2024 年行動應用最佳資料庫 – 選擇最佳資料庫

當我們有很多選擇時，選擇最好的選擇非常具有挑戰性。 同樣的情況也發生在行動應用程式開發人員身上。 他們發現很難為應用程式選擇合適的資料庫。

在這裡，正確的資料庫意味著最適合幫助建立行動應用程式和更新現有應用程式的資料庫。 行動應用程式資料庫決定您的應用程式是否具備處理多個使用者（舊使用者或新使用者）以及定期維護和更新的能力。

這篇文章將討論選擇正確資料庫、頂級行動應用程式資料庫等的標準。 我們確保此部落格將為您提供選擇正確的行動應用程式資料庫時所需的內容。

開始吧！

什麼是行動應用程式資料庫？

行動應用程式資料庫是根據應用程式的需求組織良好的結構資訊的集合。

資料庫以電子方式儲存在桌上型電腦或筆記型電腦上，並利用資料庫管理系統 (DBSM) 進行管理、編輯和更新。 DBMS、儲存的資訊和應用程式的組合共同構成了一個資料庫系統，或者我們可以說是一個資料庫。

資料以行和列的形式儲存在資料庫中，使資料管理和處理變得快速、輕鬆。

行動應用程式資料庫的需求是什麼？

除了資料庫的明顯需求之外，資料庫還有其他需求。

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資料庫的日常使用就是為了更好的儲存大量的資料。 讓我們來了解一些更多的用法。

資料安全

行動應用程式資料庫可確保最終的資料安全，防止駭客攻擊和盜竊。 DBMS隨著各種使用者登入而到來，新使用者每次都需要存取資料庫的權限。

指出錯誤

應用程式資料庫儲存的資訊高度可靠，因為 DBMS 附帶一個檢查系統，可以識別需要刪除的錯誤。

輕鬆快速的搜索

開發人員可以使用資料查詢語言 (DQL) 快速搜尋行動應用程式資料庫。

無憂更新

DBMS 包括資料操作語言 (DML)，可確保應用程式資料庫的及時、無縫更新。

行動應用資料庫的類型

您可能會驚訝地發現行動應用程式資料庫具有不同類型。 讓我們來看看。

分散式資料庫

當資料儲存在資料庫中不同的實體位置時，它就是分散式的。 它可以位於放置在確切物理位置的各種電腦中，也可以分散在互連電腦網路上。

集中資料庫

資料儲存在「中心」位置的資料庫是集中式資料庫。 此處， 「中心」位置表示資料庫保存在一個位置，但可以從任何外部資源存取。

例如，當您的工作電腦上有完整的資料時，如果該資料庫是集中式的，您將可以從個人電腦輕鬆存取它。

雲端資料庫

基於雲端的資料庫應用程式在雲端執行。 此類應用程式是一項偉大的創新，因為它們有大量空間來容納數據。 雲端是一種基於互聯網的技術，它充當集中式資料庫，因為它始終可用，並且可以從任何地方存取它。

NoSQL資料庫

NoSQL 是唯一一種與所有其他應用程式資料庫都不同的資料庫類型。 一般的行動應用程式資料庫以行和列的模式儲存數據，但 NoSQL 具有靈活的模式，允許開發人員儲存各種形狀和大小的數據。

商業資料庫

在基於企業的資料庫應用程式上運行的組織需要一個廣泛的資料庫來儲存員工資訊。

這裡是商業應用程式資料庫。 這些提供登入控制和充足的儲存空間以確保資料安全。

最終用戶資料庫

當我們在任何社交媒體頁面或線上購物網站上輸入個人詳細資訊時，該資訊將保存在最終用戶資料庫中。 此外，如果您在瀏覽網站時看到我們接受的 cookie，資料庫會儲存有助於個人化您的線上體驗的 cookie。

