數字營銷行業的未來 - 期待什麼？

將塑造行業未來的頂級數字營銷趨勢

人工智能

在過去的兩年裡，人工智能一直位居每個營銷趨勢列表的首位，並將在 2022 年及以後繼續這樣做。

根據福布斯的研究，在 2018 年，大約 75% 的企業在其組織中實施 AI 將其客戶滿意度提高了 10%。從那時起，這一數字才出現增長，這是正確的！ 畢竟，將人工智能融入各種營銷和運營業務功能為企業帶來了諸多好處，包括：

• 更好的客戶處理

• 高級消費者行為跟踪

• 去除多餘和重複的任務——更好地利用人力資源

• 實時分析和測量

• 產品線策略優化

• 由 AI 驅動的營銷和 CRM 自動化

在集成了人工智能的各種操作中，特別是一個領域已被證明對企業主非常有益，那就是“人工智能使聊天機器人成為可能”。

這些由人工智能驅動的聊天機器人旨在回答常見的消費者查詢並為潛在客戶提供實時幫助。 這最終有助於提高消費者滿意度、轉化率和品牌忠誠度。

因此，我們可以說，要在人工智能驅動的數字營銷未來保持領先地位，“人工智能驅動的聊天機器人”至關重要。

虛擬現實

營銷人員的主要目標是評估工具和平台，通過提供互動和引人入勝的體驗來增加客戶與您的品牌的互動。 在過去的幾年裡，“虛擬現實”已經成為最有能力的解決方案。

根據研究，虛擬現實市場自 2018 年以來呈指數級增長，預計到 2025 年將達到 536 億美元。

借助支持 VR 的技術，企業主將能夠創造一種非凡的店內購物體驗幻覺。

在過去的 5 年中，VR 在數字營銷中的使用呈上升趨勢，而 covid-19 已成為進一步火上澆油的催化劑。

語音搜索營銷

“現在大約 50% 的總搜索是通過語音搜索實現的。”

這清楚地表明，“語音搜索”無疑將出現在數字營銷的未來。 那麼為何不？

越來越多的智能手機用戶發現在手機和其他設備（如 Google Home 和 Alexa）上進行搜索更自如。 因此，可以肯定地得出結論，免提交互將很快成為用戶與搜索引擎交互的標準方式。
語音營銷為數字營銷機構開闢了大量新視野。 例如，語音搜索 SEO 與常規 SEO 不太相似，在優化語音搜索時必須牢記一些因素。

1. 專注於長尾關鍵詞的排名

2. 在您網站的相關頁面上添加常見問題解答部分

3. 優先考慮移動設備的頁面 SEO

4. 投資一個能讓您的用戶進行語音搜索的網站

5. 專注於在幾秒鐘內吸引客戶的注意力。 簡短的內容是關鍵

數據驅動的營銷

到 2025 年，數字營銷的主要趨勢的下一個趨勢是“數據驅動”營銷。 沒有針對性和未經研究的廣播足以將消費者吸引到您的業務的日子已經一去不復返了。

幾乎每個行業都以消費者為中心，因此消費者數據現在是每個營銷策略的核心。

對消費者數據進行深入分析可以讓企業主深入了解消費者的期望和購買歷程。 它幫助他們將消費者劃分為不同的買家角色，最終促進營銷內容的創建，根據消費者的需求更有針對性和優化。

到 2025 年，營銷人員將完全依靠可操作的消費者洞察力來策劃高度具體的營銷活動。 這些活動將使用個人、位置和環境數據的複雜組合來設計。

這些努力將幫助您的品牌在正確的時間以正確的信息吸引正確的客戶。

客戶體驗管理

如上所述，現代工業正變得越來越以消費者為中心。 因此，預計客戶體驗管理將在不久的將來成為領先的數字營銷趨勢。

客戶體驗管理 (CMX) 是一個流程，旨在有效管理您的品牌在所有物理和數字接觸點與當前和潛在消費者的互動。

對於當今精通技術的消費者而言，優質產品已遠遠不夠。 他們期望與他們互動的所有品牌都獲得整體體驗。 這使得企業主必須在買家旅程的所有階段提供增強的服務。

通過優化每個數字交互點以提供無縫體驗，可以在數字營銷中實施 CMX。 首先使用高度參與的用戶體驗優化您的網站，該用戶體驗強調創建交互式、體驗式和便捷的瀏覽體驗。

除了 UX，您的網站還需要按照以下標准進行優化-

• 速度

  

