AI 剛剛扼殺了聯盟營銷嗎?
已發表: 2023-02-27一些可怕的東西在地平線上無精打采地奔跑。
如果您是建立內容網站的聯盟營銷商,您可能剛剛經歷了一個簡短的情緒循環。 首先,你對人工智能工具的出現漠不關心。 然後他們變得相當不錯,你開始實施它們。
然後他們變得出奇的好。 您開始與他們一起擴展。
現在,您想知道您正在使用的相同 AI 工具是否會扼殺您的整個業務。
當諸如 Chatgpt 之類的語言學習模型 (LLM) 接管搜索引擎時會發生什麼? 這畢竟是內容業務的主要流量來源。 他們每天都依靠有機搜索引擎優化來帶來收入。 如果 AI 接管了搜索引擎,那麼即使有人點擊結果到實際網站寫入有關查詢的內容,又有什麼意義呢?
AI 的回答不是更快、更好,並且以最終用戶更喜歡的方式嗎?
快點? 是的。
更好的? 不。
AI 不知道它什麼時候在說謊或在說真話,但無論如何它都會對自己的回答充滿信心。
人工智能殺死搜索引擎有很多問題,除了人工智能給我們的答案的真實誠實之外,人們沒有想到這些問題。
我們將在本文中探討所有這些,但如果您好奇這一切的“TLDR”是關於 SEO 是否會消亡的……這裡是懸崖筆記:
- 我們所知道的 SEO 會改變……一段時間後。 以閃電般的速度,我們可能會在 2 年內看到重大轉變,很可能我們距離重大轉變還有超過 5 年的時間
- 由於以這種方式部署AI 的天文經濟學,LLM AI 無法取代當前的搜索。
- 目前的法學碩士已經在搜索查詢中失敗了。 他們失敗得如此嚴重,以至於他們陷入了生存危機,同時根據 Bing 的 LLM 經驗斥責用戶。
- 如果內容網站所有者擁抱人工智能,他們將面臨巨大的機會
- 現在,也許比以往任何時候都更是購買聯屬網站的最佳時機,前提是您了解聯屬網站的真正用途。
好吧,讓我們開始吧。
對於那些認為 AI 不夠好的人
AI 比人們想像的更擅長寫作,因為可以訓練 AI 快速生成符合品牌、符合信息和及時的內容。
它可以用人類作家所需時間的一小部分生成內容,並且可以對其進行編程以根據特定參數生成內容。 這使得它非常適合編寫重複或可預測的內容,例如產品描述或基本博客文章。
人工智能還可以用來補充人類作家的作品,為一篇文章提供結構和靈感。 它可以分析客戶反饋並提供有助於指導寫作過程的見解,從而使內容更加相關和有效。 人工智能還可以幫助確定需要改進的領域,並提出有助於使文章更有效的更改建議。
此外,人工智能可用於自動化寫作過程的某些方面,例如研究、事實核查和語法檢查。 這使作家可以更多地關注他們作品的創造性方面,從而使他們能夠在更短的時間內製作出高質量的內容。
儘管人工智能具有潛力,但值得注意的是,它還不能取代人類作家提供的創造力和洞察力。 人工智能要製作出與經驗豐富的作家的作品相媲美的內容,還有很長的路要走。 但是,它確實可以幫助加快和改進寫作過程,使其成為未來作家的重要工具。
我的文案朋友們可能擔心人工智能會取代他們,但寫作仍然需要人類的創造力和洞察力。 人工智能可以幫助自動化流程的某些方面並提供有價值的見解,但它永遠不會完全取代人類作家的工作。
快速懺悔……你注意到了嗎?
