電子商務個性化博客

已發表: 2021-04-22

客戶數據是成功的必要條件。

成功的公司在整個客戶生命週期中利用數據——從獲取到參與,再到重複購買。

挑戰在於如何有效地組合數據。 客戶通過多種渠道與品牌互動。 客戶數據平台旨在通過統一數據並讓營銷團隊輕鬆訪問來解決這個問題。

本文探討了客戶數據平台是什麼,以及如何最好地利用它們來推動業務成果。 要直接跳至客戶數據示例,請單擊此處。

快速導航
什麼是客戶數據平台 (CDP)?
客戶數據示例
1. 客戶身份數據
2. 基本行為客戶數據
3.檢查客戶數據行為
4. 購買後客戶數據
5.客戶瀏覽行為數據
客戶數據平台用例
用例 #1:使用 CDP 讓 Facebook 自定義受眾更有效
針對最近的買家
針對首次購買者
用例 #2:使用客戶數據平台進行相關參與
下一步

什麼是客戶數據平台 (CDP)?

客戶數據平台 (CDP) 是一種將來自多個來源的客戶數據統一起來以創建單一客戶檔案的技術。 與其他系統不同,客戶數據平台的構建是為了通過簡單的界面進行訪問。


市場營銷和客戶服務等技術含量較低的團隊成員應通過客戶數據平台交互和使用數據,而無需使用 IT 資源。


最後,客戶數據平台使這些數據具有可操作性。 一些數據平台只關注數據,並依靠集成來實現這一點。 其他公司,如 Barilliance,使客戶能夠直接在他們的應用程序中使用這些數據。

雖然 CDP 的概念聽起來很簡單,但它解決了一系列看似困難的問題:您的潛在客戶和當前客戶是誰? 你應該什麼時候聯繫他們? 您應該使用哪個優惠?

  • 易於使用的界面
  • 客戶數據統一/配置文件 
  • 高級細分功能
  • 能夠通過各種渠道接觸和參與細分市場

客戶數據示例

客戶數據是指收集的有關客戶的信息。 客戶數據可以包括企業收集的特徵、行為和人口統計數據。 最好圍繞客戶組織客戶數據。


下面我們概述了客戶數據的示例,並強調電子商務商店應該使用哪些數據來創造更好的客戶體驗。

1. 客戶身份數據

第一類客戶數據是身份。 客戶身份是使您能夠將一位客戶與另一位客戶區分開來的數據。


大多數潛在客戶作為匿名購物者與品牌建立關係。 Barilliance 等平台跟踪匿名用戶操作,並最終將它們連接到已知的客戶記錄。

這通常在匿名訪問者採取自我識別操作時完成。 當潛在客戶登錄現有帳戶或在結賬過程中創建新帳戶時,品牌可以通過註冊獎金提示這一點。

以下是來自 Bookings.com 的客戶身份示例。

以上,Bookings.com 通過 IP 地址識別潛在的回頭客。 他們創建了一個彈出窗口,鼓勵匿名訪問者通過登錄來表明自己的身份。

一個更典型的客戶身份例子來自幫寶適。 在這裡,一位匿名訪客會看到一個歡迎彈出窗口。 彈出窗口提供激勵以換取創建帳戶、識別客戶並開放將客戶數據附加到個人的能力。

上面,幫寶適使用歡迎彈出窗口將匿名訪客轉變為已知的潛在客戶。

2. 基本行為客戶數據

行為數據是品牌可以收集的最高信號客戶數據。 它比其他類型的數據更能展示客戶的意圖,並且對於行為細分和電子商務群組分析等分析技術至關重要。

基本行為數據是指客戶在電子商務網站上執行的典型操作。 這包括查看商品、將商品添加到購物車、從購物車中移除商品以及完成購買等操作。

上圖是一個示例群組分析儀表板,它結合了某個月份首次購買的客戶的基本行為客戶數據。 隊列分析使品牌能夠更好地評估 LTV、投資回收期,並有助於資源分配。

3.檢查客戶數據行為

放棄購物車仍然是電子商務中的一個重要問題。 各行業的平均購物車放棄率達到驚人的 78.65%。

這使得結賬流程成為品牌收集客戶數據的最高投資回報率機會。 品牌應查看結賬流程何時開始、哪些結賬步驟已完成、客戶是否輸入了付款方式,以及最終訂單是否完成或放棄。 從這些數據中,客戶數據平台可以觸發購物車放棄活動以恢復銷售。

