您需要的 6 項基本數字優化技能

已發表: 2022-05-17

數字優化對於利用產品數據推動可持續業務增長至關重要。 但是,使用數字優化進行操作意味著什麼?

一家經過數字優化的公司使每個以客戶為中心的團隊都能夠探索產品數據、收集技術見解並立即採取行動以實現業務成果。 通常,這些已確定的結果集中在提高長期客戶忠誠度和價值上。

如果執行得當,數字優化應該:

增加

  • 客戶終身價值
  • 交易效率
  • 留住員工
  • 上市速度
  • 差異化
  • 擴展/可用市場

減少

  • 風險
  • 購置成本
  • 揮發性
  • 客戶保留成本

達到這種夢想狀態需要一套關鍵的技能和原則。 數字優化團隊應該是產品主導、協作、數據驅動和迭代的。 公司領導有責任確保員工能夠訪問不同團隊的相同數據,以便這些團隊在多個視圖中對客戶行為達成共識。

最終,如果沒有有遠見的領導者帶頭,數字優化將不會成功,這需要對人員、流程和技術進行變革管理方法。

下面,我們列出了高管和從業人員實施數字優化所需的六項基本技能,以及可以與數字優化工作一起使用的工具。 要了解有關此概念的更多信息,請查看數字優化指南。

為什麼數字優化很重要

客戶旅程發生了巨大變化,全球數據處理也發生了翻天覆地的變化,這會影響企業收集數據的方式。 因此,您的數字戰略必須不斷發展以適應這些變化。

數字優化過程包括收集和審查第一方產品數據以了解客戶洞察力,並使用該數據隨後改善客戶體驗。 數字優化可幫助面向數字的團隊(如產品和營銷)提出能夠創造更好業務成果的策略。

您的企業必須確保它始終如一地提供具有價值的出色數字體驗。 否則,您的企業將失去客戶。 但是,提供出色的客戶體驗說起來容易做起來難,尤其是在客戶期望比以往任何時候都高的時候。 借助數字優化系統,您可以分析客戶數據並深入了解客戶如何與您的產品進行交互。 有了這些見解,您就可以著手為您的用戶創造更好的體驗。

2022 年的 6 項基本數字優化技能

數字優化需要專業技能。 這裡有六種基本的數字優化技能可以幫助您入門。

1.以客戶為中心的心態

以客戶為中心的心態會引導您的產品和服務迭代專注於為您的客戶提供更好的體驗。 團隊需要確保圍繞產品或公司的決策是在考慮客戶的情況下做出的。

這也意味著您需要了解並了解關鍵客戶指標,例如:

  • 終身價值 (LTV) :了解如何為關鍵客戶群推動長期價值。
  • 轉化率:了解客戶旅程的哪個階段的轉化率最高,以及如何提高其他階段的轉化率。
  • 客戶保留率:了解您的企業隨著時間的推移保留了多少客戶,以及哪些數字體驗會影響保留率。
  • 流失率:了解有多少客戶停止使用您的產品或服務,以及如何減少這種情況。

2. 以產品為導向的心態

任何數字優化策略都必須考慮產品——這個數字世界中客戶交互的焦點——如何推動增長。

在這裡,我們不只是在談論續訂。 通過以產品為主導的增長,您的產品將成為其自身的銷售驅動力——以其提供的直接價值銷售新客戶,並通過免費試用或免費增值體驗等低銷售舉措鼓勵新客戶採用。

雖然並非每家公司都可以提供免費增值或免費試用體驗(儘管我們鼓勵您為此提供理由),但您仍然可以接受以產品為主導的心態。 正如產品教練約翰卡特勒所說:

“產品主導意味著以產品和產品團隊的潛力為導向,打破‘業務’和‘產品’之間的隔閡。 業務就是產品。”

以產品為導向的思維方式意味著批判性地思考您的產品如何真正推動增長,並為該價值而構建。 在實踐中,這看起來像是避開了特徵工廠的陷阱,建立了北極星來驅動產品願景和戰略。

3. 數據驅動的心態

擁有數據驅動的思維方式意味著信任數據的完整性,並將產品數據包括在規劃運營和戰略流程中。

主動使用數據在正確的時間做出正確的決定。 例如,使用來自客戶數據的洞察力來證明為什麼現在是發布新產品功能的最佳時機。 數據用於製定決策和驗證理論,幫助您了解產品或服務中的問題。

擁有數據驅動的思維方式還可以確保客戶獲得最佳的客戶體驗。 您有權訪問的數據突出顯示了用戶行為。 借助這些用戶行為數據,您可以更深入地了解客戶如何與您的產品進行交互,以及是什麼阻礙了他們完成特定體驗。 所有這些信息都可以幫助您構建更符合客戶期望的產品。

4. 敏捷

數字化優化要求公司能夠跟上不斷變化的需求,並根據洞察迅速採取行動。

團隊需要支持和靈活性來根據產品數據揭示的內容重新評估決策。 他們還需要靈活地啟動實驗、分享發現並根據及時的機會採取行動。

數字優化敏捷性的另一個關鍵方面是投資支持一流集成的技術。 團隊需要調整他們的技術堆棧,以確保技術也是敏捷的,並且能夠適應整個行業的變化,比如數據處理的變化。

5. 合作

相同的第一方數據可以服務於許多不同的團隊——產品、營銷、工程、分析、客戶成功和高管。 但是,團隊並不總是查看相同的數據。 因此,在整個組織內分享相關見解非常重要。 協作還有助於打破團隊之間的數據孤島,並發現以前可能沒有想到的增長機會。

此外,跨團隊協作可以幫助解決數據問題。 有時,額外的一雙眼睛和額外的頭腦可能有助於解釋數據中的任何差異。

6. 變更管理

團隊需要能夠適應新的戰略和流程。 數字優化工作所涉及的變化可能包括重新考慮指標、調整 KPI 以及修改技術訪問以支持數據民主化。 這些變化會影響組織的運作方式,因此考慮和管理對這些調整的期望非常重要。

團隊需要做好充分準備,並通過可能發生的任何變化提供支持。 重要的是要確保每個人都及時了解最新信息,並且清楚地傳達對 KPI 和目標的任何更改。

推薦的數字優化工具

企業通常會使用集成工具的生態系統來提供對各種功能的產品數據的訪問。 Braze 和 Amplitude 等工具就是很好的例子。

雖然 Amplitude 是數字優化類別的先驅,但它並不是唯一一家提供數字優化軟件的公司。 然而,Amplitude 是唯一擁有所有核心功能的數字優化系統。 這些因素包括:

  • 一個基於行為的跨平台系統,具有:
    • 實時、智能的洞察力
    • 完整、可靠的數據
  • 產品是:
    • 協作和自助服務
    • 集成開放
    • 專為企業可擴展性而設計

從捕獲正確的數據到實驗和個性化,Amplitude 有能力優化和增強每個客戶的體驗。

繼續擴展您的數字優化技能

隨著客戶對數字體驗的期望不斷提高,您需要在競爭對手之前擴展您的數字優化技能。 立即通過《數字優化指南》了解如何實施以產品為主導、以數據為中心的戰略。