終極電子商務轉化跟踪清單 2023：如何做出基於數據的營銷決策
已發表: 2022-05-19
日復一日，電子商務成為一個更具競爭力的領域。 在“人口稠密”的商業利基市場取得成功需要不斷的適應和發明，尤其是對於營銷必需品。
然而，為了適應和製定新戰略，您需要衡量您為電子商務開展的每一項計劃的影響。
你如何在 2023 年做到這一點？
好吧，這是我想在這篇博文中回答的一個很好的問題：如何執行準確的轉化跟踪並衡量 2023 年所有營銷活動的結果。
在這篇博文中，您將找到以下信息：
- 電子商務績效營銷的根本轉變
- Facebook 廣告的衡量
- 整合來自 FB 廣告以及其他付費和非付費渠道的數據
- 以及如何在您的電子商務平台（如 Shopify）、營銷渠道和分析解決方案之間實現準確的數據傳輸
- 如何將決策轉變為基於數據的方法
在繼續閱讀本文之前，請查看我們最新的電子商務系列 — Figure{It}Out!
2023年電商營銷業績有哪些變化？
讓我們首先了解為什麼我們必須改變事物以在電子商務營銷中實現準確的績效跟踪和精確的決策。
1. 向以隱私為導向的行業的普遍轉變
首先也是最重要的是，我們必須記住，這不僅僅是關於電子商務，而是全球向隱私監管未來的轉變，在未來，用戶的個人數據將得到安全處理。 我們有幾項法案（GDPR、CCPA 等）影響廣告渠道（如 Facebook、Google、TikTok 等）的正常工作，以及我們作為企業主和營銷人員應如何處理在網站上收集的數據網站。
這種轉變在各個層面上影響著營銷人員：從害怕因不遵守法律而被罰款到廣告渠道績效下降（因為無法訪問轉化數據。
補充閱讀：什麼是對隱私友好的跟踪和分析？
2. Facebook 廣告對電子商務來說不像以前那麼容易了
現在讓我們回顧一下電子商務播放器最流行的廣告渠道——Facebook 廣告。
即使對於新手營銷人員來說，曾經簡單易行的檸檬擠壓現在變得更加混亂。 現在 Facebook 不僅需要更好地了解流程，還需要第三方工具來至少保持性能穩定。 為什麼會這樣？
上述隱私法規使得蘋果在 iOS 14 及更高版本的設備中引入了 ATT 提示。 Facebook 還必須開始轉向一種更加隱私友好的方法（意味著消除第三方 cookie 和破壞 FB 像素）。
這 2 個原因加在一起導致了巨大的轉換數據丟失，算法中使用這些數據來確保您對廣告系列進行非常智能的定位和優化。
因此，您的 Facebook 機器學習現在沒有收到足夠的數據來進行適當的優化，這正是您需要第三方跟踪和分析工具將 Facebook 與您的電子商務平台集成並相應地整合數據的原因。
3.你有點必須超越FB廣告
由於競爭加劇和 FB 廣告效果下降，您應該考慮超越 Facebook 廣告。 無論是包括其他付費渠道還是試驗良好的舊電子郵件/短信營銷。 實施的另一件好事是影響者活動。
但同樣，您如何衡量和評估所有這些努力並做出不像“擲硬幣”那樣的決定？
讓我們找出來。
如何跟踪電子商務中的所有轉化
現在讓我們了解如何在隱私更新、Facebook 性能下降、FB 報告不准確以及營銷渠道眾多的情況下通過轉化跟踪來導航。
1. 讓我們從確定目標轉化事件開始
轉化事件對於電子商務來說是很常見的，但最好在開始轉化跟踪之旅之前直接設置這一部分。
常見的事件是：
- 查看內容
- 添加到購物車
- 廢棄的購物車
- 購買
- 經常性購買
請務必根據您的品牌和策略調整活動，稍後它將讓您在跟踪方面擁有更大的靈活性。
2. 為您的跟踪參數 (UTM) 創建一個結構
現在是時候了解您想從廣告渠道獲取什麼：設置跟踪參數。 或者谷歌給它們起的名字——UTM。
現在參數在轉化跟踪中非常重要，因為它們基本上記錄了來自不同級別的廣告活動的所有數據。
通過跟踪參數，您可以識別：
