運行廣告收益優化測試的 6 種最佳策略

決定如何運行以及運行哪些測試以及審核廣告收益優化測試結果需要 AdOps 專業知識。 這些產量優化測試的主要目標是提高您的會話 RPM 數量並最大化您的利潤。

在本文中，我們將提供一些技巧來幫助您充分利用運行良率優化測試，並決定在您的特定情況下應該運行哪些類型的測試。

1-計劃您需要運行的測試。

收益管理之旅的第一步是決定運行哪些測試以獲得最大的盈利。 在選擇您應該運行的測試時，有很多因素在起作用，例如您擁有的網站類型和您的受眾。

比賽計劃

一般來說，確定需要運行哪些產量測試的最佳方法是與您的團隊進行頭腦風暴會議。

在進行頭腦風暴時，請記住以下幾點：

- 從您的總體目標和差距在哪裡開始，然後繼續頭腦風暴您可以 A/B 測試以提高性能和用戶體驗的功能。 如果您有一個專注於拆分測試的專門團隊，他們可能也想參加會議。

- 使用帕累托原則確定優先級——最常見的轉化率問題通常位於列表的頂部。

-把事情簡單化！ 隨著測試變得更加複雜，A/B 測試的成功率會下降。

2-確定獲勝的拆分測試

收益測試必須與歷史數據進行比較，以確定更改是否確實增加了收入，然後才能確定測試是否成功。 為了充分利用 A/B 測試，控制和測試條件應同時運行，並在它們之間進行流量拆分。 根據您的設置運行純 A/B 測試總是一個好主意。

測試將在一段時間內運行，在此期間您的網站流量將受到收益測試條件的影響。 雖然很明顯，測試廣告類型對於獲得最佳結果很重要，但很難知道從哪裡開始。 您如何選擇要測試的廣告類型，以及如何確定衡量廣告效率的良好指標？

第一步是選擇一個最能表明廣告類型變化將影響多少收入的指標。

例如，如果您在側邊欄中測試不同的廣告樣式，那麼點擊率可能不是最佳指標。 你真正想知道的是每種廣告風格能帶來多少額外收入。

當您正在尋找提高廣告效果或增加其產生的銷售數量的方法時，可能會很容易關注自開始運行測試以來您產生了多少收入。 當訪問者看到廣告 A 和廣告 B 時，他們轉化的百分比是多少？哪個廣告產生的收入更多？ 雖然這些信息可以讓您很好地了解在實踐中可以從每個廣告中獲得什麼樣的結果，但有些事情僅使用這些信息會導致您錯過。

進行前後分析以了解您的收入指標如何受到測試的影響以及它們的趨勢線在之前和之後的樣子，這一點很重要。

3- 持續時間：運行良率測試足夠長的時間以查看結果

在測試您的廣告收益優化 (AYO) 時，有幾個因素決定了您的測試應該持續多長時間，以及在您的測試條件下應該運行多少流量。 一般來說，您的測試時長將取決於您通過廣告運行的流量。

當您測試 AYO 時，您希望確保有足夠的數據點來比較對照組與測試組的表現，並有足夠的數據來建立強有力的改變案例。 您還需要確保不要運行測試太長時間，因為這可能會導致您錯過機會。

如果刷新率高，則比刷新率低時需要更多的數據。 例如，如果用戶每 5 分鐘刷新一次，則比每小時刷新一次所需的時間更少。

當您的兩種情況之間的流量發生顯著變化時，設置警報通知您也很聰明——這將有助於確保流量足夠大以獲得準確的結果。 最後，始終關注您的高效廣告——您永遠不知道什麼時候會改變用戶感興趣的內容。

4-您的產量優化測試不應相互干擾

如果您的系統是為此而構建的，您可以同時運行多個 A/B 測試。 為了提供具有統計意義的結果，您需要根據測試條件提供大量流量。

如果您同時運行更多測試，每個測試的流量就會減少，統計顯著性將變得更加耗時。 通常，中級發布商不會設置為同時運行收益優化測試。 最好從一次測試開始。

5- 持續監控指標

目的是看看是否有更好的組合可以帶來比您當前運行的更多的收入。 和喜歡

要成功運行測試，您需要為您嘗試通過測試完成的目標設定明確的期望，然後確保您達到或超過這些期望。 您還應該清楚地了解正在測試的任何指標的理想結果是什麼。 在運行任何測試之前，您應該始終牢記一個特定的目標，以便您知道何時退出。 當事情進展順利時，堅持你的測試，直到它們清楚地證明自己成功或不成功（以明確說明的方式定義）。

當需要審查結果並決定是繼續還是結束測試時，不要只看最終數字。

確保您獲得有意義的結果的最佳方法是在測試運行時持續監控您的收入指標，例如每千次展示收入、每千次展示費用等。

因此，您可以立即捕獲對收入產生負面影響的測試，或者在某些事情無法正常工作時提醒您。

查看測試結果！

您現在可以通過運行測試並達到具有統計意義的流量水平來查看結果！

6-實施和復制獲勝策略

一旦您的測試開始運行，顯示出色結果的測試將分為 2 類：

1. 1. 是/否測試：帶有是/否風格答案的測試。 例如：設置定價下限以查看哪個下限獲得最高出價。 一旦您在單個或多個測試中看到一致的性能改進，您就可以快速將這些測試合併到您的日常 A/B 測試例程中。
   2. 槓桿識別：這些測試可幫助您確定哪個槓桿對收入的影響最大，以便您可以改變它。 例如：更改每個投標人的超時窗口等。

儘管在特定時間段內運行測試，但您的整體廣告收益優化策略始終在不斷發展。 這就是優化至關重要的原因！

在廣告收益優化中實現適當的平衡是每個人都在努力解決的問題。 KPI 之間不斷的來回反复——這可能會讓人頭疼。

廣告收益優化計劃的成功與否並不取決於它一開始的效果如何。 這將取決於您對設置和流量來源進行更改時它會繼續工作多長時間。

您還可以為最高優先級的 KPI 確定最有價值的優化的優先級，這樣您就可以最大限度地發揮您所做的每項更改的影響。

最簡單的出路！

這套最佳實踐將為您管理測試計劃打下堅實的基礎。 如果您仍然對運行這些測試感到困惑？ 不用擔心！

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