如何通過整合堆棧來節省成本
已發表: 2023-02-09在過去幾年中,各種規模的公司都投資於工具來幫助管理客戶數據並從中獲利,包括客戶數據平台 (CDP)、分析和實驗工具。 這些工具的價值對於每天使用它們的產品、數據、增長和營銷團隊來說是顯而易見的。 但對於在財務上簽支票的人來說,投資回報率可能不明確,成本會隨著時間的推移不斷增加,他們仍然會問你是否“真的需要這個來完成工作嗎?”。
在當今經濟不景氣的情況下,首席財務官們將堆棧整合和削減軟件成本放在首位,以期削減成本並提高效率。 他們正在評估用戶體驗、功能和使用情況以確定該工具的投資回報率。 即使是強大的 AWS 也感受到了痛苦。
如果您擁有數字產品的堆棧,您很可能會被告知需要削減成本。 您可能被迫仔細研究整合數據堆棧的挑戰和機遇。 在 Amplitude 任職期間,我每天與行業內的客戶和潛在客戶交談,並聽到他們在這個話題上的掙扎。 在此博客中,我收集了我所聽到的有關整合的信息以及您需要了解的信息。
外面很粗糙
鑑於宏觀環境,我們看到我們的客戶需要性能更高、成本效益更高的分析、實驗和營銷用例解決方案。
我們最近採訪過的一位產品副總裁表示,他們“願意讓這些工具的用戶有點痛苦”,以達到最高管理層要求的成本節約。
與此同時,裁員要求團隊用更少的人做更多的事情,從而需要自助式、易於使用的工具。 那麼團隊要做什麼?
儘管與我交談過的副總裁願意讓他們的團隊“痛苦不堪”,但我不認為這是從“同類最佳”到“一體化”時必須做出的必然選擇。
當你考慮整合你的工具時,你需要確定你真正需要從你的堆棧中得到什麼,以及你的團隊將如何採用它。 當然,這些工具應該與您的數據倉庫和其他投資相結合,並且它們應該具有以下功能:
- 分析:提供客戶行為見解並幫助識別增長機會
- 實驗和功能標記:驗證產品“賭注”,以便您知道它們正在導致您期望的結果
- 激活:能夠通過適當的銷售、客戶服務和營銷渠道重新吸引用戶
那麼,合併適合您的業務嗎?
無論您是想縮減工具的範圍還是減少維護解決方案所花費的時間,都有多種方法可以降低成本。
我建議客戶和潛在客戶將總擁有成本視為:
- 許可成本:關於成本,我們通常首先想到的是您向供應商支付多少錢購買軟件,但這並不是唯一的考慮因素
- 採用成本:採用該工具的難易程度,有多少用戶可以實際使用它?隨著時間的推移,採用率低會導致額外成本。 例如,您可能需要諮詢服務才能獲得所需的見解。
- 實施和培訓成本:實施 SDK 和數據管道需要多少工程資源?
- 數據成本:您要為多少份數據支付費用?
- 數據孤島的成本:您是否全面了解您的客戶或業務?
- 集成成本:開箱即用與定制構建有多少?
如果您採用了“同類最佳”方法,您可能已經意識到這實際上意味著無論供應商承諾什麼,都要持續維護集成。每個集成都是一個潛在的故障點,並且會導致數據的另一個副本。 您已經意識到您一直在投入工程時間來建立、集成和維護數據管道。 隨著時間的推移,它可能很難擴展並且成本會增加。 由於有這麼多不同的工具可供學習和使用,您的團隊可能難以採用自助服務,而您的分析師也被數據問題淹沒了。 這會減慢您的團隊根據他們的見解採取行動的能力。
關於本土解決方案,我看到很多圍繞實驗的解決方案,這些解決方案一開始通常很好,但往往是創可貼。 隨著業務優先級和資源可用性的不斷變化,很難維護仍然滿足業務需求的本土解決方案。 越來越多的公司希望將此功能外包,以便他們可以專注於構建核心產品,而不是維護內部工具。
Amplitude 的前進之路
一旦您決定整合工具,您需要確保它們一起工作,它確實會降低總擁有成本,並且易於為整個公司的團隊使用。 (同樣,我不認為當您整合工具時您的團隊必須“痛苦”。)我們的客戶已經找到了使用 Amplitude 的正確途徑,因為我們提供了一個單一的解決方案來滿足優化您的數字產品所需的功能:
- 分析、實驗和激活都在一個統一的數據平台上進行
- 這些功能既可以獨立運行,也可以在 Snowflake 等數據倉庫之上運行
- 借助本機集成的功能,您的團隊可以發現新的受眾,然後無縫地讓他們在 Amplitude 平台上可用。
- 運行有針對性的實驗或使受眾可用於下游目的地,如客戶參與平台,如 Braze 和 Salesforce,無需代碼集成即可輕鬆完成。
當Jumbo Interactive使用 Amplitude 簡化其堆棧時,他們希望更快地做出更明智的產品投注。 通過將產品分析、數據、實驗和個性化集中在一處,Jumbo Interactive 能夠為其增長循環提供動力並看到結果——他們發現使用其產品 Lotto Party 的每月活躍用戶增加了 40% 。
AllTrails厭倦了為每個平台維護自定義 SDK,這需要太多的工程時間,並給他們留下了難以激活的孤立數據。通過利用 Amplitude CDP,他們能夠提供個性化體驗並推動更高的轉化率,而無需引入另一家供應商。 正如 AllTrails 數據科學與工程經理 Andrew Andrew Scarani 所說,“花在修復數據問題上的時間更少了,開始跟踪新事件的時間也更少了,與下游系統集成的時間也更少了。”
甚至就在上週,與我們合作的一家虛擬旅行社公司決定現在是更換其自主開發的功能標記和 A/B 測試工具的最佳時機,以跟上其快速且經常運輸的工程文化。 通過將 Experiment 添加到 Analytics,他們正在簡化他們的堆棧,提高數據質量,並使營銷和產品和工程之外的其他團隊能夠輕鬆地自行運行測試。
進行切換
作為一個行業,我們以前來過這裡,在每次經濟衰退中,我們都在發展和成長。 我們學會事半功倍。 團隊正在仔細審查每一項投資,因為現在,槓桿至關重要。 我鼓勵您評估哪些技術合作夥伴會對您的團隊和公司產生巨大影響。
我們是來幫忙的。 讓我們一起成長吧。 即使您不打算整合,Amplitude 也將繼續支持與每個類別中領先工具的集成。 保持聯繫——我們的團隊隨時準備與您合作,幫助您擺脫其他工具並整合領先的數字分析平台。