25 位專家揭示 2022 年數據分析的終極策略

已發表: 2019-08-08
數據分析專家

數據是最新的正當痴迷。 毫無疑問,基於數據的決策可以最大限度地降低風險(如果不能完全消除風險)。

對於這篇文章,我聯繫了來自不同行業的 25 位專家,並在分析數據時制定了他們的首選策略。

繼續閱讀以了解他們在處理數據時最喜歡的指標和最受信任的黑客攻擊……


拉斯·洛夫格倫
拉斯·洛夫格倫
快芽CEO

[bctt tweet=”分析質量、速度、洞察的數量,這一切都通過關注更少的數據而得到改善。 ~Lars Lofgren” 用戶名=”@getputler”]

很容易淹沒在數據中。 這些天來,我對一些關鍵指標極度偏執,然後忽略了其他一切。
您在每個指標上花費的時間越多,您的感覺就越好,分析就越容易。
團隊還可以通過每週使用的指標快速發現問題和機會。


烏扎爾·卡拉瓦拉
烏扎爾·卡拉瓦拉
SF Digital Studios 合夥人

Google Ads 上的大多數廣告客戶不會使用 Google Analytics(分析)來鳥瞰他們的營銷情況。

我最喜歡的指標是將微觀和宏觀目標從 Analytics 導入廣告。 這讓我大致了解了我的受眾的參與度以及哪些關鍵字/廣告將這些流量吸引到我的網站。 從這裡我可以縮放或切斷關鍵字/廣告以優化我的廣告系列並提高我的投資回報率。

例如:
如果 Google Ads 是我們前往目的地的汽車/交通工具,那麼 Google Analytics 就是那輛汽車的儀表板。 當我們開始駕駛時,我們首先要看的是儀表板。 我們不斷查看儀表板以安全駕駛,並查看諸如我們有多少燃料,我們以什麼速度行駛,是否有任何紅色警告燈閃爍等指標如果我開車將是非常危險且不可能的將其空白!

為您提供網站或登錄頁面上用戶活動的完整圖片,並根據該數據創建 SEO 策略。


克里斯·勒瑪
克里斯·勒瑪
副總裁,液體網絡

當我與店主交談時,我經常發現他們喜歡細分的想法,但沒有適當的系統來細分客戶。 因此,利用細分來創建更好的信息或推動銷售的想法聽起來不錯,但從未成為現實。 我邀請他們做的是拉一些基礎數據來幫助他們。

例如:如果他們可以從以下位置拉出所有訂單 -
a) 購買過一次以上的人
b) 使用過一張以上優惠券的人

他們可以稱這個群體為“超值購物者”。 然後,他們可以為他們創建優惠券並將其發送給他們以觸發另一次訪問和潛在購買。

或者我可能會尋找在我的商店中花費最多的客戶,稱他們為“VIP”,並在產品發佈到世界其他地方之前為他們提供幾天的購買時間 - 幫助他們感覺像 VIP 並確保他們得到了他們應得的訪問權。

[bctt tweet=”如果店主能夠專注於志同道合的客戶群體並為他們每個人創造獨特的機會,而不是被數據、指標和報告淹沒,他們可以看到他們的投資快速回報。 ~Chris Lema” 用戶名=”@getputler”]


科妮莉亞·波琳
科妮莉亞·波琳
Funnel Gal 創始人

在大量指標中,我認為自然流量是每個企業最重要的指標之一。 準確了解哪些頁面接收自然流量是必要的。 它將幫助內容營銷人員和所有者做出更好的業務決策。

需要跟踪。 跟踪 Google Analytics 中唯一訪問者的數量和百分比(自然流量)將引導您更好地了解您的用戶。 您將了解用戶想要什麼以及為什麼內容類型對他們有價值。


保羅·希基
保羅·希基
數據驅動設計創始人

雖然我們查看來自多個來源的指標和數據點,將它們綜合起來並將它們轉化為我們客戶的行動項目,雖然電子商務轉化或我們所關注的看起來很明顯,但我們通過查看有多少質量來檢查我們的谷歌分析我們創建的網絡用戶。