整個過程在後台進行，不干擾使用者資訊。

關係型資料庫

成長中的公司總是試圖在兩個或多個應用程式資料庫之間建立關係。 這稱為關係數據，關係資料庫可以輕鬆處理此類數據。

資料儲存在該應用程式資料庫中的行和列中，可以輕鬆地在資料庫之間建立關係。

最適合行動應用程式的資料庫是什麼？

現在讓我們來看看開發 Android 和 iPhone 應用程式時一些流行的頂級資料庫。 您可以根據應用程式的需求選擇最適合您的應用程式。

阿蘭戈資料庫

ArangoDB是一款開源且免費的原生多模型資料庫系統，支援三種資料模型，統一的查詢語言、AQL和一個資料庫核心。

編寫語言： C++、JavaScript

沙發資料庫

Apache CouchDB 是一個開源的以文件為導向的資料庫，使用各種格式和協定來傳輸、儲存和處理其資料。

編寫語言： C、JavaScript、C++、

火力基地

Firebase 是幫助建立和運行成功應用程式的資料庫。 它得到了 Google 的支持，並受到從新創公司到跨國企業等應用程式開發公司的青睞。 此外，它是一個跨平台 API，設定需求極少。 人們可以透過行動裝置輕鬆存取它作為即時資料庫。

重新思考資料庫

RethinkDB 是一個開源、免費、分散式的以文檔為導向的資料庫，它儲存具有動態模式的 JSON 文檔，最適合將查詢結果的即時更新推送到應用程式。

編寫語言： Java、Python、JavaScript、C++

SQLite

SQLite 是流行的 MySQL 資料庫的輕量級版本，是一種嵌入式應用程式資料庫，可讓開發人員為手機使用者提供本地資料儲存。

寫成： C

領域

Realm 是一種開源資料庫，對開發人員友好，是 SQLite 和 CoreData 的替代品。 它在幾分鐘內啟動，在數小時內移植應用程序，並節省數週的工作。

寫作語言： Swift、Objective-C、Java、Kotlin、C# 和 JavaScript。

瑪麗亞資料庫

MariaDB 是 MySQL 關係型 DBMS 的商業支援分支，旨在維持開源和免費軟體的狀態。

編寫語言： C、C++、Perl

MongoDB

MongoDB 是一個開源的、跨平台的、面向資料庫的資料庫程序，它使用類似 JSON 的文件和操作方案。

寫作語言： JavaScript、Python、Java、PHP、C、C++、Ruby、Perl

亞馬遜動態資料庫

Amazon DynamoDB 是一種完全託管的專有 NoSQL 資料庫服務，支援文件和鍵值資料結構。 它有助於建立任何規模的高性能現代應用程式。

PostgreSQL

PostgreSQL 是一種獨特的關聯式資料庫，是適用於 Android 和 iOS 應用程式的最佳資料庫。 開發者可以根據自己的需求自訂這個資料庫； 這就是為什麼它是最受歡迎的行動應用程式資料庫。

寫成： C

沙發底座

Couchbase 是一種分散式 NoSQL 雲端資料庫，可在本地、雲端、邊緣運算、分散式雲端和混合部署中提供卓越的多功能性、可擴展性、財務價值和效能。

寫作語言： C++、Erlang、C、Go、Java

裡亞克資料庫

分散式 NoSQL 鍵值資料儲存 Riak DB 提供高可用性、操作簡單性、容錯性和可擴充性。

寫作語言： Erlang

InfluxDB

InfluxDB 是一個開源時間序列資料庫，在欄位中儲存和檢索時間序列資料。

寫在：去

卡桑德拉

Apache Cassandra 是一種開源、免費、寬列、分散式存儲，是一種 NoSQL DBMS，可以處理各種商用伺服器上的大量資料。

編寫語言： Java

記憶體快取

Memcached 是一種通用的分散式記憶體快取系統，最適合透過在 RAM 中快取資料和物件來加速動態資料庫驅動的網站。

寫成： C

雷迪斯

Redis 是一種記憶體資料結構存儲，用作記憶體分佈式快取、鍵值資料庫和訊息代理。

寫成： C

MySQL

MySQL 是一種開源關係型 DBMS，是一種完全託管的資料庫服務，用於部署雲端原生應用程式。

編寫語言： C、C++

SAP 自適應伺服器

SAP Adaptive Server 也稱為 Sybase SQL Server，是一種關聯式模型資料庫，可提供處理目標交易的可用性和高效能。 它降低了使用關係資料庫伺服器開發應用程式的營運成本。 此外，它還部署在基礎架構即服務 (IaaS) 和本地部署上。