這個副標題開頭的所有內容,直到我說“快速懺悔”都是由 AI 編寫的。
這是此提示的原始輸出:
解釋為什麼人工智能比人們想像的更擅長寫作。 告訴讀者我的圈子裡有很多撰稿人朋友,他們口頭反對人工智能取代人類作家。 但事實是,人工智能已經可以取代低水平的人類作家。 通過一些編輯,人工智能也有可能取代中級作家。 最後,並非每一篇文章都需要好的才能銷售產品或服務。 有許多服務,例如在當地市場,人們在打電話給當地的水管工之前甚至幾乎不閱讀網站內容。
此輸出花費的時間不到 1 分鐘,不到 0.10 美元。
我把它保留下來以證明一個觀點。
一位優秀的作家可以大大改善上述內容。
但正如我的提示所暗示的那樣,人工智能已經足以取代低水平的作家。
你當地的商業網站、關於如何組裝東西的干巴巴的說明,或任何其他無聊的可重複內容,最好由機器人來處理。 並非所有內容都需要由海明威撰寫,事實上,在您所做的每一件事上都具有那種水平的寫作質量在商業經濟上沒有意義。
可見,低水平的寫手,以後要操心的事情很多。
一個好的編輯加上一個 AI 作家甚至可以用更少的相關成本取代一個中級作家。
現在你可能在想……好吧……
谷歌不懲罰 AI 內容嗎?
不。
谷歌反對低質量的內容,但即便如此,如果你的 SEO 遊戲正確,谷歌通常也無能為力。 我的幾個朋友使用 Lorem Ipsum 文本與可靠的頁面搜索引擎優化和反向鏈接相結合,針對各種查詢進行了排名競賽。
谷歌不想要垃圾內容,但仍會根據自己的政策對其進行排名。
現在,真正的問題是 AI 內容能否在維持排名方面持續很長時間,或者這是一種燒毀和流失的情況,你對網站進行一個月的排名,第二個月就被壓垮了?
在我看來,只要你的內容真正有助於解決用戶的查詢,你的 AI 內容在未來幾年都是安全的。
順便說一句,這也是谷歌的觀點。
這就是為什麼我建議不要使用原始 AI 輸出,而是使用編輯器來增強 AI 書面內容。
理想情況下,編輯對您所寫的利基市場充滿熱情。
在我的 SEO 圈子裡也有很多關於 AI 內容檢測的討論。
許多人擔心這一點,並改變了他們的內容製作流程,包括通過 AI 檢測工具運行他們的內容。
然而,AI 檢測工具非常不准確。
無論您是使用這些工具來阻止作者向您提交 AI 內容,還是確保您可以通過 Google 的 AI 檢測系統,這些工具至少目前在很大程度上是在浪費時間。
即使是 OpenAI 的 AI 檢測工具也未能檢測到原始 AI 輸出,儘管他們一直在談論他們的水印系統。
一些 SEO 擔心谷歌的檢測器要好得多,並且會追溯懲罰使用 AI 的內容髮布者。 這可能會發生,但考慮到谷歌現在對 AI 內容的態度很矛盾,這種情況不太可能發生。
如果谷歌真的這樣做了,那將類似於谷歌抨擊使用私人博客網絡 (PBN) 的人。
他們會在屋頂上大聲疾呼要用它來懲罰人們,這樣他們就可以看到 SEO 迅速破壞他們的反向鏈接資料,這樣谷歌就可以“抓住”真正的罪犯,因為他們不能有效地依靠他們的算法來做到這一點。
人工智能,尤其是隨著時間的推移,也將比過去的 PBN 時代更難應對。
如果您站在柵欄的另一邊,並且想立即利用 AI 獲利,請遵循此建議。
如何立即在 AI 上兌現(警告:短窗口)
你現在可以使用 AI 來獲得對每個人的巨大不公平優勢。
這個窗口只會持續很短的一段時間。
一旦每位企業家開始使用這些工具作為其營銷技術堆棧的自然延伸,您將再次處於平等的競爭環境中。
現在,如果你努力推動,你可以擴大這一優勢,比你的競爭對手增長得更快。 如果做得好,您可能會實現如此大的飛躍,即使其他人都開始充分利用 AI 工具,您也能保持領先地位。
讓我們看一下內容業務中可以使用 AI 的幾個領域。
大規模內容創建
使用 AI 快速發展業務的最明顯方法是使用它創建大量內容。 大多數 AI 寫作助手都在努力創建長篇內容,這使得撰寫文章非常乏味,除非你不是作家。
例如,我寫得足夠快也足夠好,以至於在大多數情況下使用 AI 工具實際上會使我的生產速度變慢。
情況已不再如此。
