2023 年 11 款最佳數據遷移工具榜單

總結：在將數據遷移到新系統之前，您需要整合來自多個資源的數據，執行評估以發現漏洞並識別依賴關係。 數據遷移軟件可以幫助完成所有這些任務。

隨著業務開始增長，管理和處理大數據集變得困難。 此外，服務器和系統可能會變得過時，並且可能無法在保證業務數據安全的同時管理業務數據。 因此，將數據遷移到不同的服務器或系統變得至關重要。

大多數組織使用數據遷移工具來處理數據傳輸過程。 借助數據遷移工具，他們可以整合數據、識別其依賴關係並將其加載到定義的目的地。

數據遷移是一個複雜的過程，包含多個元素。 繼續閱讀以了解數據遷移到底是什麼，以及您可以考慮用於該目的的一些最流行的工具。

什麼是數據遷移？

數據遷移是將數據從一個系統遷移到另一個系統、應用程序或云基礎架構的過程。 整個遷移過程分幾個步驟完成，從規劃遷移和評估數據庫到將其加載到目的地。

管理整個數據遷移過程非常具有挑戰性，需要時間和精力。 但是，有多種數據遷移工具可用於完成遷移過程。 該軟件可以幫助分析與遷移相關的風險並製定成功遷移的策略等等。

為什麼企業需要數據遷移？

企業將數據從一個系統遷移到另一個系統的原因有很多：

• 用新服務器或系統替換現有服務器或系統。
• 在不同的雲服務器之間遷移數據
• 安裝軟件更新時
• 停用當前數據中心
• 將本地基礎設施遷移到雲端
• 應用維護升級期間

印度數據遷移的 11 種最佳工具

• 海沃
• FiveTran
• 同步
• 快照邏輯
• 馬蒂利翁
• 右旋糖
• AWS 數據管道
• Talend 開放工作室
• 英飛凌
• 針跡數據
• AWS 數據遷移

有多種類型的工具可用於跨雲資源、應用程序或本地資源遷移數據。 最好的數據遷移工具具有創建數據管道、轉換數據遷移前、從多個資源攝取數據等功能。 以下是您可以考慮用於遷移數據的一些最佳軟件。

• 海沃

Hevo 使用戶能夠輕鬆地將多個來源的數據庫提取到一個倉庫中，執行數據分析，並使用智能來做出數據驅動的決策。

這個端到端數據管道平台可用於管理數據模式、格式化或標準化數據，以及自動化關鍵 ETL（提取、轉換、加載）流程。

可用性：許可

和沃特色

1. 150 多個來源的自動數據遷移
2. 數據管道創建和管理
3. 預加載數據轉換以更好地加載數據
4. 流動數據庫的實時視圖

Hevo 定價：提供免費計劃 | 付費計劃從 19,685.35 印度盧比/月起

• FiveTran

FiveTran 的自動化數據移動平台可幫助用戶將數據遷出、遷入和跨多個雲數據軟件。

它用於通過自動模式遷移、使用連接器進行數據攝取以及使用預構建數據模型創建數據管道來自動執行關鍵的 ELT 任務。

該數據遷移軟件可以通過加密傳輸中和靜態數據來提供額外的安全層。

可用性：許可證

FiveTran 特點

1. 數據提取格式化和映射
2. 數據轉換編排和管理
3. 自動模式漂移處理
4. 基於角色的訪問控制

FiveTran 定價：提供免費計劃 | 付費計劃的價格

推薦閱讀：雲遷移工具列表

• 同步

rsync 數據遷移工具專為不同系統之間的數據傳輸而設計。 它是一個使用“rsync算法”快速同步數據文件的文件傳輸程序。 這個開源工具根據文件大小和時間戳遷移數據。

可用性：開源軟件

Rsync 功能

1. 更新數據集的完整目錄
2. 傳輸數據的管道管理
3. 批量數據系統更新

Rsync 定價：這是一個免費的數據遷移工具

• 快照邏輯

SnapLogic 是一種集成平台即服務 (iPaaS)，旨在將來自本地資源、SaaS 應用程序和雲基礎架構的數據整合在一起。

它可以幫助企業處理組織內的數據集成、自動化和編排。

此外，它有助於創建用於數據集成的自動化工作流、從不同端點攝取數據庫以及創建端到端數據庫管道。

可用性：許可

快照邏輯功能

1. 與預建連接器的無代碼數據集成
2. 自動化數據整合
3. 支持反向ELT向應用程序發送數據
4. 使用多個模板創建管道
5. 數據倉庫分析

SnapLogic 定價：可在 Snaplogic 的官方網站上索取價格。

• 馬蒂利翁

Matillion 幫助企業將數據加載、轉換、同步和編排到雲基礎架構中。

通過這個數據遷移工具，用戶可以整合各種資源的數據，批量上傳，豐富不同的應用。

Matillion 還可用於通過反向 ELT 程序將數據同步到操作系統中。

可用性：許可

馬蒂利翁特色

1. 70 多個用於數據提取的預配置連接器
2. 低代碼數據管道創建
3. 支持數據集成和轉換
4. 與 BI 和分析工具同步數據
5. 支持同時運行多個 ELT 程序
6. 實時數據驗證

