選擇正確的資料視覺化工具
已發表: 2019-09-10資料視覺化是複雜資料和資訊的視覺表示的創建。 它涉及狀態、動態和互動元素的使用。
由於資料的豐富性,資料視覺化工具變得不可或缺。 數據視覺化將原始數據轉換為圖形見解。
透過資料視覺化,組織將能夠更好地理解可用資料並使用它來實現業務目標。
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- 為什麼數據視覺化很重要?
- 為什麼選擇正確的視覺化工具很重要
- 選擇資料視覺化工具時要考慮的因素
數據視覺化幫助Nissan減少保固索賠並節省數百萬美元。 該公司現在使用數據視覺化來改進其產品並重新調整業務流程。
數據視覺化可以幫助公司設計和進行更好的行銷活動。
根據 Hubspot 的 2023 年行銷策略和趨勢報告,數據驅動的行銷策略的受歡迎程度和重要性不斷上升。 數據驅動的行銷人員今年必將獲勝。
數據驅動的策略幫助企業識別高品質的潛在客戶並最終提高潛在客戶的轉換率。 數據視覺化可以幫助企業制定有效的數據驅動策略。
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來源: Freepik
為什麼數據視覺化很重要?
數據視覺化使溝通和理解複雜的數據關係變得更加容易。
它增強了數據分析; 它有助於從大量數據中提取有價值的見解。 它可以幫助利用大量可用數據。 此外,資料視覺化可以幫助快速識別資料錯誤。
透過簡潔地提供及時的訊息,資料視覺化可以帶來更準確、更有效的決策。
按需資料視覺化可以提高生產力和營運效率。 它提高了決策速度,進而提高了企業的競爭優勢。
資料視覺化可以幫助更好地預測趨勢,並使企業處於更好的位置,以充分利用即將到來的機會。
來源:復仇
數據視覺化有助於增強訊息對目標受眾的影響。 可視化具有相當大的吸引力和說服力。
透過自動化流程可以節省時間和勞動成本。 它還將減少由於手動報告而產生的錯誤。
資料來源: SR Analytics
為什麼選擇正確的視覺化工具很重要
選擇正確的視覺化工具可以幫助您的企業利用資料視覺化所提供的優勢。
當資訊以視覺上有吸引力且易於理解的方式呈現時,您的企業的利害關係人將更容易掌握有價值的見解。
所有用戶都將能夠更深入地探索數據。
來源: Freepik
不適合您的業務處理的資料類型的工具可能會導致資料的錯誤表示。
這可能會引發連鎖反應,其中不準確的表述可能會導致錯誤的訊息和錯誤的決策,從而帶來負面後果。
有些工具更適合初學者,而有些工具最適合專業分析師和專家使用。
某些視覺化工具可以更好地滿足大型組織的需求,而其他視覺化工具則適合中小型組織。
為您的企業選擇合適的視覺化工具,以最大限度地發揮數據的價值。 合適的工具可以幫助您的企業保持領先地位。
在這個數據驅動的世界中,它可以顯著影響您的業務效率和成功。 利用最新、最好的人工智慧認證的技巧來提高數據的潛力。
選擇資料視覺化工具時要考慮的因素
在投資數據視覺化工具之前,請仔細考慮以下因素:
資料複雜性、數量和格式
資料視覺化工具應該能夠處理業務資料的數量和複雜性。
該工具還應該能夠處理資料的格式。 如果它與您的數據不相容,您將損失對該工具的投資。
最壞的情況是由於基於不準確的數據可視化的決策而造成的其他損失。
視覺化工具還應該提供資料分析選項和見解,以及最適合您的資料的視覺化類型。
此外,它還應該允許您以各種格式(例如 pdf 或 jpeg)匯出視覺效果。 特別是在複雜視覺化的情況下,請檢查工具的速度和反應能力。
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易於使用和學習曲線
學習曲線是需要考慮的重要因素。 選擇使用者友善的視覺化工具。 根據團隊目前的技能水平評估其易用性。
客製化和互動性
確保該工具提供自訂選項。 您應該能夠根據您的喜好和要求更改顏色、標籤和其他視覺元素。
如果該工具具有工具提示和過濾等互動功能,那麼它應該獲得額外的獎勵分數。
協作與集成
您的業務需求可能需要該工具由多個使用者使用。 可視化工具應支援協作功能。
如果該工具易於與您的組織使用的其他工具和平台集成,那就最好了。 它應該能夠連接到您的資料來源(包括即時數據連接)。
您可能還需要行動相容性,如果是這樣,請確認該工具是否可以在行動裝置上正常運作。
成本和可擴展性
如果需要處理較大的資料集,您選擇的工具不應遇到效能問題。
測試和試驗可以幫助您確定。 在可用的視覺化工具選項之間,您需要比較定價方案。
檢查隱藏成本,例如其他功能或更多使用者的額外成本。 供應商更新和維護也可能產生相關成本。 考慮您組織的未來和長期需求。
有許多流行的資料視覺化工具,例如 Power BI 和 Tableau,您可以從中選擇最適合您需求的工具。
有些工具為您提供與其他有用軟體整合的選項。 例如,您可以對Business Central中的資料使用 Power BI。
儘管乍一看,大多數工具似乎具有相似的特性和功能,但這些工具在滿足的偏好和要求方面有所不同。
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您可以利用豐富的線上資源來學習如何操作資料視覺化工具。 選擇優秀的Power BI 線上課程可以幫助你全面掌握基礎知識。
透過此類快速線上課程,您可以在最短的時間內學習更好的方法來管理資料、建立視覺化和共享報告。
包起來
在視覺化工具選擇階段格外謹慎將有助於避免日後出現問題。 要選擇正確的工具,您應該先定義您的目標和目的。
對您的數據和受眾的需求進行評估。
然後,準備一套標準。 評估可用的工具並制定候選名單。 花點時間考慮您的預算和資源。
最終確定一個在您的標準和預算之間取得良好平衡的工具。 開始使用視覺化工具,很快就可以收穫投資回報了。
出色的數據視覺化工具可以成為您公司的商業智慧資產。