出現了使用 OpenAI 的 API(幾乎所有工具都使用 OpenAI)的新工具,這些工具現在經過專門培訓可以創建長篇博客文章。 您甚至可以將它們設置為重複關鍵字,以便為頁面優化提供先機。
例如,最近一個名為 Zimmwriter 的獨立開發項目可以在大約 7 分鐘內以大約 0.20 美元的價格製作 6,000 字的文章。 它充滿了你需要編輯的絨毛,而且一開始有點過於羅嗦,但所有這些都可以在第二稿編輯中處理。
具有諷刺意味的是,首先被人工智能取代的並不是人類,而是其他過時的人工智能使用方式。
現在,人工智能編寫軟件的龐然大物會向你收取你使用的每個 OpenAI 代幣的加價,作為他們每月訂閱費的一部分。 大多數大型 AI 公司實際上只是在 OpenAI 的 API 上運行。
隨著越來越多的工程師和開發人員在讓你購買自己的 OpenAI 代幣的地方開發 AI,而不是按月支付訂閱費用,這只是 OpenAI 代幣的加價,看到許多大型 AI 公司的出現並不是一件容易的事在過去的幾年裡,人工智能工具在充斥著更好、更便宜和更快的人工智能工具的市場中開始下滑。
作為內容創建者,您可以利用提供給您的這些新工具。
雖然您仍然需要人工編輯器(除非您想多下賭注),但您需要的實際內容創建成本將比以前少得多。
以前,您可能每 2 到 5 名作家就有 1 名編輯,每周大約可以發表 10 篇文章。 現在,如果去掉作者管理時間,你可以輕鬆地讓編輯在一周內審閱 20-30 篇或更多篇文章。
對此的一個警告是,如果您正在寫一些具有開創性的新事物,或者是一些技術性很強的、細微差別的或小眾的東西。 在這些情況下,您可能不會看到與我上面描述的相同的金礦。
您仍然可以使用這些工具來加快速度,但過程會有所不同,而且不會那麼龐大。
AI 可能會取代作家,但對編輯的需求可能會保持不變或上升,因為他們將在獲取 AI 的原始輸出並將其變成真正令人敬畏的東西方面變得多麼有用。
大規模創建專題地圖
創建一個概述搜索集群中每個查詢的主題地圖非常有用。 在正常情況下,這些專題地圖可以代表您需要為網站創建的超過一年的內容。
在權威性、內部鏈接和使用主題地圖進行大規模排名方面的好處實在是太好了,不能不做。 現在有了 AI,您可以以閃電般的速度製作專題地圖。 過去可能需要一年才能完成的事情,可能只需要一個月就可以完成,成本僅為成本的 1/5。
如此快速地完成專題地圖的能力允許您在發布一個又一個集群時讓您的權威站點真正支配 SERP。
顯然,這不是一種“一勞永逸”的策略。 你仍然需要編輯器,完善你的流程需要時間和大量的努力,但當你擁抱人工智能時,它會比創建專題地圖的舊方法快得多。
在純 SEO 文章之外
新的人工智能革命不僅僅是文章創作。
您可以利用一整套新的 AI 工具以各種有趣的新方式增強您的權威網站。
如果您決定根據您的有機品牌將您的網站分支到電子商務商店,您可以使用 AI 編寫大量產品列表。
但為什麼要停在那裡呢?
您可以使用 Dall-E 或 Midjourney 等工具來模擬您想要銷售的全新品牌產品,從實體到數字。
您可以使用像 Descript 這樣的工具來創建可以閱讀您所有博客文章的 AI 語音。 人工智能已經足夠好了,你甚至不需要知道如何進行傳統的播客編輯。 通過錄製 AI 語音,它永遠不會說錯(除非你寫的是一個奇怪的詞,這個問題可以通過按語音寫出這個詞來解決)。
你可以把你的博客文章的這個音頻版本,然後把它們扔到像 Pictory 這樣的工具中。
Pictory 的 AI 會將您的博客文章轉換為視頻,並播放 B-Roll,與學習 Premiere Pro 的巨大前景相比,編輯變得輕而易舉。
將這些視頻上傳到 Youtube 上,現在您可以開始使用除 Google 之外的世界第二大搜索引擎來增加您的權威網站流量。
如果您完全接受 AI 的力量,這些只是您可以使用您的權威網站做的事情的開始。
但是,大像還在房間裡。
如果 SEO 真的死了,那麼做所有這些驚人的 AI 增強 SEO 工作的意義何在?
