未來在即

什麼會影響未來的搜索結果？ 本文背後的想法是基於 Raymond Kurzweil 提出的加速回報定律。 據它說，由於增長機會的增加，人類的進步越來越快。 要理解這個理論，讓我們來看“回到未來”。

Marty McFly 從 1985 年到 1955 年旅行，對水的價格和對電吉他的不愛感到震驚。 如果將情節轉移到 2015 年，麥克弗利回到 1985 年（同樣是 30 年前），他會發現自己置身於一個沒有互聯網、智能手機、無人機和人們在那個時期發明的許多其他東西的世界。的時間。 如果 Kurzweil 是對的，我們在 2015-2030 年的增長將超過 1750-2015 年（這意味著人類在 15 年內將取得比過去 275 年更多的成就）。 如此快速的進步將對包括搜索引擎優化在內的每個行業和部門產生影響。 這就是為什麼我認為現在是思考下一步的最佳時機，因為變化可能比我們預期的來得更快。 我挑出了 5 個趨勢，我認為這些趨勢會影響未來的搜索結果。

#1 人工智能

每天都會帶來有關人工智能的新信息。 它應該取代許多行業的人，它已經出現在我們的生活中：人工智能在 Spotify 上為我們挑選音樂，在 Netflix 上為我們挑選電影。 它還在搜索結果中用作 RankBrain 算法。 目前還不完全清楚 RankBrain 究竟做了什麼，但我們可以很容易地預測它很快會做什麼。

人工智能有很多分類方式，例如如下：

1. a)受控人工智能，根據對可用歷史數據的分析得出結論並採取行動
2. b)不受控制的人工智能，它在沒有任何歷史數據分析的情況下做出自己的決定。

RankBrain 是一種受控人工智能——它可以處理大量歷史數據、SEO 中許多好的和壞的做法的例子，它只需要將它們相乘。 但是，在搜索結果中引入不受控制的 AI，您可能會完全扭轉它們。 目前，每年對算法進行大約 600 次更改。 實時不受控制的人工智能可能會產生新的排名因素，而這 600 項變化可能會在一小時內發生，而不是一年。

讓我們仔細看看人工智能如何在搜索結果中發揮作用。

1. 你有一個數據集，比如說有兩種鏈接的數據集。
2. 多年來，Google 的搜索質量團隊和拒絕工具一直在收集有關好鏈接和壞鏈接的信息； 人工智能現在對好的鏈接和壞鏈接的樣子有了廣泛的了解。
3. AI很容易根據歷史數據分析後續環節，判斷哪些好哪些不好； 這意味著它可以自由地分析域的鏈接配置文件並決定是否懲罰鏈接。 目前，谷歌為此使用非 AI Penguin 算法，但遲早會被 AI 增強。
4. 擁有一組好的和壞的鏈接，它也可以自由地帶來全新的鏈接是好還是壞的決定因素。 因此，谷歌工程師不必告訴這些算法是什麼決定了鏈接的好壞——人工智能會自己做。

我們不完全確定谷歌的人工智能是如何工作的，但我們知道它的能力，考慮到其他公司的結果。 讓我向您展示一些使用 IBM Watson AI 的 Google 已經可能實現並且理論上可以使用的東西。

識別情緒

只需粘貼一段文本，IBM Watson 就會識別其中傳達的情緒。

Google 可以使用有關您當前心情的信息，並建議您定制搜索結果。 如果它認為你很傷心，它就不會顯示觸發悲傷的內容。

識別意圖

查看演示>>識別意圖

基於自然語言的查詢，人工智能將識別您的意圖。

該查詢是關於風暴的，Watson 回答說它是關於天氣狀況而不是溫度。 以自然語言與搜索引擎交流，不使用關鍵字在未來將是必不可少的。 谷歌已經在語義上工作了很長時間，所以他們的人工智能肯定已經很熟練和知識淵博了。

認識個性

查看演示>>識別個性

通過挖掘 100 個單詞，Watson 能夠確定寫這篇文章的人的個性。 我通過粘貼 Martin Luther King 的“我有一個夢想”來測試該功能。

我認為 AI 能夠出色地識別出 King 博士的個性，得出以下結論：

• 你很善解人意
• 你對新想法很感興趣
• 你的選擇是由對組織的渴望驅動的
• 你不太可能受到影響。

所有這些都導致​​了一個結論：個性化將被帶到一個新的水平。 谷歌自 2009 年以來一直在個性化搜索結果，但我在這裡指的是不同的個性化——為個人用戶定制結果。

說實話，每個人都可以擁有自己的個人谷歌，搜索結果將適合一個人的個性或當前心情。

算法的多維性

如今，搜索引擎優化專家在分析網站在搜索結果中上下移動的原因方面遇到了越來越大的問題。 當 2013 年 Penguin 被引入搜索結果時，變化是顯而易見的。 無論您經營的是關於信用或藥物的網站，給定的操作都會產生相同的效果。 由於算法已經變得多維，因此垂直進行此類分析現在毫無意義。 搜索引擎算法包括數百個搜索結果中的定位決定因素。 目前，人工智能可以為每個查詢或查詢類別選擇一組獨特的決定因素。 一個行業可能會發現“標題”標籤最重要，而另一個行業 - H1 標題。

