使用 OpenAI API 構建移動應用程序：釋放人工智能在移動開發中的潛力

最近，ChatGPT 本身就引起了全世界的關注。 一個像人類朋友一樣與你聊天並啟發你幾乎所有事情的工具。 這一切都歸功於 AI。 人工智能不再是一個未來主義的概念，因為我們都把它放在口袋裡。 毫無疑問，新技術簡化了我們日常生活中的許多任務。 有像 OpenAI 這樣的組織，不斷致力於不斷發展的技術，提供新的工具，以方便人們完成日常的基本任務。

今天，這篇博客將討論 OpenAI 的 AI 實現，以及如何利用這項新技術進行應用程序或軟件開發。 讓我們開始吧-

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開放人工智能簡介？

OpenAI 基本上是一家美國人工智能研究公司，不斷在人工智能領域進行實驗，並提供新的工具和軟件來提高不同行業不同企業的生產力。 該研究實驗室隸屬於營利性公司 OpenLP。 OpenLP 的母公司是 OpenAI Inc.，它是一個非盈利組織。 OpenAI 於 2015 年由 Sam Altman、Peter Thiel、Elon Musk、Jessica Livingston 和 Reid Hoffman 共同認捐 10 億美元創立。 自成立以來，OpenAI 推出了多項基於人工智能的新工具。

對 OpenAI 的數值洞察

遵循數字洞察力可以幫助您更好地了解 OpenAI 的廣泛性——

• 該公司的收入預計到2023年底將達到2 億美元，而到2024年可能會增加到10億美元。
• 據報導，該組織的二級股票銷售價值為200億美元。
• 截至 2022 年 12 月，Open AI 的月訪問量超過2100 萬，其中21%僅來自美國。
• OpenAI 的官方網站在全球最受歡迎的網站列表中排名第 1441 位。
• 大約43.63%的網站流量來自搜索，而48.98%的流量來自直接鏈接。

微軟公司將向 OpenAI 投資 100 億美元

四年前，微軟公司向 OpenAI 投資了 10 億美元，這是一家由 Elon Musk 和投資者 Sam Altman 共同創立的初創公司。 OpenAI 正在以 290 億美元的估值籌集一輪融資，微軟將再次投入 100 億美元的巨額投資。 微軟此次擬投資金額是此前對同一組織投資的10倍。

通過這筆投資，微軟將獲得 OpenAI 75%的利潤份額，直到它收回投資資金。 之後，微軟將持有OpenAI 49%的股份。 希望這筆錢將用於引入人工智能工具的進一步進步，並消除谷歌在搜索引擎市場的主導地位。

開發移動應用程序的最佳 OpenAI API

OpenAI 提供的 API 可以幫助開發人員在軟件中實現顯著的自動化並提高移動應用程序的效率。 有一系列 API 可用於將技術進步注入軟件； 但是，以下可能是您的最佳選擇-

1. DALL·E API

正如我們在本節前面解釋的那樣，DALL·E 允許用戶根據粗略的文本描述創建圖像。 API 可以很容易地集成到移動應用程序和軟件中，並為目標受眾改變創造力和易用性。 談到一些統計數據，已經有超過 300 萬人在使用 OpenAI 的這個 API，每天生成超過 400 萬張圖像。

DALL·E API核心競爭力

• 用戶可以創建帶有文字描述的高質量自定義圖像。
• API 可以生成不同顏色、樣式和分辨率的圖像。
• 此 API 使用簡單，不需要初始圖像創建或編碼知識。
• 圖像生成速度非常快，用戶可以實時看到結果。
• API 具有成本效益，可供個人、企業和小型企業使用。
• 這些圖像是從廣泛的集合中生成的，用戶可以相應地選擇最好的圖像。

2. GPT-3 API

用語言想像任何事情，GPT-3 幾乎無所不能。 無論是回答隨機問題、語法更正、總結、文本命令還是其他任何事情，GPT-3 都涵蓋了一切。 將您的移動應用程序或軟件與 GPT-3 API 集成可以將軟件的實用性提升到一個新的水平。 同時，將該 API 集成到移動應用程序和軟件中也同樣容易。

GPT-3 API 的核心競爭力

• 問題和答案
• 語法糾正
• 文本摘要器
• 使用自然語言指令生成代碼
• 將文本翻譯成編程命令
• 語言翻譯
• Stripe API 的自然語言
• SQL翻譯
• 解析非結構化數據
• 將項目分類
• Python 到自然語言
• 將電影標題轉換為表情符號
• 計算函數的時間複雜度
• 翻譯編程語言等