人工智能會吞噬谷歌嗎?
事實是,沒有人知道。
這包括谷歌和必應。
它太新了。
來自 Chatgpt 席捲全球的塵埃尚未落定。 這個主題有很多要解開的東西。 我們所知道的是,我們所知道的谷歌搜索有一個案例正在消亡,而在我看來,有一個更可靠的案例反對谷歌搜索的消亡。
谷歌人工智能助長厄運的案例
如果 Google 上的所有查詢都被 AI 取代,例如 Google ChatGPT(最有可能是 LAMDA),會發生什麼?
一夜之間,幾乎所有網站發布者的有機 SEO 流量都會被摧毀。 它們將被人工智能取代,為用戶提供他們需要的所有答案。
從用戶的角度來看,這可能是驚人的。
用戶不必通過網站的大雜燴來尋找答案,而是直接在他們面前得到答案。 如果他們需要更好地理解該答案,他們可以要求 Google 或 Bing 提供更多詳細信息。
您可以根據需要深入了解,也可以只獲得表面層面的答案。
球在用戶的球場上。
如果這個問題真的得到解決,人們更喜歡這種搜索方式,那麼我們今天所知道的內容網站商業模式很可能會消亡。 商業模式本身不會消亡,只是商業模式現在的運作方式會發生變化。
指出這一點很重要,因為許多內容網站所有者欺騙自己認為他們的網站可以獲得的唯一流量是 SEO 流量。
這與事實相去甚遠。
您可以利用大量的有機和付費流量渠道。
你只需要改變你的流量策略。
如果這個案子真的成為現實,那麼它實際發生的時間線就值得一談了。 我們所知道的內容網站在一夜之間遭到破壞不會在幾週內發生。
正如我們已經看到的那樣,谷歌市值蒸發了 1000 億美元,科技巨頭們需要找到一種好方法來首先兌現 AI 搜索的承諾。
更不用說自從“悉尼”與他們的人工智能集成上線以來必應的絕對精神危機。
在我看來,真正的時間表將至少在 2 年之後,而不是一夜之間的猛攻。 這些類型的更改需要時間、執行和數據來了解什麼是有效的或什麼是無效的。 而 2 年是閃電般快速的事情。
一切都按計劃進行。 完美執行。 沒有打嗝或減速帶。
不大可能。
在谷歌和 Bing 之間的最後幾週,我們已經看到即使是部分地使這項工作有多麼困難。
人工智能搜索成為主流的實際時間表可能比 2 年更接近 5 年。 實際上,該時間表可以很容易地延長到 10 年後。
當它真的發生時……它可能不會以您今天所想的搜索方式出現(稍後會詳細介紹)。
針對AI 主導的搜索引擎的非常現實的案例
雖然每個人都夢想著今天發生的 AI 未來,但 AI 搜索引擎存在許多深層次的問題。
當然,這些問題是可以解決的,只是時間長不了。
先說用戶問題。
如果用戶輸入查詢並得到 AI 回复,則該答案可能會更快但也完全錯過了查詢的要點。 如果它是一個時間敏感的查詢怎麼辦?
如果是剛更新的產品,AI的信息已經過時了怎麼辦?