因此，如果您所在行業的每個人都使用鏈接交換系統，那麼這樣做不應該以懲罰結束，但是如果您在沒有人這樣做的行業中使用這樣的系統，那麼人工智能將能夠很快發現偏離標準並隨後懲罰您。

在 2016 年的 SMX 上，谷歌承認他們並不完全確定 RankBrain 是如何工作的。 Paul Haahr 說：“我們並不完全了解 RankBrain。”但這絕對不意味著他們不知道自己在做什麼！ 例如，RankBrain 會根據行業自行選擇一組影響排名的信號，這導致算法的多維性，使得垂直方法無用。 我們，搜索引擎優化行業，可以預測人工智能在特定情況下的行為。 已經開發了諸如 Market Brew 之類的工具，它在人工智能的幫助下，可以預測谷歌人工智能的行為，以響應網站或外部環境的特定變化。

#2 語音搜索

可能每個人都知道 Amazon Echo、Google Home 或 HomePod（Apple 最近披露）等設備。

我相信當這些設備被普遍使用時，我們將在語音搜索方面達到一定的里程碑。 目前，語音搜索並不是一個流行的話題，儘管它不僅在閉門造車中被討論過。 在美國，每天有 41% 的成年人和 54% 的青少年使用此功能。 2014 年，谷歌發布了一篇關於它的有趣報告：看看。

語音搜索的基本方面是您如何與搜索引擎進行交流——它與我們使用自然語言不同。

所以，當語音搜索不同時，這方面的優化力度也應該不同。 以下是一些建議：

回答問題

如上圖所示，在使用自然語言時，與通過文本搜索相比，您會提出更多問題。 因此，您應該針對問題優化您的內容。

使用的結構化數據

結構化數據為搜索引擎提供了上下文。 如果用戶詢問“番茄湯”，結構化數據會提示搜索引擎，用戶是供應這種湯的餐廳還是有食譜的網站。

有用的鏈接：

Schema.org——結構化數據實現的描述。

Search Console 中的數據標記——一種允許在不篡改源代碼的情況下實施結構化數據的解決方案。

結構化數據測試工具 - 檢查 Google 是否正確讀取您實施的結構化數據。

創建常見問題

問題查詢的增加應該讓您考慮創建一個常見問題部分。

#3 搜索引擎優化和用戶體驗

SEO本身在未來將不復存在； 它需要納入更大的營銷計劃。 很長一段時間以來，它已經與其他營銷領域相結合。

它與內容營銷、公共關係和社交媒體相結合。 一個新的組合是 UX（用戶體驗）——它肯定與上述三個一樣重要。

SEO 專家多年來一直將 UX 視為排名因素，事實上，頁面加載速度或移動友好性等因素發揮著越來越大的作用，但這些都是客觀因素。 很快，谷歌將能夠引入主觀因素——該公司有能力從用戶友好性方面分析網站。

他們擁有佔智能手機市場 64% 的 Android。 他們擁有佔網絡瀏覽器市場 60% 的 Chrome。 他們還擁有大約 6000 萬個網站使用的 Google Analytics。 最後，他們擁有從上述三個工具收集的數據中提取數據的人工智能，並且能夠生成影響 SEO 的全新用戶體驗因素。 這就是為什麼會有並且將會制定新措施的原因，例如：

• 訪問深度——搜索引擎將測量用戶在訪問網站時瀏覽了多少頁面（檢查谷歌分析中的網站參數/會話）
• 返回搜索結果的百分比——Google 知道用戶在點擊給定結果後返回搜索結果的頻率
• 搜索結果中的點擊率——如果儘管搜索結果中的點擊率較低，但您的結果獲得了較高的點擊率，則您的排名可能會增加。 谷歌在這裡也使用人工智能來預測點擊率。 此外，它使用它來估計 AdWords 的點擊率（查看 Rand Fishkin 關於點擊率對搜索結果排名的影響的案例研究）
• 在網站上花費的時間
• 過度廣告（谷歌自 2016 年以來一直在談論它：查看）。