- 哪個渠道帶來了轉化
- 哪個活動取得了成功
- 哪個廣告組/廣告組影響了轉化
- 哪些廣告素材表現更好以及其他很酷的東西
考慮在電子商務中使用這些跟踪參數：
- 資源
- 中等的
- 活動
- 內容
- 關鍵詞及其他
3. 選擇您的工具來執行轉化跟踪
現在是時候確定一個將成為您的轉化跟踪合作夥伴的工具了。 您可能有的第一個假設是 Google Analytics。 這是一個非常適合初學者到中級水平的工具，可以執行基本分析，但是， GA 也有一些限制。
使用 Google Analytics 進行性能測量：
1) 您無法訪問有關活動或特定廣告成本的數據。
缺少成本數據對於對廣告活動的效果做出迅速反應至關重要。 由於“金錢”變量是營銷工作中最重要的變量之一，因此跟踪這些指標並做出相應反應至關重要。
例如，您將無法衡量每次添加到購物車的成本。2）線下事件跟踪不佳
如果您想衡量在您的網站或平台上發生的事件（如追加銷售、追加購買等），最好進行離線轉化跟踪。 Google Analytics 不是一個合適的工具。
3）GA使用聚合數據
由於同樣的隱私問題，Google Analytics 使用聚合數據進行分析，這會降低您基於數據做出的決策的有效性。 我建議通過獨立收集所有內容來選擇使用原始數據進行廣告操作的工具。
如何選擇電子商務中的轉化跟踪工具
因此，我建議您嘗試使用能夠滿足以下幾個條件的替代跟踪和分析工具：
- 僅使用第一方數據以遵守所有隱私法規
- 具有數據成本控制（意味著您將收到廣告活動的實時成本）
- 與電子商務平台集成，允許數據整合和匹配
- 具有與您使用的廣告渠道的 API 集成（例如 Facebook Conversion API 、 Google API、TikTok API 等。
- 如果您投資於有影響力的營銷，那麼擁有“促銷代碼跟踪”功能將非常好，不僅可以通過鏈接而且可以自動通過促銷代碼來衡量績效。
4. 將跟踪腳本添加到您的商店
選擇跟踪和分析工具後，就該從中提取最寶貴的元素——您的跟踪腳本。
這段代碼將幫助記錄我們決定在策略中實施的所有跟踪參數。
請密切注意您的工具已與電子商務平台（如 Shopify 或 WooCommerce）集成，這將確保您可以輕鬆實施跟踪腳本。
例如，對於 RedTrack，我們有一個稱為通用跟踪腳本的功能。
此外，RedTrack 有一個用於無縫集成的 Shopify Private App 和一個 WooCommerce 轉化跟踪插件，所以集成先決條件已經涵蓋！
5.生成跟踪參數
然後繼續通過您的分析工具或手動生成跟踪參數，遵循您在步驟 1 和 2 中創建的結構。
6. 為所有活動添加跟踪參數
現在是時候將這些跟踪參數添加到您所有的活動活動中了。 跟踪參數會將所需數據從廣告/廣告集或活動傳輸到您的分析工具，您可以從中訪問準確的性能報告並做出進一步的決策。
確保為有機社交渠道（如社交網絡上的網站鏈接）、所有電子郵件活動和所有第三方工具（如社交商務工具）實施跟踪參數。
如果您保留一些沒有跟踪參數的渠道，您可能會有一些來自未知來源的多餘點擊和轉化，或者只是被記錄為自然，這不利於基於數據的方法的決策制定。
7. 最後，發布、測試、創造和發明
當您完成這些轉化跟踪步驟後，您會發現可以訪問準確的報告並高枕無憂。
您將確切地知道哪些活動獲勝，哪些活動應該停止，哪些渠道需要更好的優化以及每個廣告計劃背後的成本。
準確的報告是您實現透明增長和擴展的免費通行證。 它還允許您在每次做出營銷決策時都得到數據的支持。
儘管營銷直覺是驚人的，但績效營銷就是關於績效的。 我們可以使用 RedTrack 等工具來衡量這種表現。
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