AI 響應,尤其是過時的響應,可能會導致實際最終用戶感到沮喪。 與優秀的搜索引擎企業想要做的完全相反。
然後是對實際查詢響應中的偏差的恐懼,這是另一個可以打開的蠕蟲罐頭。
如果你看看 AI 在 Bing 上的當前狀態,即使它工作正常,它也不是那麼令人印象深刻或用戶友好。 就用戶利益而言,這幾乎算不上革命性的。 這最多是一個巧妙的客廳把戲。
一個非常昂貴的客廳把戲。
這裡的關鍵字是昂貴的。 因為當涉及到 AI 搜索引擎時,這就是真正的橡膠遇到道路的地方。
人工智能將削弱谷歌的利潤
如果谷歌全速實施純人工智能,他們會摧毀自己的業務。
他們將損失高達 16% 的收入。
這 16% 將來自谷歌展示廣告網絡 (GDN),其年收入約為 230 億美元(注意:GDN 被認為也與 Youtube 廣告收入混合在一起,但不確定是否分開)。
儘管拆分,GDN 仍與超過 200 萬發布商相連。
這些發布商大部分都是谷歌的客戶,就像實際的搜索用戶是客戶一樣。
其中許多網站甚至沒有從 Google 獲得主要流量,例如 Buzzfeed 在其鼎盛時期的病毒式社交流量。 但通過消除谷歌搜索流量的可能性,這些出版商中的許多人可能會逃離谷歌對他們行業的掠奪性吞噬。
如果這 200 萬出版商聯合起來反對谷歌,讓谷歌首先使用他們的內容來訓練人工智能,那麼潛在的法律陷阱就更不用說了。
認為這可能發生也不是牽強附會。
其他著名的 AI 工具,如 Midjourney 和 Dall-E,已經開始出現這種情況。
這也只是 GDN 廣告!
我什至沒有提到涉及的額外搜索成本,但我們稍後會討論。
還有大量的谷歌搜索廣告要么消失,要么必須重新構想它們如何在復制類似於 Chatgpt 的純人工智能搜索引擎中工作。
谷歌有機會摧毀他們的出版商大軍(內容網站所有者),以便有機會率先將一項旨在削減他們利潤的技術推向市場……是……嗯,不太可能。
現在,發生這種情況的危險並非為零。
畢竟,谷歌的一個塵封已久的競爭對手最近換了一層新漆。
同時賠錢和殺死聯盟營銷人員可能會很興奮。
出來跳舞谷歌。 Bing 餓了。
“這個新的必應會讓谷歌出來跳舞,我想讓人們知道是我們讓他們跳舞的。” ——微軟 CEO 薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella)。
那些是一些打架的話。
出人意料的是,一個佔全球搜索市場份額不到 3% 的搜索引擎比谷歌更能顛覆搜索。
與穀歌相比,微軟全面投入人工智能迭代和創新的損失要小得多。
如果微軟將 Bing 的利潤暴跌至零,那麼它只佔微軟總收入的 5%。 2021 年,微軟帶來了 1680 億美元的收入,在此期間必應帶來了大約 85.3 億美元的收入。
微軟的 CEO 明確表示他想與穀歌發生爭執。
在這一點上,任何媒體對 Bing 來說都是好媒體,而對谷歌來說則不然。
這位微軟 CEO 提到,隨著 AI 的普及和應用,從現在開始搜索的利潤率將繼續下降。 微軟可能只是通過讓搜索公司做出難以置信的無利可圖的努力來將自己定位為破壞所有搜索的情況。
微軟可以摧毀整個現狀,同時獲得巨大的市場份額,然後通過將更多的市場份額完全融入其產品套件中的微軟生態系統來彌補收入。
實際上,這可能會使 Bing 成為歷史上最大的虧損領導者。
Bing 可以毫無顧慮地讓 Google 窒息而死。 讓必應無利可圖會使收入受到 5% 的打擊,但讓谷歌無利可圖將導致破產。
隨著微軟將 Bing 整合到他們現在完全支持 AI 的生態系統的其餘部分,他們可能會越來越多地將 Bing 視為一勞永逸地摧毀老競爭對手的武器。
當然,這只有在微軟執行完美而谷歌反應不佳的情況下才會發生。
為什麼必應不會吃谷歌(最有可能)
微軟已經通過他們的 OpenAI 合作夥伴關係對谷歌造成了巨大的損害。
儘管如此,考慮到谷歌的巨大統治地位,從長遠來看,他們不太可能推翻谷歌。
正如我上面提到的,微軟必須完美地協調一切,而谷歌的反應必須非常慘淡才能真正輸掉這場戰鬥。
畢竟,谷歌已經擁有更好的人工智能。
LAMDA 的開源白皮書可以說是 OpenAI 項目的最初起源。
谷歌的大量資源使 LAMDA 更有可能不僅跟上 OpenAi 所構建的內容,而且可能在他們的語言學習模型中等待更高級的版本。
那麼如果是這樣的話,Google 是如何被 OpenAI 打臉的呢?