3.法典API

Codex 是 OpenAI 引入的另一個 API，它使開發人員能夠用自然語言編寫代碼，然後將輸入翻譯成不同語言（包括 Python、JavaScript 和 Java）的工作代碼。 此功能減少了從頭開始編寫代碼所需的工作量和時間。 同時，語言知識有限或沒有語言知識的人也可以學習技術細節。

Codex API 的核心競爭力

• 使用自然語言指令創建代碼
• 將自然語言翻譯成 SQL 查詢
• 用人類可理解的語言解釋一段 Python 代碼
• Python錯誤修復程序
• 用於回答 JavaScript 問題的消息樣式機器人
• 將 JavaScript 表達式轉換為 Python
• 將 Javascript 函數變成單行代碼

Codex 是 GPT-3 的繼任者，它還接受了來自 5400 萬個 GitHub 存儲庫的代碼培訓。 該組織於 2021 年中期推出了這項創新。 根據 OpenAI 的說法，該模型可用於使用數十種編程語言創建工作代碼，同時在 Python 中提供最有效的結果。

API 開髮指南：如何構建 API？

由 OpenAI 提供支持的工具

OpenAI 定期推出一系列工具。 這些工具中只有一些是其他工具的升級，而其中一些工具提供全新的服務。 讓我們看一下 OpenAI 接受的一些流行工具——

1. GPT（生成式預訓練）

Alec Radford 和他的同事們寫了一篇關於語言模型的生成預訓練的原始論文，並於 2018 年 6 月 11 日在 OpenAI 的網站上發表。這篇論文解釋瞭如何預訓練語言模型以獲取全球知識，從而處理遠程依賴。

2.GPT-2

當 GPT 設法通過其創新方法幫助人們時，是時候將該模型提升到一個新的水平了。 於是，OpenAI 公佈了 GPT 的全新升級模型，並將其命名為 GPT-2（Generative Pre-Training Transformer）。 該升級版於 2019 年 2 月公佈，該組織於 2019 年 11 月發布了完整版。

新的 GPT 模型基於 Transformer 架構，依賴編碼器-解碼器原理並使用多頭和自註意力等概念。 GPT-2 是一種非常龐大的語言模型，具有超過 15 億個參數，並在約 800 萬個網頁的數據集上進行了訓練。 所有這些數據集都是多樣化的，因此可以生成最高質量的條件合成文本樣本。 因此，通過輸入相關詞，可以獲得長篇描述和具有人類水平準確性的信息。

除了生成文本，GPT-2 還簡化了為網站開發聊天機器人的過程。 在 GPT-2 出現之前，過去通常需要幾個月的時間來設計規則並涵蓋聊天機器人的不同對話主題。 但 GPT-2 已將這段時間縮短為幾天。

機器翻譯是 GPT-2 提供的另一個用例。 通過實施零樣本學習方法，語言模型以成對格式的示例為條件，例如“英語句子=法語句子”。 因此，為了翻譯英文句子，輸入格式為-“english sentence =”。 然後，利用貪婪解碼來生成樣本。

此外，GPT-2 還可以用於總結文本和文章。 擁有一種工具可以在選定的文本行中匯總大量重要信息，這對所有行業都非常有用。

3.GPT-3

在 GPT 模型的階梯上又邁進了一步，GPT-3 是 GPT-2 的後繼版本。 它是一種無監督的轉換器語言模型。 新版本於 2020 年 5 月推出，攜帶超過 1750 億個參數。 升級成功地將元學習灌輸到語言模型中。 將 GPT-3 與 GPT-2 的功能進行比較時，結果得到了顯著改善。

談到 GPT-3 的實際應用，企業可以使用它來自動生成對客戶查詢的響應，從而節省大量時間和成本。 它還可用於創建關於各種主題的報告，並隨時了解最新信息。

同時，知識管理也是GPT-3的核心應用，員工可以收集和使用他們需要的知識來做出特定的決策。 新模型還有助於分析文本數據的情感。 因此，企業和公司可以輕鬆了解客戶的情緒和意圖，從而做出更好的決策。

由於 GPT-3 能夠理解自然語言數據，因此用戶可以更輕鬆地從預先編寫的文本中提取見解和基本信息。 除此之外，您還可以使用 GPT-3 進行語言翻譯，從而使公司能夠與來自不同背景的客戶進行交流。

