人工智能可以幫助印度鐵路改善乘客體驗和安全嗎

已發表: 2020-12-13

印度的火車之旅被浪漫化了無止境

NLP 可用於確保人們可以通過電話以他們的語言預訂機票

人工智能還可以幫助在平台上進行更好的人群管理

自從我們聽說印度鐵路計劃採用人工智能以來已經過去了幾年。大多數談話都集中在使用面部識別來逮捕有犯罪前科的人。

值得注意的是，人工智能可以為鐵路解決的更明顯和直接的問題在討論中明顯缺失。

然而，政府似乎對人工智能提供的前景充滿熱情。在最近由英特爾印度組織的人工智能峰會上，聯盟部長 Ravi Shankar Prasad 先生說：“健康、診斷、農業和教育是人工智能應該改善邊緣化和弱勢群體生活的一些前沿領域。”

在本文中，我們將討論基於人工智能的解決方案，這些解決方案可以讓數百萬鐵路旅客的生活更輕鬆。對於旅行和人工智能愛好者來說，沒有比這更好的方式來彌補被關在家裡的幾個月了。

讓我們直接潛入。

乘客體驗和印度鐵路

印度的火車之旅被浪漫化了無止境。雖然我自己也很嚮往，但在這篇文章中，我將重點關注那些給鐵路用戶帶來不便並且可以使用 AI 進行改進的部分。

為了便於理解，我們將乘客體驗分為三個部分：

雖然關於預訂中涉及的騙局已經寫了足夠多的文章，但關於用戶在計劃旅程時面臨的挑戰卻很少提及。

想想看，IRCTC 的預訂過程要求您接受過教育並熟悉技術，而大多數人都沒有。

首先，NLP 可用於確保人們可以通過電話以他們的語言預訂機票。考慮到地區語言、方言的數量和母語的沉重影響，這聽起來可能是雄心勃勃的；但這就是人工智能提供幫助的地方。

作為一個數字化預訂平台，IRCTC 網站和應用程序的功能遠不止於此。

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例如，根據旅程的目的、最終目的地（下車後）、延誤概率等因素，鐵路可以在預訂時向用戶推薦最佳列車。比如說，一位出差訪問班加羅爾的用戶在 MG 路的辦公室開會，IRCTC 可以建議在班加羅爾營地下車，並在上午 8 點 30 分停在那裡的火車，超過 85% 的時間。

登機前體驗的另一個方面，給老年人帶來很多不便的是登機平台。如果老年人或孕婦出行的比例較高，則應在易於接觸此類人員的平台上搭乘火車。人工智能可以根據在給定時間前後到達或離開車站的多列火車的乘客數據來決定到達/離開的平台。

人工智能還可以幫助在平台上進行更好的人群管理。使用圖像識別，它可以在人群超過發出的票數時向當局發出警報——包括站台票和旅程票。然後可以進行適當的干預。

儘管窗外的景色、站台上的小販和其他懷舊的參考，火車旅行也帶來了自己的焦慮和不便。

最常見的問題包括分配不同客車的泊位、錯過清晨的目的地，當然還有由於沒有票的旅客在您的泊位上聲稱他們的權利而引起的安全問題。

雖然鐵路正在實施一些解決方案，如目的地警報，但它們還沒有實現自動化。

借助 AI 工作，可以準確診斷大多數問題並建立模式。一些系統性和文化根源的問題，如未經授權的旅客、小販進入火車，似乎無法解決。但是，如果不能完全解決問題，人工智能可以幫助確定模式並管理問題。

例如，圖像識別系統可用於識別源站併計算由此產生的收入損失。在面部識別證據的支持下，無票旅行的懲罰/處罰數量可以在特定範圍內不成比例地增加，以阻止這種行為。

初次到訪主要車站的遊客可能會感到困惑、混亂和出租車/人力車司機的騷擾。

擁有大量用戶數據的 IRCTC 可以部署 AI，以確保乘客在下機後舒適地到達最終目的地。預訂出租車和酒店是通行證。了解乘客的年齡、最終目的地和行李數量後，IRCTC 應用程序可以自動安排旅行後安排，只需最少或無需人工，費用包含在機票中。

可以根據用戶的預訂信息向用戶提供一些按需服務，例如為行李指定搬運工、通過地鐵或出租車預訂交通工具。

登機後服務不僅為乘客提供便利，還為財務狀況不佳的印度鐵路公司增加了收入渠道（其在 COVID 之前的運營率為 120%）。

所討論的解決方案都不是太牽強。一些應用程序已經被旅遊和其他行業的私人參與者使用。如果 IRCTC 站點對於 75% 的乘火車旅行的人來說是現實的話，那麼在它上面放置一層 AI 幾乎不是任何巨大的技術挑戰。這是使最大的鐵路網絡之一成為世界級、高效和盈利的機會。

此外，人工智能還可以為具有像徵意義的火車站提供結構和秩序的表象，同時也是當今社會熵的溫床。