這真的歸結為谷歌是現任者。
OpenAI 是一個比科技巨頭谷歌更靈活的組織。 OpenAi 的執行會更快、更順暢,這是有道理的。 谷歌對 Bard 的推出反應非常動盪,這也不足為奇。
關於 Google 的 Bard 推出,需要考慮的一點是,與 OpenAI 與 ChatGPT 相比,他們對與 LAMDA 系統的公開交互的準備要少得多。 谷歌可能沒有真正的壓力讓他們的系統很快就公開,它甚至可能不會出現在地平線上。
谷歌甚至發布 Bard 的唯一原因是投資者迫使他們對 OpenAI 做出回應。 他們真的不想發布 Bard,因為還沒有像 OpenAi 的 ChatGPT 那樣為公眾消費做足夠的工作。 這些投資者可能已經從這一舉措中吸取了價值數十億美元的寶貴教訓。
不過,故事並沒有以這項技術的推出而告終。
從長遠來看,這種情況將會改變。
谷歌的資源過多,人工智能是他們的主要關注點,如果不是他們現在在搜索本身之外的主要關注點的話。 這個龐然大物肯定有很多詭計,這次開場齊射對他們來說可能是一個損失,但絕不是戰爭結束。
才剛剛開始。
從長遠來看,OpenAI 和微軟需要投入大量資源來擊敗谷歌,這可能是站不住腳的。
說到站不住腳的立場,再來說說經濟學。
人工智能殺死搜索引擎的經濟不可行性
培訓法學碩士是一項驚人的經濟努力。
成本、基礎設施、勞動力,所有這些都是壓倒性的。
現在談論將 LLM 部署為實際的搜索引擎,您已經達到了經濟自殺的公式。
如果我們以 ChatGPT 為例,您很快就會明白我的意思。
ChatGPT 實際構建 LLM 的培訓成本每週與僅使用ChatGPT 的人相比相形見絀。
是的。
OpenAI 在一周的使用中花費的錢比構建 ChatGPT 的全部成本還多。
這是關於為什麼 AI 不會扼殺 SEO 中的聯盟營銷的最大障礙之一。
如果一家公司確實沒有利潤動機,人工智能就無法殺死所有內容網站。 微軟可以讓 Bing 陷入虧損,讓谷歌起舞,但他們仍然需要能夠承受運行如此龐大的 LLM 的巨大成本。
目前,將搜索引擎完全轉移到 AI 上並沒有真正的利潤。
甚至將 AI 放在搜索引擎上的主要原因只不過是一種營銷策略,以展示一些很酷的新客廳技巧。
這會改變嗎? 絕對地。
這會很快改變嗎? 不太可能。
人工智能的用例有數百倍。 似乎每天都有一種方法可以使用 AI 工具創建更好的捕鼠器。
目前,真正的純人工智能搜索引擎並不是這些用例之一。
人工智能搜索引擎的成本
可以在 SemiAnalysis.com 上找到有關技術和成本的詳細分類。
他們所說的基本內容是這樣的:
- 谷歌的運營利潤率為 34.15%。
- 分配 COG/OPex,您得出每個搜索查詢 1.06 美分,收入約為 1.61 美分。
- 一個基於 LLM 的搜索引擎需要明顯低於每次查詢 <0.5 美分才能實際使用。
如果你不能大大低於 0.05 美分,那麼部署這樣一個 LLM 的額外成本將使谷歌失去利潤。
如果您查看 ChatGPT 查詢成本的 SemiAnalysis 細分,您會得到 0.36 美分。
這明顯高於0.05 美分。
如果你推動 ChatGPT 模型覆蓋谷歌現有的搜索業務,你會看到營業收入減少 360 億美元。
當然,這都是按照今天的成本標準計算的,這些成本可能會下降,技術也會更加優化。
儘管如此,這還是讓我們明白了我們離純人工智能搜索引擎有多遠。
營業收入減少 360 億美元並未考慮其他收入損失。 如果谷歌承受 360 億美元的損失,他們的營業收入將從 2022 年的 550 億美元增至 195 億美元。
仍然很棒,但是……
他們從 GDN 獲得的 160 億美元收入如何?
