3 商業智能工具。 BI需要人工智能嗎？ | 商業人工智能#16

已發表: 2023-09-15

在數據正在成為新貨幣的世界中，商業智能 (BI) 工具至關重要。 但將人工智能 (AI) 納入其中是必要的還是只是一種時尚的補充？ 讓我們深入了解 BI 工具的世界，了解 AI 如何豐富它們。

商業智能 - 目錄

什麼是商業智能？
3 個最受歡迎的商業智能工具 Tableau
BI 與 AI - 差異和示例應用
對人工智能支持的 BI 的看法
BPM、業務分析和人工智能支持的 BI - 有什麼區別？
BI需要人工智能嗎？

什麼是商業智能？

商業智能不僅僅是將原始數據轉換為有價值信息的過程。它是連接數據與決策的橋樑，使企業能夠更好地了解市場、競爭及其運營。商業智能的關鍵要素是：

數據——經過處理和分析成為信息的原材料。
信息——正確解釋並置於上下文中，
基於數據和信息的知識是做出正確業務決策的關鍵。

3種最受歡迎的商業智能工具

讓我們來看看最流行的工具，這些工具可以改善從數據到人工智能輔助知識的過渡。

Tableau – 一個利用人工智能幫助用戶創建交互式報告和儀表板的平台。 Tableau 最有趣的功能包括：

詢問數據 – 用自然語言提出問題，Tableau 以可視化形式提供答案，
解釋數據——幫助理解數據背後的內容，解釋異常情況和趨勢，
智能推薦——建議可視化數據、組合數據源和創建計算的最佳方法，
Einstein Discovery – 允許您快速創建和實施高級預測模型並在 Tableau 中展示其結果。

Tableau 還與多個平台集成，例如 Salesforce、Google Cloud 和 Amazon Web Services (AWS)，使其成為靈活且多功能的企業解決方案。

Tableau 中的數據可視化。

資料來源：Tableau.com

Microsoft Power BI – 提供豐富的 AI 組件，可通過預構建或自定義機器學習模型輕鬆快速地豐富您的數據。基於人工智能的 Microsoft Power BI 功能稱為 AI Insights，其中包括：

文本分析 – 能夠分析處理文本中的情感、提取關鍵短語、語言檢測和專有名稱識別。因此，它可以檢查客戶反饋，自動理解產品評論中的關鍵主題，檢測電子郵件的語言，或從報紙文章中識別人名、組織和地點，
視覺——它可以自動標記圖像並使用描述圖像內容的標籤將它們分開。除其他外，它可以對產品照片進行分類，標記風景或動物照片，識別面孔或徽標，或生成描述圖像中的場景的標題，

Power BI 與 Azure 集成，支持高級分析模型和雲功能。

Microsoft Power BI 中的數據可視化。

來源：powerbi.microsoft.com

Oracle BI – 一個全面的解決方案，具有 AI 組件，涉及以下領域：

生成式人工智能——根據現有數據創建新內容，例如報告或演示文稿，
預測任務——根據歷史和當前數據預測未來的行為、績效和趨勢。例如，Oracle BI 可以使用內置或自定義分析模型來預測需求、銷售、盈利能力、風險、客戶忠誠度和許多其他業務指標，
負責任的人工智能——通過程序透明建立對數據分析的信心。該Oracle BI組件旨在幫助用戶理解邏輯並為AI建議提供理由，監控分析模型的性能和準確性，檢測並消除數據和算法中的偏差和歧視，並與其他用戶和專家協作以提高質量和商業信息的價值。

Oracle 商務智能中的數據可視化。

來源：docs.oracle.com

BI 與 AI – 差異和示例應用

商業智能側重於分析數據，而人工智能則增加了得出結論並自行做出決策的能力。

BI（商業智能）是一個術語，指用於收集、集成、分析和呈現商業信息的各種工具和技術。商業智能的目標是通過提供準確、及時和相關的信息來支持更好的決策。

另一方面，AI（人工智能）處理需要自然語言理解、圖像識別或決策的任務。

以下是 BI 和 AI 之間的三個主要區別：

目標：商業智能旨在通過提供準確、及時的信息來支持更好的決策，而人工智能的目標是自動化需要人類智能的任務。
技術：BI 擁有各種工具和技術來收集、集成和分析數據，而 AI 則具有先進的機器學習和深度學習算法，可創建能夠執行複雜任務的計算機系統。
範圍：商業智能側重於分析業務數據並提供決策支持信息，而人工智能可以應用於廣泛的領域，包括支持BI操作並從數據中得出結論。

