這兩個平台的完整指南 CDP 與 DMP

構建動態營銷技術堆棧，能夠使用客戶數據平台收集、轉換和激活客戶數據，以增強您的數據管理平台。 了解如何利用這些技術來幫助您將客戶數據轉化為增長資產。

在激活、組織和聚合用戶數據方面，營銷人員使用多種不同的解決方案來實現他們的目標。 實施具有如此多選項的系統很容易，從長遠來看會造成運營瓶頸。

因此，營銷人員真正的挑戰是了解哪種解決方案最能滿足他們的業務需求並支持未來的需求。

與我們合作的許多營銷人員都曾在某個時候使用過 DMP。 但現在，他們需要一種解決方案來解決與收集、組織和激活第一方客戶數據相關的挑戰，同時支持數據隱私。

這個研究過程經常讓營銷人員問：數據管理平台 (DMP) 和客戶數據平台 (CDP) 有什麼區別，哪個適合我？

為了幫助您找到最適合您的選擇，本文將討論以下內容：

• CDP 和 DMP 的工作原理
• 他們有什麼不同
• 以及如何利用它們來幫助您將客戶數據轉化為增長資產

什麼是 DMP，它能做什麼？

DMP 軟件控制數據流出並支持數據驅動的廣告策略，例如細分。

DMP 已經存在了很長時間，並且在歷史上允許品牌訪問客戶數據，否則這些數據是無法訪問和孤立的。

DMP 扮演三個主要角色：

• 分割
• 數據採集
• 測量和調整

1.分割

DMP 獲取所有這些數據並創建一個充滿具有相似特徵的匿名代理的受眾，具體取決於營銷人員試圖定位的受眾。 然後，營銷人員可以將這些受眾輸入他們的需求方平台 (DSP) 以支持廣告購買。

2. 數據收集

DMP 整合來自跨設備接觸點的數據，並將它們鏈接到最有可能使用預測算法參與的客戶資料。 這些好處是雙重的：您不必在每次交互中都從客戶那裡收集個人身份信息 (PII)，並且您可以更快地擴展數據庫。

一些 DMP 可能會收集和存儲一些第一方和第二方數據——在存儲和組織供品牌使用之前進行匿名和哈希處理——但主要依賴第三方數據來創建 DMP 受眾。 讓我們相信

他們以三種方式收集數據：

1.入職

這在很大程度上是一個手動過程，將確定重要的客戶信息放在一個 CSV 文件中，然後輸入到 DMP 中。

這些文件通常包括屬性、屬性 ID、屬性類型、分段規則和說明等字段。 屬性是與人相關的方面，例如年齡或性別，或者他們是否已註冊忠誠度計劃。 然後附加屬性 ID 和屬性類型以幫助保持信息的組織性，並使用分段規則來幫助進一步定義屬性值。

提供詳細信息以提醒團隊該信息的來源、價值或重要性。 一旦入職，所有這些數據都會被存儲以備將來使用。

2. 標籤或 Cookie

DMP 通過嵌入在移動應用程序、網站和移動站點中的代碼收集匿名、散列的客戶信息。 標籤執行特定任務——例如推薦產品或與客戶聊天——同時收集每個客戶的行為數據。

標籤和 cookie 是用戶數據的有效收集器，其中可以使用有限的數字屬性觸發標籤。 標籤也有到期日期，因此是臨時數據源。

3. 應用程序接口

DMP 還可以從其他平台或服務收集格式化的數據對象，公司可以使用這些對象通過服務器到服務器的交換來管理客戶數據。

3、測量與調整

最後，DMP 管理受眾數據、措施和活動活動，以幫助建立最佳實踐並為未來的活動優化正在進行的活動。

適合工作的適合工具

DMP 對於希望通過廣告獲取新客戶的營銷人員特別有用。

但是，儘管 DMP 有很多優點，但也有一些缺點。

事實上，自 DMP 出現以來，可供消費者和品牌使用的技術已經發生了變化。

政府法規（如 GDPR 和 CCPA/CPRA）以及消費者對隱私和數據道德的日益關注使得第三方 cookie 的可用性降低。 這就是為什麼今天的品牌培養和利用第一方和第二方客戶數據很重要的原因。

此外，不斷上升的廣告和其他客戶獲取成本意味著公司必須比以往任何時候都更加關注保留率和生命週期價值 (LTV)——全面且值得信賴的客戶檔案是這項工作的核心。

由於 DMP 中的數據是聚合和匿名的，因此您無法使用 DMP 構建這些全面的客戶檔案。 DMP 使用概率匹配來創建配置文件，因此它們並非 100% 準確。 它們可以用於大型廣告活動，但您不能將它們用於 1 對 1 個性化等。

