數據驅動營銷：利用分析的力量

現代營銷既是一門藝術，也是一門科學，其從業者創造性地利用有關消費者的信息向他們銷售產品。 與任何其他科學領域一樣，營銷在很大程度上依賴於研究，因為企業收集有關消費者行為的數據來製定最有效的營銷技術。

通過互聯網和人工智能的營銷和研究工具，現代企業可以訪問大量數據。 但收集這些信息只是等式的第一部分。 當企業有效地分析有關目標受眾的數據時，他們可以利用營銷洞察來打造自己的品牌、增加收入並加深與受眾的聯繫。

什麼是數據驅動營銷？

數據驅動營銷是指很大程度上基於研究和用戶信息的促銷策略。 雖然早期的營銷策略可能是由假設驅動的，但現代營銷人員利用一切可用資源來改善業務溝通。

公司不再需要依賴很快就會過時的外部市場研究。 通過使用自己的第一方 cookie，他們可以直接收集有關瀏覽其網站的真實用戶的數據。

消費者信息不僅有助於塑造數字營銷策略的未來。 它有助於衡量他們的成功。 跳出率和客戶獲取成本等數據驅動的指標為企業提供了評估營銷內容影響所需的信息。 通過建立一個定期整理、收集和評估營銷數據的系統，品牌可以優化其營銷策略，以最大限度地提高投資回報。

數據驅動營銷的好處

深思熟慮的數據驅動方法可以產生深遠的影響，影響從客戶關係到消費者財務的方方面面。 了解實施數據驅動策略的主要好處使企業主和營銷人員能夠以實現其目標的方式應用數據。

以個性化吸引顧客

消費者習慣於定期看到廣告，並學會忽略那些與他們的興趣不直接相關的信息。 事實上，76% 的消費者表示，當他們收到與自己興趣無關的廣告和產品建議時，他們會感到沮喪。 ¹

向用戶提供相關的口號和廣告可能是獲得點擊和失去潛在客戶的區別。 如果客戶已經感興趣，他們可能更有可能點擊推薦的產品、分享博客或評論帖子。

通過收集有關消費者的數據並使用它來個性化他們看到的內容，企業可以製作真正值得受眾參與的營銷活動。 當公司對針對不同角色的營銷方式進行小幅調整時，他們可以提供更具吸引力的相關廣告，同時仍然保持一致的品牌形象。

加強客戶聯繫

個性化廣告只是公司利用消費者信息的開始。 企業可以利用數據與消費者建立深厚的聯繫，讓客戶感到很特別。

一旦企業掌握了有關其客戶的基本信息，就可以實施個性化，例如：

• 根據瀏覽習慣和購買歷史提供有針對性的促銷
• 跟進品牌和客戶互動
• 稱呼顧客的名字
• 發送生日和其他里程碑的慶祝電子郵件

通過為每個客戶提供溝通服務，公司可以建立一個平易近人、友好的品牌，從而提高客戶忠誠度。 當企業專注於通過個性化的客戶互動讓消費者感覺良好時，他們就會建立真正的關係，從而轉化為參與度和銷售。

專注於成功的企業

公司可以分析其營銷數據，以確定哪些策略具有最顯著的影響。 分析工具可幫助數字營銷機構或營銷人員量化營銷活動預算不同方面的投資回報，使他們有機會專注於最成功的企業。 尋求最大化收入和提高品牌知名度的企業可以選擇定制的指標來跟踪營銷預算的各個方面如何影響這些因素。 根據他們的分析，他們可以優化預算並消除對利潤沒有貢獻的費用。

改善客戶體驗

企業對客戶了解得越多，就越能更好地滿足他們在購買過程的各個階段及以後的需求。 客戶體驗與收入直接相關，客戶體驗不佳的消費者更有可能更換品牌。 ²打造消除痛點的客戶體驗是建立忠誠客戶群的關鍵步驟之一。

通過分析消費者行為，營銷人員可以發現哪些用戶體驗元素使他們離開銷售渠道，以及哪些因素吸引他們留下來。 公司可以使用營銷分析來了解用戶在購買或使用產品時最重要的是什麼。

營銷分析的結果可以幫助企業主創建更直觀的網站設計、調整其內容策略或改變提供產品支持的方式。

磨練目標受眾

企業通常至少對其目標受眾有一個總體了解，但數據分析可以揭示有關哪些類型的消費者對其產品感興趣的新信息。 消費者數據可以揭示企業可能沒有意識到的購物者角色，讓他們有機會進入新市場。

