數據驅動的決策：解鎖可持續的成功

在直覺與洞察力的較量中，有明確的證據表明數據驅動的決策是有回報的。

麥肯錫對數據驅動決策制定的一項研究發現，與那些未能使用這種方法的組織相比，使用數據做出決策的組織更有可能獲利，並且可以更有效地保留和獲取客戶。

無論您是推出新產品功能、投資有前途的初創公司，還是設計營銷活動，數據驅動的決策制定都是不可或缺的。

在本文中，我們將向您展示為什麼基於數據做出決策至關重要，如何在您的組織中實施它，並舉例說明數據驅動的決策制定。

什麼是數據驅動決策 (DDDM)？

數據驅動決策是根據可靠的數據、洞察力和事實做出決策的過程。 它是一種決策方法，可圍繞關鍵 KPI 收集、分析和解釋數據，並可用作所有業務決策的基礎。 將研究作為任何計劃的驗證過程的一部分都具有良好的商業意義。

如今，90% 的企業專業人士表示，數據和分析是他們核心轉型計劃的關鍵。

現代消費者在網上留下的數據痕跡比以往任何時候都多，使企業能夠研究從他們的興趣和行為到購買偏好和品牌聯想的一切。 有了更全面、可靠和準確的數據，組織可以比以往更快地做出數據驅動的決策——幫助他們快速調整和調整步伐。

DDDM的好處

制定數據驅動的決策使組織能夠識別趨勢、制定新服務或產品、進行準確預測並建立最有效的增長渠道。 它幾乎可以影響組織的每個領域，從客戶、員工、招聘、銷售到收入。

1. 實現更高的投資回報率

數據驅動的決策直接影響公司的盈利能力。 這樣做可以提供有助於增加銷售額和減少損失的相關見解。 當選擇基於可靠的數字而不是直覺或個人偏好時，公司可以更有邏輯地做出更自信的決策。

2. 變被動為主動

數據提供的見解使您能夠識別趨勢和模式並準確預測未來。 有了正確的數據，您可以更加自信地規劃、計算風險並發現其他人看不到的機會。

這使您可以更加積極主動並儘早採取其他人不會採取的行動。 這就像在黑暗中戴上夜視鏡——你看到別人看不到的東西，然後你做出相應的反應。

3.改善客戶體驗

滿意的客戶會更長時間地使用您的服務，宣傳您的業務，並成為您品牌的擁護者。 數據驅動的決策方法可幫助您通過以下方式提高客戶滿意度：

• 定期測量客戶滿意度
• 收集反饋
• 發現趨勢
• 識別不滿意的來源
• 採取措施消除不滿
• 優化流程和服務，提高服務水平

沒有數據，就很難真正了解客戶對您產品的感受。 當您的決策基於可靠的數據時，您就會知道自己的立場以及如何才能更好地滿足和超越客戶的期望。

4. 獲得競爭優勢

領先競爭對手一步是所有成功公司的標誌。 就您的市場而言，知識就是力量。 數據驅動的決策方法使您能夠密切監控競爭對手的行動、活動和戰術。

因此，您可以更好地預測他們的行動並通過做出更及時和更明智的決策來應對他們的策略。

這是一個數據驅動的決策示例，展示了競爭性研究的實際應用。 Wonderbly 是一家為 600 萬客戶提供服務的國際公司，它與我們分享了這一信息。 通過分析主要競爭對手的受眾人口統計數據並查看性別和年齡分佈，它能夠確定競爭對手在吸引年輕受眾方面做得更好。

Wonderbly 使用 Similarweb 查看競爭對手的網站人口統計數據和自己的網站。 這是它能夠確定的。

Wonderbly 在女性觀眾中獲勝，支持率分別為 62% 和 56%。 然而，它的競爭對手更擅長吸引男性觀眾，其在 18-24 歲年齡段的份額僅為 12% 對 19%。 展示了一個明確的機會，可以做更多的事情來接觸年輕人和男性角色。

影響：它開發了新的受眾群體，並顯著改變了未來的活動。 然後，它能夠發展業務並吸引更多新客戶。

5. 決策更有信心

數據驅動的決策消除了不確定性，最大​​程度地減少了灰色區域，並使您能夠清楚地看到事物。 您的決定不是猜測或一廂情願。 它來自於根據從客戶生命週期中收集的綜合數據中獲得的洞察力採取經過計算的步驟。

自然地，這意味著您對自己的決定充滿信心，這些決定會傳遞給您的團隊，並讓他們更加堅定地遵循您的指示。

6. 更快地獲得洞察力

在當今不斷變化的市場中，消費者行為以閃電般的速度轉變； 新興企業瞬息萬變，顛覆性技術瞬間衝擊整個行業。

更快地獲得洞察力可以幫助您的企業更快地響應變化、參與競爭並保持領先地位。 數據可以幫助您發現這些變化，同時還有時間採取行動； 如果不能更快地獲得洞察力，您就有被甩在後面的風險。

