使用交叉過濾器為即將到來的無 Cookie 世界做準備

已發表: 2020-11-18

最後更新於 2020 年 12 月 1 日

Cross Filter in a Cookieless World | An Empty Plate and Glass

通過對有受眾的關鍵字使用交叉過濾器來發現高度針對性的訪問者

在過去的一兩年裡,有很多關於“無 cookie 的世界”的討論,在這個世界中,搜索者和受害者的身份可以免受第三方應用程序和公司的窺探。 這只是大約五到十年前的一個想法,大多數人都不知道它會如何實現,但是隨著受眾群體進入付費在線標記的世界,這個想法現在正在實現。 您的瀏覽器已經(如果不是“已經”)開始進行必要的更改,通過終止在其瀏覽器中使用所有第三方 cookie 來幫助保護您的隱私安全。

Safari 和 Firefox 已經將其設置為阻止所有第三方 cookie 的默認設置。 Internet Explorer 通過創建第三方 cookie 列表來完成類似的操作,默認情況下它們不允許跟踪您的瀏覽傾向。 最後,谷歌瀏覽器已經出來說他們將在 2022 年之前關閉對第三方 cookie 的支持。但是,現在已經有報導稱,到 2020 年,谷歌將在 2021 年 1 月之前加快這一舉措。

了解如何使用受眾對關鍵字進行交叉過濾

Preparing Yourself For The Upcoming Cookieless World | Google Chrome Logo on a Smartphone 知道 Google Chrome 是目前最流行的瀏覽器,估計擁有 62.8% 的全球市場份額,我們幾乎沒有時間來適應即將到來的 cookie 將成為過去的世界。 當然,仍然允許使用第一方 cookie,但是關於能夠識別單個用戶的身份以跟踪它們的信息將不會也不能共享。 相反,這些第一方 cookie 組合在一起形成所謂的“受眾”。 這些受眾是一群人,他們的搜索傾向被分解為可識別的“主題”、“市場”或“親和力受眾”。

通過對這些預定義的相關受眾和您的相關關鍵字使用交叉過濾器,您可以發現對於已經在查看包含有關您的相關產品或服務信息的網站的高度針對性的人來說,您可以獲得更便宜的點擊。 這會導致更高的點擊率(點擊率)、轉化率、轉化率和降低的 CPA(每次獲取成本)。

因此,儘管在線數字營銷行業曾經對無需使用第三方 cookie 就能夠定位目標用戶的想法感到困惑,但我們正在看到它在窗口中變得越來越大,因為它準備在短短的時間內坐在我們家門口很短的時間。 現在是時候準備並熟悉我們很快將如何應對生活在“無 cookie”的世界中了,今天我將通過解釋如何使用受眾來交叉過濾關鍵字以獲得這些結果來提供幫助。

不同類型的 Cookie

在我繼續之前,讓我快速解釋一下第一方 cookie 和第三方 cookie 之間的區別,供那些可能還不熟悉這些術語的人使用。

  • 第一方 cookie:簡單地說,第一方 cookie 是由您正在訪問的域本身存儲的 cookie。 這些類型的 cookie 將允許網站所有者收集有關您的分析數據的個人信息並記住您的特定設置,以便他們可以執行其他有用的功能,這將幫助網站所有者在您繼續使用他們的網站時提供更好的用戶體驗.
  • 第三方 cookie:這些 cookie 由您當前訪問的網站以外的其他人創建。 它們歸您所在網站所有者以外的實體所有……因此名稱為“第三方 cookie”。

…這兩種類型的 cookie 之間唯一真正的區別是相關網站創建和使用它們的方式。

Pay Per Click Marketing Strategies | Man Typing PPC on Computer 隨著越來越多的公司使用 PPC 營銷平台進行 PPC 營銷,這使得廣告預算較少的小公司更難與大公司競爭。 反過來,這使得獲得高質量結果(即潛在客戶和銷售)變得越來越困難。 隨著廣告客戶數量逐年增加,我們因此看到 CPC 逐年持續增長,有效地消耗了這些小公司的預算,這使得他們必須找到一種更好、更有效的方式來瞄准他們的特定市場,同時保持在他們當前的廣告預算範圍內。

現在是時候準備並熟悉我們很快將如何應對生活在一個“無餅乾”的世界……點擊推特

不同類型的觀眾

您可以選擇不同類型的受眾,以及來自不同平台的不同受眾。 例如,如果您使用 Facebook 廣告,Google Ads 將擁有不同的受眾群體。 因此,讓我們花點時間更好地了解我們所有人都可以使用的不同受眾。