GPT-3 也被強烈推薦用於構建預測模型，從而幫助公司做出明智的未來決策。

4.聊天GPT

ChatGPT 於 2022 年 11 月推出，並在 5 天內吸引了超過 100 萬用戶，是革新內容行業的最新工具之一。 該工具的操作模型一直是吸引用戶的地方。 毫無疑問，正式或非正式地與某些人交談是獲取信息的最簡單方式。 ChatGPT 讓您可以做同樣的事情。

使用 ChatGPT，您可以獲得對話信息，您可以在其中輸入命令、提出問題、請求信息、改寫文本等。 這個模型的核心競爭力是你可以像人類朋友一樣與之互動。 幫助用戶在幾秒鐘內創建任何類型的內容，它被各行各業廣泛用於不同目的。 從寫電子郵件到理解一個全新的概念，ChatGPT 涵蓋了內容生成的各個方面。

ChatGPT 的實時影響包括但不限於 -

• 獲取有關任何景觀或行業的問題的答案。
• 為人工智能生成器生成提示變得更加容易。
• 在 Google 或其他搜索引擎上搜索正確的內容可能會很忙，因為您仍然需要從數百萬生成的結果中過濾掉信息。 另一方面，ChatGPT 可立即提供您需要的內容。
• 可能難以置信，但 ChatGPT 使您的應用程序開發任務變得更加輕鬆。 這些工具可以根據特定場景為您提供開發應用程序的完整代碼。
• 如果您缺乏創造力，ChatGPT 會助您一臂之力。 在 ChatGPT 上輕點幾下，您就可以生成有趣的對話、字幕、正式句子等等。
• 電子郵件是我們日常生活的一部分，但每天寫 100 封電子郵件對我們所有人來說都是一件非常頭疼的事情。 ChatGPT 通過在幾秒鐘內以 100% 的準確性生成專業電子郵件，大大簡化了我們的任務。

5.音樂工具

OpenAI 尚未在語言和內容寫作領域引入創新，但也探索了音樂場景。 MuseNet 於 2019 年推出，是一種深度神經網絡，經過訓練可以預測 MIDI 音樂文件中的後續音符。 MuseNet 可以從其他十種樂器生成十五種不同風格的歌曲。

OpenAI 推出的另一款音樂工具 Jukebox 於 2020 年推出。它基於一種開源算法，可以生成帶有人聲的音樂。 該平台經過超過 120 萬個樣本的訓練，現在接受一系列流派、藝術家和歌詞片段來輸出歌曲樣本。

6.耳語

OpenAI 的另一項創新是 Whisper，基本上是一種通用語音識別模型。 Whisper 使用包含不同音頻的大型數據集進行訓練。 可以通過 Whisper 有效地利用多項任務，包括多語言語音識別、翻譯和語言識別。

7. DALL-E 和 CLIP

DALL-E 作為變壓器模型於 2021 年 1 月推出。 該模型的核心能力是它根據文本描述創建圖像。 因此，您的想法也可以呈現在屏幕上。

另一方面，CLIP 只是 DALL-E 的反向模型。 在這裡，通過放置圖像，您可以獲得圖片中描繪的內容的文字描述。 該模型使用 GPT-3 的 120 億個參數版本來提供自然語言輸入。

8.法典

使用 OpenAI 的 API 開發應用程序的一般好處

除了不同 OpenAI API 的專用優勢外，在使用配備人工智能的應用程序時，人們還可以利用一些互惠互利的優勢——

1. 更好的決策和自動化

借助高級 AI 算法，數據分析變得更加高效。 通過分析客戶反饋的模式和趨勢，企業可以獲得有關其市場表現的重要數據。 利用這種洞察力，他們可以做出正確的決定，進一步提高他們的生產力。

2. 增強客戶服務

OpenAI 的 API 可以非常有效地用於構建聊天機器人。 在聊天機器人中使用人工智能的進步使企業能夠有效地解決目標受眾的疑問和問題。 這種做法極大地有助於確保增強的客戶服務。

3. 提升效率

OpenAI 的 API 可以輕鬆地自動執行重複性任務，並為企業節省大量時間和金錢。 例如，語言模型 API 可以匯總財務報告，因此分析師可以專注於更關鍵的任務。 通過實現資源的高效利用，這些 API 提高了業務效率。

4.節約成本

OpenAI 提供免費套餐選項和基於使用的計劃，使各種規模的企業都能更負擔得起該技術。 同時，該軟件可用於即時交付重複性和語言性任務。 因此，它節省了大量的勞動力成本。 這使得 OpenAI API 成為企業節省成本的絕佳資源。

