工智慧如何讓您的工作變得更輕鬆
106. Google Gemini 有什麼新功能？ 你需要知道的一切
107. 波蘭的人工智慧。 公司、會議和會議
108. 人工智慧日曆。 如何優化自己在公司的時間？
109. 人工智慧和工作的未來。 如何為您的企業做好變革準備？
110. 商業人工智慧語音克隆。 如何利用人工智慧創建個人化語音訊息？
111. 事實查核與人工智慧幻覺
112. 人工智慧在招募中—逐步開發招募材料
113. 中途 v6. AI影像生成的創新
114. 中小企業中的人工智慧。 中小企業如何利用人工智慧與巨頭競爭？
115. 人工智慧如何改變影響者行銷？
116. 人工智慧真的對開發者構成威脅嗎？ Devin 和 Microsoft AutoDev
117. 用於電子商務的人工智慧聊天機器人。 實例探究
118. 適用於電子商務的最佳人工智慧聊天機器人。 平台
119. 如何掌握人工智慧世界的動態？
120. 馴服人工智慧。 如何踏出將人工智慧應用到您的業務的第一步？
121. Perplexity、Bing Copilot 還是 You.com？ 比較人工智慧搜尋引擎
122. 領域。 Apple 的突破性語言模型？
123. 波蘭的人工智慧專家
124. Google Genie — 一種生成式 AI 模型，可從圖像創建完全互動的世界
125. 自動化還是增強？ 公司中人工智慧的兩種方法
126. LLMOps，或如何有效管理組織中的語言模型
127. AI影片生成。 企業影片內容製作的新視野
128. 最好的人工智慧轉錄工具。 如何將冗長的錄音轉化為簡潔的總結？