今天和明天的創意人工智能 | 商業中的人工智能 #20

已發表: 2022-10-03

人工智能組成了令人驚訝的好圖像。 就這一點而言，它讓你質疑它的機械性質。 它利用互聯網上的內容編寫句子和段落，依靠線索和附加問題。 同樣，它可以翻譯、解釋以及將會議記錄轉換為整潔的筆記。 那麼，公司如何才能利用尖端創意人工智能解決方案提供的巨大潛力呢？

今天和明天的創意人工智能——目錄：

  1. 創意人工智能 - 介紹
  2. 從文字到圖片。 DALL-E 2 及其潛在的商業應用
  3. GPT-3、Leta 和未來的作家
  4. 創意人工智能——總結

創意人工智能 - 介紹

內容創作會成為人工智能的專屬領域嗎？ 人工智能會按需生成多媒體嗎？ 通過原創視頻、圖像以及前所未有的質量和智慧的文本，支持我們的創造性努力。 沒人知道。 不過，在下面的文章中，我們想看看創造性的 AI 如何處理生成圖像和文本以及回答複雜的問題。 我們還將展望企業如何利用這些能力並進行擴展。

從文字到圖片。 DALL-E 2 及其潛在的商業應用

最近，一種解決方案激起了人工智能愛好者的想像力。 OpenAI 基金會的 DALL-E 2 模型。 它基於自然語言描述生成逼真的圖像。 而不僅僅是任何圖像。

該基金會最近公佈了其生成圖像包的價格。 在用完免費 50 個查詢的限制後，您必須支付 15 美元才能獲得另外 460 個不同的圖像。 花生。

這肯定會動搖創意產業的分支，也不會放過那些製作視覺材料的人，尤其是那些尚未形成可識別風格和個人品牌的人。 值得注意的是， OpenAI 並不是唯一一家在 AI 圖像生成技術方面開展密集工作的組織。 DALL-E 2 的競爭對手，如 Disco Diffusion 和 Image 是最引人注目的，儘管追隨者肯定會出現，因為他們已經在開發進一步推動信封的解決方案。

這也可能意味著目前充斥著重複圖片的網站的外觀發生了革命。 尤其是因為 DALL-E 2 不僅可以以特定風格組成單個“照片”或風格化圖像，而且還可以提供給定主題的變化。 因此，可以以非常低的成本生成大量高分辨率圖像，然後選擇最適合公司需求的圖像。 無需聘請模特和設計師，也無需為照片拍攝支付多媒體代理費用，您所需要的（可能）只是一點時間來指定視覺信息。

在從文本中鍛造圖像之後，基於視覺或文本線索的視頻和 3D 模型將到來。 此類解決方案已經開展了大量工作。 一個例子是Nvidia 創建的 GANverse3D。 它是一種基於單個圖像生成三維模型的工具，例如描繪一條龍。 該軟件從提供給它的圖像或插圖庫中學習描繪對象的形狀。 然後它組成一個一致的三維模型。

最大的障礙是對很少在圖像中捕捉到的零件進行建模。 因此，例如，在龍的情況下，問題可能是背部或下腹部平面。 儘管如此，這樣的 3D 模型將比 3D 藝術家從頭開始製作的模型更容易達到生產標準。 對於那些打算進入虛擬現實和元界存在市場的公司來說，這是一個特別重要的提示。

GPT-3、Leta 和未來的作家

寫作活動是創造性人工智能發展最快的分支之一。 雖然自動生成類似產品的獨特描述和解釋在社交媒體上發布的段落似乎不再罕見，但人工智能的可能性更進一步。 而我們才剛剛開始這個創造性的旅程。 我們今天要提到的創造性人工智能的另一個重要方面是使用自然語言的人工智能的未來，包括虛擬助手。

2022 年 4 月，《紐約時報》寫道，人工智能已經能夠創造出與人類創造的文本無法區分的原創散文話語。 該聲明專門針對 GPT-3 模型，該模型是目前將人工智能處理的大量數據轉換為人類可理解的話語的最有趣的解決方案之一。 Generative Pre-trained Transformer 3，作為首字母縮寫詞 GPT-3 的擴展，是一種使用深度學習來使用語言的語言模型，包括回答問題。

展示 GPT-3 工作原理的最有趣的方式之一是 Alan D. Thompson 博士與名為 Leta 的化身交談的視頻系列。 Leta 出人意料地和創造性地回答了關於她對世界的了解和關於她自己的問題。 似乎沒有什麼可以阻止受過類似訓練的模型與客戶談論公司產品或服務的各個方面。

然而，GPT-3 的商業應用傾向於圍繞內容創建。 今天已經可用的一些能夠編寫原始文本的工具包括：

  • 碧玉
  • 詞人工智能
  • 複印匠
  • 寫聲
  • 複製.ai

他們通過指南提供原始文本，例如定義的標題以及優化的搜索引擎要求。

GPT-3 模型也已被聊天機器人、語音機器人甚至用於產生商業創意。 它還處理軟件手冊或無需編程即可設計應用程序的工具。 它也可以將自然語言語音翻譯成 SQL。

對業務有價值的一項特殊能力是總結文本的能力——包括轉換成文本的記錄對話。 這是因為基於 GPT-3 的工具會在瞬間草擬會議摘要筆記，然後在必要時將其翻譯成每位會議參與者的母語。

Creative AI of today and tomorrow

創意人工智能——總結

如果我們將製作配樂的能力添加到創建圖像、3D 模型、視頻、創造性地回答問題、總結會議和編寫文本的人工智能中……例如，Jukebox 項目就是這種情況——事實證明表明人工智能的創造性活動涵蓋了大部分領域最受追捧的內容。

對藝術家來說幸運的是，目前商業上可用的創意人工智能更多地是一種產生想法和草圖的工具，但仍然需要大量的人工輸入。 儘管如此，最近的一步或有人想說，人工智能的巨大飛躍讓我們認真考慮與數字內容的創建和使用直接相關的業務的未來。

這是因為，一方面，人工智能意味著製作獨特內容的成本顯著降低，另一方面，需要雇用能夠使用人工智能支持的工具並完成工作的高技能員工，即精煉材料以滿足公司的期望和要求越來越高的客戶。

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作者：羅伯特·惠特尼

JavaScript 專家和指導 IT 部門的講師。 他的主要目標是通過教其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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