電子商務人工智慧廣告活動：2024 年數位行銷趨勢

人工智慧 (AI) 幾乎滲透到電子商務的各個方面，從個人化推薦到預測分析。 現在，人工智慧已準備好改變線上廣告。

2023 年，人工智慧和機器學習成為數位行銷活動不可或缺的一部分。

進入 2024 年，利用人工智慧進行電子商務將成為任何企業都無法忽視的首要趨勢。

本文將探討人工智慧如何徹底改變電子商務廣告，以及為什麼人工智慧驅動的廣告代表了數位行銷人員的下一個前沿領域。

我們將研究使人工智慧廣告脫穎而出的關鍵功能，從精確定位到由即時洞察驅動的活動優化。

隨著人工智慧提供前所未有的效率和效能，未能將其納入 2024 年策略的電子商務品牌將面臨不可挽回地落後於競爭對手的風險。

人工智慧列車即將離開車站——該上車了。

跳至：

• 2024 年：人工智慧重新定義電子商務廣告之年
• 人工智慧驅動的電子商務成功策略
• 利用人工智慧優化客戶體驗
• 克服人工智慧實施的挑戰
• 2024 年後的未來：人工智慧對電子商務的長期影響

2024 年：人工智慧重新定義電子商務廣告之年

• 創新推動變革

不祥之兆——人工智慧將改變數位商務。

但 2024 年將是人工智慧徹底重塑電子商務廣告的決定性一年。

為了了解背景，請回顧三年。 2021 年是當今一些人工智慧廣告功能首次出現的時期。

但它仍然是孤立的，為早期採用者帶來收益，而不是擾亂更廣泛的領域。

2023 年，我們看到碎片化讓位給融合。

機器學習已從新興創新轉變為基本必需品。

如果不整合機器學習功能，公司就無法再認為自己​​是電子商務廣告領域的重要參與者。

預測分析和活動優化也得到了廣泛採用。 人工智慧行銷堆疊變得更加全面和整合。

2024 年代表著巨大的加速。 三種催化力量共同推動人工智慧對電子商務的影響：

• 來自非結構化來源的可存取資料量激增
• 即時整合、智慧編排
• 透過雲端基礎設施實現運算能力的徹底飛躍

在這些促進劑的推動下，2024 年的人工智慧廣告解決方案將類似於數位行銷活動的自主神經系統。

對於電子商務品牌來說，2024 年將帶來跨通路智慧、前所未有的自動化和精細化優化。

隨著人工智慧發揮指揮作用，2024 年先進的行銷人員將脫穎而出。

新問題：人工智慧可以推動您的策略走多遠？

創新推動變革

多項尖端技術的融合將在 2024 年顯著改變電子商務廣告。主要創新包括：

• 先進的機器學習演算法：複雜的神經網路可以分析大量數據以優化廣告。 新科技可加快行銷活動的績效。
• 精細預測分析：詳細的客戶行為洞察可實現精確的 1:1 廣告定位並提高有效性。
• 自動化多變量測試：人工智慧迭代地嘗試創意組合和變量，以確定每個受眾和展示位置的最佳配方。
• 跨管道歸因：確定每個接觸點如何影響跨管道提供可見性，以促進最佳的跨管道廣告分發。
• 超個人化：客戶洞察加上位置等即時情境可實現相關「時刻」的大規模客製化。

