最佳電子商務個性化統計、類型、示例和工具

已發表: 2022-05-13

在過去的幾年裡,越來越清楚的是,提供個性化的購物體驗是客戶參與和提高銷售額的關鍵。 事實上, 94% 的企業表示電子商務個性化對於他們現在和未來的成功至關重要。

然而,電子商務個性化是如此新的力量,以至於在線零售商仍然不確定如何創建一個成功的個性化策略。 幾乎每個人都聽說過動態內容、機器學習和營銷自動化,但沒有人確切知道哪些有效,哪些無效。

在本文中,我們將消除一些噪音並分享最重要的電子商務個性化趨勢和統計數據、您今天可以設置的一些出色的個性化活動、目前可用的最佳電子商務個性化軟件等等。

我們有很多內容要介紹,所以讓我們開始吧!

捷徑✂️

  • 關於電子商務個性化的 7 個揭示統計數據
  • 電子商務個性化從收集客戶數據開始
  • 2 個性化方法
  • 改善客戶體驗的 7 個電子商務個性化示例
  • 適用於您的在線商店的 6 款最佳電子商務個性化軟件

關於電子商務個性化的 7 個揭示統計數據

讓我們看一些有趣的統計數據,這些數據說明為什麼擁有出色的電子商務個性化策略在 2022 年如此重要:

  1. 91% 的消費者表示,他們更有可能購買能夠記住他們偏好並使用它們提供相關優惠和推薦的品牌。
  2. 74% 的 Z 世代對個性化產品表現出興趣(千禧一代為 67%,X 世代為 61%,嬰兒潮一代為 57%)。
  3. 83% 的消費者願意分享他們的數據以“獲得個性化體驗的好處”。
  4. 52% 的消費者希望根據客戶忠誠度賬戶的數據提供個性化優惠。
  5. 電子郵件營銷活動中的個性化消息比沒有任何個性化的消息產生的收入多 5-15%
  6. 65% 的電子商務商店表示在採用個性化策略後轉化率有所提高。
  7. 74% 的營銷人員聲稱電子商務個性化對在線零售商有“強烈”或“極端”的影響。

正如這些數字清楚地表明,消費者和營銷人員都認識到電子商務個性化的重要性。

客戶了解,當電子商務網站向他們提供個性化內容時,他們將從更好的產品推薦、獨特的優惠和更好的客戶體驗中受益。

另一方面,營銷人員了解到電子商務個性化可以縮短新客戶的客戶旅程,以及更多的重複購買和忠誠客戶。

值得超越統計數據並問自己為什麼個性化體驗對在線購物者和電子商務網站都如此有效。 事實上,電子商務個性化的影響可以歸結為兩個詞:關係相關性。

個性化、個性化的內容可以讓品牌提供過去在實體店中常見的東西:了解每個客戶需要和想要什麼的供應商。 小鎮店主總是可以為顧客提供個性化的推薦,因為他們了解顧客——基於長期的關係,他們知道自己喜歡什麼。

此外,這些個性化推薦走進商店的每一位顧客相關如果我們的店主正在與農民交談,他們可能會在早春推荐一種新肥料,但他們會為不同類型的客戶提供不同類型的產品。

您永遠不想用關於他們不感興趣的產品的不相關消息來惹惱您的網站訪問者。相反,您需要提供客戶可以使用的相關信息,以使他們的購物體驗更快、更輕鬆、更愉快。 這不是營銷大話,它只是很好的老式服務。

電子商務個性化從收集客戶數據開始

要盡可能顯示最相關的內容,您首先必須設計數據收集策略。

一旦首次訪問者訪問您的目標網頁,您就應該開始收集和存儲從地理位置到行為的所有用戶數據。 然後,您可以在首次訪問期間和將來開始顯示個性化內容和產品推薦。

收集數據的方式主要有兩種:

