什麼是第一方數據以及如何收集？

公司正在遠離收集第三方數據。 谷歌表示，到 2023 年底，Chrome 將不再使用第三方 cookie，加入了越來越多放棄收集用戶在線數據的臭名昭著的跟踪技術的瀏覽器列表。

由於這個原因和日益增長的隱私問題，第一方數據變得越來越重要。 公司可以通過收集自己的數據更容易地遵守規則。 用戶通常同意在從您的組織購買並成為實際客戶時處理他們的數據。 尤其是當他們成為忠實客戶時，他們更容易主動分享客戶反饋。

第一方數據對於企業為消費者提供量身定制的體驗也是必要的。 可以基於人口統計、興趣和購買意圖來定位第一方受眾。

此外，擁有第一方數據可以消除收集其他類型數據的需要。 在本文中，我們將探討為什麼第一方數據對於每個想要在快節奏和高度競爭的技術環境中成功進行客戶關係管理的營銷人員來說都是必不可少的工具。

什麼是第一方數據？

公司直接從用戶那裡收集的數據稱為第一方數據（1P 數據）。

這些數據可以通過在線和離線數據點的組合來收集，例如移動應用程序、網站、社交媒體和問卷調查。

您的公司擁有這些數據，如果客戶正確選擇並同意進一步處理，他們可以使用它來開發內容、廣告和個性化體驗。

第一方數據可以使營銷人員能夠擴充數據並填補用戶資料中的空白。 組織可以開髮用戶組並向離開其網站的訪問者提供量身定制的廣告。

它是收集客戶反饋和受眾洞察力的可靠工具，因此您可以通過定制體驗改進營銷工作。

簡而言之，營銷人員收集第一方數據以更好地了解他們的用戶。 與通過外部工具收集的數據通常不可靠不同，第一方數據更有價值，因為公司和用戶之間的聯繫沒有中介。

例如，您通過監控用戶的應用內行為獲得第一方數據。 或者，您可以發送客戶直接回答的調查，調查中提交的所有用戶信息都被視為第一方數據。

最後，最流行的數據收集實踐之一是網絡表單，品牌收集聯繫信息以控制與客戶的溝通渠道。

讓我們看看它與第二方和第三方數據有何不同，以更好地理解第一方數據。 我們將檢查四個因素：

• 數據源
• 數據可靠性
• 瞄準能力
• 例子

第一方數據與第二方數據

• 數據來源：與直接來自客戶的第一方數據不同，第二方數據來自可靠來源。 簡單來說，這是另一家公司的第一方數據。 如果您的受眾相似，您可以同意該公司使用他們的數據。
• 數據可靠性：您從中購買/獲取數據的公司可能在其 CRM 或數據庫中擁有這些數據。 他們直接從觀眾那裡收集了它，所以它可能非常可靠。
• 定位能力：您可以使用這些數據來定位受眾嗎？ 是的，但大多數時候，不如您的第一方數據精確。 這是因為所有公司都有不同的目標，你可能找不到另一家公司的目標與你完全相同。

示例：如果您是一家遊戲開發公司，您可以從發布類似遊戲的遊戲發行商那裡獲取數據，以了解觀眾的行為。 或者，如果您正在開發旨在改善心理健康的應用程序，您可以與心理學家合作獲取數據。

第一方與第三方數據

• 數據來源：第三方數據是從多個網站收集的，然後匯總、分類並出售給企業以用於自己的廣告目的。
• 數據可靠性：來自其他方的數據是以編程方式購買和出售的，這意味著它發生得很快，而且規模很大。 大多數情況下你不知道來源，所以它的可靠性經常受到質疑。
• 定位能力：第三方數據是公開的，很多公司都可以訪問。 這意味著它的創建是為了滿足各種公司的需求。 考慮到這一點，您不能指望使用第三方數據進行精確定位。