編寫語言： C、C++

索爾

Solr 是一個速度極快、受歡迎的開源平台，它是在 Apache Lucene 上開發的。 它具有高度可擴展性、可靠性和容錯性，提供分散式索引、自動故障轉移和復原、複製和負載平衡查詢等。

編寫語言： Java

IBM DB2

它由人工智慧提供支持，旨在獲得更深入的見解。 它可以透過 IBM Cloud Pak for the Data 在任何地方使用。 它將注入人工智慧、經過驗證的企業級資料管理系統與人工智慧以及在可擴展、高度安全的紅帽 OpenShift 基礎上開發的整合資料平台相結合。

寫作語言：C、C++、彙編、Java

文件製作器

它是世界頂級的工作場所創新平台，可協助客製化應用程式和自動化工作流程。 您可以開發自訂應用程式來簡化手動流程、提高效率並利用其低程式碼降低成本。

資料庫

Apache HBase 是一種開源非關係型分散式資料庫，提供對大數據的即時、隨機讀取/寫入存取。 它是一個開源、版本化、分散式、非關係型資料庫模型。

編寫語言： Java

SAP HANA

SAP HANA 是一種以列導向的記憶體中關係型 DBMS，它的效能就像執行資料庫伺服器的軟體一樣，可根據應用程式的請求儲存和檢索資料。

編寫語言： C、C++

甲骨文

Oracle 是一種多模式 DBMS，最適合線上事務處理、混合資料庫工作負載和資料倉儲。

編寫語言：組合語言、C、C++

史普朗克

Splunk 致力於安全地儲存數據，遵守全球和行業合規性計劃。 這是一種先進的資料庫技術，需要使用索引來搜尋和尋址儲存的日誌檔案。

微軟訪問

Microsoft Jet 資料庫引擎是 Microsoft 的一個項目，它是一種將關聯式 Microsoft Jet 資料庫引擎與 GUI 和軟體開發工具結合的 DBMS。

彈性搜尋

Elasticsearch 是一個免費、分散式、開放式的搜尋和分析引擎，是在 Apache Lucene 上開發的。 它是 Elastic Stack 的核心元件，Elastic Stack 是一組用於豐富、資料擷取、分析、儲存和視覺化的開放且免費的工具。

編寫語言：Java

泰拉數據

Teradata 是一家資料庫服務供應商，提供資料庫和分析相關的產品、軟體和服務。 它最適合企業分析，是一個統一一切的互聯多雲資料平台。

微軟Azure SQL

它是一個在雲端運算平台上運行的託管雲端資料庫。 它是一個完全託管的平台即服務 (PaaS) 資料庫引擎，可管理許多資料庫管理功能，例如修補、升級、監控和備份，無需用戶參與。

蜂巢

Apache Hive 是一個資料倉儲軟體項目，提供類似 SQL 的介面來查詢儲存在與 Hadoop 整合的任何資料庫和檔案系統中的資料。 它旨在使用批次快速處理 PB 級資料。 此外，它可以根據您的需求輕鬆擴展和分發。

編寫語言：Java

微軟SQL伺服器

Microsoft SQL Server 是一種關係式 DBMS，是一種軟體產品，主要用於根據軟體應用程式的請求來儲存和檢索資料。 它最擅長管理資訊。

編寫語言：C、C++

東方資料庫

OrientDB 是一個開源 NoSQL DBMS，是一個多模型資料庫，支援文件、圖形、值/鍵和物件模型。 它將圖表的優勢和文件的靈活性結合到一個高效能且可擴展的操作資料庫中。