其中很大一部分將被削減。
然後你必須重新審視搜索廣告收入被分割,利潤越來越薄。
如果你只看服務器、網絡和其他硬件功能的總成本,你需要在每次搜索中實現這一級別的人工智能,你就會看到高達 1000 億美元的資本支出。
那是一顆難以下嚥的大藥丸。
即將到來的人工智能搜索引擎的真相
事實上,搜索引擎將永遠改變。
我對此毫無疑問。
只是現在不會發生,不會馬上發生,也不太可能很快發生。
將一切都轉變為有效的零利潤商業模式的成本對谷歌來說風險太大了。
在我看來,Microsoft Bing 比 Google 更有可能吞噬你的附屬網站。 然而,即使微軟確實決定讓 Bing 成為世界上有史以來最大的虧損領導者,我們也需要數年時間才能感受到真正的影響。
不要誤會我的意思,多虧了人工智能,搜索引擎的格局將永遠不同。 但是您不會很快看到這些變化。
這對你來說是個好消息。 它給了你多年的準備時間。
在 AI 增強的世界中,聯盟營銷人員可以做什麼?
我已經在本文開頭指出了您可以使用 AI 做的幾件事,因此我不再重複。
然而,您可以做出許多其他有利可圖的商業決策,這些決策不僅可以使您的附屬網站更上一層樓,而且有助於保護您免受本博文中描述的潛在未來的影響。
超越SEO的思考
我最大的建議幾乎總是專注於建立一個強大的電子郵件列表。
您的電子郵件簡報可以是創建圍牆花園的許多步驟中的第一步。 考慮一下您的網站與 Microsoft 嘗試做的或 Apple 已經做的沒有什麼不同。
打造價值生態系統。
你可以從你的時事通訊開始,然後分支到課程甚至付費社區。 這些資產也可以幫助您發展其他自然流量渠道。 你可以在你的時事通訊和你的社區中派人參與你的 Youtube 內容、Pinterest pin、Tiktok 短褲、Twitter 關注等。
播種這些有機渠道有助於加快有機增長,並有助於產生飛輪效應以建立大量受眾。
尋求超越 SEO。
將您的聯盟網站從一次訪問和完成的小冊子轉變為一本有價值的雜誌,讓人們一次又一次地回來。
創建邊距最大化器
如果您正在做上述所有工作,那麼您沒有理由不盡一切努力來增加每筆報價的利潤。 眾所周知,廣告支付很少,而聯屬網絡營銷的真正贏家是產品所有者,而不是聯屬網絡營銷公司。
沒有什麼能阻止您在您的利基市場中創建數字或物理產品。
這可以像經典的 7 美元絆線一樣簡單,小額定期社區月費,或類似的其他東西。
即使只需 7 美元的 tripwire,您現在也可以通過付費廣告開闢全新的流量來源。 只要您收支平衡,您就可以在建立長期受眾的同時在漏斗後端實現利潤。
這將使您從典型的聯屬網絡營銷網站中脫穎而出,並使您走上一條比僅依賴廣告或聯屬網絡營銷收入的增長潛力更大的道路。
富饒的圍牆花園
我將在本節結束時提醒您,將您的附屬網站視為不僅僅是一個一次性網站是多麼重要。 將其視為真正的業務、真正的擴展潛力和對人們有意義的真正品牌。
如果您正在建立一個只談論最好的紅色攪拌機的網站,那麼您肯定永遠不會達到這個水平。
事實上,你應該害怕現在正在發生的人工智能革命。
如果您的目的只是拋出任何內容以進行排名並被動地獲利,那麼您並沒有真正在宏偉的計劃中添加任何有價值的東西。 如果您正在建立一個主宰廚房利基市場的網站,並且您開始深入研究最好的紅色攪拌機,那就另當別論了。
經常問問自己,在下一個規模水平上,這項業務會是什麼樣子? 然後是下一個級別。 另一個層面。
你明白了。