示例：假設您想將您的產品賣給在德國的英國僑民。 為此，您可以在德國找到一家數據公司，可以向您出售居住在德國的具有英國國籍的個人的數據。

為什麼第一方數據很重要？

在過去幾年中，在第三方數據上花錢一直是營銷人員的常規活動。 然而，許多人已經意識到這並不總是能帶來最好的結果。

如果您想更準確地定位客戶並產生更高的回報，您應該關注第一方數據。 更重要的是，第一方數據僅指您的產品，因為您在客戶與您的產品交互時收集它。

當使用其他人為其產品或目的收集的數據時，您不能將其 100% 應用於您的產品和用例。

最後，可能最近對創作者被社交媒體禁止並失去所有追隨者的擔憂正在成為真正的風險。

這就是為什麼使用數據聚合器和實施數據策略的需求越來越受歡迎，這樣品牌就可以以一種經濟高效的方式收集數據，而無需依賴其他平台的數據。

它也是唯一提供您識別、關聯、建立直接關係並以相關方式回答消費者所需的知識和能力的數據。

使用第一方數據的好處

接下來，我們將討論為貴公司使用第一方數據的一些優勢。

因為它直接源自品牌的受眾與其產品和服務的交互方式，所以第一方數據是高度準確、可靠和有價值的。 他們可能會將客戶的需求、習慣和動機與他們的實際行為聯繫起來。 例如，他們可以看到著名的營銷活動如何顯著提高品牌知名度和收入。

網站流量的增加可能是由於具有量身定制的標語的成功電子郵件活動所致。 這有助於品牌確定執行了什麼、沒有執行什麼以及為什麼。 這樣，他們可以為公司做出更好的業務決策。

使用客戶數據的流行方法之一是在 Facebook 廣告管理器中創建相似的受眾。 通過這樣做，您可以使用針對您品牌的自定義細分的數字廣告來創建非常有針對性的廣告。 它是一種程序化方法，使用第一方數據創建廣告並吸引潛在客戶的廣泛受眾。

成為您數據的唯一所有者

擁有第一方數據的公司對其客戶信息擁有完全的所有權和管理權。 他們可以在不考慮外部影響或約束的情況下收集、組織和使用第一方數據。

當從其他來源獲取數據時，其他公司決定獲取哪些信息以及如何提供這些信息，這可能會降低其效力。

例如，他們可以專注於獲取與品牌目標無關的某些客戶類別或特定類型的數據。

第一方數據沒有可能影響營銷人員在策略中使用它的不同觀點。 品牌也不必擔心其他公司可以訪問相同的數據，從而為他們提供戰略優勢。

保證用戶的隱私

第二方和第三方數據最具挑戰性的方面之一是其不確定的來源。 這使企業面臨違反數據隱私規則的危險。

從其他公司獲取數據可能是有風險的，因為營銷人員不知道這些數據是如何收集的，或者是在消費者意識的情況下完成的。

相比之下，第一方數據符合數據保護法，例如通用數據保護條例 (GDPR) 和加州消費者隱私法 (CCPA)。 收集和使用第一方數據的企業堅持開放、保密和責任等基本價值觀。

這大大降低了他們遇到法律問題和受到嚴厲處罰的可能性。 公司可以對他們的信息來自何處、如何收集以及是否可以利用充滿信心。

用戶也對他們提交的信息、提供給誰以及如何處理信息感到放心。

收集第一方數據的 5 種方法

網絡申請表

邀請用戶在您的網站上請求報價或提交服務查詢表格是收集第一方數據的最基本方式。 包括這些表格是開發完美客戶檔案數據庫的一種簡單方法。 最好的部分是，它需要幾秒鐘！

這種類型的第一方數據收集不應佔用您大量的時間和資源。 您只需要一個登錄頁面和一個小表格，您將在其中收集基本信息，例如姓名和電子郵件，或者只收集電子郵件。

您可以為新用戶提供折扣或其他福利，使其更具吸引力。

通訊或電子書

收集電子郵件的另一種方法是邀請訪問者訂閱您的時事通訊或下載電子書。 確保您提供的有價值的內容不會成為垃圾郵件。 例如，請參閱 Hubspot 的第一方數據策略。 他們使用電子書進行漸進式分析，這意味著他們根據受眾群體對人員進行資格審查，以便他們可以在銷售渠道中進一步處理他們。

谷歌或 Facebook 登錄

用戶喜歡使用他們的 Google 或 Facebook 帳戶登錄。 對他們來說，這消除了整個註冊過程，使事情變得快速而輕鬆。

儘管這些服務是第三方的，但如果您使用他們的 API 文檔並且用戶提供了對其配置文件的權限以登錄您的服務，那麼它是第一方數據源。您將可以訪問有關他們的基本數據，例如社交 URL、姓名、興趣和地理位置。

通常，更複雜的應用程序（例如帶有 API 集成的 EmbedFeed）可以幫助從他們的社交媒體帳戶中收集更多用戶數據。 但這是通過應用程序權限窗口收集的，用戶仍然需要批准應用程序可以從他們的社交資料中收集數據。