• 移動友好性

• 瀏覽安全和隱私

接下來，您可以優化其他數字接觸點，例如 Google 業務、社交媒體平台等。這最終將幫助您提高轉化率，並讓消費者長期與您的品牌互動。

數據分析

毫無疑問，數據是現代營銷人員和企業家最重要的資產。 數據利用不僅限於製定營銷策略； 相反，它被用於營銷的所有階段。

如前所述，預計越來越多的組織將在消費者數據的幫助下設計他們的營銷活動。 相同的數據也將用於分析其營銷工作的績效。

要在未來的數字營銷領域蓬勃發展，僅僅收集數據是不夠的。 為了獲得數據驅動營銷的成果，人們還必須戰略性地使用這些數據來改進他們的營銷活動。

預測數據、更智能、可擴展和更靈活的數據集、用於更快分析的邊緣計算以及結合了外部和內部部署雲解決方案的混合計算，是數字營銷現在和未來的熱門話題。

機器學習驅動的解決方案，如增強分析、工程決策分析和數據可視化，也將越來越多地用於更好的決策、公司管理、洞察力和自動化。

機器學習

如果需要解決方案來改善他們的數字營銷工作的結果，機器學習是關鍵！

從 SEO 到社交媒體和電子郵件營銷，機器學習可以在數字營銷的各個方面實施。 它通過改進個性化和廣泛的數據管理來幫助公司提供無縫的消費者體驗。

以下是一些您可以利用 9 基於 ML 的應用程序和技術從您的數字營銷策略中獲得最大成果的方法 -

1. 改善客戶體驗

正如您在上面所讀到的，基於 AI 的聊天機器人可以顯著改善您在數字營銷過程中的客戶體驗。 您可以利用機器學習進一步提高這些聊天​​機器人的性能。

支持 AI 和 ML 的軟件將確保您的聊天機器人無縫運行，並大大縮短響應時間。

一旦成功實施，這些聊天機器人還可以作為一個令人難以置信的數據收集來源。 這些機器人在與消費者互動期間收集的指標可幫助您更好地了解用戶行為，並可用於在未來製定成功的營銷策略。

2. 內容創作和策劃

儘管數字景觀“內容”的演變仍然是王者，但它仍然主導著營銷世界。 沒有引人入勝的內容，就無法在當代數字營銷充滿挑戰的水域中生存。

內容製作和策劃都需要數小時的創造力和挖掘。 在這種情況下，機器學習工具可以為您節省大量時間，還可以幫助您提高寫作和發布的質量。

許多基於人工智能和機器學習的內容創建工具，例如 frase.io，可以幫助您快速研究一個主題並總結長文檔。 該解決方案基於對話式 AI，可以不斷優化您網站上的內容，以提高參與度和體驗。

3.營銷自動化

在過去三年中，超過 79% 的知名組織已開始在其營銷工作中使用自動化。

通過整合自動化，您的營銷方法將提升到一個新的水平。 基於機器學習的工具將幫助您解碼趨勢並從趨勢中學習，根據歷史和以往經驗推薦行動，並提供可靠的分析來幫助您制定計劃並採取行動來取得成果。

通過使用機器學習，可以從以下任務中消除人為乾預

• 客戶細分

• 投球

• 後續行動

• 電子郵件營銷。

• 營銷活動的績效分析

• 錯誤檢測

4.更優化的廣告

傳統上，廣告活動需要在各個階段進行人力。 從細分受眾到選擇平台再到投放廣告，每一項任務都由人來完成。 這增加了出錯的機會，有時廣告無法達到預期。

您可以使用基於 AI 的廣告技術（如 Facebook Ads 或 Google Ads）向您的受眾投放經過優化的廣告。 它們使您能夠為您的廣告定位正確的受眾，並大大降低您的廣告成本。

傳統 SEO 將如何應對新趨勢？

數字營銷趨勢正在發生範式轉變，其各個方面也是如此。 這讓人想知道像傳統搜索引擎優化這樣的營銷實踐將如何應對這些變化。

這是我們的解決方案，可讓您的 SEO 策略與上述新興趨勢保持相關。

聲音搜索

預計到 2022 年將有近 1.227 億在線搜索者使用該功能。因此，讓您的 SEO 活動保持最新的第一步也是最重要的一步是優化語音搜索。
您的網站必須設置為向搜索引擎提供豐富的片段信息，以響應語音助手提出的問題。 這將需要常見問題解答部分、針對移動設備的優化等。

權威內容

“內容”不再是填充您網站頁面的隨機文本，您的內容需要具有權威性，才能在人工智能驅動的數字環境中的搜索引擎上排名靠前。

創建人們想要閱讀的內容，並在您引起他們的注意時銷售您的產品和服務。 為了進一步提高您的可信度，請與其他可信來源合作。 更好的用戶體驗是必須的

改善用戶體驗對於增加自然搜索流量至關重要。 這是搜索引擎在搜索結果頁面上對您的網站進行排名時考慮的最重要因素之一。

通過減少加載時間、合併視頻和避免庫存照片來改善用戶體驗，這些都有助於吸引新消費者並增加搜索流量。

本地搜索

在大流行期間，客戶廣泛使用本地搜索來識別營業或提供送貨服務的企業。 儘管世界恢復正常，但預計本地搜索將持續多年。

因此，您的品牌需要通過豐富的網頁摘要或出現在搜索結果的第一頁上，出現在本地搜索者的頁面頂部。

結論性想法

我們希望本文能幫助您獲得對數字營銷未來趨勢的必要見解。 要緊跟這些趨勢並從您的數字化努力中獲得最大的成果，請立即聯繫 ZealousWeb 的專家！