質量網絡用戶是一個指標,它涉及設置與參與度相關的目標完成情況,並將它們與跳出率、平均會話持續時間和每次訪問的頁面數等參與度統計數據結合在一起。

例如:如果您的平均會話持續時間是 1:12,並且您是一個電子商務網站,並且您創建了一個 3:00+ 時間在網站上的參與度目標,那麼跟踪有多少用戶在您的網站上花費超過三分鐘可以為您提供用戶可能向您購買的更大指標。 由於數據顯示客戶在購買之前需要與您的網站進行 3-6 次互動,因此了解您的優質網絡用戶來自哪些流量來源非常重要,這樣您就可以在這些操作上投入更多精力,最終轉化更多用戶。

[bctt tweet=”當您真正使用數據來推動網頁設計和數字營銷時,您會增加參與度,最終這就是增加轉化率的原因。~ Paul Hickey” username=”@getputler”]


馬修·埃德加
馬修·埃德加
元素聯合創始人

我分析業務數據的首選策略是不滿足於表面指標。 綜合瀏覽量、會話、網站平均停留時間、跳出率等可能會有所幫助,但這些指標提供的答案充其量是不完整的。

要真正了解正在發生的事情,您必須收集自定義指標、應用細分並積極過濾數據。

例如:每位 C 級主管都想知道:“我們獲得了多少流量?” 一個表面級的答案會告訴您頁面瀏覽量,並且可能會按來源細分這些頁面瀏覽量。 但我們真正想知道的不是有多少流量,而是有多少好的流量?

找出這一點意味著您必須定義“好”的含義,然後跟踪可以區分好流量和壞流量的指標——例如穀歌分析中的事件或目標。 跟踪這些指標後,按這些事件和目標過濾和細分流量,以了解有多少人以有益的方式轉化或參與。


朱利葉斯·費多羅維修斯
朱利葉斯·費多羅維修斯
分析狂熱創始人

例如:如果問題是“我們應該將我們的網站翻譯成不同的語言嗎?”,那麼可以通過查看以下內容來回答:

  • 按國家或瀏覽器語言劃分的會話數和用戶數
  • 某人使用瀏覽器擴展程序或只是普通的 Google 翻譯網站翻譯您的網站的次數。

通過進行這項快速研究,風險肯定會降低。 與其盲目追隨“我認為我們應該投資翻譯”的預感,企業可以事先驗證這個想法,甚至可能放棄它,而不會有花錢購買無用功能的風險。

與業務宏觀和微觀目標相關的首選指標

  • 收入(主要目標)
  • 電子商務轉化率(按設備、獲取渠道、來源/媒介或其他維度劃分)
  • 潛在客戶數量(微目標)
  • 流量轉化為潛在客戶的轉化率(按頁面、內容組、表單類型、設備類別、來源/媒體等劃分)。

通常,當我開始處理一個新項目時,根本沒有 GA 自定義或配置錯誤。 如果是這種情況,我首先會查看 Google Analytics(分析)渠道報告(Acquisition > All Traffic > Channels)。


瑞安特雷齊 瑞安特雷齊
擁有 17K+ 訂閱者的著名 Youtuber

充分利用您的時間。 永遠不要停止測試,因為即使您有一個成功的想法/創意,您也可以隨時改進!


道格·霍爾
道格·霍爾
轉換工程分析總監

在分析任何業務數據時,我總是回答特定的業務問題並建立對數據洞察力的信任至關重要。 借助 Google Marketing Platform Stack,由於 GA、SA360、Google Ads、DV360、Campaign Manager 和 BigQuery 的輕鬆集成,這非常簡單。

從聚合數據開始使用 GA Web UI 構建圖片很容易,但是,將 BigQuery 數據與 CRM 數據相結合以獲得具有底線影響的更深入的見解是一種越來越普遍的策略。

生活中的一個事實是,並不是每個人都有胃口或時間來攝取原始 BQ 數據! 這就是 DataStudio 可視化提供“在墨水中展示想法”的地方。 簡單而有效的複雜、大容量數據的 DataStudio 可視化是一種“goto”工具,可以將正確的信息傳達給正確的人。