  • 明確的數據收集
  • 隱式數據收集

重要的是要注意這些並不是相互排斥的,這意味著您可以同時進行這兩項操作。

讓我們仔細看看這些收集數據的方法。

1. 明確的數據收集

有時被稱為“零方數據”,明確收集的數據來自直接向您的客戶詢問他們的信息。

例如,當客戶創建帳戶並輸入他們的姓名、電子郵件和運輸信息時,他們提供的是零方數據。

您還可以收集有關用戶興趣和偏好的數據,這對於創建客戶細分特別有用。

以下是收集顯式數據的一些常用方法:

  • 要求客戶在滑動秤上對商品進行評分
  • 鼓勵客戶搜索產品
  • 允許客戶“喜歡”或“喜歡”產品
  • 要求客戶指定他們的性別、位置和其他客觀數據
  • 要求客戶對一組項目進行排名

最近流行的另一種收集顯式數據的方法稱為測驗漏斗

這個想法是您為新客戶提供參加測驗的機會,這將揭示有價值的信息或見解。

絲芙蘭 Warby Parker和 Rare Beauty 等品牌都開始使用測驗漏斗來幫助他們根據他們在測驗中給出的答案對訪問者進行細分。

測驗漏斗是互動的、對話的和有趣的,這就是它們如此有效的原因。

這是絲芙蘭的一個很好的例子,其測驗承諾揭示客戶正在尋找的護髮解決方案。

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一旦您了解了網站訪問者試圖解決的問題,您就可以展示針對該特定需求量身定制的產品。 這有助於客戶快速輕鬆地找到他們感興趣的產品。

您可以使用 OptiMonk 的會話彈出模板之一為您的電子商務網站創建類似的彈出窗口:

2. 隱式數據收集

當跟踪用戶的瀏覽行為並將其用於提供更個性化的客戶體驗時,就會發生隱式數據收集。

當根據您自己網站上發生的操作收集數據時,此信息稱為“第一方數據”。 相反,當它被其他公司在不同網站上收集時,它被稱為“第三方數據”。

您可以根據隱式收集的數據修改您向每個客戶展示的內容。 例如,您可以使用電子商務個性化來推薦客戶在之前訪問時查看過其產品頁面的商品。

以下是收集隱式客戶數據的一些常用方法:

  • 跟踪客戶查看的產品頁面和類別頁面
  • 分析客戶查看產品和類別頁面的時長
  • 記錄客戶以前的購買記錄
  • 在自然搜索和現場搜索中分析客戶的語言和單詞選擇
  • 分析客戶在社交網絡上的行為和參與度
  • 根據 IP 地址觀察客戶的地理位置
  • 觀察客戶是在台式機還是移動設備上訪問網站

所有這些信息都可以幫助您實現更好的電子商務個性化。

但要利用這些洞察力,您將需要能夠分析客戶群行為並個性化每個客戶體驗的電子商務個性化軟件。

OptiMonk 的高級定位設置允許您使用隱式數據向高度特定的客戶群展示個性化的營銷活動。

例如,您可以向首次訪問者展示一個彈出式廣告系列,向回訪者展示另一個,但您也可以使用不同的因素(例如流量來源、地理位置和瀏覽歷史記錄)進一步自定義您的廣告系列。

這是一個使用動態內容來指定其免費送貨優惠適用於哪個地區的彈出窗口示例。 列出的國家/地區取決於查看活動的客戶的地理位置。

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2 個性化方法

現在我們已經了解瞭如何收集電子商務個性化所需的數據,讓我們看一下個性化的兩種主要方法。 再一次,這兩種方法可以(而且應該!)由同一個在線商店一起使用。

1. 規範的電子商務個性化

當您指定確定應向不同訪問者細分呈現哪些內容的規則時,就會出現第一種類型的電子商務個性化。

它也稱為“基於規則”的方法:您需要創建諸如“如果客戶 A 對面霜感興趣,則向客戶 A 展示該類別的產品”之類的規則。

這些規則可以使用您收集的任何類型的客戶數據(例如瀏覽歷史記錄、顯示的偏好和現場行為)作為規則的觸發器。

您還可以通過使用更多條件來觸發更具體的規則來創建更複雜的電子商務個性化規則。

例如,“如果客戶 B 對面霜感興趣並且位於美國,則為該類別的商品提供免費送貨優惠券。” 這條規則創造了更加個性化的購物體驗,因為它解決了比之前的規則更小的客戶群。

