Twitter 垃圾郵件機器人在 Elon Musk 的雷達上排名第一

這篇文章最近更新於 2022 年 9 月 22 日

根據特拉華州法院最近提交的文件，埃隆馬斯克的 Twitter 團隊一直在調查在線廣告公司，以幫助他調查機器人和 Twitter 機器人的數量。

自從他決定收購 Twitter 以來，他堅持認為 Twitter 在試圖擺脫 440 億美元的協議時隱藏了有關其如何計算機器人總數百分比的信息。

馬斯克的法律團隊已經傳喚了 AdTech 公司 Integral Ad Science (IAS) 和 DoubleVerify 對其正在進行的 Twitter 賬戶和用戶群審計。 這兩家 AdTech 公司都使用機器學習來檢查廣告是否被人類觀看以及印像是否被浪費。

諸如此類的服務可確保由廣告商付費的廣告到達潛在客戶而不是自動機器人。

雖然與 Twitter 建立合作夥伴關係並負責審查該服務廣告的 IAS 已出面表示將遵守傳票，但 DoubleVerify 對於是否會這樣做仍然保持沉默。

Twitter 長期以來一直因偽造其每日活躍用戶指標而受到審查，但現在特斯拉首席執行官埃隆馬斯克指責社交媒體平台將其可貨幣化的每日活躍用戶 (DAU) 數量至少增加了 2 倍。

Twitter 仍然堅持其指標。 然而，如果馬斯克對推特最近的 DAU 數據被誇大的說法是正確的——這是自上市以來的第一次——那麼 Twi​​tter 可能會被迫支付數十億美元的罰款。

據《連線》報導，這些年來假冒 Twitter 用戶的數量急劇增加，在某些國家，機器人甚至佔社交媒體流量的一半以上。

馬斯克和其他批評者認為，Twitter 大量的虛假機器人賬戶不會吸引新的廣告商，他們會根據可能查看廣告的人數來支付廣告費用。

儘管付出了所有努力，馬斯克的推特一直在打擊虛假賬戶、惡意機器人和垃圾郵件流量仍然困擾著其平台。

我們都同意，機器人絕對是社交媒體領域的一部分，而且不僅僅是 Twitter。 然而，它們是否超過人類每日活躍用戶的數量最近一直處於很多猜測之中。

Twitter 90% 是機器人嗎？ （推特賬戶審計）

Twitter 定期發布對平台上機器人數量的估計，並表示此類賬戶佔可貨幣化每日活躍用戶的不到 5%。 然而，他們的說法並不真實。

Twitter 的垃圾郵件機器人流量來自兩個主要來源：

• Twitter 垃圾郵件機器人
• 無機用戶增長

每個人都知道 Twitter 上的機器人流量問題。 回顧一下，機器人是自動帳戶，可以通過編程來創建內容，或者可以設置為自動喜歡或轉發來自另一個帳戶的內容。 有些機器人很有幫助，但有些可能會被惡意使用。

有爭議的是，Twitter 因其機器人流量方面做得不夠而受到抨擊，尤其是在一項研究表明 Twitter 上的所有帳戶中的大多數可能是機器人之後。 不僅是大量的垃圾郵件賬戶，而且在整個 Twitter 上傳播的假新聞和虛假信息的盛行也導致了警鐘的響起。 有些人甚至說，如果公司不迅速採取行動，Twitter 的股價就會下跌——但這一切真的表明存在問題嗎？

Twitter是否低估了機器人活動？

我們都應該深切關注它，因為機器人流量會導致低參與率，低參與率會導致用戶體驗不佳，而糟糕的體驗會導致用戶留存率下降。

如果我是發布商並且我想提高我的投資回報率，我希望我的廣告展示在那些會點擊它們、註冊我的服務或購買我的產品的人面前。 這需要為我提供廣告的人採取行動。

我明白了：公司關心規模和增長。 Twitter 也不例外——畢竟他們的商業模式是以廣告為中心的，所以它應該非常關心它的受眾。 如果廣告商認為流量是真實的，他們將更傾向於在 Twitter 上做廣告，如果人們無法判斷他們的廣告是在機器人的推文旁邊投放的，那麼整個過程就會分崩離析。