總之,您可以看到整個過程利用了營銷堆棧的所有可用組件——這適用於 Google、Adobe 或任何正在使用的堆棧。 與使用完全集成的營銷堆棧相比,混合方法在質量和有效性方面始終排在第二位。 忠於您的堆棧,並充分利用所有可用組件來驗證見解並儘可能簡單地表達它們。 隱藏複雜性,但如果需要,請準備好展示您的工作。


朱利安·尤內曼
朱利安·尤內曼
測量學校創始人

對我來說,它甚至在我們嘗試分析數據之前就開始了。 測量的定制對於將準確且有意義的數據導入 GA 以進行分析至關重要。 因此,只有這樣,您才會擁有值得花時間和精力進行分析的數據。


希曼舒·夏爾馬
希曼舒·夏爾馬
創始人,優化智能
在網絡分析和數字營銷方面擁有超過 12 年的經驗

我使用這些是谷歌分析中最有用的報告之一。

通過“用戶流量”報告,您可以確定網站訪問者如何瀏覽您的網站。 他們從哪個網頁開始瀏覽您的網站以及從哪裡退出網站。

您可以通過“目標流”報告在 Google Analytics 中進行映射。 我使用此報告來確定從漏斗的一個步驟到下一個步驟的最大下降。 這些下降有助於解釋網站/轉換過程的哪些部分需要緊急關注。

[bctt tweet=”將現有網站流量轉化為銷售額的最佳方法之一是映射整個轉換過程,然後從一步到下一步尋找最大的下降。~ Himanshu Sharma” username=”@getputler” ]


布萊恩·斯瓦尼克
布萊恩·斯瓦尼克
營銷與運營顧問與戰略家

我看到的有意義的指標總是進步。 即使在電子商務中,任何銷售商品的企業都可能與其他企業一樣,但企業的關鍵指標也大相徑庭。

我合作過的一些客戶為消費者提供低成本商品,人們隨便逛逛,但也隨心所欲地購買這類產品。 他們每次會話的頁面、網站停留時間、添加到購物車——所有這些行為指標——真的很高! 這是由於購買 20 美元的摩擦很小。

同時,一些企業在網上銷售高價值商品,例如高性能戶外設備的在線課程。 即使是從您信任的公司購買 500 美元的商品,也可能需要更長的時間,並且需要與朋友或配偶交談:這會降低您的轉化率。

您需要確定對您的業務很重要的指標並根據它們取得進展

  • 對於低價電子商務公司來說,這就是通過向人們展示他們感興趣的產品來讓人們留在網站上。
  • 對於購買決策可能需要數週時間的公司來說,這是關於推動對關鍵頁面的重複訪問。

亞歷克斯·瓦斯奎茲
亞歷克斯·瓦斯奎茲
DigiSavvy 聯合創始人兼負責人

我與銷售女裝的客戶 (jacketsociety.com) 合作。 他們將電子郵件營銷轉換為 ActiveCampaign,以便他們可以通過使用巧妙的自動化序列更智能地向客戶進行營銷,以接觸那些也佔相當數量購買量的參與客戶。

作為我們設置的一部分,我們確保他們想要確定 ActiveCampaign 和相關的自動化和活動對他們的銷售產生什麼影響。 事實證明,數據顯示產生最大流量的媒體是社交媒體,但它產生的購買量最少。 雖然他們的電子郵件活動產生的流量最少,但在任何其他渠道(有機、ppc 等)中銷售額最高。

數據洞察不僅幫助他們確定哪些流量來源最有價值,而且還幫助他們確定了哪些細分市場產生了大部分銷售額。 他們已經撥入細分以定位不參與的客戶,修剪他們的此類聯繫人列表,並創建活動來定位和獎勵高度參與的客戶群。

數據很有趣!