人工智慧驅動的電子商務成功策略

• 根據電子商務需求客製化人工智慧
• 用於電子商務廣告的先進人工智慧工具

根據電子商務需求客製化人工智慧

人工智慧透過提供數據支援的見解來消除電子商務企業的猜測。

策略依業務需求而有所不同：

B2B 電子商務公司可以實施預測性潛在客戶評分，為精細定位和有序多通路行銷活動提供訊息，從而推動更合格的轉換。

客戶資料平台集中第一方資料來發現意圖訊號，以實現精確的個人化訊息傳遞。

B2C 品牌可以將消費者行為和個人資料資料輸入機器學習演算法，以實現動態客戶細分。

然後，這些自動化細分提供高度相關的廣告以及針對個人客戶量身定制的及時交叉銷售/追加銷售建議。

C2C 平台可以利用人工智慧透過分析消費者瀏覽和交易數據來揭示趨勢預測。

當消費者表現出購買意圖訊號時，這可以識別準備參與的時刻。 將廣告或推薦定位到那些高潛力的實例可以改善結果。

用於電子商務廣告的先進人工智慧工具

尖端平台透過利用數據和演算法來優化工作，成為人工智慧廣告轉型的引擎：

人工智慧驅動的聊天機器人：

來源

• 提供 24/7 客戶支援。
• 識別有針對性的廣告序列的高意向用戶。

個性化推薦：

• 將產品與使用者的需求和興趣相匹配。
• 透過高度相關的建議提高轉換率。

預測預算分配：

• 預測需求訊號以優化支出。
• 透過洞察提高行銷活動投資報酬率。

自動廣告建立：

來源

• 迭代地生成高效能的創意變體。
• 客製化訊息傳遞以引起目標用戶的共鳴。

跨通路行銷活動管理：

• 協調跨渠道的同步訊息傳遞。
• 呈現統一的品牌體驗。

憑藉這些以及不斷擴大的創新，人工智慧賦予數據支援的智慧以徹底改變電子商務廣告。

利用人工智慧優化客戶體驗

• 大規模個人化
• 透過人工智慧分析增強客戶旅程

大規模個人化

來源

人工智慧使電子商務品牌能夠根據數據支援的見解為每次客戶互動客製化體驗。

透過分析帳戶歷史記錄、瀏覽模式、購買預測因素等提供支援的詳細客戶檔案可實現大規模個人化。

購物者更參與迎合他們所表現出的偏好的客製化數位行銷內容，例如討論感興趣的用例的部落格文章或解決他們經歷過的痛點的影片。

獨特的特價優惠是基於購買傾向模型來吸引個人，該模型預測哪些交易會激勵他們。

透過人工智慧分析增強客戶旅程

複雜的分析可以進一步加深對客戶旅程的了解，從而優化他們的體驗。

情緒分析掃描使用者產生的內容，例如評論、社交貼文或查詢，以快速偵測需要解決的痛點。

除了行銷之外，這些技術還可以用於產品開發， Mackmyra 的人工智慧威士忌就證明了這一點：

來源

預測模型可以預測顧客群的生命週期價值，區分出值得保留的高忠誠度購物者。

連線使用模式以提供計時或放棄訊號來指導最佳化。

總體而言，人工智慧可以產生持續完善接觸點並超越客戶期望所需的豐富見解。

克服人工智慧實施的挑戰

• 解決道德和隱私問題
• 在電子商務團隊中培養人工智慧能力

解決道德和隱私問題

隨著人工智慧影響更多的客戶接觸點，道德使用和資料隱私變得勢在必行：

• 當涉及人工智慧時通知用戶並獲得個人化體驗的同意。
• 允許使用者選擇退出，同時仍提供核心功能。
• 透過消除個人識別訊息，將客戶資料輸入匿名化。
• 對人工智慧模型進行偏見審查，以對抗不公平的演算法偏見。
• 透過正式請求流程啟用資料存取、更正或刪除。

積極主動的自治和負責任的透明度可以建立消費者的信任。

在電子商務團隊中培養人工智慧能力

首先，領導層的支援對於人工智慧的採用至關重要。

高階主管必須積極支持整個公司的實施工作。 提供充足的預算和人員數量可以推動進步。

其次，為團隊配備技術和戰略能力。

根據每個部門的需求量身定制的培訓可以有效地利用人工智慧工具。 隨著最佳實踐的發展，以鼓勵知識共享的開放文化補充培訓。

最後，簡化流程並統一資料。

完善工作流程，無縫整合基於分析的見解和自動化。 互動式儀表板打破了孤立的可見性，以實現整體理解。

透過適當的治理、技能建立和基礎設施，人工智慧可以同等程度地提升客戶和公司的目標。

2024 年後的未來：人工智慧對電子商務的長期影響

• 2024 年以後的預測與趨勢
• 適應未來人工智慧的進步

2024 年以後的預測與趨勢

雖然 2024 年可能會成為人工智慧應用真正突破的一年，但其角色只會在未來幾年擴大。

預計人工智慧將成為電子商務品牌神經系統不可或缺的一部分——協調營運、增強員工能力並推動創新。

自然語言處理和電腦視覺的進步促進了日益直觀的人機協作。

隨著人工智慧解決方案的複雜性和客製化障礙的降低，較小的參與者將利用人工智慧的力量，創造公平的競爭環境。

適應未來人工智慧的進步

為了保持領先地位，電子商務領導者必須接受永久適應和成長的狀態：

• 培養實驗和創新採用的文化
• 使用可組合業務服務建立靈活的技術堆疊
• 隨著人工智慧最佳實踐的發展，定期提高團隊的技能
• 密切關注學術界和工業實驗室的進展
• 維護人工智慧道德治理的綜合基礎

與新興技術結盟而不是抵制變革是在加速的數位顛覆中保持領先地位的關鍵。

結論：擁抱電子商務中的人工智慧革命

2024 年是人工智慧將從早期不可靠的實驗轉變為電子商務變革現實的決定性時刻。

人工智慧的潛力是無限的——從預測智慧到前所未有的個人化和突破性自動化。

重新構想商業模式的早期採用者將獲得不成比例的利益。

隨著客戶和公司的平衡發展，人工智慧可能會讓商業變得更好。

革命在召喚。

你準備好了嗎？