數據很難(以及我曾經告訴自己的其他謊言)
已發表: 2018-11-09在我生命的大部分時間裡,我都患有數學焦慮症。
這個話題對我來說從來都不是自然而然的。 毫無疑問,我的學術能力總是體現在講故事和信息發展方面。 知道你的長處,對嗎?
在我成長的過程中,當我的老師說:“你將在餘生中使用這些數學技能!”時,我從不相信他們。 PEMDAS 似乎不太可能在我選擇從事的任何職業中發揮重要作用。 事實證明,雖然它不是以微分方程或積分的形式出現,但數學確實存在。
作為一名數字營銷人員,監控和分析是我工作的重要組成部分。 我曾經認為數據很難,因此與其說是有價值的幫助,不如說是挑戰。 如果我能回到過去,這就是我要告訴我以前的自己,那個曾經相信過很多關於數據的謊言的女孩。
謊言:數據壓制創造力。
我曾經認為花費在評估數據上的時間只會減少創建引人入勝的內容的時間。 畢竟,我一直把創作過程放在首位。
此外,一頁又一頁的數字讓我想關掉我的大腦。 #無聊的
真相:數據幫助營銷人員創建正確的內容。
數據可幫助您了解客戶並與客戶保持聯繫。 利用這種持續的關係可以幫助您創建內容,並確信您的材料會與您的目標受眾產生共鳴。
訣竅是理解數據的含義並將其應用於您的內容創建過程。 對於一個偉大的、大規模的例子,看看可口可樂就知道了。 可口可樂將數據視為與其客戶群保持聯繫的主要手段,這反過來又直接影響營銷和產品開發。
如何?
- 他們聽取反饋並實施變革。 可口可樂的信念是建立在一句流行的諺語上:我們有兩隻耳朵和一張嘴,多聽比多說好。
- 多虧了電子郵件、社交網絡、網站等,數字通信使人們比以往任何時候都更容易分享他們的意見。 可口可樂並沒有排除仇恨者,而是認真對待所有反饋,無論是負面的還是正面的。 通過將反饋視為成長的機會,可口可樂更好地了解客戶的需求並相應地調整品牌的方法。
- 他們使用數據為不同的受眾創建相關內容。 精明的營銷人員知道他們需要定期研究他們的客戶群以保持現代觀點。 可口可樂使用數據來揭示不同的受眾群體和模式。 從音樂愛好者到父母,從運動狂熱者到 DIY 愛好者,可口可樂致力於了解人們和他們的喜好。 他們的營銷團隊利用這些洞察力創建有效的廣告活動,直接與世界各地的特定受眾對話。
謊言:數據過於龐大。
信息太多,時間太少。 不管我有多少工具可以使用,海量的信息讓我想跑上山去。
真相:有了正確的 KPI 和計劃,數據是可管理的(而且很有幫助!)。
當您不知道自己在尋找什麼時,數據肯定是壓倒性的。 當人們訪問您的網站並與您的社交媒體內容互動時,數據來得如此之快,就好像一根消防水帶指向您的計算機屏幕。
但是,當您設置正確的關鍵績效指標 (KPI) 時,您可以輕鬆識別有價值的信息,收集真正重要的數據。
許多營銷人員犯了只看印象的常見錯誤。 雖然意識很重要,但觀眾的行為講述了一個更好的故事。 以下 KPI 在評估您的網站和社交媒體推廣績效時特別有用。
網站:
- 硬跳出率:您網站的訪問者在未採取任何操作的情況下跳出頁面的百分比。 查看此指標時,最好仔細查看每個訪問者的來源。 例如,如果有人在點擊 Instagram 廣告後到達您的網站,但在到達後立即離開,則該廣告可能具有誤導性,並且目標網頁不是他們期望找到的。 設身處地為您的受眾著想,確保您的網站上維護廣告的完整性。