傑夫·紹爾
傑夫·紹爾
創始人,數據驅動U

[bctt tweet=”Analytics 為您提供所需的數據,讓您在營銷工作中更輕鬆地承擔更多風險。 ~Jeff Sauer” 用戶名=”@getputler”]

實際上,我不認為使用分析可以將風險降到最低。

因為當您擁有數據時,您可以清楚地評估您所承擔風險的可能性,並對哪些會表現良好做出有根據的猜測。 但這裡要記住的關鍵術語是,雖然它是受過教育的,但它仍然是一個猜測。 與現狀相比,這是有風險的。

您可以使用數百種有價值的報告來增強您的決策能力。

從您的流量來源到個人活動回顧,再到通過目標和電子商務跟踪結果。 這#1 在 Google Analytics 中要做的最重要的事情是設置您的目標以反映您網站的營銷目標。 接下來最重要的事情是衡量每個報告和指標對這些結果的影響。 例如,查看流量來源很好,但這些來源是否轉換了? 它們有效嗎? 每個報告都可以更好地使用轉換數據來透視事物。


傑森甘迪
傑森甘迪
Quantum Leap Commerce LLC 首席執行官

要查看的最重要指標之一是訪問者查看最多的頁面/產品,以及他們實際花費多少時間查看內容。 使用這些信息,我可以創建類似的內容以提供更多價值,從而使他們不斷回頭。

我使用谷歌分析來監控我業務的許多方面。

使用谷歌分析來監控獲取也非常有價值。 我在多個網站和社交媒體平台上有內容,並且監控產生大部分流量的位置可以讓我看到我應該把大部分精力集中在哪裡。

我的觀眾的行為也決定了我如何設置我的網站和內容。 例如,如果我注意到某個頁面的流失率很高,這表明我需要更改或更新此頁面/內容以更好地滿足我的受眾需求。

此外,能夠監控訪問者的位置和行為使我能夠創建具有高度針對性的廣告活動,以吸引更多相同類型的客戶。


斯泰西·卡普里奧
斯泰西·卡普里奧
TimePayment Corp. 搜索營銷經理

我分析業務數據的首選策略是,然後將精力集中在收入和流量高的領域,同時減少其他領域的努力。 查看業務成功的源泉通常是增加成功的關鍵。


艾蒂安·加布利
艾蒂安·加布利
三屆創業創始人(Highlights、Flagback 和 HireVoice)

有很多人訪問您的網站是一件很棒的事,但當他們轉化時效果會更好。 首先,您需要繪製網站的轉化漏斗,然後根據您的業務目標集中營銷工作以提高轉化漏斗的性能。

無論是銷售、註冊還是潛在客戶,您都可以


克里斯·斯托特
克里斯·斯托特
PPC Geeks 客戶服務總監

為了要為您的公司做出正確的數據支持決策,您首先需要知道您在尋找什麼,而這一切都回到了您的總體目標。 對於我們的客戶和我們自己的公司,我們設定了季度目標(我們想要實現的目標)和關鍵結果(對實現這些目標所需發生的事情的量化衡量),稱為 OKR。

在沒有定義這些 KPI 的情況下,我們一次又一次地看到客戶根據任意度量和虛榮指標對他們的 Google Ads 帳戶進行調整,而不是在定義和商定的 OKR 的背景下查看策略。

因此,作為我們免費 Google Ads 審核服務的一部分,我們還幫助我們為潛在客戶定義 OKR。


亞歷克斯·克里斯 亞歷克斯·克里斯
可靠軟件網創始人

處理數據時的 4 步方法(適用於各種規模的企業)

  • 第 1 步:了解您的工具——要分析數據,您必須首先收集數據,為此您需要工具。 無論是谷歌分析、谷歌搜索控制台還是其他工具,學習如何使用它們並確保它們正確收集數據。
  • 第 2 步:選擇您的 KPI – 有很多事情要衡量,選擇哪些指標對您的業務很重要並監控它們的績效。
  • 第 3 步:分析數據——將數字轉換為商業術語。 在這個階段設置問題真的很有幫助。
  • 第 4 步:設定目標 - 現在您對當前狀態有了更好的了解,為您需要改進的每個領域設定業務目標,並將其映射到 KPI 值。