5.確保競爭優勢

通過不同的 API，企業可以隨時了解最新的內容和新聞文章。 通過提供對新主題的洞察力，公司可以迅速吸引目標受眾的注意力，並為自己保持較高的品牌知名度。 同時，通過分析數據和見解，公司可以製定明智的營銷和銷售策略。 這些做法確保了企業的競爭優勢，幫助他們走在競爭對手的前面。

如何使用開放的 AI API 開發移動應用程序？

無論是 GPT-3、DALL·E 還是 Codex，所有 API 都具有獨特的功能，可以增加移動應用程序或軟件的重要功能。 它不僅有助於提升應用程序的用戶體驗，而且集成這些 API 也非常可行。 直接進入使用這些 API 的移動應用程序的開發過程，包括以下步驟 -

1. 集思廣益您對應用程序開發的想法

正如我們上面研究的那樣，您可以通過 OpenAI API 將一系列功能與您的應用程序集成。 它們中的每一個都為用戶提供了不同的目的。 因此，您必須深入研究市場並提出開發基於 AI 的移動應用程序的想法。 在這裡，您可以專注於您希望為目標受眾解決的問題，並選擇可以做到這一點的應用程序類型。

2. 進行深入的競爭分析

為了獲得良好的投資回報，您必須確保您計劃提供的解決方案能夠與現有的應用程序和軟件競爭。 請了解您應用的競爭對手、他們提供的功能、定價以及目標受眾。 尋找可以將受眾轉向您的解決方案並獲得競爭優勢的差距。

3. 完成在應用程序中提供的功能

功能是任何應用程序或軟件的基礎。 列出您希望包含在您的應用程序中的功能。 確保通過這些功能在您的應用程序中灌輸獨特的銷售主張。 這些功能將定義您的應用程序的功能，從而定義軟件對目標受眾的實用性。 毋庸置疑，APP的開發成本與功能的多少是成正比的，但是在開發APP的同時，必須要保持必要的功能。

4. 從 OpenAI 中選擇合適的模型集成到應用程序中

一旦你完成了構思和決定功能，就該從 OpenAI 中選擇合適的模型並將其集成到應用程序中了。

• 首先，您將從 OpenAI 提供的一系列模型中進行選擇，其中包括 Codex、DALL.E 和 GPT-3。
• 然後您將在 OpenAI 官方網站上註冊以獲取 API 密鑰。
• 開發者拿到API key後，根據預定義需求的語言和技術開始編程。

5. 應用測試

當開發人員完成開發階段後，測試團隊將多次測試應用程序以調試軟件。 應用程序中存在錯誤會完全破壞用戶體驗。 識別盡可能多的錯誤並將其從應用程序中刪除。

6.部署

最後階段是部署。 在相應平台（Android 或 iOS）上啟動該應用程序，並使其可供目標受眾使用。 您的應用開發合作夥伴將部署應用。

配備人工智能的移動應用程序的技術堆棧

除了 OpenAI API，您還可以使用以下技術構建移動應用程序 -

全棧移動應用程序開發：完整指南

Emizen Tech 如何助您一臂之力，為什麼選擇我們？

熟練的應用程序開發合作夥伴對於您的移動應用程序的性能至關重要。 同時，當您的願景是將 OpenAI API 集成到您的移動應用程序中時，將您的項目交給有經驗的人就變得更加重要。 在這裡，Emizen Tech 可以是最適合您的。 作為一家應用程序開發公司，我們在應用程序、網站和電子商務開發方面擁有十多年的經驗。 這段漫長的旅程幫助我們獲得了 IT 行業的專業知識，從而為我們的客戶提供一流的技術解決方案。 選擇我們的理由包括但不限於——

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總結

長期以來，人工智能一直在改變用戶體驗，現在是我們在移動設備中利用這一新概念的時候了。 OpenAI 組織一直致力於這項技術，並推出了多種工具來提供高端用戶服務。 從生成帶有文本描述的圖像到使用幾個關鍵字獲取全球信息，這些工具的功能非常出色。

OpenAI 允許開發人員借助 API 將這些進步灌輸到移動應用程序中。 我們討論了三種不同的 API，即。 Codex、GPT-3 和 DALL·E 具有吸引人的功能。 Emizen Tech 可以幫助您構建配備這些 AI API 優勢的尖端移動應用程序和解決方案。

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