- 軟跳出率:與著陸頁互動但未導航到其他頁面的訪問者百分比。 這意味著兩件事之一:他們在登錄頁面上獲得了他們正在尋找的一切,或者他們對查看網站的任何其他部分不感興趣。 通過在頁面副本中提供指向您網站上其他頁面的相關或有趣的鏈接,讓他們有理由繼續探索。
- 多頁訪問:從您的社交帖子中訪問多個頁面的用戶百分比。 記下一段時間內表現最好的帖子,為未來的內容創建提供信息。
- 每次訪問的平均瀏覽頁數:了解您的訪問者從每個社交帖子中平均瀏覽了多少頁。
- 平均網站停留時間:了解您的訪問者在您的網站上花費了多長時間。
社會的:
- 參與度:跟踪點贊、分享、轉發、評論和其他互動的數量是了解您的受眾如何參與(或不參與)您的社交內容的好方法。
- 參與率:通過將參與總數除以您的追隨者數量計算得出,該指標通過平衡追隨者的競爭環境,幫助您將您的社交成功與其他公司進行比較,無論其規模大小。
- 發帖頻率:您是否經常發帖以至於打擾了您的關注者,或者發帖頻率太低以至於您錯過了建立聯繫的機會?
- 參與率最高的主題標籤:使用正確的主題標籤既可以吸引您的關注者,又可以吸引新的關注者,因此請密切關注哪些主題標籤對您的受眾來說最令人興奮。
當然,請確保您使用正確的工具來提取可信數據。 除了 Google Analytics(分析)和社交指標外,還可以考慮使用儀表板來全面了解您的在線環境。 最重要的是,始終將數據轉化為可操作的見解。 如果不解釋這些數字的含義以及您將如何使用這些數據進行更改,那麼報告這些數字並沒有多大好處。 監控工具可以讓您走得更遠,但需要有敏銳的人類思維才能將數據轉化為行動計劃。
提醒一句:不要落入立即接受結果的常見陷阱。 在假設趨勢一成不變之前,始終允許監控運行相當長的時間(至少 4-5 週)。 不幸的是,57% 的營銷人員每天都會查看初始結果,並在達到 90% 的顯著性時停止測試。 和往常一樣,設定自己的基準。
謊言:數據將“人元素”排除在營銷之外。
作為一名長期的社區經理,讓一份報告告訴我我的追隨者是誰,而不是在前線親自與他們互動,這感覺很不誠實。
真相:數據歸結為關於人的報告(偏好、行為、趨勢) 。
重要的是要記住,數據可以幫助我們更好地理解目標受眾並與目標受眾建立聯繫。 NFL 球迷體驗副總裁 Aidan Lyons 直言不諱地說:“他們不是用戶,他們是球迷。” 他的意思是,喜歡或關注 NFL 的個人資料不僅僅是一個數字。 這些數據點中的每一個都是熱愛 NFL 的真實、呼吸的人。
當您對客戶提供的數據(位置、興趣、在線行為)進行切片和切塊時,趨勢自然會出現。 使用這些詳細信息來製作與之匹配的獨特消息傳遞和體驗。 人們可以判斷他們是否被視為一群羊,因此關鍵是在數字中找到個人並與他們交談。
在創建任何形式的內容(網絡、視頻、社交、電子郵件等)時,我建議假裝您正坐下來一邊喝咖啡一邊向朋友解釋。 這種方法減少了任何僵化的暗示,並鼓勵更多的談話語氣。 這很重要,主要有兩個原因:
- 你更有可能像說話一樣寫作,讓你給人的印像是人類而不是機器人。
- 你更願意接受建設性的批評,認為反饋與朋友建議你採取不同的方向一樣有意義。
如果我真的能回到過去,向過去的自己保證,數據分析並不像以前看起來那麼可怕。 更好的是,多虧了 Rival IQ 和原生平台洞察等工具,許多繁重的數學運算已經為您完成了。 訪問正確的信息和新的創意許可證? 我不能要求更多。