我並不是說 Twitter 根本沒有做任何事情來阻止機器人流量滲入他們的平台。 我敢肯定，正如我們所說，他們正在努力解決這個問題。 但我認為我們需要意識到問題的嚴重性——每年有數十萬（如果不是數百萬）自動賬戶發布數万或數十萬條推文。

為了及時處理這種情況，Twitter 將不得不投入比他們目前可用的更多的資源來盡快停止機器人創建的帳戶。

深入挖掘 Twitter 的無效流量

我們在 MonetizeMore 處理 1000 多個域的廣告庫存。 在我們最近對這些域的分析中，我們發現大約 4.86% 從 Twitter 登陸的流量本質上是惡意的。

如何確定流量是否具有惡意？ 這個問題很棘手，因為欺詐流量研究人員對此主題達成了確切的共識。 但是，大多數人都同意將流量視為惡意或無效的一些基本標準。

Traffic Cop 主要用於處理對廣告庫存有害的流量。 Traffic Cop 會調查網絡參數、瀏覽器變量、瀏覽行為、點擊模式等線索。因此，可能被欺詐流量研究人員視為虛假的配置文件可能不會被 Traffic Cop 視為惡意流量，反之亦然.

為了減少我們發現的誤差範圍，我們在 1 天和 7 天的數據中隨機抽取了 6 個月的數據。 我們還研究了 7 天、30 天和 90 天的子集。 我們對測試進行了多次迭代，最終得到了平均 4.86% 的 IVT。 上圖和表格代表了 2022 年 8 月 1 日或 8 月 21 日來自 Twitter 的惡意流量百分比。

如何使用 MonetizeMore 的 Traffic Cop 進行準確的機器人檢測審計？

您可以使用 Traffic Cop 儀表板更深入地了解您網站上的流量質量。 如上所示，此點擊欺詐解決方案工具的流量類型部分將您網站上的傳入流量分類為不同的類別，如搜索引擎爬蟲、列入黑名單的 IP 地址等。

用交通警察測量和阻止

您可以使用 Traffic Cop 儀表板更深入地了解進入您網站的流量質量MonetizeMore 的 Traffic Cop 是一體化的無效流量解決方案，可檢測和阻止您網站上所有類型的無效點擊活動，包括機器人、垃圾郵件點擊、濫用點擊，以及數字廣告欺詐的所有其他變體。 像 Androidwaves 這樣的發布商使用 Traffic Cop 來消除對其廣告的所有垃圾點擊，並阻止其他復雜的無效點擊活動。

以下是 Traffic Cop 提供的一些很酷的機器人檢測和阻止功能：

1- 按 IP 的廣告點擊計數顯示每個 IP 地址點擊的廣告總數。

2- IVT by Country 顯示來自不同國家的傳入無效流量的百分比，如下所示：

3- IVT by device 顯示您網站的傳入無效流量按設備類型分類，而 IVY by UTM Source 顯示 IVT 按可用 UTM 源值分類。

4- 具有高點擊率或點擊率的會話顯示按日期分類的具有高點擊率的會話的百分比。

5-ASPV 代表違反廣告堆疊政策。 此部分顯示在您的網站上發現的每種 ASPV 類型的違規總數。 在此處了解有關違反廣告設置政策的更多信息。

這些只是這個機器人殺手提供的一些功能，您可以在這裡嘗試更多功能。 Traffic Cop 可讓您實時跟踪所有機器人防護活動。 我們的 AI 算法可立即預測您的廣告中出現垃圾點擊、濫用點擊和點擊農場的可能性。 設置完成後，請高枕無憂，因為 Traffic Cop 將測量和阻止機器人和無效點擊活動，而您的最終干預為零。

今天試試交通警察！