構思階段——設計思維的完整指南
已發表: 2022-03-08每個人偶爾都會有一種頭腦空白的感覺。 它可能發生在一個決定性的情況下,如果你知道該說什麼,它會有所作為。 那麼,在這種情況下,沒有解決問題的思路怎麼辦? 在這種情況下,需要進行救援的是構思——過程中的一個階段,稱為設計思維。 這不僅是研究人員最期待的階段,也是最具創造性的階段。 不僅在職業生涯中,而且在日常生活中。
構思階段 - 目錄:
- 第一階段構思
- 構思想法的工具
- 在構思階段對想法進行分類
第一階段構思
移情和定義問題的階段已經在之前的文章中討論過。 一旦正確定義了問題,就該是整個過程中最具創造性的部分了,即構思。 考慮到這個階段和之前的階段一樣耗時,但它使研究團隊能夠自由地表達和分享他們的想法。 儘管它是項目中一個非常動態且快速變化的部分,但嘗試通過關注優先級來建立其層次結構,以改善團隊的工作流程。 此外,請熟悉此階段應遵循的規則:
- 產生想法時數量很重要,而不是質量 - 越多越好
- 將項目問題放在中間——讓每個研究人員記住要關注什麼
- 團隊成員不應該依附於他們的想法
- 想法成為團隊的財產——在所有團隊一起工作之後
- 每個想法都足以寫下來並呈現給他人
- 鼓勵以同事的想法為基礎,發展它們並創造新的想法
- 每個團隊成員都同樣重要——因此每個想法都同樣有價值
- 不要只關注理想的解決方案
- 想法可以是大膽的和非理性的
在這個階段,我們應該注重從參與者那裡獲得創造性的、自發的、生動的建議。 要做到這一點,我們應該以開放的心態對待我們研究團隊的回應,從批評中提煉,同時提供積極的反饋,鼓勵大家暢所欲言。 更重要的是,我們應該為團隊提供不受干擾的空間,確保沒有障礙物擋道。
構思想法的工具
像許多想法一樣,許多創意工具。 最流行的工具是“頭腦風暴”,雖然它有很多變體。 最受歡迎的是所謂的“無聲頭腦風暴”。
- 無聲的頭腦風暴——每個研究人員單獨產生想法並將其展示給其他人的過程。 它需要關注特定的時間量,以便產生盡可能多的想法。 在選擇頭腦風暴方法時,應考慮幾個因素,例如團隊中的人數,團隊中是否有主導者或進行研究的地方。
- SCAMPER – 是一種涉及改進現有解決方案的方法。 該技術的名稱是一個首字母縮略詞,指的是單個技術(S-替代、C-組合、A-適應、M-修改、P – 用於其他用途、E – 消除、R – 反向)。 提到的每一種技術都涉及一組單獨的活動,從而使我們能夠深入了解問題的本質並修改當前的解決方案。
- 仿生學——一種基於從自然現像中產生想法的想法。 靈感的來源是在創造新概念和想法時在技術、建築、交通等方面使用仿生學。 最著名的例子是喬治·德·梅斯特拉爾(George de Mestral)獲得專利的 Velcro 緊固件,他在散步時獲得了靈感,當時所謂的“Velcro”(牛蒡果)粘在他的衣服(牛蒡果)上。
- Brainwriting 635 - 這是頭腦風暴的替代方法。 在研究中,小組被分成每組 6 人,每人有 5 分鐘的時間寫下 3 個想法,這些想法是給定問題的答案。 時間到後,參與者將他們的表格傳遞給下一個人,然後根據他們之前的答案寫下他們的 3 個想法。 這些可以是全新的解決方案,也可以是對先前想法的可能改進。 這是一種即時方法,因為它需要大約 30 分鐘,並且在此期間會產生 100 多個想法。
- 理想系統概念——這是 G. Nagler 的方法,在該方法中,團隊首先制定一個理想概念,然後逐步建立一個系統,最終在一定的約束下滿足理想。 系統在這種情況下的功能是目標,整個系統都應該努力實現這個功能。
我們應該根據手頭的問題調整想法生成工具。 因此,值得深入挖掘這個想法的目的,然後從可用的研究方法中汲取靈感。
在構思階段對想法進行分類
一旦所有的想法都組織在一個地方,就該對它們進行分類了。 理想情況下,它們應分為四類:
- 放棄的想法——這些想法明顯偏離了問題的核心,或者已經嘗試過但沒有產生令人滿意的結果。
- 鼓舞人心但很瘋狂——起初似乎無法實施,但具有隱藏的潛力,因此值得為未來保存它們。
- 快速拍攝——與現有想法略有不同的想法,但經過修改後可以在日常生活中作為創新發揮作用。
- 有潛力的想法——這些是研究團隊最應該關心的。 它們是那些利用現有技術和知識,允許研究人員根據受眾需求創建目標產品的產品。
在選擇想法時,研究人員應該最關注有潛力的想法和那些鼓舞人心但瘋狂的想法。 這些是最有價值的,如果他們通過了構思階段,團隊將在設計思維過程的後續階段進行開發。 此外,如果有太多可供選擇的想法,或者團隊不模棱兩可,那麼可能有助於選擇合適的想法的是決策矩陣。 在其中,您可以根據與用戶的相關性和實施的難易程度對想法進行排名,並客觀地決定哪些創新值得追求。
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設計思維完整指南:
- 移情階段
- 定義階段
- 構思階段
- 原型階段
- 測試階段
- 主要挑戰