數據管理軟件和工具的 5 大優勢

已發表: 2022-08-31

數據管理軟件 (DMS) 是一組工具,可聚合來自多個來源的數據,然後以可消化的格式組織和構建數據以進行分析。

大多數人都知道數據管理至關重要,因為乾淨、一致和可靠的數據有助於公司在客戶忠誠度和關注度方面超越競爭對手。 如果沒有合適的數據管理軟件,您將無法通過簡化流程來分析和激活客戶數據。

關鍵要點

  • 組織必須最大限度地發揮其數據管理軟件的優勢,以做出明智的業務決策並保持競爭力。
  • 正確的數據管理軟件可以節省公司的關鍵資源,例如時間和金錢。
  • 您可以使用多個產品數據管理軟件來分析客戶數據,但 Amplitude 的客戶數據平台是第一個洞察驅動的數據平台。

什麼是數據管理軟件?

數據管理軟件使您能夠從各種來源收集數據,系統地組織數據,並將其用於分析。

例如,SaaS 產品有許多數據源,如社交媒體平台、CRM 軟件、公司網站等。 這些數據需要經過幾個步驟才能使用它來製定業務決策。 非結構化數據必須從源中提取,轉換為用戶友好的格式,然後加載到數據倉庫中進行進一步分析。 產品數據管理軟件處理這些步驟。

DMS 確保公司擁有可靠、高質量、實時的分析數據,您可以隨時訪問這些數據。

數據管理軟件的五個好處

數據管理軟件控制複雜的操作,包括數據收集、數據可視化和數據倉庫。 將數據轉換為可操作的見解並進行分析以優化業務決策。 組織可以通過以下五種方式從 DMS 中受益。

1. 提高知名度

數據管理軟件增加了組織數據目錄的訪問權限和可見性,從而更輕鬆地跨團隊共享數據,例如產品、營銷和財務。 每個人都可以快速找到他們想要的數據,無需數據分析師編寫手動且耗時的 SQL 查詢。 DMS 打破了數據孤島,從而提高了整個組織的生產力。 例如,使用 Amplitude 客戶數據平台 (CDP),團隊可以更輕鬆地連接和創建數據源和目標。

2. 更高的可靠性

通過減少數據冗餘和數據篡改,您將獲得更可靠的數據。

數據冗餘是數據庫中相同數據的重複。 它們可能導致不准確並對產品決策產生負面影響。 由於數據管理軟件限制了人為錯誤,因此數據冗餘和不一致的可能性較低。

DMS 統一了整個組織的所有數據流和數據集,降低了數據篡改的風險,並為團隊提供了可靠的最新數據。 然後,公司可以使用這些數據有效地響應市場變化和客戶需求。

3. 提高數據安全性

數據管理軟件保護組織(員工和客戶等)免受數據盜竊、丟失和破壞。 2021 年,數據洩露成本躍升至 424 萬美元,這是 17 年來的最高成本。 DMS 通過令牌化和加密功能強制執行數據隱私和安​​全。

標記化用獨特的符號代替數據來保護敏感信息。 加密使您的數據無法被沒有解密密鑰的系統讀取。 此外,使用 DMS,您可以為某些員工自定義數據訪問級別,從而獲得額外的安全保護。

組織必須確保個人客戶數據免受非法處理,並且 DMS 符合 GDPR 和 CCPA 等數據法規和法律。

4. 增加數據可擴展性

數據管理軟件使組織能夠通過可重複的流程和工作流程自動化來擴展數據。 例如,當發布新的產品更新時,DMS 可以自動同步元數據並節省產品經理的時間。

使用 DMS 自動化工作流還可以減少重複查詢的需要,節省時間和金錢,因為員工不需要重新運行它們。

5. 提高生產力

組織中有權訪問數據的人越多,就越有能力快速自主地做出決策。 越多的產品經理可以在不詢問數據分析師的情況下獲得問題的答案,工作完成的速度就越快。

當數據分析師可以依靠產品經理獨立回答問題時,他們可以將時間用於影響您組織的大型項目。 根據 Anaconda 的 2021 年數據科學狀況調查,受訪者表示,他們“將 39% 的時間用於數據準備和數據清理,這比花在模型訓練、模型選擇和部署模型上的時間加起來還要多”。 讓您的數據分析師專注於深度工作至關重要。

將所有數據放入一個每個人都知道如何使用的系統中,使跨部門的協作工作更輕鬆、更有效。 它會導致數據民主化,並使組織中的每個人都能做出以數據為依據的決策並建立更好的客戶體驗。

正確的企業數據管理軟件如何節省關鍵的公司資源

正確的企業數據管理軟件可以減少與以下數據管理活動相關的時間和成本:

數據監管合規

企業數據管理軟件可確保您的組織自動遵守數據監管規則。 不遵守數據法規可能會導致處罰,或者更糟糕的是,管理機構會關閉您的組織。

借助 DMS 提供的自動數據法規遵從性,組織無需聘請數據保護顧問,從而節省了勞動力和諮詢成本。

數據處理

企業數據管理軟件可自動執行許多數據處理請求,從而節省時間和金錢。 如果沒有 DMS,則必須先手動處理數據,然後才能對其進行分析,例如清理 SQL 服務器數據湖中的數據。 這是耗時且昂貴的,因為它需要像數據科學家和工程師這樣的高技能人員。

隨著組織的發展和擴展,數據處理需求也在增長。 您需要能夠隨您和您的產品一起增長和擴展的數據管理軟件。 這是有益的,因為管理大量數據很複雜,並且會帶來更高的數據冗餘風險。

數據存儲

處理數據增長通常被認為是最大的數據管理挑戰之一。 大數據改變了數據存儲基礎架構,隨著組織收集的數據量增加,其數據存儲需求也隨之增加。 企業數據管理軟件為數據存儲提供了一種更便宜的解決方案。

大多數 DMS 根據您組織的要求提供各種存儲級別,並提供隨用隨付的定價和訂閱計劃,您可以隨時升級。

適用於 SaaS 公司的數據管理軟件

SaaS 公司需要可以在三個方面提供幫助的產品數據管理軟件:

  • 數據治理:確保數據準確和高質量,確保 SaaS 公司可以對數據採取行動,以提供更好的客戶體驗。
  • 數據安全:保持穩健的數據保護實踐可防止監管問題並避免危及公司聲譽。
  • 數據集成:跨多個系統集成數據有助於公司更好地可視化數據(通過儀表板和數據建模)並在下游工具中激活它(通過產品分析和客戶參與)。 在我們關於現代數據堆棧的帖子中詳細了解收集和激活數據所需的技術。

數據管理軟件示例包括 Amplitude Customer Data Platform (CDP)、IBM Master Data Management 和 Oracle Customer Data Management。

幅度 CDP

Amplitude CDP 是第一個洞察驅動的客戶數據平台。 該數據管理軟件專為數據、產品和營銷團隊構建,以利用洞察力進行決策。 組織可以利用廣泛的集成,包括使用對講機和 Braze 等客戶參與工具跟踪和運行有針對性的營銷活動的能力。

使用 Amplitude CDP,營銷人員和產品經理可以輕鬆分析數據,因為不需要 SQL 查詢。 組織可以構建動態和可預測的用戶細分並自動激活數據。 像 Amplitude CDP 這樣的全包式 DMS 意味著您無需多個供應商管理數據管理流程的不同方面,從而為您節省時間和金錢。

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