因此，對於除了收購之外還專注於 1:1 個性化、參與和保留的品牌，DMP 是一個不完整的解決方案。

您需要一個客戶數據平台來構建全面可靠的客戶檔案。

什麼是 CDP，它如何提供幫助？

CDP 為營銷人員提供了一個單一平台，可以從中收集、管理、轉換和激活所有客戶數據，無論其來源如何。

CDP 與 DMP 之間最顯著的區別在於它們收集的數據類型。 CDP 使用第一方數據來整合接觸點並將它們與定義的客戶資料相匹配。

營銷人員和團隊可以將該數據傳輸到其他系統，例如廣告平台、產品和客戶旅程分析軟件、CRM 工具等。

1. 數據收集、質量保護和治理

正如我們上面提到的，CDP 通過打包的 SDK 和 API 收集實時的第一方數據（例如電子郵件地址、行為數據和設備 ID），這對品牌來說意味著三件事：

• 您可以創建高質量第一方數據的圍牆花園，而不是依賴第三方 cookie。
• 可以通過個人級別的行為訪問確定的客戶資料
• 更好地控制數據質量管理和數據治理

使用 CDP，您可以決定收集哪些數據以及存儲多長時間——您可以隨時滿足數據刪除請求。 此外，某些 CDP（例如 mParticle）設置了嚴格的數據保護標準，以確保您的數據以符合隱私法規和法律要求的方式收集。

2. 檔案整合與身份解析

使用 CDP 集中收集第一方數據使您能夠創建整體的、個性化的客戶檔案，從而：

• 包括跨設備、渠道和時間的每個接觸點
• 整合來自整個客戶旅程的數據
• 支持個人級別的個性化（而不是個性級別的個性化）

CDP 收集的客戶數據屬於永久配置文件，配置文件可以根據該特定客戶的歷史記錄為未來的對話提供信息。 CDP 收集的客戶數據具有永久形狀，配置文件可以根據該特定客戶的歷史記錄為未來的討論提供信息。

DMP 僅將數據保留很短的時間（例如 90 天或更長時間），而 CDP 的保留時間要長得多。 這意味著隨著客戶不斷與您的品牌互動，您的客戶資料將變得更加詳細和強大。

此外，一些 CDP 在用戶轉換後將未知和已知活動合併到一個配置文件中，讓您全面了解客戶旅程。

3.分割

DMP 受眾和細分是為廣告而創建的，並遵循嚴格的結構。 另一方面，在 CDP 中創建的受眾是高度可定制的，允許營銷人員準確定位他們需要定位的客戶，甚至可以細化到個人級別。

營銷人員只需點擊幾下，即可根據高質量的跨渠道數據集定義自定義受眾。 可以根據行為數據、購買意向信號、預測訂單價值、生命週期價值等來創建細分。

4. 數據整合與激活

創建這些細分受眾群後，您可以將它們與事件數據一起直接轉發到任意數量的下游工具。 其中可能包括：

• Google Ads 和 Facebook 等廣告平台
• 短信營銷、推送、郵件營銷等其他營銷工具
• 分析和商業智能 (BI) 工具，例如 Symbology 或 Tableau
• 定制和個性化軟件
• 客戶服務和聊天解決方案

這意味著您可以創建一次受眾，然後將其傳播到堆棧中的所有其他工具和系統。 此外，通過預構建的集成，該過程通常要快得多，需要很少或不需要數據團隊資源。

5. 和諧相處

如果您已經擁有 DMP，我們的建議是：不要將其視為 CDP 與 DMP。

此外，將 CDP 添加到您的堆棧可以幫助最大限度地發揮 DMP 的優勢，並解決數據持久性、身份解析、數據激活和獲取方面的一些差距，客戶參與和保留用例可以提供動力。

如果您的堆棧中沒有 DMP，實施 CDP 可以為您帶來同樣的好處，甚至更多。

結論

CDP（客戶數據平台）和 DMP（數據管理平台）具有獨特的特性和功能。 DMP 旨在管理和激活第三方數據用於廣告和定位目的，而 CDP 則側重於收集和統一第一方客戶數據，以創建跨渠道和接觸點的統一客戶視圖。

在 CDP 和 DMP 之間進行選擇時，最終取決於您組織的具體需求。 如果您主要關注廣告和定位，那麼 DMP 可能是更好的選擇。 另一方面，如果您想通過統一數據更深入地了解客戶來改善客戶體驗，那麼 CDP 可能是您的不二之選。

無論如何，重要的是進行研究並仔細評估您的選擇，以確保您選擇最適合您的業務目的和目標的平台。 Emizentech 可以幫助企業建立和管理 CDP 或 DMP 解決方案，以收集、分析和利用客戶數據。