例如，BI 收集並分析客戶購買行為的數據，而 AI 允許您創建一個系統，根據客戶的購買行為分析向其推薦產品。看來他們的共同點主要就是“智慧”二字。

對人工智能支持的商業智能的看法

人工智能不僅豐富了BI工具，還開闢了新的可能性。借助 AI，BI 系統可以：

更好地了解用戶的需求，
提供更精確的預測和
自動適應不斷變化的市場條件。

未來，商業智能與人工智能的融合將更加深入，這將為企業帶來新的機遇和挑戰。人工智能可以實現許多分析任務的自動化，例如，它可以用於：

自動輸入清理，
統計模型或機器學習的創建，以及
生成可視化和報告。

人工智能還可以幫助發現人類可能忽視的數據新模式和關係。這將幫助公司獲得對其運營的新見解並做出更好的業務決策。

BPM、業務分析和人工智能支持的 BI – 有什麼區別？

BPM 專注於管理和改進業務流程，而業務分析工具則分析數據並提供對業務績效的見解。 BI 涵蓋這兩個領域，並依賴各種工具和技術來支持更好的決策。儘管這些領域之間存在一些重疊，但每個領域都有其重點和工具集：

BPM（業務流程管理）是一門管理和改進組織中業務流程的學科。 BPM 工具有助於設計、建模、執行、監控和優化業務流程，以提高效率和效益。
業務分析工具用於分析數據並提供對業務績效的見解。其中包括數據挖掘、預測分析和統計分析工具。業務分析工具有助於識別數據中的趨勢、模式和關係，以支持決策。
商業智能 (BI)是一個更廣泛的術語，包括 BPM 和業務分析。 BI 涉及結合各種工具和技術來收集、集成、分析和呈現業務信息。 BI 的目標是通過提供準確、及時和相關的信息來支持更好的決策。

BI需要人工智能嗎？

在數字化轉型時代，在大數據運作的同時，商業智能與人工智能的結合正變得不可或缺。 Tableau、Power BI 和 Oracle BI 等工具展示了這種技術組合的強大功能，為公司提供了幫助他們做出更好業務決策的工具。

然而，BI需要人工智能嗎？這是一個沒有明確答案的問題。一方面，人工智能可以幫助分析和解釋大數據集，為決策者提供有價值的信息和指導。另一方面，它可能會變得昂貴、複雜並且容易出錯或被操縱。

未來，我們可以期待BI與AI的進一步融合，這將為企業帶來新的機遇和挑戰。在數據是成功關鍵的世界中，商業智能和人工智能的負責任的結合正在成為一個非常重要的問題。

如果您喜歡我們的內容，請加入我們在 Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest 上的忙碌蜜蜂社區。

作者：羅伯特·惠特尼
JavaScript 專家和 IT 部門的講師。他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

查看所有帖子

商業人工智能：

人工智能在商業中的威脅和機遇（第 1 部分）
人工智能在商業中的威脅和機遇（第 2 部分）
人工智能在商業中的應用 - 概述
人工智能和社交媒體——它們對我們有何評價？
人工智能輔助文本聊天機器人
商業 NLP 的今天和明天
人工智能在商業決策中的作用
安排社交媒體帖子。人工智能有何幫助？
自動社交媒體帖子
內容管理中的人工智能
今天和明天的創意人工智能
多模態人工智能及其在商業中的應用
新的互動。人工智能如何改變我們操作設備的方式？
數字公司中的 RPA 和 API
利用人工智能運行的新服務和產品
未來的就業市場和即將到來的職業
綠色人工智能和地球人工智能
教育科技。人工智能在教育領域的應用
我的經營理念有哪些弱點？ ChatGPT 的頭腦風暴會議
在商業中使用 ChatGPT
合成演員。排名前 3 的 AI 視頻生成器
3 個有用的 AI 圖形設計工具。商業中的生成式人工智能
今天你必須嘗試的 3 位出色的人工智能作家
探索人工智能在音樂創作中的力量
使用 ChatGPT-4 探索新的商機
經理的人工智能工具
6 個很棒的 ChatGTP 插件，讓您的生活更輕鬆
3 繪圖人工智能。商業情報總局
麥肯錫全球研究院認為人工智能的未來是什麼？
商業人工智能 - 簡介
什麼是 NLP，即商業中的自然語言處理
自動文檔處理
谷歌翻譯 vs DeepL。機器翻譯的 5 個商業應用
語音機器人的運營和商業應用
虛擬助理技術，或者說如何與AI對話？
什麼是商業智能？
人工智能會取代商業分析師嗎？
人工智能如何幫助 BPM？