雲和人工智能。 如何在您的業務中使用基於雲的 AI？

我們正在見證一場以人工智能為主角的技術革命。 幾乎所有行業和數字生活領域都在使用增強型人工智能和機器學習算法。 他們可能很快就能完全自動化雲管理，實時調整資源以滿足公司的需求。

數字化企業的未來——目錄：

1. 介紹
2. 基於雲的人工智能
3. 基於雲的人工智能可以解決什麼問題？
4. 如何為您的企業選擇合適的解決方案？
5. 監控和衡量實施基於雲的 AI 的效果
6. 概括

介紹

使用基於雲的人工智能正在推動企業的數字化轉型，並越來越多地整合物理世界和數字世界。 這在提供基於雲的人工智能數字助理服務的公司所取得的巨大成功中顯而易見，例如 Siri、Google Home 和亞馬遜 Alexa。

它們使發出語音命令、購買物品、調節智能家居的溫度或在連接的揚聲器上播放音樂變得容易。 很多用戶沒有意識到，智能設備的直觀操作歸功於這兩種技術的結合：雲計算和人工智能。 基於雲的人工智能也在商業中發揮著革命性的作用。 但是它是如何使用的呢？

基於雲的人工智能

在雲中使用人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 為初創公司提供了驚人的增長機會。 雲服務提供商提供促進 AI 和 ML 實施的平台，以：

• 進行數據分析——例如，庫存、客戶數量或網站訪問頻率，甚至分析人們在社交媒體上的情緒反應，優化生產流程——通過分析與流程、機器和人力資源相關的數據，人工智能可以檢測延誤或損失，從而簡化流程並提高生產效率，
• 個性化報價——人工智能分析客戶偏好、購買行為和瀏覽歷史，以提供個性化的產品或服務推薦、監控和客戶服務，人工智能可以收集客戶滿意度和報告問題的數據，從而更快、更有效地解決問題和改進服務質量，
• 自動化營銷——通過分析數據和確定有效策略，人工智能可以幫助制定有效的營銷活動，從而擴大影響範圍並吸引更多客戶。

此外，人工智能可以協助監控和管理 IT 基礎設施。 這是因為人工智能可以自動檢測性能或安全問題并快速響應，從而最大限度地降低系統故障或網絡攻擊的風險。

基於雲的人工智能可以解決什麼問題？

雲與人工智能的結合主要有助於解決以下領域的問題：

• 加速決策過程——雲和人工智能幫助實時分析大量數據。 為實現這一目標，公司可以使用 Google BigQuery 或 Amazon Redshift 等現成工具來快速處理數據。 使用此類工具，公司可以做出基於事實的決策，從而優化業務流程。
• 改善客戶服務——實施聊天機器人或系統來分析客戶的情緒，從而更快、更準確地響應他們的需求。 為實現這一目標，公司可以使用 IBM Watson、Google Dialog Flow 或 Microsoft Azure Bot Service 等服務。 通過這種方式，公司可以提高客戶滿意度並提高客戶忠誠度。
• 優化生產流程——人工智能支持的雲可用於分析與生產流程相關的數據並優化資源管理。 為實現這一目標，公司可以使用 TensorFlow 或 Apache MXNet 等工具，這些工具允許創建高級人工智能模型來預測停機時間或服務需求。 通過這種方式，公司可以最大限度地減少延遲並實現更高的生產效率。
• 預測市場趨勢——基於雲的人工智能能夠收集和分析來自各種來源的數據，從而更容易預測市場變化和調整業務戰略。 為實現這一目標，公司可以使用 Amazon Forecast 或 Google Cloud AI Platform 等提供高級預測算法的服務。 通過這種方式，公司可以定制他們的產品以滿足客戶的期望並保持競爭優勢。
• 支持招聘和人力資源管理——基於雲的人工智能可用於分析求職者的簡歷並預測他們是否適合特定公司或職位。 為實現這一目標，公司可以使用 IBM Watson Talent 或 Google Cloud Talent Solution 等解決方案，這些解決方案提供分析候選人數據的工具。 通過這種方式，公司可以減少招聘時間並提高團隊效率。