  • 再營銷列表 – 根據所有者網站上的流量趨勢滿足特定標準的成員列表。 這些數據可以是特定頁面的訪問者、訪問過網站上特定網頁組的人、完成銷售或填寫 RFI(信息請求)表格後訪問確認頁面的人、放棄銷售的人在網站或任何其他標準組合上,您可以考慮與特定網站打交道。
  • 有購買意向的受眾——人們在網絡上比較、購物或研究特定商品和/或服務。 例如,如果您正在尋找一輛新車並訪問多個汽車經銷商網站,則您可以為想要購買新車的人加入“有市場的受眾”。
  • Affinity Audiences – 符合某些標準的人,將他們標記為具有某種“生活方式”或“習慣”的人。
  • 自定義意圖和自定義相似度——通常基於關鍵字,此受眾基於您的用戶意圖或感知的用戶意圖。 其中一些數據可能來自您最近的搜索或特定訪問網頁的感知意圖(基於該頁面中的關鍵字)。
  • 客戶列表 - 這些是從您的 CRM(客戶關係管理(工具))收集的電話號碼、地址或最常見的電子郵件地址列表。 您可能認識的一些 CRM 是 Marketo、Zoho、Salesforce 或 HubSpot。 此信息用於識別在您用於廣告目的的任何平台上擁有現有帳戶的特定人員。 因此,如果您使用的是 Google Ads,Google 希望您提供的電子郵件地址與他們當前與 Gmail 帳戶相關聯的電子郵件地址一起使用。 該電子郵件地址可以是主要的 Gmail 地址,也可以是您公司的輔助電子郵件地址或您可能擁有的其他個人電子郵件地址。
  • 類似受眾——這些受眾基於其他合格的再營銷受眾。 這些受眾由滿足與現有再營銷受眾中的用戶共享的條件的用戶組成。 不同之處在於,這些“類似”用戶尚未經常訪問您的網站,但我們知道他們與已經訪問過您網站的用戶具有相似的傾向,這使他們成為您和您的產品或服務的主要目標。 非常小心地使用這個觀眾,我稱之為“暮光觀眾”。
  • 生活大事——這個受眾就像“詳細的人口統計”受眾,除了他們正在尋找最近的“生活大事”這一事實。 例如,如果您剛剛訂婚,或者您剛剛結婚,或者您可能剛剛購買了新房。
  • 詳細的人口統計數據——這是一個專注於用戶“特徵”的受眾。 “特質”可能意味著您是“已婚”、“房主”、“大學生”,或者您可能認為是“特質”的許多其他事物。

上述每個受眾對您的在線廣告策略都有不同的目的。 它們中的大多數都可以與搜索廣告系列和展示廣告系列一起使用,但其中一些只能與其中一個一起使用。 但是,無論您使用哪種類型的廣告系列,它們都可以幫助您更好地了解誰在訪問您的網站,哪些受眾具有更高的轉化趨勢以及哪些受眾傾向於以更高的百分比進行轉化。

使用受眾交叉過濾關鍵字

但是,僅此一項並不能幫助您找到我們在本文開頭開始討論的那些更便宜的點擊。 您必須將它們與您的關鍵字一起使用。 將這些受眾應用於您的廣告系列,以確保您只向那些對您的產品或服務表現出用戶意圖的人展示您的廣告,很快您就會開始看到它們提供的好處。 最後,要將其提升到另一個層次,請仔細研究使用一些“In-Market”或“Custom Intent”受眾作為您的廣告系列的排除對象,從而否定您可以看到沒有轉化價值的用戶。

Cross Filtering Your Keywords With Audiences | Clip Art of Targeted Cartoon 如果您想深入了解細節,您或您的 PPC 管理團隊甚至可以在 Google Analytics 中建立受眾,這些受眾會導入您的 Google Ads 帳戶,您可以將其定位為我所說的“櫥窗購物者”。 這些人在很短的時間內點擊了您的廣告 5 次或更多次,他們沒有使用您的服務或購買您的產品的意圖,但繼續蠶食您寶貴的廣告預算。 通過建立這些特定人群的受眾,您可以在他們訪問您的網站 X 次後停止向他們展示您的廣告,方法是將此受眾添加為廣告系列級別的“排除受眾”。

獲取幫助在 Google Analytics(分析)中建立受眾

所以,你有它,伙計們。 現在就使用這些策略,為即將到來的變化做好準備。 您越早熟悉使用這些策略,當您所在行業的其他人決定開始研究和實施它們時,您就會越早領先於潮流。 立即開始並在競爭中勝出!