對話洞察揭示品牌盲點並釋放客戶數據中的隱藏價值
已發表: 2022-04-28分享這篇文章
“數據”可能是當今營銷和品牌管理中最常用的詞之一,但最近的一項 NewVantage 調查顯示,只有 26% 的公司聲稱已經建立了數據驅動的組織。
其他估計描繪了一幅更加嚴峻的畫面。 Forrester Research 發現,所有企業數據中有 60% 到 73%未用於分析。 這並不是因為缺乏努力: 92% 的公司將在 2022 年加快對大數據和人工智能的投資。
我們可以從這些統計數據中得出一些重要結論:
有大量未開發的客戶數據可能對您的品牌產生巨大影響
組織了解這種洞察力的價值,並願意為此投入資源
在原始數據本身、從中提取價值和採取行動之間仍然存在巨大障礙
為什麼品牌難以從數據中提取價值?
每個品牌都是獨一無二的,但那些難以將數據轉化為可操作洞察力的品牌往往面臨著共同的挑戰:
關鍵數據源的可見性差。 當您不知道自己擁有什麼時,很難在數據中找到價值。 這些盲點適用於您收集但未利用的數據,但它們也出現在 Twitter 等社交渠道中,許多品牌錯過了客戶對話中出現的重要主題,僅僅是因為他們不知道該聽什麼或如何聽捕捉它。
耗時的數據分析。 對於大多數大型組織而言,使數據為行動做好準備需要一層又一層的手動過程。 這種低效率意味著當你的品牌團隊獲得他們需要的信息時,它所描述的情況已經發生了變化。 趨勢在發展,客戶情緒發生了變化,而機會卻錯失了。
無法產生細粒度的洞察力。 大多數品牌無法深入研究數據以更好地了解數據告訴他們的客戶感受、需求和偏好。 這意味著營銷團隊無法創建有針對性的活動,分析師無法理解客戶的細微差別,品牌經理無法預測可能造成聲譽風險的市場變化。
支離破碎的生態系統。 大多數品牌團隊在孤島中工作並使用多點解決方案。 這意味著他們經常產生相互矛盾的解釋,並且缺乏有效協調工作的能力,甚至不知道在哪裡可以回答關鍵問題。
鑑於這些障礙,難怪有如此多的數據未被使用,尤其是告知主要消費者趨勢和行為的非結構化社交數據。 讓我們關注這些數據,以更好地了解正確的工具如何幫助您揭示品牌的盲點並縮小原始社交數據與相關行動之間的差距。
什麼是會話數據?
有一部分社交數據——對話數據——對品牌至關重要,因為社交渠道是您的客戶就對他們最重要的事情進行真實對話的地方。 有時,這圍繞購買或消費者體驗展開,甚至可能包括您的品牌。 但更多時候,您的客戶談論的是世界大事、名人、藝術、電影以及構成文化的所有其他元素。
這種文化、社區之間的互動對話以及這些討論隨著時間的推移而演變的方式對客戶做出的決策產生了強大的影響。 一個位置恰當、措辭專業的廣告可能會在最佳時機吸引某人購買,但購買背後的整體需求或願望是由不直接涉及品牌的互動所塑造的。
社交聆聽是獲取與您的品牌直接相關的實時消費者數據的重要工具,它使用基於關鍵字的機器學習來識別即時洞察。 對話數據建立在此基礎上,利用強大的、無人監督的 AI 超越關鍵字,利用跨數字渠道發生的文化層面的討論,並更深入地了解您的客戶。
我的品牌需要哪些更深入的客戶洞察?
從對話數據中獲得的情報可幫助您識別客戶之間的高階交互,以便您了解影響他們選擇的宏觀和微觀趨勢。 此類信息可用於戰略和戰術層面,通過訪問以下內容以更有針對性、更真實的方式吸引客戶:
未滿足的需求。 跨社交渠道的客戶對話可以有機地顯示偏好和痛點,而這些偏好和痛點不會出現在僅關鍵字聆聽中。 這些數據可以與您的營銷團隊共享,幫助他們針對服務不足的需求製作有針對性的信息; 與您的研發或產品團隊一起整合新功能以滿足這些需求; 或與您的公關和企業公關團隊一起提醒他們注意潛在的聲譽風險。
趨勢形成。 對話數據可幫助品牌了解趨勢形成的方式和原因,因為它們使您可以更深入地研究數據以了解圍繞主題融合的情緒、情緒、活動或場合。 您可以利用趨勢的這些內部運作來超越它並更快地採取行動。
趨勢關係和演變。 多種趨勢往往結合起來對市場產生影響。 例如,2020 年關於社會正義、心理健康和工作場所未來的對話出現了巨大的高峰。 從表面上看,這是三個獨立的對話,但正如我們所經歷的那樣,它們以意想不到的方式相互影響。 借助正確的洞察力解決方案,您的品牌可以可視化這些關係,分析它們之間的模式,並了解這些關係如何隨著時間的推移以對您的客戶很重要的方式發生變化。
圍繞主要主題的子主題。 通過挖掘主要趨勢外圍的子主題,您可以更深入地了解與該整體主題相關的利基對話。 借助此類數據,您的品牌可以更好地了解人口統計、地理或情緒之間的細微差別——因此您可以創建更有針對性的信息、優先營銷策略或針對特定細分市場定制產品。
通過 Conversation Insights 發現您可能錯過的宏觀消費者主題
多年來,Sprinklr 一直與主要品牌合作,幫助他們利用實時洞察力——同時讓他們也能夠實時採取行動。 您的品牌現在可以通過Conversation Insights將這些專業知識應用到客戶之間進行的最重要的趨勢驅動對話中。
作為 Sprinklr 現代研究的一部分, Conversation Insights通過以下方式縮短了消費者洞察、社會情報和市場研究團隊的行動時間:
強大的無監督 AI超越了僅收聽關鍵字,在宏觀層面生成對話集群,因此您可以了解不同趨勢和主題是如何隨著時間的推移而出現的,讓您有機會了解看不見的見解並讓您採取行動
自動數據分析,消除對緩慢、浪費的手動過程的依賴,例如篩選客戶逐字記錄的頁面或嘗試識別數百萬社交帖子的下一個大趨勢
清晰、基於視覺的報告,讓您可以查看趨勢之間的細微關係並深入研究數據,以便更細緻地了解客戶的情緒和需求
延時功能,因此您可以可視化不同趨勢隨時間變化的方式並預測接下來會發生什麼
唯一的統一客戶體驗管理 (Unified-CXM) 平台,可為每個品牌團隊提供單一的事實來源以及在單一解決方案中採取行動的能力
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