科里·弗蘭科斯基
科里·弗蘭科斯基
Surfside PPC 創始人

我的首選策略是利用(Facebook、Pinterest、LinkedIn、Twitter 等)進入 Google Analytics。

在跨多個渠道運行 PPC 廣告活動時,我喜歡使用“獲取 > 活動 > 所有活動”報告來衡量活動每周和每月的執行情況。 它可以幫助指導每個月的預算決策,並且可以在創建年度付費廣告計劃時提供幫助。

這是衡量每個渠道的轉化率和每次轉化費用的有用報告。 此外,在優化多次轉化和了解參與度指標時,它也很有幫助。


埃文·卡邁克爾
埃文·卡邁克爾
埃文·卡邁克爾傳播集團創始人

例如:在 YouTube 上,我關心的 3 個最重要的指標是每個系列的訂閱人數增長、1 分鐘的觀眾保留率和視頻點擊率。

我們所做的一切都是基於改進我們的視頻以達到這 3 個指標。


安德里亞·索丘克
安德烈亞·索丘克
數字營銷人員,認知搜索引擎優化

選擇正確的數據分析技術的第一步是了解我們正在處理的數據類型——定量或定性。

數據分析的關鍵部分是第一步:選擇一個好的工具。 那是因為有很多垃圾郵件,而您需要乾淨準確的信息。

根據我們收集的數據,我們提取百分比以查看前三個月和前一年的演變。

我們比較結果,尋找最佳內容並提取結論。 在為下一個學期設定目標之前,我們可以找出最有效的方法、問題所在並獲得一些理論。


克里斯·伯克利
克里斯·伯克利
創始人,克里斯伯克利數字營銷

在查看分析時,重要的是

例如:

  • 微觀層面的分析可能表明,自然流量推動了 5 個關鍵網頁的流量和轉化。
  • 同時,宏觀層面的分析可能會揭示許多其他頁面和營銷渠道導致了這些轉化。

我們經常發現,決策是基於微觀層面的分析做出的,而這些決策應該基於對宏觀層面所有可用數據的整體分析做出。


詹姆斯·麥卡利斯特
詹姆斯·麥卡利斯特
創始人,詹姆斯麥卡利斯特在線

我們一直認為重要的是問問自己目標或目標是什麼,然後從那裡倒退。 我們的目標始終是以最有效的方式收集和分析數據,不同的工作需要通過不同的方法來處理。

在我的品牌之間,我們管理著成千上萬種不同產品的銷售,這會使所有數據的組織和分析變得相當複雜。

我們還沒有找到一個單一的工具來處理我們需要的一切,並且有幾個一起工作來幫助我們提供我們做出明智決策所需的所有信息。

但是,我們需要的大部分內容都可以通過一些相當複雜的 Excel 電子表格以及我們自己構建的自定義軟件向我們展示。 這不是我向大多數小型企業推薦的東西——如果有可用的工具可以更快地為您展示數據,那麼您節省的時間通常是物有所值的。


帕維爾·喬里奇
帕維爾·喬里奇
WPZOOM 創始人

一個從我們多年的業務經驗中,我們了解到我們必須使我們的產品保持最新並不斷改進它們。

只有這樣,人們才能保持他們的許可證有效並每年更新它們。 否則,如果 WordPress 主題或插件幾個月都沒有看到任何重大更新,那麼客戶開始尋找其他產品的機會就非常高。

我們在過去幾年嘗試過的事情:
  • 我們一直在積極努力提高主題許可證的續訂率,因為我們的定價模式基於年度續訂,所以對我們來說,重要的是在第一年之後不要失去客戶。
  • 去年我們也切換到自動續訂許可證,因此這對我們將續訂率從 25% 提高到 75% 有很大幫助,這對我們來說是一個很大的進步,將使我們的公司在接下來的幾年。

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您剛剛閱讀了專家用來分析數據的 25 種絕妙策略和技巧。 現在輪到你了。 選擇您最喜歡的策略並使用它來分析您的實時數據。