編寫語言：Java

新4j

圖形 DBMS Neo4j 為資料科學家和開發人員提供了最先進、最值得信賴的工具來開發智慧應用程式和 ML 工作流程。 它作為自託管且完全託管的雲端服務提供。

編寫語言：Java

ORMLite

ORMLite 是一個用於 Java 應用程式的輕量級 ORM 程式庫，為一般用例提供 ORM 工具的標準功能，而不會增加任何 ORM 框架的複雜性和開銷。

編寫語言：Java

火鳥SQL

Firebirdsql 是一種開源 SQL 關聯式 DBMS，可在 Microsoft Windows、Linux、macOS 和許多 Unix 平台上運作。

編寫語言：C++

伯克利資料庫

Berkeley DB 是一個軟體庫，為價值/關鍵資料提供高效能嵌入式資料庫。 此外，它還提供了用於資料管理和存取的簡單函數呼叫 API。

寫成：C

為行動應用程式選擇合適的資料庫的一般標準是什麼？

各種標準有助於為您的行動應用程式選擇合適的資料庫。

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您的資料結構

該結構指出了您想要儲存和檢索資料的方式。 行動應用程式處理不同格式的資料。

離線應用程式將全部資料儲存在行動裝置上，而線上應用程式則依賴伺服器存取來實現儲存資料的功能。

您的資料大小

資料大小是您想要作為關鍵應用資料儲存和檢索的資料量。 資料量可能會根據所選資料結構的組合、資料庫的能力而變化，以區分各種檔案系統和伺服器上的資料。

因此，您應該選擇行動資料庫，考慮應用程式在任何特定時間產生的全部資料量以及您想要從資料庫檢索的資料大小。

資料建模

在選擇行動應用程式資料庫之前，您需要按照專家的建議進行資料建模。 它是您想要儲存在資料庫中的資料結構的表示以及業務需求的穩健表達。

當您的應用程式擁有報表、搜尋查詢、基於位置的功能等功能時，資料建模是最好的。 此類行動應用程式需要各種資料庫來處理不同類型的資料。

例如，Uber 使用各種資料庫，如 MongoDB、MySQL 等。這些資料庫可協助其儲存大量傳入資料。

速度和規模

規模和速度讓我們知道傳入讀取和寫入您的應用程式的時間以及服務需求。 一些資料庫有助於優化讀取密集型應用程序，而其他資料庫則最好支援寫入密集型解決方案。

選擇具有處理應用程式 I/O 需求的能力的資料庫可以帶來可擴展的架構。

例如，處理大量非結構化資料時，MongoDB 可能比 MySQL 更快，但處理結構化資料時，後者更快。

資料安全

在使用分散和同步儲存時，安全地傳輸、存取和儲存資料至關重要。 為此，您需要解決身份驗證、動態資料、靜態資料和讀取/寫入存取問題。

身份驗證需要靈活並允許使用公共、標準和自訂身份驗證提供者。 對於客戶端和伺服器上的靜態數據，您需要資料級加密和檔案系統加密的支援。 通訊需要為動態資料傳輸安全通道，例如 TLS 或 SSL。

行動應用平台選擇

如果您打算為一個或多個平台製作應用程式並考慮稍後再決定，那麼您現在應該考慮它們。

如今，各種行動應用程式不斷湧現，以添加本機桌面應用程式或網路應用程式。 所以，你也應該往這個方向去思考。

如果你想開發Android和iOS平台的行動應用程序，可以使用React Native框架。 同時為兩個平台建置會更容易，因為開發人員有能力在兩個行動應用程式開發平台上共享程式碼。 此外，它支援各種資料庫。

