機器人過程自動化的未來 – 2023 年趨勢

已發表: 2023-08-22

在過去幾年中，機器人流程自動化 (RPA) 投資呈指數級增長。 RPA目前應用於各個行業，包括教育、汽車製造、銷售和零售。

企業實施 RPA 不僅是為了給客戶留下印象，也是為了在更好的產品和服務的競爭中改變自己的市場地位。在接下來的幾年裡，許多企業的未來將取決於持續改進、創新和引入新趨勢。

2023 年值得期待的 RPA 主要趨勢

由於技術複雜性，企業很難採用 RPA，但一些 RPA 服務提供商通過以低成本提供 RPA 服務來幫助緩解這種情況。與部署、基礎設施和資源規劃相關的成本給許多組織實施 RPA 技術帶來了障礙。

託管服務提供商可以協助希望委託其自動化功能的組織。 2023 年，託管 RPA 服務提供商的數量可能會增加。

由於勞動力市場處於二戰以來最緊張的水平，通貨膨脹達到四十年來的最高水平，高管們面臨著許多財政障礙。然而，自動化可以為這些問題提供解決方案，企業高管越來越多地轉向自動化。

一些高管正在根據自動化重新考慮勞動力，因為其中 78% 的高管打算在自動化方面投入更多資金來填補空缺。 85% 的受訪者認為自動化有助於減少員工流動率並吸引新人才，使現有團隊能夠利用相同的資源完成更多工作，同時使組織對潛在員工更具吸引力。

到 2023 年底，RPA 可能會更多地與機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 等智能係統技術相結合。 RPA 程序可以執行涉及腳本、軟件和應用程序的基於規則的簡單任務。通過模仿人類行為，人工智能和機器學習等智能係統可以執行需要推理、辨別和決策的複雜任務。

因此，配備智能係統的RPA將能夠基於結構化和非結構化數據執行重複性任務、認知功能和預測。

ERP 維護重要的業務數據。它是可以管理日常業務運營（例如會計和採購）的軟件。 ERP 軟件昂貴、複雜、存在實施問題並且容易出錯。 RPA 可以通過業務流程的自動化來取代 ERP。員工可以設計工作流程，以便機器人可以代表他們執行任務，也可以創建軟件機器人並通過代碼生成捕獲這些流程。

未來一年，ERP將經歷重大變革，RPA和AI將發揮重要作用。

近年來，“即服務”模式獲得了巨大的關注。許多組織已經實施了這種模式，在新冠病毒大流行期間採用該模式的公司能夠成功地度過這場大流行，而無需承擔額外的成本或付出額外的努力。金融領域是 RPA 用例最突出的例子之一。因此，RPAaaS 可能會在未來幾年主導行業並引入新的領域和功能。

機器人無法理解它們在做什麼以及如何做。 RPA 機器人或“數字工人”使用基於規則的方法來完成任務。未來，機器人只需觀察活動，就能像人類一樣理解語義自動化中的界面、文檔和流程上下文。企業將能夠專注於他們的問題，而不是與文檔和用戶界面交互。

人們一直存在一種誤解，認為只有技術部門才能利用 RPA 技術並從中受益。然而，這種情況並非如此。在人力資源、電子商務和資本市場等存在手動和重複性任務的行業中，RPA 可用於實現入職、供應鏈管理和盤點等功能的自動化。基於這些應用，未來 RPA 在非科技行業的採用可能會增加。

RPA 變得越來越流行，流行的技術類別通常都有開源替代品。

幾年前，RPA 供應商屈指可數。但截至 2023 年，近百家公司提供 RPA。開發有競爭力的 RPA 解決方案的成本正變得越來越低。

我們預計對開源 RPA 軟件的需求將會增加。當所有其他因素相同時，企業更喜歡開源解決方案，因為它們提供更大的透明度並且成本更低，因為企業只需為服務付費。

這些進步有利於開源 RPA。此外，隨著新業務的推出，開源 RPA 生態系統正在不斷擴大。我們預計更多的營利性公司將通過開源 RPA 產品獲利並為市場增長做出貢獻。

隨著RPA供應商數量的增加，市場競爭加劇。隨著 RPA 的普及，更多低成本 RPA 供應商進入市場。因此，一些領先的 RPA 供應商已將機器學習、人工智能、光學字符識別和提取流程等超自動化技術納入其產品中。因此，更多 RPA 供應商將與 RPA 捆綁互補的超自動化技術。

隨著時代的變遷，RPA可以幫助任何行業或商業模式取得成功。 RPA 可以通過實施機器人來減輕重複性人力勞動的負擔，從而改變組織的發展前景。這些重要趨勢將幫助組織，甚至軟件開發公司，通過預測 RPA 技術的未來來重新定義自動化。