Thrive Market Logo and Copy Abandoned Cart Email Example

有很多方法可以通過放棄購物車活動來恢復銷售。 上面是 Thrive Market 的一個例子。 我們為廢棄的電子郵件模板提供了完整的指南。

4. 購買後客戶數據

在我們對電子郵件營銷統計數據的最新分析中,我們發現購買後營銷活動非常有效,轉化率超過 7%。


除了推動售後活動之外,這些客戶數據對於客戶成功團隊至關重要。 購買後數據可以包括訂單是否更新、進行了哪些更新、訂單是否被取消以及客戶是否留下評論。

上面,亞馬遜使用客戶數據和購買後數據來建議特定的產品推薦並創建重複購買。

5.客戶瀏覽行為數據

大多數潛在客戶永遠不會到達結帳頁面。 為了最大限度地提高轉化率,品牌應該擴大他們放棄的購物車觸發的活動,以包括進一步提升購買過程的措施。

為此,應收集搜索、查看和過濾的產品等客戶數據。 然後,此數據可用於個性化瀏覽放棄活動中的內容。

上圖,Fashion Nova 利用 Facebook Messenger 在瀏覽商品後將顧客吸引回來。 在觸發的活動中使用客戶數據可以創建相關的個人優惠。

客戶數據平台用例

如前所述,客戶數據平台有許多用例,涵蓋獲取、參與、轉換和最大化。


為了幫助說明,我從我們的客戶那裡提取了一些示例,展示了他們如何使用 CDP 來提高銷售量。

用例 #1:使用 CDP 讓 Facebook 自定義受眾更有效

您應該使用客戶數據平台來增強 Facebook 自定義受眾。

自定義受眾允許公司定位 Facebook、Instagram 或 Audience Network 上的特定客戶列表。

這些廣告的有效性取決於您列表的質量。 這就是客戶數據平台發揮作用的地方。

CDP 使您能夠細分客戶,為每種類型創建獨特的消息。


為了說明,我將使用我們客戶的一些匿名示例。

針對最近的買家

最近的買家對您的品牌高度參與,更有可能進行第二次購買。

研究表明,即使是對留存率的微小提高也會產生巨大的回報。

不幸的是,純粹依靠 FB Pixel 會削弱您瞄準這一群體的能力。


通過 Barilliance,我們的客戶能夠附加在其他渠道(包括他們的實體店)上購買的客戶,以創建完整的客戶列表。

在上面的屏幕截圖中,他們將最近的買家定義為不到 90 天前進行購買且訂單價值為 100 美元或更高的人。


您可以將這些受眾與 Facebook 持續同步。 每當潛在客戶進行購買時,他們都會自動添加到此受眾群體中。 同樣,當他們最後一次購買超過 90 天時,他們將被刪除。

針對首次購買者

近期買家的一個顯著變化是首次買家。


這些客戶對您的品牌的親和力低於忠誠客戶,許多頂級品牌在激勵回訪方面投入巨資。


上面,我們的客戶做了一個附加的規範——將訂單總數限制為 1,並確保第一個訂單少於 1 天前。


這創造了 24 小時前或更短時間內購買的首次客戶的循環受眾。

用例 #2:使用客戶數據平台進行相關參與

相關消息取決於良好的數據。


您應該利用購買歷史、當前會話行為、人口統計數據等來創建更好的報價。


客戶數據平台讓您可以訪問這些數據。 以上,我們的客戶 Skandium 能夠根據多種因素實時吸引客戶,包括設備類型、位置和行為。


在這種情況下,當潛在客戶突出顯示產品名稱時會顯示一個彈出窗口。 這種行為之後通常會搜索比較價格。


為了解決這個問題,我們創建了價格匹配保證。 我們通過動態更改消息以反映其當前位置(在本例中為英國)來增加可信度和相關性。


您可以閱讀有關 Skandium 如何使用 Barilliance 的完整案例研究  在這裡

下一步

您是否成功使用數據? 還是您對待大多數客戶都一樣?


我們在此處編寫了有關電子商務重要客戶群的指南 這是識別高影響力客戶和了解不同消息傳遞和優惠需求的絕佳入門讀物。


如果您準備好在技術方面做出選擇,我建議您查看我們的指南,了解如何選擇個性化供應商


最後,如果您想了解有關 Barilliance 如何幫助公司統一數據以增加銷售額的更多信息,請在此處安排演示