你可能犯的 3 個簡單的數據錯誤

已發表: 2019-01-12

對社交媒體監控感到不知所措? 如果是這樣,你並不孤單。

由於無休止的更新和無數種獲取信息的方式,難怪數據提取和分析是一個令人焦慮的過程。 當您擔心犯數據錯誤時,幾乎無法處理。 但我們已經為您提供保障。

對於許多營銷人員來說,收集和剖析定性和定量數據似乎比我們希望其他人想像的更大。 這也很不幸,因為那裡有大量信息可以幫助您完善數字營銷策略。 如果這對您來說是正確的,那麼您可能會遭受這三個常見的(但可以修復!)用戶錯誤數據錯誤。

一個人的手臂從麥田裡伸出來——或者是數據錯誤的海洋!

數據錯誤 #1:沒有計劃的分析

雖然大多數人都知道數據分析是任何活動的關鍵組成部分,但有時營銷人員會在沒有計劃的情況下直接介入。 這是一種讓人感到真正迷失的萬無一失的方式,非常快。

事實上,在最近一項對 600 多人進行的研究中,85% 的人承認他們無法充分利用數據。 我敢打賭,這是因為他們中的許多人不知道他們在尋找什麼,並且絕對不了解數據如何以及應該如何為下一步提供信息。

更好的選擇

與其出於義務而進行監控,不如對您的研究深思熟慮。 在滾動之前,請考慮您的長期目標,並專門尋找支持這些目標的數據點。

數據驅動的決策是最好的決策,因為它們消除了等式中的意見。 出於內容和參與計劃的目的,以及證明 ROI,數據就在您身邊。

  • 教育你的老闆
    • 當您嘗試展示社交媒體活動的成功時,數據特別有用。 例如,如果您的老闆在競爭對手的帖子上看到幾個贊和分享,他或她可能會完全相信競爭對手比您的品牌擁有更好的社交媒體影響力。
    • 使用數據保護您的辛勤工作,從而挽救您的工作。 向他或她表明,雖然單個帖子可能已經引起了一些關注,但您的品牌在對您的目標受眾更重要的平台上擁有更多的追隨者和參與度。 您甚至可能想引導他們使用您選擇的工具,展示和講述您令人印象深刻的參與結果。
  • 創建正確的內容
    • 由於內容營銷產生的潛在客戶數量是對外營銷的三倍以上,成本降低了 62%,所以你說什麼、怎麼說以及對誰說對於活動的成功至關重要。
    • 如果您有一個新的內容活動,但又不想投入時間和資源來創建它,如果您不確定它是否會成功,請轉向數據:快速瀏覽哪些行之有效(以及哪些行之有效) 't) 對於您和您的競爭對手來說,過去將幫助您對是否繼續進行有根據的猜測。
    • 如果您決定繼續,請記下性能最佳的方法。 確定語氣、內容類型、渠道、廣告和常用標籤,並在製作自己的廣告系列時結合這些最佳實踐。
  • 尋找有影響力的聲音
    • 如果您的目標之一是與行業巨頭建立聯繫(應該如此),請使用 Rival IQ 帳戶中的“發現”功能來顯示共享相關內容的頂級帳戶列表。
    • 從那裡,深入了解他們的社交媒體渠道,了解他們經常與誰互動以及他們對話的性質。 您可以查看他們談論的內容,查看常見的主題標籤和關鍵字,並觀察典型的問題和請求。 這些見解將塑造您撰寫社交媒體帖子的方式,並為您提供在適當情況下回復和分享影響者內容的機會。

強大的儀表板可以避免數據錯誤,例如這架飛機的儀表板和具有青翠景觀的控件

數據錯誤 #2:開啟自動駕駛儀(而不是回頭看)

當您設置分析配置文件時,它開始寄予厚望。 在花費了幾個有趣的時間進行頭腦風暴和創建關鍵字查詢組合之後,當結果開始滾動時,您會驚訝地坐下來。

然而,在這一點上,新奇感開始消失。 關閉分析選項卡並將注意力轉移到工作的其他方面……或真正吸引您的搞笑模因絕對很誘人。

雖然自動化一切都很好,但如果您設置一個全面的監控帳戶然後很少查看它,則缺點開始超過優點。 如果人們在此過程中定期監控、調整關鍵字並評估性能,則數據分析是最有效的。 收集這些見解是為戰略和內容創建提供信息的最佳實踐。 如果你只是讓它在後台運行,整個練習就變得毫無意義。

更好的選擇

通過向您的電子郵件發送自動警報來避免這種常見的數據錯誤。 您仍然可以掌握結果,而無需每天多次登錄您的帳戶。

以下是一些您可以自定義並選擇自動推送到收件箱的警報示例。

  • 可能增強後檢測
  • Instagram 生物鏈接檢測
  • 登陸頁面的會話增加
  • 會話從源/媒體增加
  • 熱門關鍵詞的搜索排名大幅提升

沙漠中的電影快板

數據錯誤 #3:未能創建可操作的見解

數據分析僅在您採取行動時才有用。 您可以運行數字並分析對話,直到您臉色發青,但在沒有根據洞察力實施更改的情況下這樣做每次都屬於“數據錯誤”類別。

當我在一家公關公司工作時,我們定期為客戶製作報告。 最高管理層的一個常見反應是:“好的,那麼這些數字是什麼意思,我們應該如何處理這些信息?”

這就是可操作的見解進入畫面的地方,這意味著使用從監控和分析中收集的信息來做出更好、更明智的內容和參與決策。

更好的選擇

無論您是與客戶還是內部團隊共享報告,請務必將每個數據點與上下文和建議配對。 以三星為例。 當他們的社交收聽工具顯示客戶分享他們的電視播放特定節目的圖片時,三星注意到了這一點,比如 HBO 受歡迎的《權力的遊戲》。 此前,三星分享的鼓舞人心的圖像與人們在現實生活中如何使用該產品並不完全相關(該品牌描繪了帶有關閉的壁掛式電視的原始房間,而用戶生成的內容則以支架上的電視為特色。前景中的啤酒)。

三星不只是將這些信息歸檔:他們用它來對他們的營銷活動進行有意義的改變。 現在他們對人們希望如何與他們的產品進行交互有了更好的了解,他們開始整合更逼真的圖像。 結果? 與目標受眾產生更好共鳴的內容和更高的品牌參與度。

通過將植根於數據的新想法帶到桌面上,成為您下一次數字營銷會議的英雄。

您是這些常見用戶錯誤數據錯誤的受害者嗎? 向我們發送推文,讓我們知道您計劃如何調整今年的社交聆聽策略。