使用 OptiMonk 的高級定位設置,您可以創建非常具體的規則來創建顯示個性化內容的活動。

下面是一個 OptiMonk 營銷活動的定位規則示例,它將向以下用戶顯示:

  • 新訪客,
  • 來自美國,以及
  • 訪問過面霜類別頁面
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您可以根據需要堆疊盡可能多的這些規則,從而創建越來越具體的目標廣告系列。 您還可以根據您設法收集的任何類型的數據創建自定義規則。

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儘管規範性電子商務個性化設置需要一些工作,但它運​​作良好,因為創建規則的人對網站訪問者所經歷的客戶旅程有很好的(人類)理解。

相比之下,我們將看到的下一種類型的個性化使用更少的人工輸入並提供更高的自動化。

2.自適應電子商務個性化

與規定性個性化不同,自適應電子商務個性化是一個自動化過程,不斷應用不斷發展的自我管理規則集。 換句話說,它會不斷地修改​​自己的規則,而最好的(或最相關的)規則將自動用於每個訪問者。

一些電子商務個性化平台使用機器學習來不斷提高其性能。

要使用這種類型的個性化,您需要訪問嚴肅的電子商務個性化軟件。 這是因為根據定義,自適應個性化可以在沒有人工輸入的情況下修改客戶體驗。

本文末尾列出了最好的電子商務個性化軟件,但現在,讓我們只看一下 Limespot Personalizer 中使用自適應個性化的一項功能。

Limespot Personalizer 的“智能產品推薦”功能構建和測試不同的產品組合以呈現給客戶。

根據您的目標(例如,您更感興趣的是提高轉化率還是交叉銷售以提高平均訂單價值),電子商務個性化軟件將創建並測試其推薦的新版本,快速了解哪些產品組合最有效對於每種類型的訪客。

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改善客戶體驗的 7 個電子商務個性化示例

現在我們已經討論了電子商務個性化背後的理論,讓我們看看它在實踐中是如何工作的。

以下來自頂級電子商務商店的個性化示例僅代表了為每位訪問者創建個性化買家旅程的幾種方法。

1. 基於客戶正在查看的產品的個性化

Kiss My Keto 使用這個帶有個性化內容的退出彈出窗口來提及用戶在嘗試離開網站之前正在尋找的特定產品。

由於他們已經很清楚用戶感興趣的內容,因此他們可以使他們的折扣優惠比一般的“15% 折扣”優惠券更加具體和誘人。

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2. 基於客戶正在查看的類別的個性化

您還可以通過根據用戶瀏覽的產品類別定制內容來提供個性化的客戶體驗。

正如我們在 Limespot Personalizer 的功能中看到的那樣,這些數據可用於提供個性化定制的建議。 這是退出意圖彈出窗口中的樣子:

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請注意,“我們之前查看的商品數量不足”的單條消息如何增加產品稀缺感,但它可以適用於許多不同的產品組合。

這是一個時髦的彈出模板,您可以使用它來創建類似的廣告系列:

3.個性化您的遊戲化彈出窗口

在一項 A/B 測試實驗中,我們測試了兩個版本的 Lucky Wheel 彈出窗口。 其中一個是個性化的,上面寫著“轉動輪子以贏得«CATEGORY NAME»的產品折扣”,而另一個則沒有任何個性化。

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雖然這看起來差別很小,但個性化廣告系列的電子商務轉化率比沒有任何個性化的廣告系列高 46%!

