商業 NLP 的今天和明天 | 商業中的人工智能#12
已發表: 2022-09-02自然語言處理 (NLP) 在商業中的應用為發展和自動化帶來了巨大的機遇。 它適用於分析社交媒體中的情感反應等多種領域,它可以暗示品牌是如何被感知的,也適用於工業機械的語音和直觀操作。 NLP近期應用前景如何?
今天和明天的商業 NLP - 目錄:
- 介紹
- 商業中的 NLP——它今天能做什麼?
- NLP在商業中的未來
- 概括
介紹
我們在這篇文章中寫了自然語言處理的工作原理,或者機器和人工智能如何理解語言。 我們還提到了它如何用於自動文檔處理、社交媒體分析、自動翻譯和聊天機器人,包括文本和語音。 然而,今天,我們將重點簡要概述 NLP(自然語言處理)的其他商業利益應用。 關於今天可用的內容。 以及在不久的將來為 NLP 開闢了哪些機會。
商業中的 NLP——它今天能做什麼?
NLP 的一個令人興奮的應用是文本分析,它在運行電子商務時非常方便。 例如,分析客戶反饋網站上發布的產品評論可以為商店提供有價值的建議或改進產品本身。 研究客戶評論使您能夠更有效地做出業務決策,並製定響應客戶期望的策略。
文本分析也稱為文本挖掘。 因為通過使用人工智能,可以從以隨意、自然的方式書寫的文本中“挖掘”出數據和行為模式。 例如,這些可以是關於特定產品購買頻率的模式,或者選擇後的滿意度,這些是人類分析評論時看不到的。 相反,他們可以提供有關客戶的寶貴知識。 反過來,這些知識將使將個性化或數據驅動的營銷策略和人工智能應用於特定客戶的需求成為可能。
人工智能結合了分析和文本挖掘功能,還能夠準備準確和事實的摘要。 這包括商務會議的內容,之後每個參與者都可以收到包含最重要發現的文字說明。 總結文本並從源材料中得出結論的能力也極大地加快了市場和競爭研究,因為人們可以利用 AI 準備的筆記利用自然語言處理提供的功能快速查看更大的報告。
然而,值得一提的不僅是理解,還有商業環境中的語音生成。 各種類型的聊天機器人和語音機器人在酒店和旅遊業等領域很常見。 由於自動翻譯和自然的語音交流方式,NLP 的使用確保了出色的客戶滿意度。 從選擇酒店、預訂航班到基於實時檢索位置的旅遊信息。 所有這些設施都是通過自然語言處理實現的。
NLP在商業中的未來
用禮貌的聲音提醒您完成程序的洗衣機,或提醒您補充橙汁供應的冰箱是當今可用的解決方案。 我們周圍的世界會越來越多地談論:物聯網 (IoT)和人工智能的快速發展正在讓傳感器和語音交互無處不在。
未來對自然語言的分析可能不僅包括書面和口頭表達,還包括表達情感的伴隨符號。 在口語中,這將包括音量和語調,以及說話的速度。 在口語書面語言中——分析發布的表情符號、模因或圖像。 當從視頻記錄中分析話語時,可以看到更大的分析領域,其中可以看到說話的人或人。
如果由人工智能支持的非語言交流分析是 NLP 的一部分,那麼就有方法不僅可以理解話語的含義,還可以理解其意圖。 非語言交流為解釋傳達意義、伴隨情感和表明信息目的的行為和態度開闢了領域。 NLP 與圖像分析(計算機視覺)相結合,將能夠解釋面部表情、動作和手勢的含義。 人工智能支持的分析工具將得出關於客戶何時何地對產品或服務感興趣的額外結論。
概括
Albert Mehrabian 的話伴隨著我們對自然語言處理的分析:人類交流只有 7% 是基於通過文字傳達的信息。 38% 的語氣是由非語言交流決定的,多達 55% 是由非語言交流決定的。 那些參與自然語言處理及其與人工智能其他分支的聯繫的人也知道這一點。 我們一定會驚嘆於快速學習的人工智能很快會從我們的行為和手勢中得出什麼結論。
如果您喜歡我們的內容,請加入我們在 Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Pinterest 上忙碌的蜜蜂社區。
商業中的人工智能:
- 商業中的人工智能 - 簡介
- 人工智能在商業中的威脅和機遇(第 1 部分)
- 人工智能在商業中的威脅和機遇(第 2 部分)
- 商業中的人工智能應用 - 概述
- 什麼是 NLP,或業務中的自然語言處理
- 自動文檔處理
- 人工智能和社交媒體——他們對我們有什麼看法?
- 自動翻譯器。 數碼產品智能本地化
- 人工智能輔助文本聊天機器人
- 語音機器人的運營和業務應用
- 虛擬助手技術,或如何與人工智能對話?
- 今天和明天的商業 NLP
- 人工智能如何幫助 BPM?
- 人工智能會取代業務分析師嗎?
- 人工智能在商業決策中的作用
- 什麼是商業智能?
- 安排社交媒體帖子。 人工智能如何提供幫助?
- 自動化的社交媒體帖子
- 內容管理中的人工智能
- 今天和明天的創意人工智能
- 多模態人工智能及其在商業中的應用
- 新的互動。 人工智能如何改變我們操作設備的方式?
- 數字公司中的 RPA 和 API
- 使用 AI 運行的新服務和產品
- 未來的就業市場和即將到來的職業
- 綠色人工智能和地球人工智能
- 教育科技。 教育中的人工智能