如何為您的企業選擇合適的解決方案？

在選擇合適的基於雲的 AI 解決方案之前，最好徹底了解貴公司在技術方面的目標和期望。 確定您的優先事項和 AI 可以帶來好處的關鍵領域將使您能夠更好地選擇可用工具。特別值得一試的是以下提供商的報價：

• 谷歌云，
• 亞馬遜網絡服務，
• 微軟 Azure，或
• IBM 雲，

找出哪些最適合貴公司的需要。

監控和衡量實施基於雲的 AI 的效果

在實施雲 AI 之前，最好先確定特定的性能指標 (KPI)，以便您評估新技術對您業務的影響。 這些可能包括：

• 節省時間——通過自動化公司的各種流程，例如數據分析和客戶服務。 例如，通過使用基於 AI 的聊天機器人，公司可以縮短對客戶查詢的響應時間。 可以將聊天機器人實施前後的平均響應時間設置為KPI，可以通過CRM系統中可用的分析工具對該指標進行​​監控，
• 降低成本——基於雲的人工智能可以通過優化資源使用和消除浪費來幫助降低成本。 例如，人工智能可以分析公司的能源消耗數據，以確定需要改進的地方並實施成本節約措施。 實施人工智能解決方案後能源消耗減少的百分比可以設置為KPI，並且可以通過能源管理系統對該指標進行​​監控，
• 提高客戶滿意度——例如，實施基於人工智能的客戶情緒分析系統可以幫助確定需要改進的領域。 可以將實施本系統前後客戶滿意度的變化設置為KPI，通過客戶滿意度調查和在線評分評論分析等方式對該指標進行​​監控，
• 提高流程效率——基於雲的人工智能可以幫助提高生產或運營流程的效率，例如通過自動化和優化資源管理。 人工智能可以預測機器停機時間和服務需求，從而更好地規劃和優化機器運行。 機器停機時間的減少和生產效率的提高可以定義為 KPI，這可以通過生產管理系統和服務報告進行監控。

實施基於雲的人工智能後，監控和定期分析投資帶來的結果至關重要。 這可以通過應用預定義的性能指標和使用雲提供商提供的分析工具來實現。 例如，亞馬遜網絡服務 (AWS)、微軟 Azure 和谷歌云平台等供應商提供了一套豐富的分析和監控工具，可以輕鬆跟踪實現既定 KPI 的進度。

記住定期審查和更新您的 KPI 以使其適應不斷變化的業務和技術條件也是一個好主意。 隨著業務的增長和擴展，可能需要引入新的 KPI 或修改現有的 KPI 以更好地反映當前的目標和優先事項。

引入系統的方法來監控和衡量實施基於雲的 AI 的效果有助於更好地評估新技術投資對業務的影響。 它還可以讓您及早發現問題，使您能夠快速實施調整和優化，從而實現設定的性能目標。

概括

雲計算和人工智能為想要在市場上發展並獲得競爭優勢的企業提供了巨大的機會。 要充分利用基於雲的 AI 的潛力，了解業務需求、選擇正確的解決方案並製定實施策略至關重要。 與專家合作並監測和衡量實施效果將有助於取得最佳結果。

還要記住，這些技術在不斷發展，基於雲的 AI 領域的創新可以在未來為企業帶來更多好處。 因此，重要的是要了解這一領域的最新發展，並以開放的態度進一步優化流程和採用新的解決方案。

通過在其業務中實施基於雲的 AI，公司能夠加快決策過程、改善客戶服務、優化生產流程、預測市場趨勢以及支持招聘和人力資源管理。 因此，企業可以提高效率、降低成本並在市場上獲得競爭優勢。

作者：安迪尼科爾斯

具有 5 個不同程度和無窮無盡的動力儲備的問題解決者。 這使他成為完美的企業主和經理。 在尋找員工和合作夥伴時，開放和對世界的好奇是他最看重的品質。

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