分析工具

您可以使用許多分析工具從用戶那裡收集第一方數據。

最方便的方法是設置事件跟踪並在與您的網站或應用程序的不同交互中跟踪用戶旅程。

這將幫助您創建用戶的行為圖。 您將能夠了解他們如何看待您的產品、他們的興趣、偏好等。 您還將發現產品界面的一些缺陷，並獲得如何改進它的想法。

以下是一些可用於收集客戶行為洞察的工具：

• 谷歌分析
• 混合面板
• 似是而非的分析
• 烏普拉

客戶調查和表格

如果客戶喜歡您的產品，他們會很樂意回答幾個問題並談論他們的體驗。 另一方面，如果他們不喜歡你的產品，他們會尋找機會表達他們的不滿。

要與消費者建立聯繫並獲取第一方數據，請進行簡短調查或民意調查以換取獎勵或折扣。 他們會很高興知道您關心他們的意見並希望為他們改進您的產品。

EmbedForms 是您可以用來收集客戶意見的工具之一。 瀏覽我們預先構建的小部件模板，找出從您的用戶那裡收集第一方數據的最佳方式。

如何使用第一方數據的示例

這些示例展示了企業獲取第一方數據的方式和地點。 使用它們來計劃如何開始從同意提供高質量數據的客戶那裡收集數據。

打造個性化體驗

個性化不僅僅需要在網站或電子郵件中顯示客戶的名字。 第一方數據包含消費者已經從您那裡購買的商品，允許您展示相關商品或強調與該特定客戶行為相關的其他優惠。

Netflix 根據您觀看的內容向您顯示這些建議。 他們收集第一方數據，根據您的喜好為您提供娛樂。 例如，當您打開 Netflix 的主頁時，您會看到一個個性化的界面。

YouTube 也以類似的方式向您展示內容。

更準確地定位您的廣告系列

許多廣告依賴第三方數據。 但是，您可以使用第一方數據在整個廣告平台中提供更精確的廣告。

最常見的方法是重定向。 您可以通過重定向廣告向已經在您網站上的用戶或購買某些產品的用戶展示定制廣告。

另一個示例是使用您從用戶那裡收集的人口統計或行為數據在 Facebook 或其他平台上創建自定義受眾。

這是三星重新定位活動的一個例子，它使用動態廣告來定位之前在該品牌網站上採取過行動的人。 為此，他們需要在其網站上添加 Facebook 像素，以便在創建廣告時獲取訪問者數據並在 Facebook 管理器中創建自定義受眾。

預測客戶旅程

營銷人員可以通過組合和收集來自單一客戶識別資源的第一方數據來跟踪客戶旅程，揭示客戶在銷售過程中所經歷的許多階段，以及他們完成這些階段的順序。

因此，營銷人員可以在最好的時間提供正確的信息，推動策略在購買過程中重新吸引客戶。

此外，第一方數據洞察可用於影響渠道選擇和支出。 了解客戶體驗的每個階段如何影響轉化，可以更精確地分析歸因，並更好地了解預算波動如何影響在線參與和實體店銷售。

零方數據的未來

雖然第一方數據是您直接從客戶那裡獲得的數據類型，

零方數據是客戶自願和有意與您共享的數據。 如果您獲得零方數據，則意味著您已經與客戶建立了信任和有意義的關係。

您可以使用零方數據來定制內容，生成個性化的產品推薦，並定制體驗以匹配人們表達的興趣。

例如，您可以詢問註冊了您的產品的客戶他們在公司中的角色。 假設可能的答案包括營銷經理、營銷助理或實習生。 在此基礎上，您可以定制您發送給他們的內容，並針對他們在公司中的角色顯示推薦。

隨著數據變得越來越敏感，收集零方數據將成為未來建立有意義的客戶關係的關鍵。 但為了做到這一點，品牌需要清楚地了解他們為客戶提供的服務，以便他們可以共享他們的數據。 只有 56% 的營銷人員認為他們的組織提供了明確的價值交換，以換取客戶分享他們的數據。 其他 44% 的品牌需要迅速解決的問題。

關鍵要點

在激烈的競爭時期，不可否認，公司可以直接從客戶那裡收集的高質量數據對於了解購買意圖至關重要。

隨著數據規則和客戶行為的發展，品牌第一方數據的有效性和可靠性比以往任何時候都更加重要。

未能最大化其第一方數據價值的公司將錯失提高客戶參與度和提供出色客戶體驗的巨大潛力。 您需要認真考慮制定數據策略並投資於客戶數據管理平台。

請記住，吸引新客戶總是比保留現有客戶更昂貴。 要了解當前客戶的行為、購買歷史和偏好，您需要高質量的數據。

它已經在你的手中； 您只需要開始將其用作成功的寶貴見解。