這就是附屬網站如何從六位數和低七位數發展成為跨各種商業模式和流量渠道的八位數媒體帝國。
為什麼現在購買附屬網站比以往任何時候都更有意義
不管 AI 是否像我們所知的那樣吞噬了搜索,它都不會改變擺在你面前的機會。
購買聯屬網絡營銷網站可以讓您在今天和昨天一樣好的機會中獲利。 如果最壞的情況確實在 5 年多後過去,這可能是您大規模利用此流量來源的最後窗口之一。
我認為搜索引擎不會很快消亡,聯盟營銷與 SEO 相結合也不會。
儘管如此,即使是這樣,購買附屬網站還是很有意義的。
您可以跳過 12-20 個月痛苦的沙盒時間。
第一天,您將獲得利潤和流量。 您可以立即實施各種拆分測試、新內容、頁面搜索引擎優化等,以在幾天內增加流量和收入。
因為已經賺錢的附屬網站意味著它至少已經在谷歌獲得了一定的權威,所以你現在可以充分利用人工智能工具。 您購買了一個聯屬網站,並使用 AI 結合人工編輯將內容製作速度提高了 2-5 倍,以閃電般的速度製作出一流的質量(更不用說預算友好了)。
當然,您已經知道利基作品。
該網站已經賺錢。
如果最壞的情況真的發生了,這是我們所有人獲得世界上一些最好的最高意圖流量的最後機會——有機搜索。 現在是時候加快而不是放慢 SEO 或收購 SEO 資產的速度了。
現在是最大化自然流量的時候了。
有一個警告......
建造那個有圍牆的花園。 發展那份時事通訊。 做一個真正的品牌。
您已經擁有與獲得的附屬網站的流量來執行此操作。 您可以在收購後的第一天測試多個不同的鉛磁鐵來製作您的時事通訊。
當您根據現有流量建立受眾群體時,您可以通過對他們進行投票來開始更多地了解該受眾群體。 想知道您應該在會員優惠之外賣什麼?
問他們。
這是進行有效客戶研究的一種看似簡單的方法。
不要讓網站的初始品牌或域名阻止您獲取任何一個。 您始終可以將品牌不好的網站單獨 301 重定向到品牌很棒的網站——通常不會在此過程中損失任何 Google 果汁或排名。
購買附屬網站以合併成更大品牌的策略是一種非常有效的策略。 它仍然是我所知道的同時獲得高質量內容和反向鏈接的最便宜的方式。
購買聯屬網站不必被視為只是一種收入現金流量工具。 對於您可以在其基礎上建立的更大的企業來說,它也是一項令人難以置信的流量資產。
如果您是向房地產經紀人銷售產品的代理所有者,那麼如果您擁有一個內容網站來談論房地產經紀人如何改善他們的業務,那將有多大價值? 如果您是一個銷售狗糧的電子商務品牌,那麼擁有一個關於照顧目標受眾的狗的網站會有多棒?
如您所見,除了純粹的收入角度之外,還有很多理由需要獲得附屬網站。
如果最壞的情況真的發生了,你會因為在這段時間內我們仍然可以通過有機 SEO 產生流量而沒有在有機搜索上盡可能地加倍努力而自責。
無論是媒體帝國、大規模電子商務商店,還是下一個顛覆性的 SaaS,這都是創造令人難以置信的品牌的最佳、最高意圖的流量渠道之一。
正如我所說的,搜索和內容網站去任何地方的可能性很小。
搜索引擎在未來會發生翻天覆地的變化,但那個未來還很遙遠。
AI 搜索引擎最終呈現的樣子將與今天的搜索引擎不同,就像谷歌與黃頁不同一樣。
所以要回答這個問題,人工智能是否扼殺了 SEO 聯盟營銷?
一點都不。
幸運的是,許多 SEO 會不同意。
當其他 SEO 唱著古老的口頭禪“SEO 已死”並關門大吉時,您的競爭就會減少。
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