使用 Similarweb 的數據驅動決策示例

以 Wonderbly 為例，這裡有幾個 dddm 的例子。

• 進入新市場

原因：進入新市場幾乎可以為任何企業帶來增長。 但是，它需要大量投資才能進行。 使用數據來推動這樣的決策可以幫助任何組織準確預測新產品或服務的未來增長和市場潛力。

如何：在這個 dddm 示例中，Wonderbly 使用 Similarweb 的季節性關鍵字趨勢元素來發現其競爭對手從哪些渠道獲得流量。 更具體地說，它可以查明在付費搜索渠道（週年紀念日和婚禮）中使用的確切關鍵字，這些關鍵字目前未被其自己的產品集解決。

在這張取自 Similarweb 關鍵字季節性的快照中，您可以看到特定關鍵字集的流量領導者、它們的季節性、流量份額和數量，以及相關的 CPC 數據。 它展示了競爭對手在哪些地方使用付費廣告來贏得流量份額。

結果：能夠展示其競爭對手的成功，特別是消費者對渠道的巨大興趣，它能夠開發新的產品線。 作為進入新市場的直接結果，它實現了 69% 的收入增長。

這只是數據驅動決策制定的一個例子。 但是，您可以通過多種方式使用Similarweb Digital Research Intelligence等軟件來揭示市場中成功參與者的特徵和策略。

如果您想要更多數據驅動的決策示例，請訪問我們的客戶成功案例頁面。 在這裡，您可以查看來自客戶的無數推薦和 dddm 示例。

如何在業務中做出數據驅動的決策

要在您的公司中培養數據驅動決策的文化，需要遵循一個流程並轉變思維方式。 從最有經驗的商業領袖到剛剛進入工作場所的人，每個人都可以從使用數據做出決策中受益。

1. 設定與業務目標一致的明確目標

你想用數據實現什麼？ 這是您在投資數據分析或任何其他解決方案之前應該回答的第一個問題。 例如，您可能希望優化流程、查找漏洞並確定最有利可圖的銷售渠道。 或者您可能正在尋找更多的受眾洞察力來為您的營銷或產品開發策略提供信息。

無論是什麼，您都需要設定明確的目標來隨著時間的推移衡量和跟踪關鍵指標。

2. 進行市場調查

諮詢您的內部團隊和決策者，了解他們希望數據回答的問題、他們當前的數據源以及他們希望如何改進它們。

根據他們的反饋，進行市場調查以尋找其他公司應對這些挑戰的方法。 這將幫助您了解需要改進的數據源以及滿足公司決策需求所需的市場研究工具。

3. 收集和準備數據

要分析和解釋數據，您必須首先確定所有現有和潛在的數據源，並構建一個集中的數據存儲庫。 如果您的決策者目前使用來自斷開連接的來源的數據，這可能具有挑戰性。 特別是存在數據重複和不准確的風險。

因此，您必須確保您的數據可信且相關，以促進有效的決策制定。

4. 分析你的結果，尋找模式，並探索

既然您已經收集並整理了數據，請從相關角度對其進行分析以找到問題的答案。 這就是數據可視化和儀表板派上用場的地方。 使用圖表、圖形、趨勢線和其他可視化類型，您可以使您的數據更易於訪問和理解。

5. 培養洞察力

用可視化表示數據是一回事，但總結其核心發現和見解需要更深入的分析。 您必須將各種數據集之間的點連接起來，看看它們是否能回答您的問題並為決策提供見解。

6.協作並做出決定

一旦您形成了見解並獲得了問題的數據支持答案，就該與您的團隊和其他利益相關者進行交流了。 通過使用數據講故事，您將幫助您的聽眾了解數據背後的背景，並了解決策背後的全局和細節。

它還有助於讓貴公司的關鍵決策者參與進來，並使您的數據驅動決策過程更加透明。

包起來…

數據驅動的決策不再是一種選擇。 企業必須投資於數據收集、處理和管理，以便為決策者提供相關、可靠和準確的見解。

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• 數據可通過 API 獲得——因此您可以插入 Tableau 或 PowerBI 等平台來簡化您的分析。

常見問題

什麼是數據驅動的決策示例？

數據驅動決策的一個例子是在決定進入市場之前，使用數字智能工具查看市場對特定產品或服務的現有需求。 DDDM 的另一個例子是在投資前使用競爭情報查看特定關鍵字以在 PPC 活動中定位。

為什麼數據驅動的決策很重要？

數據驅動的決策制定為組織提供了做出透明、可信和合理決策的洞察力。 它將事實置於虛構之前，並確保關鍵決策與真實數據相符。

您如何做出數據驅動的決策？

首先了解您的業務需求並從可靠來源收集相關數據。 然後，您分析和組織該數據以找到可操作的見解。 最後，您與相關利益相關者分享您的發現並做出明智的決定。

數據驅動決策的 6 個步驟是什麼？

• 目標對齊
• 市場調查
• 數據採集
• 數據分析
• 發展洞察力
• 做決定