Matillion 定價：提供免費計劃 | 付費計劃從 164.17 印度盧比/學分起

• 右旋糖

Dextrus 數據遷移軟件可用於通過連接器從遺留基礎設施遷移到雲基礎設施。

有了它，用戶可以通過簡單的配置步驟在個人、模式和數據庫級別遷移數據。

此外，Dextrus 還可以在遷移到雲基礎架構之前豐富數據以提高其質量。

可用性：許可

Dextrus 特點

1. 實時數據管道創建
2. 數據流水線編排
3. 數據預處理期間的異常​​檢測
4. 數據驗證

Dextrus 定價：費用可在 Dextrus 的官方網站上索取

• AWS 數據管道

AWS Data Pipeline 通常用於在多個 AWS 存儲服務和本地資源之間導入、處理和傳輸數據。

使用此數據遷移工具，您可以處理數據遷移過程中的錯誤、自定義數據管道和管理複雜的信息。

可用性：許可

AWS 數據管道功能

1. 數據管道創建和管理
2. 應用程序和數據之間的依賴關係跟踪
3. 執行複雜的數據處理
4. 失敗時自動重試活動

AWS Data Pipeline 定價：提供免費計劃 | 對於在 AWS 上運行的活動，付費計劃從 82.21 印度盧比/月起。

• Talend 開放工作室

Talend Open Studio 是最好的開源數據遷移工具之一，可以快速開發數據遷移的基本管道。

它可用於通過開源環境輕鬆進行 ETL 和數據集成過程、數據可視化和管理。

Talend Open Studio 還可以通過將所有數據集移動到不同的數據倉庫來用於數據分析。

可用性：開源

Talend Open Studio 功能

1. 支持大數據集成
2. 數據質量豐富預處理
3. 來自多個資源的數據集成
4. 數據管道創建
5. 實時數據複製

Talend Open Studio 定價：免費使用 | 可應要求提供升級至高級功能的價格

• 英飛凌

IBM 的 Informix 是一種可擴展的數據庫服務器，可用於管理傳統、關係、維度和對象關係數據庫。 它還有助於集成 SQL、JSON、時間序列和空間數據。

使用數據遷移軟件，您還可以對您的工作負載進行實時分析並創建數據庫副本並輕鬆將其部署到多個系統。

可用性：許可

Informix 特性

1. 自動化數據管理
2. 通過 API 開發應用程序
3. 關係數據庫設計
4. 數據備份與恢復

Informix 定價：提供免費計劃 | 付費計劃可應要求提供價格

• 針跡數據

Stitch Data 用於導入、加載和分析不同的數據庫。 它使用戶能夠複製歷史數據，將數據庫路由到不同的位置，並安排數據提取時間。

此外，借助其數據編排功能，您可以在數據從源流向目的地時獲得完整的可見性。

可用性：許可

告密數據功能

1. 通過 API 導入數據
2. 支持數據編排
3. 數據庫複製調度
4. 數據管道跟踪和管理

Stitch 數據定價：沒有可用的免費計劃 | 付費計劃從 8,226.24 印度盧比/月起

• AWS 數據遷移

AWS Database Migration Services 幫助用戶高效安全地規劃、分析、轉換和遷移大型數據庫到 AWS。 有了這個，源數據在遷移過程中保持完全運行，因此減少了依賴這些數據庫的應用程序停機時間。

可用性：許可

AWS 數據庫遷移功能

1. 數據遷移規劃
2. 數據模式評估和轉換
3. 支持同構和異構遷移
4. 定時復制數據

AWS 數據庫遷移定價：成本適用於復制實例和日誌存儲 | t3.micro 實例從 1.48 印度盧比/小時起。

如何進行數據遷移？

數據遷移是一個複雜的過程，需要在遷移前準備數據，評估數據是否存在漏洞，並將其傳輸到特定目的地。 使用數據遷移軟件，所有這些任務都可以自動化，以提高效率並節省時間。

通過使用此工具，企業可以輕鬆地從多個來源獲取數據，將數據加載到新資源中並進行驗證。 驗證可確保數據遷移成功且數據安全性未受到損害。

數據遷移工具的類型

可以使用三種不同類型的數據遷移工具來遷移數據庫，例如 -

• 存儲遷移工具：這些數據遷移工具有助於將數據從舊存儲系統遷移到新存儲系統。 它用於將數據移動到新系統中的磁盤或磁帶或云端。
• 雲遷移工具：使用這些工具，可以將數據從本地資源遷移到雲端，或者從現有的雲基礎架構遷移到新的雲基礎架構。
• 應用遷移工具：應用遷移工具用於將業務應用遷移到不同的數據中心、雲基礎設施或本地資源。

遷移數據面臨的挑戰

將數據遷移到新環境是一項耗時的任務，也可能會帶來很多挑戰。 用戶在數據遷移過程中可能面臨的一些挑戰包括 -

• 數據整合變得困難，因為它仍然分散在不同的位置。
• 企業可能沒有正確規劃其數據遷移，從而影響數據質量並延遲遷移過程。
• 在遷移過程中必須正確格式化數據，否則可能會導致數據無法在新系統中訪問。
• 在數據遷移期間維護不良的安全協議可能會導致數據和安全漏洞。
• 分析和選擇正確的遷移方法對於成功遷移至關重要。 不這樣做可能會導致數據遷移效率低下。
• 正確理解數據依賴關係是必不可少的，否則很難將數據轉換到新環境。

5 大數據遷移工具比較

結論

從多個系統中提取數據庫並將它們加載到不同的系統或云環境中是一項艱鉅的任務。 同時，轉換數據庫以適應新環境需要時間和資源。 但是，使用數據遷移工具，您可以有效地規劃整個遷移過程並更快地完成該過程。

常見問題