基於用例的選擇標準

現在，讓我們根據用例檢查選擇標準：

具有各種數據層的行動應用程式

許多擁有多層數據模型的應用程式很難管理數據，因為「欄位和表格」仍然相互依賴。

此外，各種應用程式會隨著時間的推移而變化，並需要對資料庫結構進行更改和修改。

如果您選擇結構化資料庫，例如 PostgreSQL，您將無法頻繁地進行變更。

因此，選擇非結構化資料庫，例如 MongoDB，您會發現修改起來很靈活。

後端伺服器與本機資料庫資料同步

許多應用程式都具有允許離線執行的功能，但需要網路連接才能將本地資料儲存到應用程式的伺服器。

例如，Dropbox 即使在離線模式下也可以輕鬆編輯和製作新檔案。 當您上網時，變更會同步到雲端。

因此，選擇可以允許本機資料庫自動同步到雲端伺服器（反之亦然）的應用程式資料庫，例如 Couchbase。

對於高度可擴展的行動應用程式

在擴展應用程式時，您會考慮附加更多資源作為伺服器，從而形成高效的資料庫。

資料庫需要是多執行緒的，根據它應該具有使用資源和管理並行處理的能力。

多執行緒有利於資料庫在目前資源上調度並行作業，減少伺服器端的工作負載。

此外，您還應該有一個分散式資料庫，將服務拆分到不同的執行緒上，以減少主資料庫的工作負載。 這導致資料庫並行處理的改進。

解決設備之間的資料衝突

同時在不同裝置上更改相同資料的行動應用程式可能最終會出現衝突。 資料庫應始終支援衝突解決機制。 它是必不可少的，並且應該允許在雲端、在設備上、由人或外部系統自動解決。

網路問題較低的用戶

在傳輸所需資料時，如果任何 SQL 資料庫與客戶端儲存的網路連線斷開，則會導致錯誤訊息。 如果頻繁發生，可能需要重新配置資料庫。

因此，在這種情況下，選擇一個提供更好可靠性並且不會經常失去連接的資料庫會更好。

推送資料庫變更和新應用程式更新

如果我們想更新我們的行動應用程序，它將需要對本地資料庫進行一些修改。 因此，開發人員應該保持舊資料庫版本的更新。

您選擇的資料庫應該便於新增資料表和字段，並為擁有最新應用程式版本的使用者處理舊的 API 和資料庫結構。

使用行動應用程式資料庫的最佳實踐是什麼？

現在讓我們來看看使用行動應用程式資料庫時要考慮的最佳實踐。

考慮遵循多版本並發控制 (MVCC) 方法的資料庫。

這種方法允許同時訪問，而不會幹擾進程或執行緒。

MVCC 透過允許並行讀取和寫入操作，方便讀取器在寫入器進行更改之前檢查資料快照。

預測緩存

最好透過查看用戶何時、如何以及在何處使用您的應用程式來提高行動應用程式的效能。 根據使用者的行為特徵，您可以識別使用者細分並向他們提供他們一直想要的特定資訊。

在用戶登入您獨特的應用程式創意之前，您可以在本地快取並提供資料。 您也可以選擇 MongoDB，因為它提供預測性緩存，允許開發人員在使用者請求之前為使用者提供預測性快取資料。

資料庫快取：降低負載

我們應該附加一個快取層來減少伺服器的負載。 此外，我們需要在此快取層上快取數據，以避免重複請求相同的數據。 這減少了接近伺服器的請求數量，並使伺服器的效能更有效率。

例如，像亞馬遜這樣的行動應用程式會收到各種重複請求。 可以透過附加快取層來減少伺服器的負載。 它能夠以最低的延遲管理數百萬個請求。 您也可以使用 Memcached 和 Redic 來滿足此類需求。

低延遲挑戰

低延遲對於線上遊戲和即時應用程式至關重要。 高延遲會給應用程式用戶留下錯誤的印象。 任何低於 500 毫秒的延遲都是高延遲。

因此，您可以採用任何方法來減少資料庫的複製和延遲。 此外，您可以選擇平均延遲較低的資料庫：

• PostgreSQL – 用於即時事務操作。
• Pipeline DB – 最適合串流應用程式的 SQL 資料庫。
• RethinkDB – 最適合即時應用程式。
• MongoDB

結論

選擇資料庫是一個重要的決定，因為它可能會導致您的應用程式的成敗。 您需要檢查您選擇的行動應用資料庫是否符合上述標準。

我們希望這篇文章能夠滿足您對行動應用程式資料庫的期望並找到一個靈活的資料庫。

如果您想創建行動應用程序，請聘請擁有熟練 iOS 和 Android 開發人員的最佳應用程式開發公司，他們可以將您的應用程式創意變為現實。