雖然公司最初可能打算專注於特定受眾，但數據可能表明不同的群體正在與其內容或使用其產品產生共鳴。 然後，營銷團隊可以根據該角色調整其消息傳遞或設計其用戶體驗，將更多定制融入其內容並吸引更多可能購買其產品的消費者。

識別未開發的渠道

現代消費者可以使用多種溝通和電子商務渠道，從社交媒體到購物應用程序。 為了建立有效的銷售渠道，企業必須了解他們經常使用的每個營銷渠道中的買家行為。 即使他們在某個平台上蓬勃發展，他們也可能會因為忽視其他交流平台而錯過整個受眾群體。

全面的營銷分析策略會探索消費者的行為方式以及他們在網上花費的時間。 品牌可以利用消費者數據來發現他們最常使用的平台和設備，從而告知與目標受眾建立聯繫的最具戰略意義的方式。 這些信息使品牌能夠更輕鬆地實施跨渠道營銷技術，並將每個平台與總體客戶體驗連接起來。

有效地使用分析

對於公司來說，僅僅收集信息並得出結論是不夠的。 如果任何數據不完整或不正確，則分析結果可能會產生誤導或無效。 為了讓數據驅動的方法真正產生效益，企業必須開發一個可靠的系統來收集信息並正確解釋信息。

以下是有關如何完成此任務的一些關鍵提示。

設立目標

網上有海量數據，因此企業限制其收集信息的範圍至關重要。 通過確定數據收集計劃的目的，企業可以專注於獲取最相關的信息。 處於起步階段的公司可能會從收集基本人口統計和客戶行為數據中獲益最多，而那些追求快速增長的公司可能對有關參與度和歸因的信息更感興趣。

在實施數據驅動的營銷策略之前設定營銷目標也可以為評估其有效性創建基準。 將每個目標與相關關鍵績效指標聯繫起來，為營銷人員提供了量化方法來衡量成功並識別成功路上的任何障礙。

創建數據指南

當數據傳達完整、準確和最新的信息時，它是最有用的。 制定數據質量指南可以讓營銷人員確定哪些信息值得保留。

企業可以對其數據的年齡、範圍和格式設置限制，以確保他們得出準確的結論。 制定數據政策還可以促進市場之間的一致性，並使數據庫中的信息更易於解釋。

尊重消費者隱私

在任何與消費者數據相關的對話中，道德都是最重要的。 為了維護品牌誠信並遵守消費者隱私法，公司在收集和存儲數據之前獲得消費者的許可非常重要。 ³

平衡對個性化體驗的渴望和對個人隱私的需求需要對收集的數據及其使用方式保持透明。 讓用戶有機會選擇退出數據收集並坦誠地了解數據使用情況，最終可以培養公司與其消費者之間的信任和尊重。

隨著更多消費者隱私法規的出台，越來越多的公司正在從第三方數據轉向自己的第一方信息。 將消費者隱私放在首位涉及獲得同意和使用安全方法來存儲客戶信息。

存儲和組織信息

營銷數據可能來自多個不同的數據源，從而形成各種獨立的、分散的數據庫，稱為數據孤島。

通過將所有營銷數據整合到一個集中位置，企業可以獲得考慮多個複雜因素的全局可行的見解。 使用單一平台進行營銷分析使營銷人員能夠創建有關其營銷策略的利基方面的深入報告，識別數據點之間的相關性，並最終更全面地了解消費者的行為。

利用數據推動增長

通過利用數據，企業可以釋放實現快速、集中增長的機會。 這種基於證據的方法使他們能夠優化數字營銷的每個要素，直接響應受眾的動機和行為。

Power Digital 為企業提供了收集數據和應用見解的綜合方法。 作為一家提供全方位服務的數字營銷機構，我們了解現代公司可用的數據的廣度，並幫助他們解析噪音，發現最具影響力的趨勢和模式。

無論您是想投放更有效的廣告還是想要重塑整個品牌形象，Power Digital 都已準備好為您計算數據驅動的解決方案。

資料來源：

1. 麥肯錫公司。個性化正確或錯誤的價值正在成倍增加。https://www.mckinsey.com/capability/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying
2. 福布斯。證明客戶體驗價值的 50 個統計數據。https://www.forbes.com/sites/blakemorgan/2019/09/24/50-stats-that-prove-the-value-of-customer-experience/?sh=15ee76e4ef22
3. 路透社。美國數據隱私法將於 2023 年進入新時代。https://www.reuters.com/legal/legalindustry/us-data-privacy-laws-enter-new-era-2023-2023-01-12/