有了這些變化，我們就可以說 Rand Fishkin 所討論的“雙算法世界”了。 我們將不得不針對兩種類型的算法進行優化。

到目前為止，在現場優化中，我們已經根據用戶輸入的關鍵字對輸入進行了優化。 在新的現場優化中，我們將關注輸出——用戶已經點擊了搜索結果的那一刻。 我們將優化導致我之前列出的新措施的用戶體驗因素。 因此，SEO 審計應該已經與 UX 審計相結合。

還值得注意的是，通過使用人工智能，谷歌可以開發影響 SEO 的全新 UX 因素。 如果 AI 認為醫學相關網站上的疾病最好用表格來描述，它可以使這樣的內容排列成為類似網站的排名決定因素。 當然，它仍然在未來，儘管不像我們想像的那麼遙遠。

#4 二進制信息

如果您的網站包含二進制信息，即可以直接處理的信息，您很快就會遇到在其上產生流量的問題。 您需要了解 Google 不會從將用戶引薦到您的網站中受益。

Eric Sc​​hmidt 在 2014 年已經強調，我們不應該期望搜索引擎產生流量（點擊這裡閱讀整篇文章），因為如果可能的話，搜索引擎會直接在搜索結果中回答用戶的查詢。 在其他情況下，它負責引用用戶的位置。 如果它把用戶引向一個非 UX 優化的網站，那麼用戶在一定程度上也會對搜索引擎做出判斷，而且我們不要忘記谷歌不是在真空中工作的。 在波蘭獲得絕對壟斷地位並不意味著它可以固步自封。 該公司長期以來一直在擴展知識圖，這會稍微改變搜索結果（您可以在此處閱讀我們對搜索結果中當前圖數據的看法）。

用戶立即得到他或她的問題的答案，而無需離開搜索引擎。 從語音搜索的角度來看，這一點尤為重要——語音界面不包括瀏覽網站。 如今，超過 50% 的搜索結果包含此類或類似的知識面板。

但知識小組也往往是一個機會。 例如，有直接答案。 簡而言之，直接答案是對搜索結果中給出的特定問題的回應，取自外部網站。

#5 語義搜索引擎優化

2013 年 8 月，谷歌推出了蜂鳥算法。 這不是對 Panda 或 Penguin 的更新，而是一種轉變，前兩種算法只是它的一部分。 這是谷歌向語義化邁出的一大步； 它是關於識別意圖和查詢的上下文。 谷歌想知道輸入panda是指動物還是殺毒軟件。 算法的改變也應該轉化為內容創作的改變。

語境
意圖
關鍵詞

現在您應該關注查詢的意圖和上下文，而不是關鍵字。

考慮到用戶的意圖，您應該環顧四周。 如果谷歌通常通過在搜索結果中顯示筆記本電腦排名的博客文章來響應“筆記本電腦高達 8000 美元”的查詢，那麼不要指望在“筆記本電腦”類別中設置價格過濾器的在線商店網站進入這些搜索結果。 當涉及到上下文時，請關注以下內容：

• 專注於主題，而不是短語——我們在這裡寫了所謂的主題權威
• 上下文外部鏈接——如果用戶通過“糖尿病”一詞訪問您的網站，請不要向他或她推薦有關“巴拉克奧巴馬”的信息，例如，washingtonpost.com——向用戶建議有助於他或她堅持的內容有關糖尿病的信息
• 結構化數據——它們還向搜索引擎提供有關給定內容的更多數據（回到上面的番茄湯示例）。

通訊船

您是否看到所有上述元素都相互關聯？

我認為搜索結果的未來以人工智能為核心，推動一切向前發展。 更重要的是：

• 語音搜索需要強大的語義——谷歌需要理解自然語言和查詢的上下文才能使這項技術正常工作
• 移動和語音需要用戶體驗——只有在用戶體驗方面優化良好的網站才能真正對移動和語音友好
• 語音需求圖表——知識圖表將允許 Google Home 等助手僅通過語音界面與用戶交流，這似乎是必要的。

結論

“SEO 的未來會怎樣？”、“SEO 會死嗎？” ——我經常被問到這個問題。 在我看來，在一個發展如此迅速的世界——而且它會發展得更快——我們沒有害怕的奢侈。 SEO將變得越來越技術化，這肯定會鞏固市場（低質量服務的提供者將被淘汰）。 SEO 可能對小型企業毫無用處——說到 AI，我無法想像管道工能夠負擔得起如此復雜的服務，但大型機構將使用 SEO 服務多年，因為目前可能的投資回報率非常高，而且即使減少它也不會使搜索引擎優化無利可圖。