4. 交叉銷售/追加銷售的個性化

這個電子商務個性化示例可以通過推薦自然捆綁在一起的產品來幫助提高您的平均購物車價值。

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您可以使用 Limespot Personalizer 等電子商務個性化平台自動創建產品包,也可以自己創建推薦產品的規則。 最適合您的選擇取決於您的庫存大小以及為不同建議設置規範性規則的複雜性。

如果您想自己設置交叉銷售和追加銷售建議,OptiMonk 直觀的定位規則和購物車規則係統(根據個人購物車中的物品創建細分)允許您這樣做。 查看這篇如何創建您自己的推薦規則的操作文章。

5. 基於國家的個性化

最受歡迎的電子商務個性化策略之一是根據用戶所在的位置顯示特定國家/地區的運輸信息。

您的新客戶和回頭客都會喜歡擁有清晰、準確的運輸信息。 沒有人喜歡在結賬時發現高額運費的不愉快驚喜,因此預先提供這些信息對於創造出色的用戶體驗大有幫助。

以下是 Billabong 收集新客戶位置數據的方式:

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下面是一個來自匈牙利在線商店的電子商務個性化示例,該示例使用動態內容更改“我們在此交付”副本之後列出的國家/地區。

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6. 基於購物車價值的個性化

如果您有免費送貨門檻,您可以使用現場消息來告知客戶他們需要向購物車中添加多少才能獲得資格。

在粘性欄中顯示此信息可以不斷提醒客戶,他們可以通過在購物車中添加更多商品來節省運費。 由於人們只喜歡免費送貨,因此這是增加您網站的平均購物車價值並讓您的客戶滿意的好方法。

這是一個電子商務個性化示例,展示了 BLK & Bold 的動態免費送貨欄的外觀:

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一旦用戶的購物車中有足夠的東西有資格享受免費送貨,粘性欄就會更新以顯示以下消息:

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最後,這是一個 OptiMonk 模板,您可以使用它在自己的網站上進行設置:

7.基於流量來源的個性化

另一種個性化電子商務體驗的流行方式是在網頁內容中反映訪問者的流量來源。 這通常很容易做到,因為大多數電子商務個性化平台都可以讓您訪問您的流量來源。

以下是針對來自 Instagram 和 Facebook 的流量的定制消息的兩個電子商務個性化示例。

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適用於您的在線商店的 6 款最佳電子商務個性化軟件

大多數電子商務平台,例如 Shopify、HubSpot 和 WordPress,都允許您捕獲一些第一方數據並使用第三方數據。 這確實可以啟動您的電子商務個性化,但您需要正確的工具來分析這些數據並將其投入使用。 那麼如何找到最好的電子商務個性化軟件呢?

這是 2022 年 6 個最佳選擇的列表。

1.OptiMonk

定價:免費,或每月 29 美元起

正如我們在上面的幾個示例中看到的那樣,彈出窗口是向新客戶和回頭客發送個性化消息的好方法。 OptiMonk 的高級定位功能使其非常適合該目的。

您可以創建一套針對不同受眾進行優化的彈出窗口,而不是嘗試創建一個千篇一律的彈出窗口。

例如,您可以向已將特定商品添加到購物車的用戶顯示某些彈出窗口。 您還可以向首次訪問者和回訪者顯示不同的彈出窗口。 或者,您可以根據訪問者已經訪問過的特定目標網頁來定位訪問者。

您還可以根據以下條件定位客戶:

  • 地點
  • 流量來源
  • 在頁面上花費的時間
  • 在現場花費的時間
  • 購物車規則
  • 自定義規則
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您可以在 OptiMonk 的 400 多個彈出式模板中使用全部定位功能。

強大的拖放編輯器允許您自定義每個廣告系列以匹配您商店的外觀和感覺,而無需編寫任何代碼。

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最後,OptiMonk 擁有廣泛的集成功能,可幫助電子商務商店同時使用多種工具建立統一的營銷策略。 您會在下面的列表中註意到我們的下一個電子商務個性化軟件。

