Braze + Snowflake：我們讓一切成為可能
Snowflake Data Sharing 於 2019 年推出，可通過 Snowflake 數據庫、視圖和用戶定義函數 (UDF) 實現賬戶間安全數據共享。 由於帳戶之間不會復制任何數據，因此不會佔用任何存儲空間，也不會增加公司的數據存儲費用。 借助 Braze 平台的安全共享選項，我們的客戶可以訪問其數據的只讀數據庫，以及 Snowflake 提供的基於角色的相同權限。 這種在賬戶之間安全共享數據的能力使品牌能夠滿足其所有個性化需求。
分析即時事件數據
同時使用 Braze 和 Snowflake 的品牌可以訪問由用戶生成並存儲在 Braze 平台中的即時事件數據。 這使他們能夠分析行為模式以進行預測建模，生成漏斗報告以跟踪用戶旅程，並觸發基於操作的消息以重新吸引用戶並提高品牌忠誠度。
自定義和個性化消息傳遞
使用雪花數據共享，我們可以與客戶雙向共享我們的數據集。 這允許品牌在 Braze 平台內定制和個性化消息和參與策略。
追踪行業趨勢
Braze Benchmarks 由 Braze、Snowflake 和 Looker 提供支持，是一種交互式工具，可讓品牌訪問有關消息參與、應用保留、用戶獲取和購買行為的實時、按行業的數據。 它匯總了來自我們歐盟和美國集群中 600 多個品牌的匿名移動、網絡和電子郵件參與數據，以計算月度、季度和年度指標。
Snowflake 的數據共享功能讓 Braze 和 Snowflake 的共同客戶通過安全的數據交換即時訪問我們的基準數據。 這使品牌能夠在自己的報告和分析報告中創建定制的基準。
Braze + Snowflake 客戶案例
由於這些用例可能聽起來有點抽象，讓我們來看看我們的三個客戶如何利用 Braze 和 Snowflake 來分析客戶行為、個性化營銷活動並提高效率。
HBO 最大
HBO Max 希望為其每週首映的電影吸引更多觀眾。 該流媒體平台與 Braze 合作提供推送通知和應用內消息活動，以鼓勵客戶註冊提醒。
HBO Max 使用 Snowflake 將來自用戶帳戶和應用活動的數據導入 Braze 以創建定制的廣告系列。 “提醒我”功能導致：
票務
Ticketek 希望通過基於第一方數據的機器學習來個性化他們的每週通訊。 這家澳大利亞活動票務公司已經將客戶數據存儲在 Snowflake 中，但沒有技術將這些洞察轉化為觸發的定制活動。
在 Braze Connected Content 的幫助下，Ticketek 能夠檢索 Snowflake 數據並使用它通過推薦引擎動態個性化時事通訊。 該活動導致：
288% 的點擊轉化改進。
每次開放售出的門票增加 49%。
轉化率提高 250%。
稅號
Taxfix 需要自動化和個性化消息傳遞，同時隨著不斷增長的用戶群進行擴展。 為了實施這項技術，歐洲稅務平台與 Braze 合作發送推送通知、網絡通知和應用內消息。
在初步測試之後，Taxfix 建立了 Segment，一個客戶數據平台 (CDP)，以統一其技術堆棧中的所有信息。 Segment 收到數據後，平台會將其流式傳輸到 Snowflake，從而使 Taxfix 能夠跨雲區域共享實時數據。 Snowflake 然後與 Looker 連接以實現無縫數據共享。 這種新的技術堆棧導致：
數據分析時間節省 50% 到 70%。
為 CRM 經理節省 50% 的時間。
消息傳遞率提高 29.8%。
最後的想法
雪花數據共享增強了我們讓客戶在需要時訪問他們需要的數據的能力。 想詳細了解 Braze 如何與 Snowflake 配合使用？ 查看 Braze 和 Snowflake 如何建立有效、持續的技術合作夥伴關係。