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2. 克拉維約

定價:最多 250 個聯繫人免費,之後每月 20 美元起

Klaviyo 是一個短信和電子郵件營銷平台,可讓您將個性化的文本和電子郵件發送到您的聯繫人列表。

個性化電子郵件是培養您與回頭客的關係並最大化他們的終身價值的好方法。

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與大多數電子郵件營銷軟件一樣,您可以使用客戶姓名個性化您的電子郵件。 但是您可以使用 Klaviyo 進行其他選擇,因為該軟件會為每個訂閱者構建一個“個人資料”,其中包含可用於個性化電子郵件的信息。

這意味著您還可以發送包含個性化產品推薦、唯一優惠券代碼以及您想出的任何其他自定義變量的電子郵件。

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正如我們所提到的,Klaviyo 與 OptiMonk 集成,這意味著您可以使用 OptiMonk 的個性化彈出窗口收集電子郵件地址和電話號碼,然後使用 Klaviyo 發送個性化的電子郵件和文本。

查看這篇文章,了解有關如何通過 OptiMonk 彈出窗口收集數據以個性化您的 Klaviyo 電子郵件和 SMS 流的更多詳細信息。

3.谷歌分析和優化

定價:谷歌分析——免費; 谷歌優化 - 自定義

無論您使用哪個電子商務平台,Google Analytics(分析)對於收集和分析訪問者的數據都至關重要。 這包括從您的搜索引擎存在到您的網站訪問者的年齡範圍,以及他們的設備類型、操作系統和網絡瀏覽器的所有內容。

您可以使用 Google Optimize 將您的個性化提升到一個新的水平,它允許您跟踪單個訪問者的網絡會話。 這包括回放用戶的站點訪問,以便您可以看到每一次鼠標移動和每一次點擊。

最重要的是,Google Optimize 是一個高級 A/B 測試平台,能夠測試個性化您的網站和消息傳遞的不同方式。

4.Apptus

定價:定制

Apptus 是一家電子商務解決方案公司,提供多種個性化客戶體驗的方式。

使用 Apptus 最有影響力的方式之一是其個性化搜索功能。

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通過自動填充用戶的搜索並推薦相關產品,Apptus 可以讓用戶快速找到他們感興趣的產品,從而顯著縮短客戶旅程。

5. LimeSpot 個性化工具

定價:10 美元/月至 400 美元/月

店主不再需要猜測推薦哪些產品。 相反,您可以利用數據根據每個客戶的偏好提出建議。

LimeSpot Shopify 插件完全自動化了收集個性化數據並向訪問者推薦的過程。 您可以在主頁購物車頁面或結帳頁面上顯示這些自定義推薦。

當您向客戶展示符合他們需求的產品時,您會看到平均訂單價值和銷售額的增加。

額外的好處:Limespot 的 Personalizer 使創建重定向廣告系列變得更加容易。 了解潛在客戶感興趣的產品類別會使您的重定向電子郵件更加有效。

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6. 追加銷售建議

定價:免費

Upsell Recommendations應用程序是一個很棒的免費工具,它使用與亞馬遜類似的推薦引擎。 他們深入了解客戶的搜索、瀏覽活動和購買歷史記錄,以根據他們的需求和口味推薦相關產品。

對於沒有 LimeSpot Personalizer 預算的商店來說,追加銷售推薦是一個不錯的選擇。

他們可定制的產品推薦欄是免費應用程序的絕佳選擇。

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回顧

我們希望您在深入了解電子商務個性化的過程中發現了一些價值。 它已經是電子商務的一個非常重要的部分,並且在未來只會變得更加重要。

隨著在線零售商獲得越來越多的能力來為其客戶提供個性化體驗,它也在迅速發展。 你必須保持在最前沿,以避免落後。

如果您準備好立即開始個性化您的商店,我們建議您設置一些個性化的 OptiMonk 彈出廣告活動。 它是免費的,有數百個現成的模板,彈出窗口會提高您的轉化率——所以如果您還沒有,現在就創建您的帳戶!

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編者註:這篇文章最初發表於 2015 年 12 月 3 日,為了準確和全面而進行了更新。